Modulo 15810 – “Modelli Previsionali”
Programma
PROGRAMMA del Corso:
Statistica Economica e Analisi di Mercato
MODULO:
Modelli Previsionali
Previsioni economiche e analisi di serie storiche
Anno Accademico
2008/09
Codice
Altri Codici di Corso
di cui il modulo fa parte
15810
¾ 6471 – Statistica Economica e Analisi di
Mercato (2 moduli) – Analisi Statisticoeconomiche e previsionali
Docente
Silvia Biffignandi
[email protected]
Tutor
Matteo Pelagatti
Periodo
Sottoperiodo
Crediti
Anno di corso
Ore Settimanali
II Semestre
VI
3
Secondo
6
Prerequisiti
(Corso)
Statistica
1
Modulo 15810 – “Modelli Previsionali”
Programma
INFORMAZIONI SUI CONTENUTI DEL CORSO
Obiettivi Formativi
Far comprendere allo studente il ruolo del forecast nella decisione aziendale e per
l’analisi dell’economia, imparare a scegliere le opportune tecniche e a realizzare analisi
previsionali univariate.
Durante il corso gli studenti impareranno ad utilizzare i programmi Excel e SAS o
EViews, realizzando personalmente applicazioni dei modelli di serie storiche oggetto del
corso. Le serie storiche saranno scelte direttamente dagli studenti in base a criteri di
scelta suggeriti dal docente
Contenuto del Corso
• Portata, limiti e ruolo dei modelli previsionali nel contesto decisionale
• Analisi comparata delle tecniche previsionali e criteri di scelta del metodo
• Tecniche statistiche di forecast qualitative e quantitative
• L'approccio classico: scomposizione della serie storica ed exponential smoothing
• L'analisi moderna: la metodologia Box-Jenkins (i modelli ARIMA, le fasi di analisi)
• La previsione delle insolvenze mediante indici di bilancio
Bibliografia
•
•
•
Appunti delle lezioni
Dispensa: Biffignandi S., “L’Approccio Box-Jenkins all’analisi delle Serie
Storiche – Parte Ia: L’Analisi Univariata” (disponibile presso il Centro
Stampa)
Troiani S. Appunti di statistica aziendale, capitoli selezionati
Letture di Approfondimento
• Piccolo D., “Metodi statistici per l’analisi economica”, Il Mulino, Bologna.
• Yaffee R., “Introduction to Time Series Analysis and Forecasting with applications of
SAS and SPSS”, Academic Press, 2000
•
Vajani L., “Analisi statistica delle serie temporali”, volume I, CLEUP,
Padova. [cap.1 (escluso 1.8), cap.2, cap.3, cap.4, cap.5 (escluso 5.4), cap. 6
(escluso 6.5, 6.5.1, 6.5.2, 6.5.3, 6.6, 6.7, 6.8]
Altro Materiale di Supporto
• Integrazioni di materiale didattico e del percorso didattico del corso ed esercizi
sono disponibili in ambiente e-learning.
Metodi Didattici
• Lezioni Frontali in Aula
• Attività di Tutorato in aula/laboratorio allo scopo di mettere in pratica i principi
appresi a lezione e per apprendere l’utilizzo dei software Excel e EViews per
l’analisi delle Serie Storiche. E’ prevista l’applicazione delle tecniche studiate ad
una serie storica reale
• possibilità di approfondire e riflettere sul materiale del corso in ambiente elearning
2
Modulo 15810 – “Modelli Previsionali”
Programma
Descrizione verifica di profitto
Per sostenere l’esame occorre iscriversi alla prova orale. Alla data prevista per l’esame,
verrà somministrata una prove scritta.
Per gli studenti che devono sostenere un esame composto da due moduli si rinvia alla
descrizione prova profitto del codice corso che devono sostenere.
Le prove si compongono di test, esercizi e domande aperte.
Altre Informazioni
Bacheca On - Line
Agli studenti interessati a proseguire su tematiche di
analisi statistico-economica sarà data la possibilità di
sviluppare esperienze applicative mediante la
realizzazione di stages finalizzati anche alla tesi
Per ulteriori informazioni e comunicazioni:
www.unibg.it
→ Facoltà di Economia → Indice Insegnamenti
→ 15810 – Statistica Economica e Analisi di
Mercato (1 modulo) (Modelli previsionali)
3
