procedura di valutazione comparativa per la copertura di n

PROCEDURA DI VALUTAZIONE COMPARATIVA PER LA COPERTURA DI N. 1 POSTO DI
PROFESSORE ORDINARIO PER IL SETTORE SCIENTIFICO-DISCIPLINARE SECS-S/01 –
FACOLTA’ DI SCIENZE STATISTICHE – UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI MILANO-BICOCCA
– INDETTA CON D.R. N. 2997 DEL 26.03.2004 PUBBLICATO IN G.U. – IV^ SERIE SPECIALE –
N. 28 DEL 9.04.2004
RELAZIONE FINALE
Il giorno 18 febbraio 2005 alle ore 16 presso la Presidenza della Facoltà si riunisce la Commissione
giudicatrice della valutazione comparativa a n. 1 posto di professore ordinario per il settore scientificodisciplinare SECS-S/01 presso la Facoltà di Scienze Statistiche di questo Ateneo, nominata con D.R. n. 3141
del 22.07.2004 e composta dai:
Prof. Donata MARASINI
Prof. Mario MONTINARO
Prof. Mario LO PRESTI
Prof. Silio RIGATTI LUCHINI
Prof. Marcello CHIODI
Ordinario presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università
degli Studi di Milano-Bicocca
Ordinario presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli
Studi di Torino
Ordinario presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi
di Bari
Ordinario presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università
degli Studi di Padova
Ordinario presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi
di Palermo
La Commissione, sempre presente al completo, si è riunita nei giorni 5 novembre 2004 per la prima riunione
e nei giorni 17 e 18 febbraio 2005 presso la Presidenza della Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università
degli Studi Milano Bicocca.
Nella riunione di apertura la Commissione ha provveduto ad eleggere Presidente e Segretario attribuendo tali
funzioni, rispettivamente, alla Prof.ssa Donata Marasini e al Prof. Marcello Chiodi.
Successivamente, presa visione dell’elenco dei candidati, ciascun commissario ha dichiarato che non
sussistono situazioni di incompatibilità ai sensi degli artt. 51 e 52 del c.p.c.
La Commissione ha quindi provveduto a predeterminare i criteri di massima per la valutazione dei titoli ed a
consegnarli al Responsabile della procedura, affinché provvedesse ad assicurarne la pubblicizzazione
mediante affissione all’Albo dell’Ateneo e della Facoltà di Scienze Statistiche.
Nella seconda riunione, tenutasi il 17 e il 18 febbraio 2005, la Commissione ha preso visione della
documentazione concorsuale fornita dall’Amministrazione, delle domande, dei curricula e dell’elenco dei
candidati, con l’indicazione dell’invio o meno delle pubblicazioni nei termini stabiliti dall’art. 5 del bando e
delle rinunce pervenute.
Dopo aver verificato la corrispondenza delle pubblicazioni scientifiche contenute nei plichi messi a
disposizione degli uffici all’elenco delle stesse allegato alle domande di partecipazione, la Commissione ha
preso in esame le pubblicazioni redatte in collaborazione con altri autori, al fine di valutare l’apporto di
ciascun candidato, ammettendo alla valutazione solo quelle pubblicazioni ove il contributo del candidato
fosse enucleabile e distinguibile.
Sulla base dell’esame analitico dei titoli e delle pubblicazioni scientifiche, ogni commissario ha espresso,
candidato per candidato, il proprio giudizio. La Commissione, dopo aver effettuato la comparazione dei
giudizi dei singoli commissari, ha formulato i giudizi collegiali sui titoli.
I giudizi individuali e collegiali sui titoli sono allegati alla presente relazione quali parte integrante della
stessa.
La Commissione ha proceduto quindi alla valutazione comparativa dei candidati e, dopo approfondita
discussione, ha deciso di utilizzare la votazione. Ogni commissario aveva a disposizione due voti e non
poteva darne più di uno al medesimo candidato.
Al termine della votazione hanno riportato voti:
SONIA MIGLIORATI 5 voti
ANDREA ONGARO 3 voti
SALVATORE BOLOGNA 2 voti.
La Commissione ha dichiarato pertanto idonei i candidati:
SONIA MIGLIORATI
ANDREA ONGARO
per la procedura di valutazione comparativa a n. 1 posto di professore universitario di ruolo, fascia degli
ordinari, per il settore scientifico–disciplinare SECS-S/01 per la Facoltà di Scienze Statistiche di questo
Ateneo.
La Commissione dichiara conclusi i lavori e raccoglie tutti gli atti della procedura in un plico che viene
chiuso e sigillato con l’apposizione delle firme di tutti i commissari sui lembi di chiusura.
Il plico contenente 3 copie dei verbali delle singole riunioni e 3 copie della relazione finale con i giudizi
individuali e collegiali, nonché un floppy disk contenente gli atti stessi, viene consegnato al Responsabile
delle procedure di valutazione comparativa dell’Università di Milano-Bicocca.
La Commissione termina i propri lavori alle ore 17.30 del 18 febbraio 2005
Letto, approvato e sottoscritto.
Milano, 18 Febbraio 2005
LA COMMISSIONE:
Prof. Donata MARASINI (Presidente)
………………………………………………………..
Prof. Mario LO PRESTI
………………………………………………………..
Prof. Mario MONTINARO
………………………………………………………..
Prof. Silio RIGATTI LUCHINI
………………………………………………………..
Prof. Marcello CHIODI (Segretario)
………………………………………………………..
GIUDIZI SUI CANDIDATI
GIANNA AGRÒ
Profilo del Candidato
Nata a Racalmuto (Agrigento) il 24.6.1963. Laureata nel 1987 in Scienze Statistiche ed Economiche presso
l'Università di Palermo con voti 110 su 110 e lode e menzione per la tesi.
Nel 1992 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Computazionale presso l'Università
Federico II di Napoli.
Nel 1996 ha vinto una borsa di studio CNR per frequentare per 6 mesi il Department of MathematicsImperial College of Science, Technology & Medicine di Londra.
Dal 1992 è ricercatore di Probabilità e Statistica Matematica (confermata nel settore A02B) presso l'Istituto
di Matematica per la Ricerca Operativa della Facoltà di Economia dell'Università di Palermo.
Dal 2001 è professore associato di Statistica (SECS-S/01) presso il Dipartimento di Scienze Statistiche e
Matematiche Silvio Vianelli dell'Università di Palermo.
Ha collaborato ai Corsi di Analisi matematica, Calcolo delle Probabilità, Corso integrativo su Argomenti di
Calcolo numerico.
Ha ricoperto incarichi di insegnamento di: Processi stocastici, Calcolo delle Probabilità e Statistica
Matematica, Statistica 1, Statistica 2 nei Corsi di laurea della Facoltà di Economia di Palermo.
E' membro del Collegio dei docenti del Dottorato in Statistica del Dipartimento di Scienze Statistiche e
Matematiche Silvio Vianelli dell'Università di Palermo.
Ha partecipato a diversi progetti di Ricerca locali e nazionali.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, undici sono a nome singolo.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
La produzione presentata dalla candidata è rivolta in particolare allo studio della stima dei parametri delle
distribuzioni “exponential power functions” con l’impiego di opportune tecniche di simulazione. Uno dei
lavori presentati è la tesi di Dottorato.
La candidata mostra dimestichezza con l’analisi matematica e con le procedure informatiche. Si apprezza
l’autonomia nella produzione (solo un lavoro è in collaborazione) ma deve essere segnalata una eccessiva
ripetitività tra i vari lavori.
L’attività didattica è discretamente articolata
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1987 e professore associato dal 2001. Presenta dodici lavori ai fini della valutazione
comparativa, tutti a firma singola tranne uno; uno dei lavori presentati è la tesi di dottorato. La collocazione
editoriale è abbastanza buona. La produzione della prof.ssa Agrò si è incentrata essenzialmente sulla stima
dei parametri nella regressione semplice di norma p, ipotizzando errori distribuiti secondo una normale di
ordine p; per la stima del parametro di forma p ha proposto un metodo di massima verosimiglianza che ha
dato buoni risultati per campioni medio grandi, le cui caratteristiche sono esaminate in vari lavori con studi
di simulazione. In alcuni lavori affronta lo stesso problema in un’ ottica bayesiana, centrando sempre
l'attenzione sulla stima del parametro di forma. La produzione più recente si è invece concentrata sulla
possibilità di applicazione di questa famiglia di curve simmetriche a problemi di valutazione del rischio di
portafogli azionari. In questo contesto ha anche proposto un'originale estensione della normale di ordine p al
caso multivariato utilizzando una copula gaussiana multivariata, ottenendo dei risultati interessanti. La
produzione globale, caratterizzata da buon rigore e dall'attenzione ad aspetti computazionali e teorici, è di
buon livello e fa orientare per un giudizio positivo.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
La produzione scientifica della candidata risulta, qualitativamente, molto scarsa e non presenta spunti
originali. I suoi interessi hanno riguardato, principalmente, gli stimatori Lp-norm e tutte le loro possibili
applicazioni tentando anche un approccio bayesiano. Detti stimatori sono stati applicati anche ai mercati
finanziari sotto l’ipotesi di normalità dei dati. Alla luce di quanto detto, non si ritiene che la candidata abbia
raggiunto una maturità sufficiente per essere presa in considerazione nel presente concorso.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La produzione scientifica della candidata appare non ben delineata nell’arco di dodici lavori presentati per la
valutazione comparativa. Quasi nessuno dei lavori assume la profondità di analisi necessaria per essere ben
considerato e valutato.
Buona invece è l’attività didattica che è articolata su incarichi di insegnamento svolti presso la Facoltà di
Economia di Palermo.
Nell’insieme si ritiene che la candidata non abbia ancora raggiunto la necessaria maturità per essere
adeguatamente considerata ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Gianna Agrò è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso la
Facoltà di Economia dell’Università di Palermo.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, undici sono a nome singolo.
Gli interessi di ricerca del candidato, che emergono dalla produzione scientifica presentata, riguardano, in
particolare: stimatori Lp-norm; stima ML dei parametri di distribuzioni normali di ordine r e di variabili
esponenziali; valore di rischio e Copula di normali di ordine r.
Le pubblicazioni presentate, che possono tutte ricondursi nell’ambito del settore scientifico disciplinare
SECS-S/01 – Statistica, sono in parte ripetitive; viene anche presentata la tesi di dottorato. Alcuni dei lavori
prodotti sono stati pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali.
Il curriculum globale palesa impegno nella attività didattica e organizzativa.
Da quanto sopra detto, non sembra che la candidata abbia raggiunto ancora una maturità tale da poter essere
tenuta in considerazione per l'attribuzione di una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
GIANNA AGRO’
I lavori presentati dalla candidata sono riferiti ad una gamma di tematiche di interesse sia metodologico sia
applicativo.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che la candidata non abbia ancora raggiunto una maturità sufficiente per
poter essere presa in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
SALVATORE BOLOGNA
Profilo del Candidato
Nato a Trapani l’11.12.1948. Laureato nel 1972 in Economia e Commercio presso l'Università di Palermo.
Laureato nel 1976 in Scienze Statistiche ed Economiche presso l'Università di Palermo.
Titolare nel 1973 e 1974 di borsa di studio di addestramento didattico e scientifico presso la Facoltà di
Economia e Commercio dell'Università di Palermo.
Titolare dal 1974 al 1980 di un contratto libero presso la Facoltà di Economia e Commercio dell'Università
di Palermo.
Ha vinto una borsa di studio CNR nel 1984 per frequentare per 6 mesi la Statistics section of Dept. Of
Mathematics-Imperial College of Science &Technology di Londra.
Ricercatore confermato dal 1980 al 1992 presso la cattedra di Calcolo delle Probabilità della Facoltà di
Economia e Commercio dell'Università di Palermo.
Dal 1992 al 1995 è professore associato di Statistica (SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia di Pavia.
Dal 1995 è professore associato di Statistica (SECS-S/01) presso la Facoltà di Economia di Palermo.
Ha collaborato ai Corsi di Analisi matematica, Calcolo delle Probabilità, Matematica Generale.
Ha ricoperto incarichi di insegnamento di: Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica, Statistica 1,
Statistica 2 presso la Facoltà di Economia di Palermo e presso la Facoltà di Economia di Pavia.
E' membro del Collegio dei docenti del Dottorato in Statistica del Dipartimento di Scienze Statistiche e
Matematiche Silvio Vianelli dell'Università di Palermo.
Ha partecipato a diversi progetti di Ricerca locali e nazionali.
E' socio della Società Italiana di Statitstica e della Bernoulli Society.
E' stato referee per la Società Italiana di Statistica e per Metron.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, dieci sono a nome singolo.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
Nella produzione presentata, il candidato rivolge la sua attenzione soprattutto sullo studio di famiglie di
variabili casuali e sull’analisi statistica di alcuni parametri caratteristici.
Il candidato mostra competenza nel trattare con distribuzioni probabilistiche e una naturale dimestichezza
con lo strumento matematico.
La produzione, pur se monotematica, fornisce alcuni contributi originali, come l’approfondimento delle
famiglie Gamma e Beta. E’ apprezzabile l’autonomia nella ricerca (solo due lavori sono in collaborazione).
La collocazione temporale dei lavori è irregolare (otto lavori sono antecedenti al 1992)
L’attività didattica è articolata.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
È ricercatore dal 1980 e professore associato dal 1992. Presenta dodici lavori ai fini della valutazione
comparativa, tutti a firma singola tranne due. La collocazione editoriale dei lavori è molto buona. Il prof.
Bologna ha affrontato prevalentemente temi connessi con lo studio di famiglie di distribuzioni, sia in campo
univariato che multivariato; in particolare ha studiato sistemi di distribuzioni definite su intervalli limitati, in
cui con l'aggiunta di un parametro si consente la definizione su un intervallo finito, mentre il divergere del
parametro riconduce ad una forma limite nota. Ha poi studiato le proprietà degli stimatori di massima
verosimiglianza dei due parametri di una particolare generalizzazione della distribuizione lognormale. Ha
studiato altri particolari problemi di stima per distribuzioni a variazione regolare e per problemi con stime
preliminari. Più recentemente, oltre ad un contributo sulla classificazione di relazioni lineari, si è dedicato ad
alcune interessanti elaborazioni di modelli multivariati per variabili continue con interazioni di ordine
superiore, applicandole anche ad un modello di distribuzione Gamma Trivariata. Globalmente la produzione
del prof. Bologna spicca per l'estrema chiarezza, e spazia da temi classici della scuola italiana di analisi delle
distribuzioni di frequenza, a temi più moderni come la modellizzazione delle interazioni di ordine superiore;
dato il livello elevato si esprime un giudizio pienamente positivo.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
Il candidato affronta temi di statistica matematica. I suoi lavori concernono alcune variabili casuali di cui
vengono analizzate le proprietà e vengono sviluppate le stime dei relativi parametri. Ha anche proposto un
metodo di classificazione di regressioni lineari ed ha analizzato l’utilità di una misura di interazione del
secondo ordine, finalizzata a studiare l’interdipendenza fra tre variabili casuali continue, attraverso una
distribuzione gamma generalizzata. I lavori sono sviluppati con rigore e vi è continuità. Nella produzione
manca, comunque, una giustificazione empirica a quanto proposto e, soprattutto, non si comprende bene qual
è la finalità, da un punto di vista statistico, dei temi affrontati. La sua produzione è da vedersi più coerente,
quindi, ad altro settore disciplinare, per cui non si ritiene che il candidato debba essere preso in
considerazione per la presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La produzione del candidato è molto ben impostata lungo alcune aree di interesse che riguardano la statistica
classica, la statistica bayesiana e il calcolo delle probabilità. Più specificatamente il candidato si è occupato
di asimmetria, di leggi di errori, di distribuzioni su intervalli limitati, di distribuzioni multivariate, di stime
dipendenti da stime preliminari, di analisi di punto di cambiamento, di scelta del modello di coda, di
interazione di ordine superiore, di classificazione di regressioni lineari. In particolare su quest’ultimo
argomento ha presentato un lavoro in collaborazione molto interessante.
Quasi tutta la produzione è stata svolta con lavori a nome singolo e ben collocati dal punto di vista editoriale.
L’attività didattica è ben articolata tra calcolo delle probabilità, analisi matematica e statistica. Ha partecipato
a convegni nazionali ed internazionali.
Nell’insieme si ritiene che il candidato abbia raggiunto la piena maturità per essere tenuto in seria
considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Salvatore Bologna è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso la
Facoltà di Economia di Palermo.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni, dieci sono a nome singolo.
La produzione scientifica risulta decisamente orientata verso l’approfondimento metodologico. In
particolare, i temi trattati riguardano: caratteristiche di distribuzioni su intervalli limitati; stime di parametri
di distribuzioni beta generalizzate e di distribuzioni normali di ordine r; una generalizzazione della
distribuzione gamma trivariata; classificazione di regressioni lineari.
Quasi tutti i lavori prodotti, alcuni dei quali contengono interessanti ed originali spunti, risultano pubblicati
su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali e possono, almeno in parte, ricondursi nell’ambito del
settore scientifico disciplinare SECS-S/01 – Statistica.
Il curriculum globale palesa anche impegno nella attività didattica e organizzativa.
In conclusione, il candidato ha un profilo scientifico e didattico che non pare soddisfare appieno i requisiti
per la attribuzione di una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
SALVATORE BOLOGNA
I lavori presentati dal candidato sono riferiti ad un’ampia gamma di tematiche di interesse metodologico e
presentano numerosi elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano bene adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che il candidato possa essere preso in considerazione ai fini della presente
valutazione comparativa.
MONICA CHIOGNA
Profilo del Candidato
Nata a Bressanone il 9.6.1964. Laureata in Scienze statistiche e demografiche presso l’Università di Bologna
nel 1983 con punti 110/110 e lode
Nel 1993 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica presso l’Università di Padova. Dal 1993 al
1995 è stata Lecturer presso il Department of Statistics di Glasgow. Dal 1995 al 2001 è stata Ricercatrice nel
settore S01A presso la Facoltà di Scienze statistiche dell’Università di Padova.
Dal 2001 è professore associato nel settore SECS-S/01 presso la Facoltà di Scienze statistiche dell’Università
di Padova.
E’ fellow della Royal Statistical Society, è membro della Società Italiana di Statistica, è membro della
International Environmetrics Society.
Ha collaborato a vari corsi: Statistica (metodi di base), Statistica (inferenza e modelli), Statistica, Statistica
economica II, Statistica aziendale, Analisi di mercato. E’ stata titolare dei Corsi: Inferenza Statistica II,
Modelli statistici I, Tecniche statistiche di classificazione.
Ha partecipato a diverse commissioni interne alla Facoltà ed a commissioni per valutazioni comparative.
E’ stata all’estero per soggiorni di studio ed è stata responsabile di progetti MIUR. Ha svolto attività di
revisore per diverse riviste internazionali.
Ha partecipato e ha organizzato diversi Convegni.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, tre sono a nome singolo, per le
restanti viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
Nei lavori presentati, la candidata si è occupata in modo particolare di individuare modelli per lo studio
dell’epidemiologia spaziale e ambientale. I modelli più innovativi sono proposti in ipotesi di dipendenza.
Interessanti sono i contributi sulle tecniche di classificazione con alberi applicati a problemi complessi, dove
fornisce spunti originali.
La candidata rivela dimestichezza con lo strumento informatico e molta attenzione alle applicazioni. Nel
filone sui problemi ambientali, che comprende gran parte della produzione presentata, si nota una sorta di
ripetitività soprattutto nella scelta dei modelli impiegati. La collaborazione con altri autori è significativa
(solo tre sono i lavori a nome singolo)
L’attività didattica è discretamente articolata.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1995 e professore associato dal 2001. Presenta dodici lavori ai fini della valutazione
comparativa, di cui tre a firma singola; per gli altri esiste una dichiarazione di separazione dei contributi. La
collocazione editoriale è molto buona. La prof.ssa Chiogna ha affrontato diversi temi metodologici nella
maggior parte dei casi fortemente orientati a problematiche che nascono da problemi reali. Una prima parte
della produzione scientifica ha riguardato problemi computazionali per la stima dei parametri nei modelli
grafici, proprietà analitiche della distribuzione “skew normal”, problemi relativi alla costruzione ed al
confronto di alberi di classificazione in problemi epidemiologici ed in problemi relativi alla valutazione di
sistemi esperti. Un interessante filone di ricerca più recente tratta temi di statistica ambientale, che mostrano
una positiva attenzione della prof.ssa Chiogna a temi metodologici, che prendono origine dall’analisi di
problemi reali. Ha curato la stesura di una parte di uno studio di meta-analisi sulle conseguenze
dell'inquinamento sulla salute, ha affrontato altri casi di studio relativi all'inquinamento, modellizzazione
spazio temporale di dinamiche di diffusione epidemiche; interessante l'applicazione di modelli GLM
dinamici agli effetti di breve termine dell'inquinamento atmosferico. Complessivamente l'attività scientifica
della prof.ssa Chiogna è di buon livello qualitativo e abbastanza diversificata: i lavori sono molto chiari e
caratterizzati dal fatto che scaturiscono quasi sempre da problemi concreti. Pertanto formulo un giudizio
senz'altro positivo.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
La produzione della candidata riguarda, in prevalenza, applicazioni a problemi di inquinamento ambientale,
con particolare attenzione ai problemi di epidemiologia ambientale. Mediante un modello dinamico lineare
generalizzato cerca di studiare gli effetti, a breve termine, dell’inquinamento sulla salute. Vengono
presentate, anche, delle rassegne critiche su problemi multivariati e di tipo computazionale. Inoltre, sono
utilizzati, con buona padronanza dello strumento, gli alberi di classificazione a dati medici. Interessante
appare la trattazione sulla skew-normal di cui vengono dimostrate alcune proprietà. I lavori sono redatti
rigorosamente e vi è continuità temporale nella loro produzione. Purtuttavia, non appaiono spunti innovativi
tali da ritenere che la candidata sia sufficientemente matura per la presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La produzione della candidata si è orientata dapprima su modelli di statistica computazionale e
successivamente su modelli e metodi riguardanti la statistica medica e sanitaria.
I lavori presentati in quest’ultima area sono importanti ma non sono associabili al settore scientificodisciplinare SECS-S/01 per il quale è bandita la presente procedura di valutazione comparativa.
Pertanto considerando l’insieme dei lavori si ritiene che la candidata non abbia ancora raggiunto la maturità
per essere presa in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Monica Chiogna è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso la
Facoltà di Scienze statistiche dell’Università di Padova.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni, tre sono a nome singolo, per le
restanti viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
La produzione scientifica risulta orientata sia verso l’approfondimento metodologico sia verso applicazioni
complesse in ambito biomedico, epidemiologico ed ambientale. In particolare, i temi trattati riguardano:
sistemi esperti in problemi di classificazione; problemi di stima in presenza di distribuzioni normali
asimmetriche; modelli spazio-temporali gerarchici; modelli lineari generalizzati dinamici; metodi statistici in
epidemiologia ambientale per il monitoraggio e la valutazione dell’inquinamento atmosferico. Di rilievo
anche il lavoro di costruzione di una libreria S-plus per l’analisi di misure ripetute.
L’attività scientifica globale della candidata ha portato ad una produzione numerosa, continuativa e
complessivamente di ottimo livello negli aspetti teorici, metodologici ed applicativi: i lavori denotano una
ottima padronanza delle tecniche utilizzate, proponendo, talvolta, approcci e soluzioni originali.
Tutti i lavori prodotti, pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali, possono ricondursi
nell’ambito del settore scientifico disciplinare SECS-S/01 – Statistica. La collocazione editoriale è molto
buona.
Il curriculum globale palesa anche un forte impegno nella attività didattica e organizzativa e una positiva
capacità di operare in collaborazione con altri colleghi nello sviluppare la ricerca.
Per quanto sopra esposto, ritengo che la candidata possa essere tenuta in considerazione per l'attribuzione di
una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
MONICA CHIOGNA
I lavori presentati dalla candidata sono riferiti ad un’ampia gamma di tematiche di interesse sia metodologico
sia applicativo e presentano numerosi elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che la candidata possa essere presa in considerazione ai fini della presente
valutazione comparativa.
CARLO GRILLENZONI
Profilo del Candidato
Nato a Camposanto (Modena) il 23.4.1957. Laureato in Economia e commercio presso l’Università di
Modena nel 1981 con punti 110/110 e lode.
Nel 1991 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica presso l’Università di Padova.
E’ stato titolare di borse di studio e Research fellow presso il Department of Economics dell’European
University Institute.
Nel 1991 è ricercatore presso la facoltà di Economia e Commercio dell’Università di Bergamo.
Dal 1992 è professore associato (confermato) nel settore SECS-S/01 presso l’Istituto Universitario di
Architettura di Venezia.
Ha tenuto esercitazioni in Statistica, è stato professore a contratto per gli insegnamenti di Statistica I e
Statistica II.
Ha tenuto supplenze degli insegnamenti di: Analisi statistica spaziale, Analisi dei dati e data mining,
Statistica, Introduzione alla complessità.
Ha svolto ruoli ufficiali all’interno della Facoltà di Pianificazione del territorio, membro di due procedura di
valutazione comparative per professore associato. Ha svolto attività di revisore per alcune riviste
internazionali.
Le 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa sono tutte a nome singolo.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
La produzione del candidato affronta e approfondisce l’analisi di dati temporali e spaziali con particolare
riguardo all’analisi delle serie storiche.
Nella trattazione degli argomenti il candidato rivela una buona competenza nei processi stocastici e
nell’analisi dei sistemi dinamici, in tal senso ha fornito interessanti risultati che sono confermati dal prestigio
delle riviste in cui sono collocati i lavori.
Si rileva da un lato la monotematicità della ricerca, dall’altro una spiccata autonomia che ha dato luogo a
dodici lavori a nome singolo.
L’attività didattica è discretamente articolata.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1991 e professore associato dal 1992. Presenta 12 pubblicazioni, tutte a nome singolo, e
con collocazione editoriale molto buona. Il prof. Grillenzoni ha una produzione che affronta diverse
problematiche inerenti prevalentemente le serie temporali. Ha studiato anche le serie derivanti da processi
non stazionari, per le quali ha proposto test adattivi per radici unitarie e stime non parametriche; ha
affrontato alcuni temi speciali della modellistica ARIMA, fra cui problemi con coefficienti aleatori; si è
occupato di diversi tipi di sistemi dinamici; recentemente ha affrontato la modellistica spazio-temporale in
contesti sismologici·
In definitiva la produzione del prof. Grillenzoni è di buon livello e caratterizzata da grande rigore, sebbene
alcuni lavori non brillino per chiarezza espositiva. Si esprime un buon giudizio.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
Gli interessi scientifici del candidato riguardano l’analisi delle serie storiche. In tale ambito, infatti, viene
affrontato il problema della ricerca di stimatori per modelli ARMA-TF per “gain” non lineari, viene
analizzata la casualità e viene valutata la bontà dei risultati mediante applicazioni a dati economici. Si
propone, inoltre, un metodo di stima ricorsivo per l’identificazione, la stima e la previsione nel caso di
modelli deterministici con parametro variabile con applicazioni a dati economici, industriali e medici. Viene,
anche, sviluppato un test ricorsivo per verificare la casualità. Tramite simulazioni ed applicazioni a dati reali,
per lo più di tipo economico, viene verificata la bontà del metodo proposto. Un particolare modello adattivo
viene utilizzato per l’analisi di dati spazio-temporali e viene evidenziata la sua efficacia applicandolo a dati
sismici. Nel complesso, le pubblicazioni sono articolate con coerenza e rigore metodologico; esse appaiono,
comunque, alquanto monotematiche: uno stesso problema, infatti, viene trattato in più pubblicazioni con
qualche piccola variante anche se solo di natura applicativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
E’ professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 – Statistica presso l’Istituto
Universitario di Architettura di Venezia.
L'attività scientifica del candidato verte prevalentemente sull'analisi delle serie temporali e spaziali. In
particolare, i temi trattati sono riconducibili allo studio dei modelli dinamici, univariati e multivariati, non
stazionari, non lineari e a parametri variabili con un approccio inferente orientato alla stima. La produzione,
unica e continua nel tempo, appare interessante e di qualità; contiene contributi innovativi ed evidenzia
un’attitudine particolare all’argomento ma evidenzia una monotematicità degli argomenti trattati. I lavori
prodotti risultano pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali. La collocazione
editoriale è molto buona.
Per quanto sopra esposto, si ritiene che il candidato possa essere ritenuto maturo ai fini della presente
valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Carlo Grillenzoni è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 – Statistica presso
l’Istituto Universitario di Architettura di Venezia.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni tutte a nome singolo. La
collocazione editoriale è ottima.
L'attività scientifica verte prevalentemente sull'analisi delle serie temporali e spaziali: in particolare, i temi
trattati sono riconducibili allo studio dei modelli dinamici, univariati e multivariati, non stazionari, non
lineari e a parametri variabili con un approccio inferente orientato alla stima. La produzione, continua nel
tempo, appare interessante e di qualità, contiene contributi innovativi, evidenzia un’attitudine all’autonomia
nonché la capacità di utilizzare proficuamente strumenti metodologici sofisticati.
Per i lavori prodotti, tutti nell’ambito del settore scientifico disciplinare SECS-S/01 – Statistica, la
collocazione editoriale è molto buona.
Per quanto sopra esposto, si ritiene che il candidato possa essere tenuto in considerazione per l'attribuzione di
una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
CARLO GRILLENZONI
I lavori presentati dal candidato sono riferiti ad un’ampia gamma di tematiche di interesse metodologico e
presentano numerosi elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano discretamente adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che il candidato possa essere preso in considerazione ai fini della presente
valutazione comparativa.
SONIA MIGLIORATI
Profilo del Candidato
Nata a Brescia il 22- 6- 1967. Laureata in Economia e Commercio presso l’Università di Brescia nel 1991
con punti 110/110 e lode.
Nel 1995 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica metodologica presso l’Università di
Trento.
Dal 1995 al 2000 è stata Ricercatrice nel settore S01A presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università
di Milano.
Dal giugno 2000 è professore associato (confermato) nel settore SECS-S/01 presso la Facoltà di Scienze
statistiche dell’Università di Milano-Bicocca.
Ha tenuto corsi di esercitazioni di: Statistica, Statistica Matematica, Calcolo delle probabilità I, Statistica
matematica I, Calcolo delle probabilità II, Statistica matematica II. Ha tenuto per affidamento i corsi di:
Statistica II, Teoria delle decisioni, Statistica per la ricerca sociale, Statistica e calcolo delle probabilità.
Ha tenuto numerosi corsi per il Dottorato di Ricerca in Statistica dell’Università di Milano-Bicocca nonché
lezioni ed esercitazioni per diversi Master.
Ha tenuto esercitazioni per una Scuola estiva SIS.
Ha frequentato scuole estive e ha svolto un periodo di ricerca presso il Department of Statistics della
Pennsylvania State University.
Ha svolto diversi ruoli ufficiali sia all’interno della Facoltà di Scienze statistiche sia nell’ambito dell’Ateneo
di Milano-Bicocca.
Ha partecipato a numerosi convegni in qualità di relatore ed è stata componente di diversi progetti MIURPRIN.
E’ socia della Società Italiana di Statistica, è componente del Collegio dei Docenti del Dottorato di ricerca in
Statistica; è docente di riferimento per la laurea specialistica in Biostatistica e statistica sperimentale secondo
le tabelle MIUR.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, sette sono a nome singolo, per le
restanti viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
Nei lavori presentati la candidata ha rivolto in particolare la sua attenzione sulla verifica di ipotesi, sul
problema del linkage tra fonti diverse, sul campionamento per popolazioni elusive. La produzione è ben
diversificata; nell’ambito della teoria dei test secondo Neyman-Pearson ha fornito elementi innovativi
sull’esistenza e l’unicità di test più potenti e uniformemente più potenti. Ha approfondito il campionamento
per centri presentando contributi significativi nella metodologia sottostante, come l’identificazione della
correttezza dello stimatore esistente nella letteratura e la proposta di una stima della numerosità della
popolazione.
La candidata rivela una notevole sensibilità nel trattare la metodologia statistica.
L’attività didattica è ben articolata.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1995 e professore associato dal 2000. Presenta dodici pubblicazioni, fra cui sette a nome
singolo, mentre per le altre presenta le dichiarazioni di separazione dei contributi. La collocazione editoriale
dei lavori è molto buona. Una parte della produzione, ed in particolare quella più antica, è dedicata allo
studio di aspetti particolari di alcuni teoremi dell'inferenza classica, fra cui il lemma di Neyman-Pearson, il
test di Wilcoxon, per il quale studia il condizionamento nel caso della possibilità di ranghi uguali. Ha anche
confrontato il comportamento di diversi tipi di verosimiglianze profilo per l'inferenza in modelli di analisi
della varianza ad effetti casuali. Ha affrontato il problema delle procedure di record-linkage, particolarmente
rilevanti oggigiorno quando esiste la possibilità di incrementare l'informazione su un collettivo attingendo da
fonti diverse, senza l'identificabilità univoca delle unità; in un lavoro propone un approccio condizionato per
risolvere le incongruenze dovute alla presenza di record con valori mancanti. Altri lavori riguardano alcuni
aspetti metodologici del campionamento per centri, fra cui il problema della stima delle numerosità della
popolazione e della media.
Complessivamente la produzione scientifica è abbastanza variegata e di buon livello per cui si esprime un
giudizio pienamente positivo.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
La produzione della candidata presenta continuità e rigore scientifico. Essa può essere divisa in due filoni di
ricerca, un primo filone in cui vengono affrontati temi di inferenza classica e un secondo in cui l’interesse è
rivolto al campionamento da popolazioni elusive. Al campionamento per centri, infatti, appartengono i lavori
più recenti della sua produzione e, in tale ambito, appaiono spunti particolarmente interessanti. Si
propongono, infatti, gli stimatori e si valutano le proprietà supportando il tutto con studi di simulazione e
discussioni critiche. La produzione relativa ai temi di inferenza classica è, anch’essa, interessante. Vi sono
contributi originali e, in particolare, vi è un rigore espositivo che è costante in tutta la produzione.
Interessante è, anche, la procedura proposta per raccordare gli archivi di imprese, procedura che viene
verificata attraverso la sua applicazione a dati reali. I temi di ricerca vengono affrontati con padronanza e
senso critico, cosa che evidenzia la maturità acquisita dalla candidata nel presente settore scientifico
disciplinare; il giudizio nei confronti della prof.ssa Migliorati, ai fini della presente valutazione comparativa,
è pienamente positivo.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La produzione della candidata è incentrata quasi esclusivamente sui temi della statistica classica: verifica di
ipotesi, verosimiglianza, stime e stimatori, campionamenti. Una discreta parte dei lavori presentati sono a più
nomi, ma le parti della candidata sono adeguatamente individuate. Molto interessante il lavoro sul confronto
tra stimatori per la media del campionamento per centri nel quale gli autori si propongono di fornire la
varianza esatta dello stimatore relativo e una stima della stessa varianza allo scopo di ottenere confronti per
le stime corrette della media per l’aspetto teorico ed applicativo.
La collocazione editoriale dei lavori è buona. L’attività didattica è ben articolata.
Il profilo scientifico della candidata è di notevole interesse e pertanto si ritiene che la medesima abbia
raggiunto la maturità per essere tenuta in seria considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Sonia Migliorati è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso la
Facoltà di Scienze statistiche dell’Università di Milano-Bicocca.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni, sette sono a nome singolo, per le
restanti viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
La produzione scientifica risulta particolarmente orientata verso gli approfondimenti metodologici, ma non
sono trascurate applicazioni, specie nell’ambito delle indagini campionarie da popolazioni finite. In
particolare, i temi trattati riguardano: la verosimiglianza profilo nell’analisi della varianza; considerazioni sul
lemma di Neyman e Pearson; statistiche sufficienti minimali; test non parametrici nel caso di misure ripetute;
problemi di linkage tra archivi diversi; campionamento per centri.
I lavori denotano una buona padronanza delle tecniche utilizzate e pervengono, in alcuni casi, a soluzioni
originali.
I lavori prodotti, che possono tutti ricondursi nell’ambito del settore scientifico disciplinare SECS-S/01 –
Statistica, sono stati pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali. La collocazione
editoriale è molto buona.
La produzione scientifica complessiva è segno evidente di continuità temporale e di coerenza e delinea
nell'insieme una figura di studioso rigoroso con interessi concreti ed articolati. Il curriculum globale palesa
impegno nella attività didattica e organizzativa e una positiva capacità di operare in collaborazione con altri
colleghi nello sviluppare la ricerca.
Per quanto sopra esposto, ritengo che la candidata possa essere tenuta in considerazione per l'attribuzione di
una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
SONIA MIGLIORATI
I lavori presentati dalla candidata sono riferiti ad un’ampia gamma di tematiche di interesse sia metodologico
sia applicativo e presentano numerosi elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano bene adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che la candidata debba essere preso in seria considerazione ai fini della
presente valutazione comparativa.
ANTONIETTA MIRA
Profilo del Candidato
Nata a Pavia il 21.12.1967. Laureata in Economia presso l'Università di Pavia nel 1991 con punti 110/110 e
lode.
Nel 1995 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Metodologica presso l'Università di
Trento.
Nel 1996 ha conseguito il Master of Science in Statistics presso l'University of Minnesota e nel 1998 il Ph.D.
in Statistics sempre presso l'University of Minnesota.
Attualmente è professore associato nel settore SECS-S/01 (in fase di conferma).
Ha avuto premi di riconoscimento per tesi e riconoscimenti per la ricerca a livello internazionale.
Ha partecipato a numerosi Convegni internazionali in qualità di relatrice.
Partecipa a diversi gruppi di ricerca a livello nazionale e internazionale.
Ha tenuto diversi corsi di esercitazione e i seguenti insegnamenti: Analisi dei dati, Statistica inferenziale,
Statistica per l'impresa, Statistica avanzata, Statistica economica.
Ha svolto la didattica per Master e Dottorati di ricerca.
Collabora con diversi centri ed istituti in qualità di ricercatrice.
Per la presente valutazione comparativa non presenta pubblicazioni.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
ANTONIETTA MIRA
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
ANDREA ONGARO
Profilo del Candidato
Nato a Venezia-Mestre il 31.5.1963. Laureato in Scienze Statistiche ed Economiche presso l’Università di
Padova con punti 110/110 e lode nel 1988.
Nel 1992 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica presso l’Università di Padova.
Dal 1993 al 2000 è stato ricercatore presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università di Padova nel
settore SECS-S/01.
Dal gennaio 2000 è professore associato nel settore SECS-S/01 presso la Facoltà di Scienze Statistiche
dell’Università di Milano-Bicocca.
Ha svolto lunghi periodi di studio e di ricerca all’estero, dove ha avuto una borsa di studio per la ricerca.
Ha partecipato a numerosi Convegni nazionali e internazionali come relatore. Ha fatto parte di tre progetti
MIUR- COFIN a livello nazionale.
Ha collaborato a diversi corsi: Statistica, Controllo statistico della qualità e statistica industriale.
Ha avuto per affidamento i seguenti corsi: Teoria e metodi statistici dell’affidabilità, Metodi statistici del
controllo di qualità, Statistica.
E’ titolare dei seguenti corsi: Calcolo delle probabilità e statistica matematica, Teoria dell’inferenza
statistica, Introduzione all’inferenza statistica S, Teoria dell’inferenza statistica S.
Ha tenuto numerosi corsi per il Dottorato di Ricerca in Statistica presso l’Università di Milano-Bicocca e
corsi per il Master in Statistica per la qualità e l’accreditamento in sanità
E’ membro della Società Italiana di Statistica, fa parte del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in
Statistica. E’ membro del Comitato di redazione della Rivista Statistica e Applicazioni. Ha svolto attività di
revisore per riviste e Convegni nazionali e internazionali.
Ha svolto diversi ruoli ufficiali sia all’interno della Facoltà di Scienze statistiche sia nell’ambito dell’Ateneo
di Milano-Bicocca.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, otto sono a nome singolo, per le
restanti viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
Nei lavori presentati il candidato ha rivolto la sua ricerca prevalentemente sulle carte di controllo e,
nell’ambito della statistica bayesiana non parametrica, sul processo di Dirichlet e su famiglie di distribuzioni
a priori in alternativa alla classe di Dirichlet.
Numerosi sono i contributi originali come l’approccio economico nella carte di controllo a intervalli di
campionamento variabili; con riguardo alla statistica non parametrica, il candidato ha fornito risultati
innovativi nella statistica bayesiana sia per le generalizzazioni del processo di Dirichlet, sia nel proporre
nuove famiglie di a priori. Il candidato rivela una solida preparazione matematica e statistica. Si apprezza
una spiccata tendenza all’autonomia della ricerca (solo quattro lavori sono in collaborazione).
L’attività didattica è ben articolata
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1993 e professore associato dal 2000. Presenta 12 lavori di cui otto a nome singolo; per gli
altri viene dichiarata la separazione dei contributi. La collocazione editoriale è buona; quattro lavori sono in
corso di pubblicazione su riviste e su una raccolta di lavori; un lavoro consiste di una discussione su una
relazione invitata ad un convegno. La produzione del prof. Ongaro è orientata prevalentemente allo studio di
problemi connessi in vario modo con l'inferenza bayesiana “non parametrica”. Un altro filone, che ha
interessato tre delle dodici pubblicazioni presentate, riguarda le carte di controllo, ed in particolare le
procedure di campionamento ad intervallo temporale variabile e i relativi problemi di determinazione dei
costi medi di tali carte di controllo. Per quanto riguarda il filone bayesiano, vengono affrontati diversi aspetti
teorico-probabilistici del processo di Dirichlet e di sue varianti, fra cui proposte di misure di probabilità
discrete come generalizzazione di distribuzioni a priori per problemi non parametrici: ricava anche
un'espressione generale per le distribuzioni a posteriori e predittive in questo caso; alcune caratterizzazioni
teoriche del processo di Dirichlet, una generalizzazione dello stesso processo. La produzione è in generale di
buon livello e di forte rigore formale, seppure prevalentemente orientata a problemi formali di ambito
probabilistico non sempre di chiara applicabilità. Il giudizio complessivo è buono.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
La produzione del candidato risulta prevalentemente di tipo statistico matematico con poche eccezioni.
Prevale l’approccio bayesiano e, in tale contesto, si considera il processo di Dirichlet analizzandone le
caratteristiche. Viene, inoltre, proposto un modello economico generale che possa descrivere una classe di
processi produttivi regolati da una carta Shewart con intervallo di campionamento variabile e,
successivamente, se ne analizza il comportamento attraverso esempi numerici. I lavori presentano spunti
originali anche se le proposte presentate non sono corredate da verifica empirica. I temi vengono trattati con
rigore formale e sostanziale e la produzione risulta essere continua. Tutto ciò premesso il giudizio nei
confronti del candidato è più che positivo e, quindi, tale da poter essere preso in seria considerazione per la
presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La produzione scientifica del candidato si basa su due gruppi di lavori.
Al primo gruppo appartengono cinque lavori pubblicati tra il 1991 ed il 1998 e una discussione invitata. Tali
lavori riguardano in particolare l’applicazione una procedura bayesiana sequenziale ad un test di ipotesi
composte e alcuni studi sul comportamento di carte di controllo con intervalli di campionamento variabili. Al
secondo gruppo appartengono sei lavori pubblicati tra il 2003 ed il 2004, che riguardano quasi
esclusivamente la distribuzione di Dirichlet. Tra il 1998 ed il 2003 l’attività scientifica del candidato tace.
L’attività didattica svolta è ben articolata.
Nell’insieme si ritiene che il candidato non abbia ancora raggiunto la necessaria maturità per essere
adeguatamente considerato ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Andrea Ongaro è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso la
Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università di Milano-Bicocca.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni, otto sono a nome singolo, per le
restanti viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
La produzione scientifica risulta orientata principalmente verso l’approfondimento di metodologie statistiche
con approccio bayesiano. In questo ambito ha sviluppato, tra l’altro, temi relativi a: una procedura
sequenziale per ipotesi composte sulla media della normale; una carta di controllo con intervallo di
campionamento variabile, con particolare attenzione all’aspetto economico del controllo; una classe non
parametrica di distribuzioni a priori; una connessione tra campionamento size-biased e inferenza bayesiana
non parametrica; la proposta di una classe di distribuzioni a priori che contiene quella di Dirichlet come caso
particolare.
I lavori denotano una ottima padronanza delle tecniche utilizzate, proponendo, talvolta, approcci e soluzioni
originali.
Quasi tutti i lavori prodotti, che possono tutti ricondursi nell’ambito del settore scientifico disciplinare
SECS-S/01 – Statistica, sono stati pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali. La
collocazione editoriale è generalmente molto buona.
La produzione scientifica complessiva è segno evidente di continuità temporale e di coerenza e delinea
nell'insieme una figura di studioso rigoroso con interessi concreti ed ampiamente articolati, dalla teoria dei
test alle carte di controllo, dalla analisi sequenziale allo studio della caratterizzazione di distribuzioni a priori.
Il curriculum globale palesa anche un forte impegno nella attività didattica e organizzativa e una positiva
capacità di operare in collaborazione con altri colleghi nello sviluppare la ricerca.
Per quanto sopra esposto ritengo che il candidato possa essere tenuto in considerazione per l'attribuzione di
una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
ANDREA ONGARO
I lavori presentati dal candidato sono riferiti ad un’ampia gamma di tematiche di interesse metodologico e
presentano numerosi elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano bene adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che il candidato possa essere preso in considerazione ai fini della presente
valutazione comparativa.
ANTONELLA PLAIA
Profilo del Candidato
Nata a Palermo il 23.6.1967. Laureata nel 1990 in Ingegneria delle Tecnologie industriali, indirizzo
Economico Organizzativo presso l'Università di Palermo con voti 110 su 110 e lode.
Nel 1995 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria della Produzione presso l'Ateneo di
Palermo.
Nel 1993 ha lavorato come ricercatrice presso la Manifacture and engineering Management Division della
University of Strathclyde (Glasgow)
Dal 1994 è ricercatore di Statistica (confermato nel settore S01A) presso la Facoltà di Economia
dell'Università di Palermo.
Dal 2001 è professore associato di Statistica settore SECS-S/01 presso il Dipartimento di Scienze Statistiche
e Matematiche Silvio Vianelli dell'Università di Palermo.
Ha collaborato ai Corsi di Statistica 1, Statistica 3, Statistica Metodologica, Teoria dei Campioni, Statistica 5
(laboratorio).
Ha ricoperto incarichi di insegnamento di: Statistica 1, Statistica Computazionale, Laboratorio Statistico
informatico e Statistica 5 (laboratorio) della Facoltà di Economia di Palermo e l'insegnamento di Economia e
Organizzazione dei Servizi per la Facoltà di Ingegneria di Palermo.
E' socio della Società Italiana di Statistica (e del gruppo CLADAG della stessa società); ha fatto parte del
Comitato Organizzatore di CLADAG2001.
E' membro del Collegio dei docenti del Dottorato in Statistica del Dipartimento di Scienze Statistiche e
Matematiche Silvio Vianelli dell'Università di Palermo.
Ha partecipato a diversi progetti di Ricerca locali e nazionali. Ha partecipato al gruppo di ricerca del prof.
A.S. Carrie presso l'University of Strathclyde
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, cinque sono a nome singolo e le
restanti presentano dichiarazione di attribuzione.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
La candidata divide la produzione sostanzialmente in due filoni: quello delle tecniche multivariate per
risolvere problemi di “stoccaggio” e quello di cluster in presenza di regressioni lineari. Vengono presentati in
entrambi i filoni algoritmi classici e modifiche di questi e opportune simulazioni.
Ad eccezione dei lavori meno recenti di taglio ingegneristico, la candidata rivela buona preparazione
statistica e sensibilità per le applicazioni; fornisce spunti originali per quanto riguarda l’identificazione di
algoritmi. Si osserva una eccessiva ripetitività fra alcuni lavori.
L’attività didattica è articolata.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1994 e professore associato dal 2001. Presenta dodici lavori di cui cinque a nome singolo. I
lavori hanno una buona collocazione editoriale. Gli interessi scientifici della prof.ssa Plaia sono
prevalentemente dedicati a campi applicativi, ma non mancano contributi metodologici. In particolare ha
proposto algoritmi per la classificazione di relazioni di regressione multiple, per l'approssimazione di
relazioni lineari valide su segmenti; la validità di alcune proposte è verificata in alcuni lavori mediante
simulazione; sempre in questo contesto ha affrontato il problema della determinazione del numero ottimo di
gruppi, oltre che problemi di natura computazionale. Altri contributi hanno riguardato i disegni sperimentali
e la progettazione robusta in ambito ingegneristico-tecnologico, nonché l'applicazione di tecniche di
multidimensional scaling in problemi di allocazione ottima di beni in un magazzino. In questo contesto ha
confrontato alcune strategie di allocazione fisica di prodotti, proponendo anche approcci multicriterio che
hanno dato risultati interessanti in un’ applicazione.
In definitiva la produzione della prof.ssa Plaia, orientata prevalentemente alle applicazioni, è di buon livello
e tale da fare orientare verso un giudizio positivo.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
Gli interessi scientifici della candidata riguardano, prevalentemente, problematiche inerenti i controlli di
produzione e l’ottimizzazione in ambito ingegneristico. Non si osservano spunti originali, alcuni lavori sono
ancora sottoposti per la pubblicazione e, quindi, solo parzialmente valutabili dato che manca l’implicito
parere positivo di un referee. Vi è, anche, una dispensa a carattere didattico di scarso rilievo. Qualche spunto
interessante può vedersi nella classificazione di regressioni lineari, tema su cui sono stati scritti ben cinque
lavori.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La produzione della candidata si articola lungo due direttrici: la prima, e meno recente, che riguarda i temi
dell’affidabilità, della pianificazione degli esperimenti e del controllo della qualità di prodotti e sistemi; la
seconda, più orientata alla statistica classica multivariata, ai procedimenti di clusterizzazione, alle derivazioni
dai modelli di Conjoint analysis.
Più del 50% dei lavori presentati sono a più nomi. La produzione scientifica non è ben collocata dal punto di
vista editoriale.
L’attività didattica è abbastanza articolata. La candidata ha partecipato a convegni nazionali e internazionali.
Nell’insieme si ritiene che la candidata non abbia ancora raggiunto una sufficiente maturità per essere tenuta
in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Antonella Plaia è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso il
Dipartimento di Scienze Statistiche e Matematiche Silvio Vianelli dell'Università di Palermo.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni, sei sono a nome singolo e le
restanti presentano dichiarazione di attribuzione.
La produzione scientifica risulta orientata sia verso l’approfondimento metodologico sia verso applicazioni
nell’ambito dei processi produttivi. In particolare, i temi trattati riguardano: piani degli esperimenti per la
progettazione robusta; regressione lineare fuzzy; il multidimensional scaling per la allocazione ottimale in un
magazzino; classificazione di regressioni lineari. Presenta anche un lavoro didattico sulle rappresentazioni
grafiche.
Complessivamente i lavori denotano discreta padronanza delle tecniche utilizzate e possono, in parte,
ricondursi nell’ambito del settore scientifico disciplinare SECS-S/01 – Statistica. Il curriculum globale palesa
impegno nella attività didattica e organizzativa.
Tutto ciò premesso, ritengo che la candidata non possa essere tenuta in considerazione per l'attribuzione di
una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
ANTONELLA PLAIA
I lavori presentati dalla candidata sono riferiti ad una discreta gamma di tematiche di interesse sia
metodologico sia applicativo.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che la candidata non abbia ancora raggiunto una maturità sufficiente per
poter essere presa in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
MONICA PRATESI
Profilo del Candidato
Nata a Firenze il 28.10.1962. Laureata nel 1988 in Economia e Commercio presso l'Università di Firenze.
Nel 1993 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Applicata.
Dal 1993 al 1998 è ricercatore di Statistica (S01A) presso il Dipartimento di Statistica G.Parenti dell'
Università di Firenze.
Dal 1998 al 2002 è professore associato di Statistica (S01A) presso la Facoltà di Economia dell'Università di
Bergamo.
Dal 2002 è professore associato di Statistica (confermato nel settore SECS-S/01) presso la Facoltà di
Economia dell' Università di Pisa.
Ha avuto incarichi di insegnamento di: Statistica 1, Statistica I, Teoria dei Campioni, Laboratorio Statistico
informatico, Rilevazione ed Analisi dei dati Campionari, Rilevazioni statistiche, le Università di Bergamo e
Pisa. Ha svolto attività didattica in inglese per organismi internazionali (FAO e ISTAT-CESD); ha
partecipato all'attività didattica di Corsi di Formazione manageriale per Direttori Sanitari.
Ha svolto attività di consulenza per organismi internazionali (FAO e ISTAT-CESD).
E' Presidente del Corso di laurea Specialistica in Statistica per l'Economia e l'Azienda presso la Facoltà di
Economia dell' Università di Pisa.
Ha partecipato a diversi progetti di Ricerca locali e nazionali.
E' membro della Società Italiana di Statistica.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, quattro sono a nome singolo e delle
restanti, molte presentano dichiarazione di attribuzione.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
La produzione della candidata è rivolta alla teoria del campionamento da quello tradizionale a quelli più
attuali come il campionamento per popolazioni elusive e il campionamento via Internet. Nei lavori vengono
analizzate diverse metodologie per risolvere situazioni concrete come il problema delle non risposte in
indagini telefoniche e in indagini via Web. In tali contesti, così come nelle indagini statistiche, figurano
contributi originali.
La candidata mostra solida preparazione nell’ambito della teoria dei campioni e una buona capacità di
affrontare il problema concreto; tuttavia la produzione della candidata non rivela ampio respiro per la sua
eccessiva monotematicità. Significativa è la collaborazione con altri autori (solo quattro lavori sono a nome
singolo).
L’attività didattica è ben articolata.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1993 e professore associato dal 1998. Presenta dodici lavori, di cui quattro a firma singola e
otto in collaborazione con altri Autori con contributo separabile sulla base di apposite dichiarazioni; la
collocazione editoriale è buona; due lavori sono in corso di pubblicazione. La produzione della prof.ssa
Pratesi è orientata prevalentemente allo studio di problemi relativi al campionamento da popolazioni finite.
In particolare si è occupata in alcuni lavori dell'impatto delle tecnologie informatiche sulle tecniche di
raccolta dei dati ufficiciali, e di come adeguare le tecniche statistiche alle nuove tecniche di acquisizione dei
dati; ha studiato l'applicazione di tecniche di cattura-ricattura al problema dell'unione di informazioni,
provenienti da liste diverse, sul numero di appartenenti ad un collettivo statistico. Ha studiato la tecnica di
costruzione di particolari disegni campionari nelle indagini CATI, per le quali ha anche studiato dei modelli
per la descrizione delle risposte mancanti; ha studiato problemi di stima dell'ampiezza di una popolazione
“elusiva” con la tecnica di campionamento per centri. Recentemente si è occupata di modellizzazione dei
rispondenti ad indagini condotte via web mediante modelli logistici. In un recente lavoro ha proposto l'uso di
tecniche di Pseudo-Verosimiglianza per la stima di un modello multilevel applicato a disegni campionari con
strutture complesse di campionamento a più stadi. La produzione scientifica della prof.ssa Pratesi prende
spunto da problemi reali connessi essenzialmente con la rilevazione dei dati e con la produzione di dati
ufficiali ed è globalmente di buon livello; si formula un buon giudizio.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
I temi di ricerca affrontati dalla candidata riguardano alcuni disegni di campionamento costruiti al fine di
analizzare dati di imprese. In tale contesto, infatti, appare interessante la stima della dimensione di dette
popolazioni, effettuata tramite il metodo di cattura e ricattura con catture dipendenti, con riferimento a dati
ottenuti dal registro delle imprese e dall’INPS. Viene, anche, proposto un disegno di campionamento che, a
partire da variabili geostatistiche e dalle informazioni provenienti dal registro delle ditte, permette di
costruire un campione areale, con probabilità variabili, che viene gestito tramite i Sistemi Geografici
Informativi, verificando i risultati ottenuti tramite applicazioni a dati reali. Un altro tema di interesse
concerne lo studio delle indagini via web: in questo caso vengono analizzati gli aspetti connessi a tale tipo di
indagine cercando di tracciare il profilo dei rispondenti e di analizzare il ruolo delle sollecitazioni effettuate
per incrementare la partecipazione alle indagini. Interessante appare, infine, la stima della dimensione per
popolazioni elusive, effettuata tramite un campionamento per centri, fornendone lo stimatore corretto, la sua
varianza e lo stimatore di quest’ultimo. Alla luce di quanto detto, il giudizio nei confronti della candidata è
positivo e si ritiene che possa essere presa in considerazione per la presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La maggioranza dei lavori della candidata sono prodotti in collaborazione, e nella maggior parte dei casi le
parti non risultano ben attribuite. La candidata ha svolto una lunga attività di ricerca nel campo del
trattamento di dati sanitari. Ha partecipato a progetti di ricerca nazionali e ha svolto attività didattica oltre
che presso le Università di Pisa e Firenze, anche presso istituti internazionali, come la FAO (a Pechino) e
l’ISTAT-CESD.
Si è occupata di problematiche legate all’inferenza da popolazioni finite e alla pianificazione di indagini in
ambito sociale ed economico. Ha affrontato aspetti relativi al campionamento, alla rilevazione attraverso
strumenti telematici per il contatto nelle indagini telefoniche e ha sviluppato modelli per la non risposta nelle
indagini via Internet. L’attività di ricerca è stata orientata quasi esclusivamente agli aspetti applicativi.
Ha partecipato a convegni nazionali e internazionali anche come relatrice invitata e discussant di sessioni
specializzate.
Nell’insieme si ritiene che la candidata non abbia ancora raggiunto una sufficiente maturità scientifica per
essere presa in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Monica Pretesi è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso la
Facoltà di Economia dell' Università di Pisa.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni, quattro sono a nome singolo e sei
presentano dichiarazione di attribuzione.
La produzione scientifica risulta orientata principalmente verso lo sviluppo di metodologie per la soluzione
di questioni inerenti le indagini campionarie da popolazioni finite, con particolare attenzione all’inferenza
per popolazioni elusive, ai modelli per lo studio della non risposta nel caso di indagini telefoniche e via
Internet, al campionamento areale ed all’effetto del piano di campionamento sui risultati dell’indagine.
I lavori prodotti, che possono tutti ricondursi nell’ambito del settore scientifico disciplinare SECS-S/01 –
Statistica, sono stati pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali. La collocazione
editoriale è buona.
La produzione scientifica complessiva è indice di continuità temporale e di coerenza. Il curriculum globale
palesa impegno nella attività didattica e organizzativa.
Tutto ciò premesso, ritengo che la candidata non possa al momento essere tenuta in considerazione per
l'attribuzione di una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
MONICA PRATESI
I lavori presentati dalla candidata sono riferiti ad una gamma di tematiche di interesse prevalentemente
applicativo e presentano alcuni elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che la candidata non abbia ancora raggiunto una piena maturità per poter
essere presa in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
CARLA RAMPICHINI
Profilo del Candidato
Nata il 16.6.01959 a Milano. Diplomata nel 1982 in Statistica presso la Facoltà di Economia e Commercio
dell'Università di Firenze.
Laureata nel 1989 in Economia e Commercio presso l'Università di Firenze.
Dal 1983 al 1987 collabora come consulente statistico con l'Istituto Regionale per la Programmazione
Economica della Toscana.
Nel 1995 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Applicata presso l'Università di Firenze.
Dal 1993 al 1998 è ricercatore di Statistica (S01A) presso la Facoltà di Economia dell' Università di Firenze.
Dal 1998 è professore associato di Statistica (confermato nel settore SECS-S/01) presso la Facoltà di
Economia dell' Università di Firenze.
Nel 1993 per tre mesi è stata visiting lecturer presso il dipartimento di Biostatistica dell'Harvard School of
Public Healt, Harvard University, Boston.
Ha avuto diversi incarichi di insegnamento (fra gli altri) di: Statistica del Turismo, Gestione informatica dei
dati, Statistica I, Teoria dei Campioni, Laboratorio II, Statistica Computazionale II, presso l'Università di
Firenze.
Ha svolto attività didattica in inglese per organismi internazionali (FAO); ha svolto attività di insegnamento
di tecniche statistiche e software statistico (SAS etc.) presso diversi organismi.
E' referente del Corso di laurea Specialistica in Statistica per l'Azienda presso la Facoltà di Economia dell'
Università di Firenze.
Ha partecipato a diversi progetti di Ricerca locali e nazionali.
E' membro della Società Italiana di Statistica.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, una sola è a nome singolo; per alcune
delle restanti viene presentata dichiarazione di attribuzione.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
La produzione della candidata è rivolta in particolare all’analisi dei modelli multilivello, modelli probit e
modelli per variabili ordinali applicati a problemi di valutazione. I modelli sono implementati con opportune
tecniche che consentono di pervenire a stime quando la loro identificazione analitica è assai laboriosa.
I lavori sono ben curati, chiari nell’esposizione e rivelano sensibilità all’aspetto applicativo. Buone le
capacità informatiche. La produzione presenta una sorta di ripetitività nei modelli presi in considerazione e
anche la collaborazione con altri autori è significativa (un solo lavoro è a nome singolo).
L’attività didattica è ben articolata.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1993 e professore associato dal 1998. Presenta dodici lavori, di cui uno solo a firma singola
e undici in collaborazione con altri Autori: per alcune esistono apposite dichiarazioni per la separazione dei
contributi; la collocazione editoriale dei lavori è buona; un lavoro è in corso di pubblicazione. La produzione
della prof.ssa Rampichini è orientata quasi esclusivamente allo studio di problemi di valutazione statistica, in
particolare nell'ambito della formazione universitaria. In questo settore ha prodotto diversi lavori con
contributi sia di tipo metodologico che applicativo; gli aspetti metodologici si sono concentrati su alcune
caratteristiche dei modelli multilevel, con riferimento anche a problemi computazionali: in collaborazione
con altro Autore ha proposto una tecnica per ottenere stime di semplice calcolabilità. Nell'ambito degli studi
sulla valutazione del sistema universitario, si è occupata di modelli con risposte ordinali. Ha anche studiato
la relazione fra condizione lavorativa e fertilità in Italia, e modelli per l'analisi della soddisfazione della vita.
Globalmente la produzione della prof.ssa Rampichini è di discreto livello e orientata alle applicazioni,
sebbene limitata ad un ambito ristretto e comunque discreta per la presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
La produzione scientifica della prof.ssa Rampichini concerne l’applicazione di alcune tecniche statistiche a
particolari realtà fenomenologiche. I suoi interessi di ricerca affrontano, prevalentemente, alcuni aspetti
relativi ai modelli multilivello con dati ordinali. Detti modelli vengono spesso applicati per analizzare alcuni
aspetti riguardanti gli studenti dell’ateneo fiorentino nell’ambito della valutazione della qualità dell’offerta
universitaria, formativa e non. Vengono, anche, sviluppati modelli per valutare l’efficacia e l’efficienza di
programmi di formazione professionale e altri aspetti socio-demografici. Viene presentata la scomposizione
di un indice descrittivo utilizzato per misurare la dispersione per dati ordinali ma non viene giustificato il
perché della sua scelta; nulla, inoltre, viene considerato sotto l’aspetto inferenziale. Altro tema su cui sono
stati scritti alcuni lavori è quello legato all’inferenza indiretta: vengono presentati stimatori ottenuti tramite
simulazione e vengono definiti migliori di altri.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La produzione della candidata spazia su più argomenti tra la statistica teorica e la statistica applicata. Ben
undici sui dodici lavori presentati sono a più nomi. Alcuni di questi lavori trattano problematiche connesse
con la “valutazione” sia di formazione professionale nelle università italiane come anche dei rendimenti dei
University Grants.
Interessanti risultano essere le applicazioni dei modelli logit e probit con effetti casuali.
L’attività didattica è molto ben articolata e notevole risulta la partecipazione a convegni e seminari
internazionali.
Nell’insieme si ritiene che la candidata abbia raggiunto la sufficiente maturità scientifica per essere
considerata ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Carla Rampichini è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso la
Facoltà di Economia dell' Università di Firenze.
Delle 12 pubblicazioni presentate ai fini della valutazione comparativa, una sola è a nome singolo; per tre
delle restanti viene presentata dichiarazione di attribuzione.
La produzione scientifica risulta orientata principalmente verso lo sviluppo di metodologie per la soluzione
di questioni inerenti problemi di valutazione. In particolare, i temi trattati riguardano: indicatori di efficienza
ed efficacia; metodi di analisi della durata degli studi; modelli probit gerarchici; modelli multilivello binari;
stima di modelli logit con effetti casuali; modelli con risposta ordinale; scomposizione della dispersione per
variabili ordinali.
I lavori denotano padronanza delle tecniche utilizzate e portano, in alcuni casi, a interessanti soluzioni e
proposte.
Gli interessi di ricerca, che emergono dalla produzione scientifica presentata, riguardano sia temi propri del
settore scientifico disciplinare SECS-S/01 – Statistica, sia temi che si ritengono più prossimi al settore
scientifico disciplinare SECS-S/05 – Statistica sociale.
I contributi sono stati pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali. La collocazione
editoriale è molto buona.
La produzione scientifica complessiva è segno evidente di continuità temporale e di coerenza e delinea
nell'insieme una figura di studioso con interessi concreti ed articolati. Il curriculum globale palesa impegno
nella attività didattica e organizzativa e una positiva capacità di operare in collaborazione con altri colleghi
nello sviluppare la ricerca.
Tutto ciò premesso, ritengo che la candidata non possa al momento essere tenuta in considerazione per
l'attribuzione di una idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
CARLA RAMPICHINI
I lavori presentati dalla candidata sono riferiti ad un’ampia gamma di tematiche di interesse prevalentemente
applicativo e presentano alcuni elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica non è del tutto congruente con il settore scientifico disciplinare
oggetto della valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano bene adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che la candidata non abbia ancora raggiunto una piena maturità sufficiente
per poter essere presa in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
MARIA PIERA ROGANTIN
Profilo del Candidato
Nata a Genova il 18.3.1954. Laureata in Matematica presso l’Università di Genova nel 1977 con punti
110/110 e lode.
Borsista C.N.R. e ricercatrice presso la Facoltà di Matematica nel settore A01D.
Dal 2000 è professore associato nel settore SECS-S/01 presso la Facoltà di Scienze dell’Università di
Genova.
Ha tenuto numerosi corsi di esercitazioni ed è stata titolare dei seguenti insegnamenti: Metodi matematici e
statistici, Metodi probabilistici e statistici e processi stocastici, Modele linéaire, Statistica, Statistica
economica, Statistica descrittiva, Statistica inferenziale, Modelli statistici.
Ha tenuto corsi di formazione extrauniversitaria su argomenti di statistica.
Ha svolto attività di revisore per alcune riviste internazionali.
Ha partecipato e organizzato molti gruppi di ricerca.
E’ stata presente a molti convegni in qualità di relatrice anche a livello internazionale.
Per la presente valutazione comparativa non presenta pubblicazioni.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
MARIA PIERA ROGANTIN
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare la candidata per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
EMANUELE TAUFER
Profilo del Candidato
Nato a Mezzolombrado (Trento) 1l 23.4.1966. Laureato in Economia e commercio presso l’Università di
Trento nel 1992.
Dal 1995 al 2002 è stato ricercatore nel settore SECS-S/01 presso la Facoltà di Economia dell’Università di
Trento
Nel 1998 ha conseguito il Master of Science in Statistica matematica presso la G. Washington University.
Dal 2003 è professore associato (non confermato) nel settore SECS-S/01 presso la Facoltà di Economia di
Trento.
Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca a livello di Dipartimento e COFIN-MIUR.
E socio della Società italiana di Statistica e dell’American Statistical Society.
Ha svolto diversi incarichi per la Facoltà anche in ambito dell’Ateneo.
Ha tenuto i corsi di: Statistica matematica, Analisi dei dati, Metodi matematici e statistici. Nell’ambito del
progetto Tempus tiene un corso di aggiornamento su software SAS e modelli lineari e presso l’I.P.R.A.S.E.
Trentino tiene corsi di aggiornamento.
Delle 12 pubblicazioni presentate per la procedura di valutazione tre sono a nome singolo, per le restanti
viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
La produzione del candidato riguarda i test di adattamento nel caso di distribuzioni esponenziali, l’analisi
delle proprietà asintotiche per particolari processi stocastici e l’analisi delle corrispondenze.
La produzione è diversificata e di buon livello e offre alcuni contributi originali come nella verifica di ipotesi
dove vengono introdotti nuovi test di adattamento.
Il candidato rivela agilità con lo strumento statistico-probabilistico. I lavori sono molto formalizzati e a volte
di non facile lettura; si rileva una significativa collaborazione (solo tre lavori sono a nome singolo)
L’attività didattica è discretamente articolata.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1995 e professore associato dal 2003. Dei dodici lavori presentati ai fini della valutazione
comparativa, tre sono a nome singolo e nove in collaborazione distinta con altri Autori. La collocazione
editoriale è in generale buona. La produzione scientifica del prof. Taufer, se si escludono i due lavori
sull'analisi delle corrispondenze, si caratterizza per una forte attenzione ad aspetti formali ed a tematiche
statistico-matematiche e probabilistiche. Una parte rilevante della produzione scientifica riguarda la
costruzione di test per la verifica dell'ipotesi che un campione provenga da una distribuzione esponenziale; in
questo filone di lavori sono proposti e messi a confronto differenti tipi di statistiche test, di cui sono
dimostrate alcune proprietà asintotiche e valutato empiricamente il potere mediante metodo Montecarlo, che
viene anche confrontato con le altre numerosissime proposte note in letteratura. Un altro gruppo di lavori,
tutti in collaborazione con altri Autori, affronta temi relativi a proprietà di processi stocastici con memoria
lunga, con particolare riferimento alle proprietà asintotiche degli stimatori di parametri in modelli di
regressione continua.
La produzione scientifica del prof. Taufer è caratterizzata da buon rigore pur essendo scarsi i riferimenti a
specifici contesti applicativi. Il giudizio complessivo sull'attività didattica e scientifica è buono, sebbene non
palesa ancora una raggiunta maturità scientifica ai fini del presente concorso.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
La produzione scientifica del candidato è, prevalentemente, di tipo statistico matematico; i temi di ricerca
affrontati riguardano, soprattutto, dei test per valutare l’esponenzialità. In tale ambito, infatti, ha proposto un
test di entropia basato su variabili trasformate ed un altro basato sugli spazi normalizzati. Le proposte non
vengono verificate attraverso applicazioni a dati reali, talvolta si fa ricorso a simulazioni; ne consegue che,
spesso, non appare chiaro qual è la finalità delle tecniche presentate ma risulta tutto strettamente teorico.
Alcune volte si ha l’impressione che si voglia fare sfoggio dello strumento matematico anche per problemi di
relativa rilevanza.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La produzione del candidato è molto variegata e tocca molte sfaccettature della statistica e della statistica
matematica, dall’analisi di aspetti particolari del test esatto di Fisher all’applicazione dell’analisi delle
corrispondenze ad un test di autovalutazione linguistica, dall’impiego di modelli stocastici alle proprietà
asintotiche dell’ LSE nella regressione continua multivariata. Molto interessante il lavoro sul tasso di
convergenza all’approssimazione normale degli stimatori a minimi quadrati in un modello di regressione
multipla con errori connessi.
Il metodo di studio impiegato si basa sull’analisi asintotica di espansioni ortogonali di funzionali non lineari
di processi gaussiani stazionari e sulla distanza di Kolmogorov. Non ultimo, in termini di importanza, il
lavoro basato su una nuova forma di test sulla bontà di adattamento in procedure esponenziali usando una
caratterizzazione basata su intervalli normalizzati. I lavori sono molto ben collocati editorialmente.
L’attività didattica risulta ben articolata in particolare per i corsi di statistica matematica, analisi dei dati e
metodi matematici e statistici.
Nell’insieme si ritiene che il candidato non abbia ancora raggiunto la piena maturità per essere tenuto in seria
considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Emanuele Taufer è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso la
Facoltà di Economia di Trento.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni, tre sono a nome singolo, per le
restanti viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
Gli interessi di ricerca preminenti del candidato hanno riguardato problematiche inerenti la stima e la verifica
di ipotesi: temi centrali delle discipline comprese nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01-Statistica. In
questo contesto, ha trattato vari aspetti statistico inferenziali con particolare riferimento alla variabile
esponenziale, agli stimatori LSE in un modello di regressione multipla con errori dipendenti, alle proprietà
asintotiche degli stimatori di Kaplan-Meier, all’analisi non simmetrica delle corrispondenze.
I contributi sono stati pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed internazionali. La collocazione
editoriale è molto buona.
Il curriculum globale palesa impegno nella attività didattica e organizzativa ed una positiva capacità di
operare in collaborazione con altri colleghi nello sviluppare la ricerca.
La produzione scientifica complessiva delinea nell'insieme una figura di studioso con interessi vasti ed
articolati, ma non permette ancora una piena valutazione positiva del candidato per l'attribuzione di una
idoneità nell'ambito della presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
EMANUELE TAUFER
I lavori presentati dal candidato sono riferiti ad una gamma di tematiche di interesse metodologico e
presentano alcuni elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare oggetto della
valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che il candidato non abbia ancora raggiunto una piena maturità per poter
essere preso in considerazione ai fini della presente valutazione comparativa.
GRAZIA VICARIO
Profilo del Candidato
Nata a Borgosesia (Vercelli) il 22.1.1951, Laureata in Matematica presso l’Università di Torino con punti
110/110 e lode nel 1973
E’ stata titolare di assegno di formazione didattica e scientifica presso il Politecnico di Torino e assegnataria
di una Borsa di studio presso l’Istituto di calcoli numerici dell’Università di Torino.
E’ stata ricercatore del settore S01B dal 1985 al 1998.
E’ professore associato nel settore SECS-S/01 dal novembre 1998 presso il Politecnico di Torino.
Ha organizzato la Scuola SIS sulla Sperimentazione della qualità e il Workshop DEINDE; ha partecipato a
numerosi progetti di ricerca MURST-COFIN.
Ha svolto attività di revisore per alcune riviste nazionali e internazionali.
Svolge compiti organizzativi all’interno della Facoltà.
Ha tenuto i corsi di: Calcolo delle probabilità, Metodi probabilistici, Statistici e Processi stocastici, Statistica;
ha tenuto corsi in teledidattica e in videoconferenza.
E’ docente del corso di Statistica per la sperimentazione per la Scuola di Dottorato del Politecnico di Torino.
Ha svolto compiti didattici in diversi corsi di formazione permanente.
Delle 12 pubblicazioni presentate (ai soli commissari) per la procedura di valutazione, due sono a nome
singolo, per le restanti non viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
La produzione della candidata è rivolta a due grossi filoni di ricerca: la pianificazione degli esperimenti e il
controllo di qualità dei prodotti e dei processi.
Dalla produzione presentata emerge una notevole padronanza nel trattare modelli di controllo della qualità e
piani degli esperimenti anche se l’approccio ingegneristico ai diversi problemi tende spesso ad oscurare
quello squisitamente statistico. Si rileva una significativa collaborazione con altri autori (solo due lavori sono
a nome singolo)
L’attività didattica è ben articolata
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
E' ricercatore dal 1985 e professore associato dal 1998. La prof.ssa Vicario presenta dodici pubblicazioni di
cui due a nome singolo. Il contributo della candidata è facilmente identificabile in quanto la collaborazione è
usualmente con Autori di altre discipline; la collocazione editoriale delle pubblicazioni è molto buona. I
contributi scientifici della candidata, sia metodologici che applicativi, sono essenzialmente rivolti alle
applicazioni di ambito ingegneristico in cui ha fornito dei contributi interessanti: in particolare alcuni lavori
sono dedicati ai disegni sperimentali, altri alla valutazione della qualità in contesti molto particolari. Sui
disegni sperimentali la prof.ssa Vicario ha affrontato temi diversi fra cui un'interessante proposta di
estensione del metodo di Yates a piani fattoriali mk con m>3; un particolare approccio statistico all'analisi di
esperimenti di simulazione non stocastica; più recentemente ha affrontato problemi connessi con l'analisi di
disegni sperimentali a risposte multiple, secondo un'estensione della metodologia delle superfici di risposta;
ha studiato anche gli effetti dell'eteroscedasticità negli esperimenti fattoriali. Per il filone di ricerca connesso
con la qualità, ha esaminato problemi connessi con la valutazione dell'incertezza nella stima di una figura
geometrica per verificarne la rispondenza a degli standard di funzionamento.
Complessivamente l'attività scientifica della prof.ssa Vicario è di buon livello qualitativo e dimostra buona
continuità temporale; i lavori sono molto chiari e sono positivamente caratterizzati dal fatto che scaturiscono
da problemi concreti. Pertanto formulo un giudizio senz'altro positivo.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
La produzione della candidata concerne temi ed applicazioni più specificatamente inerenti il controllo
statistico della qualità industriale. Infatti vengono presentati alcuni modelli la cui finalità è quella di valutare
la qualità di un processo produttivo valutando le proposte tramite studi di simulazione. Tenuto presente non
solo gli argomenti trattati ma anche l’impostazione dei lavori, non può ritenersi che il settore disciplinare in
cui tale produzione può essere collocata sia strettamente quello cui si riferisce la presente valutazione
comparativa. Per tale ragione la candidata non potrebbe essere presa in considerazione ai fini della presente
valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
La candidata presenta una selezione di lavori da una vasta produzione scientifica prevalentemente incentrata
sui temi dell’affidabilità, della pianificazione degli esperimenti e del controllo della qualità. Le pubblicazioni
selezionate per la valutazione comparativa sono apparse prevalentemente su libri e riviste a carattere
nazionale ad eccezione di due lavori apparsi su “Quality Engeneering”.
Nel complesso la produzione scientifica si presenta attenta alle applicazioni e abbastanza innovativa sotto il
profilo metodologico. Un punto di vista originale e interessante è espresso nel lavoro sugli esperimenti
fattoriali con eteroschedasticità dipendente dai livelli. Contributi interessanti appaiono anche negli altri lavori
selezionati, i quali hanno la caratteristica di rappresentare tutti i campi di interesse della candidata. Ben più
della metà dei lavori è svolta in collaborazione, tuttavia l’apporto individuale è attentamente circostanziato. I
lavori sono ben collocati editorialmente.
L’attività didattica e il coinvolgimento in iniziative scientifiche sono regolari, innumerevoli e con frequenti
intersezioni tra più settori disciplinari, evidenziando nella candidata una attenzione importante e
professionalmente curata a favore della vita universitaria e la docenza nelle discipline statistiche.
Complessivamente, il profilo scientifico della candidata è quello di una studiosa attiva ed attenta alle
intersezioni tra la metodologia statistica e le applicazioni ingegneristiche soprattutto per quanto riguarda
alcune problematiche sperimentali.
Il profilo scientifico che emerge è di sicuro interesse e merita di essere valutato positivamente ai fini della
presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Grazia Vicario è professore associato nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - Statistica presso il
Politecnico di Torino.
Ai fini della presente valutazione comparativa propone 12 pubblicazioni, due sono a nome singolo e per le
restanti non viene dichiarata l’attribuzione dei paragrafi.
La produzione scientifica risulta orientata principalmente verso lo sviluppo di metodologie per la soluzione
di questioni inerenti la valutazione della qualità dei processi produttivi, sia attraverso la progettazione di
adeguati piani degli esperimenti, sia avendo come riferimento la customer satisfaction, sia affrontando il
problema delle tolleranze. I lavori denotano una non comune padronanza delle tecniche utilizzate,
permettendo agli autori di pervenire, in alcuni casi, a proposte originali.
I lavori prodotti, che possono tutti ricondursi nell’ambito del settore scientifico disciplinare SECS-S/02 –
Statistica per la sperimentazione e la tecnologia, sono stati pubblicati su atti di convegni e riviste nazionali ed
internazionali. La collocazione editoriale è buona.
La produzione scientifica complessiva è segno evidente di continuità temporale e di coerenza e delinea
nell'insieme una figura di studioso rigoroso con interessi concreti, ancorché non molto diversificati. Il
curriculum globale palesa impegno nella attività didattica e organizzativa e una positiva capacità di operare
in collaborazione con altri colleghi nello sviluppare la ricerca. Complessivamente, però, la produzione, pur
così ricca ed interessante, non tocca che marginalmente il raggruppamento scientifico disciplinare del
presente concorso e non permette pertanto una adeguata valutazione nell'ambito della presente valutazione
comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
GRAZIA VICARIO
I lavori presentati dalla candidata sono riferiti ad un’ampia gamma di tematiche di interesse sia metodologico
sia applicativo e presentano numerosi elementi di originalità.
Complessivamente, la produzione scientifica non è completamente congruente con il settore scientifico
disciplinare oggetto della valutazione comparativa.
Le attività didattiche ed organizzative risultano bene adeguate.
La commissione, unanime, ritiene che la candidata possa essere presa in considerazione ai fini della presente
valutazione comparativa.
ALESSANDRO ZINI
Profilo del Candidato
Nato a Milano il 19.3.1965. E’ laureato in Discipline economiche e sociali presso l’Università Bocconi nel
1991 con punti 105/110
Nel 1994 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica presso l’Università di Trento.
Ha ottenuto una Borsa Post-Dottorato presso la Facoltà di economia dell’Università di Milano nel 1995
Dal 1997 fino al 2002 è ricercatore presso l’Università di Brescia prima e presso l’Università di MilanoBicocca nel settore SECS-S/01
Dal 1 ottobre 2002 è professore associato presso la Facoltà di Economia dell’Università di Milano-Bicocca.
Tiene corsi di esercitazioni per l’insegnamento di Statistica. Tiene corsi di: Econometria, Statistica, Statistica
(complementi), Statistica economica.
Per la presente valutazione comparativa non presenta pubblicazioni.
Giudizio della prof.ssa DONATA MARASINI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare il candidato per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARCELLO CHIODI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare il candidato per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO LO PRESTI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare il candidato per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. MARIO MONTINARO
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare il candidato per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
Giudizio del prof. SILIO RIGATTI LUCHINI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare il candidato per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.
GIUDIZIO COLLEGIALE DELLA COMMISSIONE SUL CANDIDATO
ALESSANDRO ZINI
Non presenta pubblicazioni, pertanto risulta impossibile valutare il candidato per l’attribuzione di una
idoneità nella presente valutazione comparativa.