CURRICULUM VITAE Marcella Polisicchio INFORMAZIONI PERSONALI ___________________________________________________________ Nata a Catanzaro il 25 Aprile 1959 Residente in Via Giovanni XXIII, 15 - Buccinasco (MI) Stato civile: coniugata Struttura di afferenza: Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca. ISTRUZIONE E FORMAZIONE ___________________________________________________________ Diploma di Scuola Media Superiore presso il Liceo Scientifico L. Siciliani di Catanzaro, luglio 1977, votazione di 60/60. Laurea in Scienze Politiche, indirizzo Politico/Sociale, presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano, luglio 1983, votazione di 110 e lode/110, tesi in Statistica dal titolo Utilizzazione delle tecniche di analisi dei fattori nella costruzione di indicatori del grado di sviluppo socio-economico di alcuni paesi, relatore Prof. L. Faleschini. Vincitore del concorso di ammissione al II ciclo del Dottorato di Ricerca in Statistica metodologica presso la Facoltà di Economia e Commercio dell'Università degli Studi di Trento; ottobre 1985. Ha frequentato regolarmente le lezioni e i seminari previsti nel periodo ottobre 1985 - dicembre 1988. Dottore di Ricerca in Statistica metodologica, luglio 1989, esame sostenuto con esito positivo per il conseguimento del titolo, con dissertazione finale Le probabilità variabili nel campionamento da popolazioni finite, commissione giudicatrice formata dai Professori: M. Montinaro, N. Lauro, F. Pesarin. 1 ESPERIENZE PROFESSIONALI ___________________________________________________________ Assistente di ricerca presso l'Istituto di ricerche di mercato Makrotest S.p.a. Via Carducci, 22 – Milano, gennaio 1983 - ottobre 1985. Ricercatore universitario per il gruppo di discipline n. 22 – Statistica metodologica, presso la Facoltà di Scienze Politiche e successivamente presso la Facoltà di Economia e Commercio dell'Università degli Studi di Milano, dall’1.9.1989 al 30.10.1998. Professore di ruolo di seconda fascia per il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (ex S01A) Statistica, presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Trento, dall’1.11.1998 al 30.10.2001. Professore universitario di ruolo di seconda fascia per il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (ex S01A) Statistica, presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca, dall’1.11.2001 al 30.09.2005. Professore universitario di ruolo di prima fascia per il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 Statistica, presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca, dall’1.10.2005. CAPACITA’ E COMPETENZE GESTIONALI __________________________________________________________ Rappresentante dei ricercatori presso la Facoltà di Economia e Commercio dell’Università degli Studi di Milano, per il triennio accademico 1994-1997. Componente della Commissione per la ripartizione dei Fondi Ex 60% presso la Facoltà di Economia e Commercio dell’Università degli Studi di Milano – per il triennio accademico 1994-1997. Componente della Commissione per il coordinamento della didattica del primo anno universitario presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca a.a. 2001/02. 2 Componente del Comitato dell’Area n.10 “Scienze economiche e statistiche” presso l’Università degli Studi Milano-Bicocca, per il triennio accademico 2009/2012 . Presidente del Consiglio di Coordinamento didattico di Economia e Commercio della Focoltà di Economia dell’Università degli Studi MilanoBicocca, per il triennio accademico 2009/2012. Presidente Consiglio di Coordinamento didattico di Scienze Economiche dell’Università degli Studi Milano-Bicocca, per il triennio accademico 2012/2015. Vice-coordinatore del Dottorato di Ricerca in Statistica ed Applicazioni dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca, da ottobre 2011. Componente dell’Osservatorio della didattica per l’Ateneo MilanoBicocca, da novembre 2012. QUALIFICAZIONE SCIENTIFICA E CULTURALE ___________________________________________________________ Componente del Comitato Scientifico Applicazioni – Vita e Pensiero – Milano. della rivista Statistica & Referee di alcune riviste scientifiche quali: Communication in Statistics – Simulation and Computation; Communication in Statistics – Theory and Methods; Statistica & Applicazioni; Statistics & Probability Letters. Attività di ricerca prevalentemente rivolta alle seguenti tematiche: - disegni di campionamento con probabilità variabili, aspetti metodologici e applicazioni per l’analisi della disuguaglianza e per la valutazione della didattica; - piani di campionamento inverso con risposta casualizzata per la stima di proporzioni; - analisi puntuale e globale della disuguaglianza; - ordinamenti parziali relativi allo studio della disuguaglianza e della dipendenza fra caratteri; - analisi della curtosi per variabili discrete e continue; - valorizzazione della media aritmetica e delle sue proprietà; - stima di misure di variabilità e covarianza fra statistiche inerenti la variabilità; - modelli analitici per rappresentare fenomeni economici. 3 Responsabile scientifico di assegni di ricerca sulle tematiche: - La nuova misura di diseguaglianza basata sui rapporti fra media inferiore e superiore: indagini empiriche e approfondimenti metodologici (2009-2012); - Stima dei tre parametri del m odello di distribuzione di Zenga per variabili non-negative (2011-2014); - Analisi della concentrazione e del rischio di concentrazione inn un portafoglio di crediti (2013-14). Pubblicazioni: - M. Polisicchio, Le probabilità variabili nel campionamento da popolazioni finite, Tesi di dottorato in Statistica metodologica, II Ciclo, Università degli Studi di Trento, 1989. - M. Polisicchio, Sulla interpretazione dei parametri dei modelli analitici per la distribuzione del reddito personale, “Statistica”, anno l, n. 3, 1990, pp. 384-397. - M. Polisicchio, Alcuni indici che preservano la disuguaglianza globale relativa, “Quaderni di Statistica e Matematica applicata alle Scienze Economico-Sociali”, Vol. XIII, n. 1, Febbraio 1991, pp. 7192. - M. Polisicchio, L'indice globale ξ di concentrazione e il principio dei trasferimenti: un'analisi empirica, “Giornale degli Economisti e Annali di Economia”, Aprile-Giugno 1993, pp. 291-308. - M. Zenga, M. Polisicchio, Point and Synthetic concentration measures and the” principle of transfer”, Proceedings of the International Statistical Institute 49th session, ST10: The Continuing Impact of Gini and Pareto on Statistical Analysis of Inequality, Firenze 25 agosto-2 settembre, vol. 49, 1993. - M. Polisicchio, Sugli ordinamenti parziali basati sulla curva di Lorenz e sulla misura puntuale Z(p), “Quaderni di Statistica e Matematica applicata alle Scienze Economico-Sociali”, Vol. XV, n.1, maggio 1993, pp. 63-86. - M. Polisicchio, M. Zenga, La covarianza fra la media campionaria e la differenza media nel campionamento da popolazioni finite, “Quaderni di Statistica e Matematica applicata alle Scienze Economico-Sociali”, Vol. XVII, n.4, dicembre 1995, pp. 23-30. - M. Polisicchio, Stimatore corretto della covarianza fra media e differenza media campionaria, “Quaderni di Statistica e Matematica applicata alle Scienze Economico-Sociali”, 19, 2 suppl., 1997, pp. 233-237. - M. Polisicchio, M. Zenga, Kurtosis diagram for continuous random variables, “Metron”, Vol. LV, n. 3-4, 1997, pp. 21-41. - E. Brentari, M. Polisicchio, Sulla distorsione del rapporto campionario di concentrazione di Gini, “Quaderni di Statistica e Matematica 4 - - - - - - - - - - - - applicata alle Scienze Economico-Sociali”, 19, 3, 1997, pp. 333345. M. Polisicchio, A. Zini, La covarianza fra media campionaria e differenza media: aspetti formali e relazioni con l'asimmetria, “Statistica”, anno LX, n. 1, 2000, pp. 73-86. E. Brentari, M. Polisicchio, La distorsione dello stimatore analogico del rapporto di concentrazione di Gini nel campionamento da alcune variabili casuali continue, “Statistica Applicata”, 12, 4, 2000, pp.445-460. M. Cazzaro, W. Maffenini, M. Polisicchio, “Presenza e frequenza degli studenti ai corsi universitari: aspetti descrittivi, multivariati e motivazionali”, in Valutazione della didattica con sistemi computerassisted, a cura di M. Civardi e L. Fabbris, Cluep, Padova, 2000, pp. 111-134. M. Polisicchio, Indagine campionaria presso i non rispondenti, in Accessibilità e frequenza ai corsi. L’Ateneo di Milano-Bicocca,, a cura di W. Maffenini, Milano, Franco Angeli, Milano, 2002, pp. 142-159. M. Polisicchio, Partial and Total Orderings on Contingency Tables in The Fréchet Class, Atti della XLI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Sessioni plenarie e specializzate, Università Milano-Bicocca, 5-7 Giugno 2002, pp.105-112. M. Zenga, M. Polisicchio, F. Greselin, The variance of Gini’s difference and its estimators, “Statistica”, anno LXIV, n. 3, 2004, pp. 455475. M. Polisicchio, A few remarks on the estimation of some variability measures, “Statistica & Applicazioni”, Special Issue, IV, 2, 2006, pp.31-47. W. Maffenini, M. Polisicchio, Using the properties of the arithmetic mean for least squares interpolation, in corso di pubblicazione su “Statistica & Applicazioni”, V, 1, 2007, pp.225-238. M. Polisicchio, Characterization of the Distribution with Uniform I(p): Continuous and Discrete case, Atti della XLVI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Cluep, Padova, 2008. M. Polisicchio, The Continuous Random Variable with Uniform Point Inequality measure I(p), “Statistica & Applicazioni”, VI, 2, 2008, pp. 137-151. M. Polisicchio, F. Porro, A Comparison between Lorenz L(p) Curve and Zenga I(p) Curve, “Statistica Applicata”, vol. 21, 2009, pp. 289301. M. Zenga, L. Pasquazzi, M. Polisicchio, Ma. Zenga, More on M.M. Zenga’s new three-parameter distribution for non-negative variables, Statistica & Applicazioni, IX, 1, 2011, pp. 5-33. 5 - F. Porro, M. Polisicchio, A randomized response model via inverse samplingwith unequal probabilities, in F. Nicolussi, F. Mecatti (Eds.), Book of Abstract, Italian Conference on Survey Methodology, libreria universitaria.it, Padova, 2013, p. 133. - M. Polisicchio, F. Porro, A Multi-proportion Randomized Response Model using the Inverse Sampling, Springer International Publishing Switzerland, 2014, pp. 199-218. - W. Maffenini, M. Polisicchio, How is potential the I(p) inequality curve in the analysis of empirical distributions, Statistica & Applicazioni, XII, 1, 2014, in corso di pubblicazione. 6