Programma
- Informazioni, organizzazione e contenuti Anno Accademico: 2016/17
Versione 01 (19/01/2017 – provvisoria)
La versione definitiva del programma sarà pubblicata
subito dopo il termine del corso (Giugno 2017)
Contenuti del documento
Clicca sulle voci in verde (link attivi)
Informazioni sul corso
Obiettivi formativi
Organizzazione corso
Contenuti delle lezioni/laboratori
Supporti alla didattica
Riferimenti bibliografici
Contatti e informazioni
Esame e appelli
Informazioni sul corso
Codice
87115
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Titolo italiano/inglese Statistica Economica / Economic Statistics
Docente
Daniele Toninelli - [email protected]
Periodo
II Semestre
Crediti formativi
6 cfu
Ore didattica
48 ore
Corso di Laurea
Economia Aziendale (Laurea triennale)
Anno di corso
II anno* (dall’A.A. 2016/17) / III anno** (dall’A.A. 2017/18)
Curricula
•
•
•
Direzione d’impresa (*)
Amministrazione, contabilità e controllo delle aziende (**)
Commercio estero e mercati finanziari (**)
Obbligo di frequenza No
Programma
Programma ufficiale completo: clicca qui
Program
English version program: click here
Prerequisiti suggeriti
Non richiesti
Programma del corso
A.A. 2016/17
“Statistica Economica”
docente: Daniele Toninelli
Organizzazione corso
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Ore settimanali
4
Periodo lezioni
Lunedì 20 Febbraio 2017 – Giovedì 1 Giugno 2017
Metodi didattici
•
•
Lezioni frontali in aula
Attività di laboratorio
Informazioni di dettaglio: clicca qui
Supporti alla didattica
Ambiente e-learning
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Link: clicca qui
Percorso: www.unibg.it → E-learning → UniBG e-learning →
Economia → “Statistica Economica”
Iscrizioni aperte!: contattare il docente
([email protected]) per la chiave di iscrizione al corso
Forum
Comunicazioni, informazioni, notizie sugli esiti d’esame, etc.
verranno inviate anche via email, tramite il Forum collegato
alla piattaforma e-learning, agli iscritti al corso
Pagina web
Link: clicca qui
Percorso: www.unibg.it → Didattica → Corsi di laurea → Indice
insegnamenti → Insegnamenti attivi → “87115 - Statistica
Economica”
Materiali didattici
Slide e materiali didattici di altro tipo saranno messi a
disposizione per il download sulla piattaforma e-learning
Contatti e informazioni
Email docente
[email protected]
Ufficio
Ufficio 204 (via dei Caniana 2, Bergamo, II piano)
Orari di ricevimento
Link: clicca qui, oppure:
http://www.unibg.it/pers/?daniele.toninelli
Orari esposti anche nella bacheca dell’Uff. 204
(via dei Caniana 2, Bergamo, II piano)
2
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Programma del corso
A.A. 2016/17
“Statistica Economica”
docente: Daniele Toninelli
Obiettivi formativi
Obiettivi formativi
•
•
•
•
Obiettivo formativo
generale
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Affinare l’abilità dello studente nell’analisi statistica, per
la comprensione e la gestione di problematiche aziendali.
Acquisire dimestichezza nel lavorare con database e dati
di vario tipo.
Apprendere le basi teoriche e i principi di funzionamento
di alcune tecniche statistiche per l’analisi di dati.
Applicare praticamente le tecniche introdotte usando, in
laboratorio, il software statistico user-friendly SASEnterprise Guide.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di valutare ed
utilizzare dati (con particolare riferimento a database e
variabili di tipo aziendale) e di decidere come elaborarli e come
trasformare tali dati in informazioni utili.
Lo studente apprenderà come comunicare in modo efficace tali
informazioni, traducendole in decisioni finalizzate ad orientare
le attività di un’azienda, anche alla luce del contesto
competitivo in cui essa opera.
Ulteriori dettagli
Programma ufficiale completo: clicca qui
Contenuti delle lezioni/laboratori
Parte prima
“Il ruolo della
statistica per
l’azienda”
•
•
•
Ovvero: dai dati alle
prime informazioni
Durata appross.:
6-8 ore
•
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La statistica come supporto alla gestione dell’azienda
Dati ed informazioni statistiche per l’azienda e loro
qualità
o Tipologia di dati e principali fonti (interne ed
esterne)
o Struttura di un database: casi e variabili
o Analisi sulla qualità dei dati e trattamento dati
mancanti
Elaborazioni preliminari sui database
o Classificazione e analisi preliminari delle variabili
o Analisi esplorative e principali report di sintesi
LAB SAS-Enterprise Guide:
o Lavorare sui dati per ottenere informazioni e
report preliminari di supporto alle decisioni
aziendali
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Programma del corso
A.A. 2016/17
“Statistica Economica”
docente: Daniele Toninelli
Parte seconda
•
“Numeri indici”
•
•
•
•
Ovvero: calcolo ed
interpretazione delle
variazioni di una
variabile nel tempo per
l’analisi dello scenario
economico e di
mercato
•
•
•
LAB SAS-Enterprise Guide:
o Trasformazioni sui dati per l’analisi longitudinale
attraverso i rapporti statistici.
o Interpretazione e scomposizione delle variazioni
temporali.
o I numeri indici per l’analisi della produttività
aziendale: analisi output ed input di processo;
indici di produttività parziale e totale; analisi
temporale e spaziale della produttività (**).
•
Principi e finalità (descrittive e previsive) dell’analisi
classica delle serie storiche
Analisi grafiche preliminari di una serie storica
Modelli e fasi dell’analisi classica
o Modelli di scomposizione e composizione
o Medie mobili per le serie storiche
o Stima ed interpretazione delle componenti
stagionale, trend, ciclo
o Valutazione della bontà dei modelli (capacità
previsiva)
Previsione a medio-lungo termine (stima ed utilizzo
pratico a fini previsivi delle componenti stimate)
[Previsione a breve termine (livellamento esponenziale)]
Durata appross.:
8-10 ore
Parte terza
“Analisi delle Serie
Storiche”
Ovvero: studio
dell’evoluzione
temporale di una
variabile e
scomposizione nelle
sue componenti per
l’analisi e la previsione
di fenomeni aziendali
Durata appross.:
10-12 ore
I rapporti statistici generici e specifici
o Rapporti e numeri indici semplici per
l’interpretazione delle variazioni temporali di un
fenomeno
o Numeri indici a base fissa e a base mobile
Proprietà dei numeri indici
Numeri indici sintetici e relative proprietà
[Principali serie di numeri indici pubblicati da Istat ed
utilizzabili per la programmazione aziendale]
Interpretazione degli indici sintetici:
o variazione nel tempo di un indice;
o scomposizione delle variazioni nei suoi fattori.
[Rapporti di rinnovo (turnover) e di durata]
[Mobilità delle unità nello sviluppo del personale]
•
•
•
•
•
LAB SAS-Enterprise Guide:
o Applicazione pratica dei metodi decompositivi e
compositivi per lo studio di serie storiche relative a
variabili di interesse aziendale
o Utilizzo dell’analisi classica per la previsione a
breve e medio-lungo termine
o Valutazione accuratezza della previsione
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Programma del corso
A.A. 2016/17
“Statistica Economica”
docente: Daniele Toninelli
Parte quarta
•
Analisi statistica multivariata dei principali indici di
bilancio dell’azienda e di altre variabili legate alla sua
attività
o Analisi fattoriale
o Analisi delle componenti principali passo per passo
o Interpretazione e rotazione dei fattori
•
LAB SAS-Enterprise Guide:
o Riduzione della complessità delle variabili e
identificazione delle componenti principali per lo
studio dell’azienda e per l’analisi del suo
posizionamento nello scenario competitivo.
“Analisi statistiche
multivariate”
Ovvero: analisi
multidimensionali di
database aziendali
Durata appross.:
10-12 ore
Incontri in
Laboratorio
“Analisi dei dati con
SAS-Enterprise
Guide”
I periodi di lezione saranno inframezzati da
incontri in Laboratorio (LAB) che prevedono:
•
•
•
Ovvero:
mettere in pratica cioè
che si è imparato
Durata approssim.:
10-12 ore
•
Introduzione all’utilizzo del software
SAS-Enterprise Guide
Introduzione di applicazioni finalizzate
a mettere in pratica l’utilizzo dei dati
per applicare i metodi di analisi appresi a lezione
Introduzione allo svolgimento di progetti personali per
l’integrazione del voto d’esame e/o per la realizzazione di
tesi di laurea triennale
Progetti personali: in seguito alla frequenza dei
laboratori lo studente potrà realizzare progetti personali
finalizzati non solo all’integrazione del voto d’esame (e/o
alla sostituzione di una sua parte) ma anche, se
ulteriormente sviluppati, alla redazione di tesi di laurea
di tipo triennale
Furthermore…
Ulteriori informazioni di dettaglio: clicca qui
N.B.:
Le parti indicate nel programma tra parentesi quadre ( “[…]” )
potrebbero non essere effettivamente trattate e, quindi, non
venire richieste per l’esame.
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Programma del corso
A.A. 2016/17
“Statistica Economica”
docente: Daniele Toninelli
Riferimenti bibliografici
Testo ufficiale
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Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini,
L., Maltagliati, M. (2012).
“Statistica per le Decisioni Aziendali”,
Pearson, Milano. §
Link ufficiale: clicca qui
Per approfondire…
Per il punto del programma indicato con (**):
•
Mariella L., Tarantino M. (2013). “Statistica Aziendale
per il Controllo di Gestione”, McGraw-Hill, Milano
(par. A5.8, pagg.: 73-90).
Link ufficiale: clicca qui
Testi per ulteriori
approfondimenti
•
(non richiesti per l’esame)
•
Bracalente B., Cossignani M., Mulas A. (2009). “Statistica
Aziendale”, McGraw-Hill, Milano. §
Bonollo G., Bonollo M. (2005). “Statistica Aziendale –
Metodi e Applicazioni”, McGraw-Hill, Milano. §
Fabbris L. (1997). “Statistica Multivariata: Analisi
Esplorativa dei Dati”, McGraw-Hill, Milano. §
Mariella L., Tarantino M. (2013). “Statistica Aziendale
per il Controllo di Gestione”, McGraw-Hill, Milano.
•
•
Non sei ancora
soddisfatto?
Eventuali ulteriori riferimenti bibliografici potranno essere
indicati dal docente a lezione o durante i laboratori
Biblioteca UniBG
I testi marcati con “ § ” sono disponibili in biblioteca (clicca qui;
oppure link catalogo); il rimanente testo è stato già ordinato (in
arrivo prossimamente).
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Programma del corso
A.A. 2016/17
“Statistica Economica”
docente: Daniele Toninelli
Esame e appelli
Tipo di prova
Struttura esame
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Esame scritto
•
•
Parte teorica
o Test teorici (del tipo Vero/Falso)
o Domande aperte (a risposta breve)
Parte pratica
o Esercizi pratici e/o progetto o prova da realizzare
con SAS-Enterprise Guide
Punteggi
I punteggi della parte teorica e pratica saranno illustrati nel
dettaglio durante il corso (e prima della fine dello stesso)
Valutazioni
aggiuntive
Ad integrazione del voto e/o a sostituzione di parti dell’esame
potranno essere previste (per gli studenti frequentanti i
laboratori) altre attività basate sull’uso di SAS-Enterprise
Guide per l’elaborazione di dati (progetti personali)
Modalità
partecipazione
Per partecipare all’esame, è necessario iscriversi online sullo
sportello-studente
Gli studenti che, dopo essersi iscritti, decidessero di non
partecipare all’esame sono pregati di cancellare l’iscrizione o
(qualora impossibilitati) di comunicare la decisione al docente,
via email
Esiti
Date appelli (ore)
L’esito dell’esame sarà comunicato allo studente via email e
sarà pubblicato sullo sportello-studente
•
•
•
Venerdì 9 Giugno 2017 (ore 14,00)
Mercoledì 12 Luglio 2017 (ore 14,00)
Giovedì 14 Settembre 2017 (ore 15,00)
Link calendario esami ufficiale: clicca qui
Verbalizzazione
La verbalizzazione avverrà automaticamente una volta
superata la scadenza per il rifiuto dei voti
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