UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
ALLEGATO B
DICHIARAZIONE SOSTITUTIVA DI CERTIFICAZIONE
(art 46 del D.P.R. n.445 del 28/12/2000)
DICHIARAZIONE SOSTITUTIVA DELL'ATTO DI NOTORIETA'
(artt. 19 e 47 del D.P.R. n.445 del 28/12/2000)
La sottoscritta
Cognome
Codice fiscale
CERQUITELLI
Nome
CRQTNA78M44A488D
residente a TORINO
Prov. TO
TANIA
nata a ATRI
Prov. TE
il
04/08/1978
indirizzo VIA FORLÌ, 129 C.A.P. 10149 Telefono 3487659476
consapevole delle sanzioni penali, nel caso di dichiarazioni non veritiere e falsità negli atti, richiamate dall’art. 76
del D.P.R. 445/2000 e dalle leggi speciali in materia
DICHIARA
Che quanto contenuto nel presente curriculum vitae et studorium corrisponde a verità.
Dati personali TANIA CERQUITELLI Nata a Atri (TE) il 4 agosto 1978. Cittadina Italiana. Residente a Torino (TO), in Via Forlì 129, 10149. Nubile. Cellulare: +39 348 7659476 E‐mail: [email protected] Sito web: http://dbdmg.polito.it/twiki/bin/view/Public/TaniaCerquitelli Istruzione Titolo di Dottore di Ricerca in “Ingegneria Informatica e dei Sistemi”. Conseguito presso il Politecnico di Torino il 27 Marzo 2007. Titolo della tesi “Data mining algorithms for evolving databases”. La commissione di valutazione ha giudicato, in modo unanime, ottimo il lavoro svolto. Titolo di Laurea Quinquennale in “Ingegneria Informatica”. Conseguito presso il Politecnico di Torino il 21 Novembre 2003. Titolo della tesi “Query mediation service for distributed multimedia data: Support to the construction and exploitation of multimedia warehouses”. Voto conseguito 110 e lode/110. Master in Computer Science. Conseguito presso l’Universidad De Las Amèricas Puebla, Puebla, Mèxico, il 21 Luglio 2003. Voto conseguito 10 e lode/10. Best Student Award dell’anno accademico 2002‐2003. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
Diploma di Maturità Tecnica di Ragioniere e Perito Commerciale. Conseguito presso l’Istituto Tecnico Commerciale “A. Zoli” di Atri (TE), nel luglio 1997. Voto conseguito 60/60. Abilitazione all’esercizio della professione di Ingegnere [2004] Esame di stato superato presso il Politecnico di Torino nel Novembre 2004. Voto conseguito 143/160. Lingue straniere Inglese [IELTS Certificate 5.5 (2003), iBT Toefl Certificate 75 (2006)]. Spagnolo (ottima). Francese (discreta). Esperienze professionali • [15 maggio 2009 ‐ 14 maggio 2011] Assegnista di ricerca (fellowships for junior researchers Information Technology) presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. Argomento dell’attività di ricerca: “Data mining techniques for very large databases”. • [1 settembre 2009 ‐ 30 novembre 2009] Collaboratrice presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino mediante un incarico individuale di collaborazione coordinata e continuativa temporaneo. Argomento dell’attività: “Applicazioni di data mining, metodi di analisi dei dati da sensori per l’utilizzo efficiente delle risorse e data fusion di fonti eterogenee”. • [luglio 2008] Collaboratrice presso il Dipartimento di Sistemi di Produzione ed Economia dell’Azienda del Politecnico di Torino mediante un incarico individuale di collaborazione coordinata e continuativa temporaneo. Argomento dell’attività di ricerca: “Stato dell’arte relativo alle funzionalità offerte dai pacchetti CRM ed analisi dei requisiti tecnici di un pacchetto CRM e delle relative architetture”. • [gennaio 2007 ‐ 14 maggio 2009] Assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. Argomento dell’attività di ricerca: “Strumenti di supporto per una piattaforma di condivisione dei dati”. • [febbraio 2008 ‐ novembre 2008] Consulente informatico per la Cassa Edile di Mutualità e di Assistenza della Provincia di Torino. Argomento dell’attività: “Attività di analisi e certificazione della base dati relativa alla gestione delle deleghe sindacali”. • [gennaio 2006 ‐ febbraio 2006] Consulente informatico presso Fastweb S.p.a. Milano. Argomento dell’attività: “Attività di analisi e certificazione di utenze telefoniche”. Attività scientifica L’attività di ricerca è stata svolta principalmente nel settore del data mining, e in particolare sui seguenti argomenti: Strutture dati e algoritmi di analisi di basi di dati. L’obiettivo di questa attività era lo sviluppo di un framework generale che permettesse l’elaborazione e l’analisi (eventualmente con alcuni vincoli, e.g., vincolo temporale) di basi di dati che evolvono attraverso l’inserimento e la cancellazione di blocchi di transazioni. Gli algoritmi di data mining, progettati per essere applicati su tali dati, devo essere in grado di operare su modelli di dati che evolvono nel tempo. L’attività di ricerca è stata inizialmente dedicata all’approfondimento degli aspetti rilevanti (e.g., gestione della UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
memoria) per gli algoritmi di estrazione di regole di associazione. Dall’analisi effettuata è emerso che era possibile ottimizzare la gestione della memoria mediante l’integrazione all’interno del DBMS di un algoritmo di estrazione. L’attività di ricerca si è concretizzata nella progettazione ed implementazione di una nuova struttura per un indice all’interno di PostgreSQL [13, 29]. Inoltre, dopo un’analisi dello stato dell’arte sulle strutture dati e algoritmi incrementali utilizzati per il data mining, è stata progettata una nuova struttura dati per rendere incrementale l’indice proposto al fine di poter realizzare l’estrazione di regole di associazione su dati che evolvono periodicamente attraverso l’inserimento e la cancellazione di blocchi di transazioni [4,8,20,28]. Per rendere flessibile il framework proposto per l’analisi dei dati, è stata progettata ed implementata un’estensione della struttura dati, precedentemente integrata all’interno di PostgreSQL, al fine di poter utilizzare diversi algoritmi di analisi a seconda della distribuzione dei dati da analizzare [1]. Inoltre per estendere l’applicabilità del framework proposto all’analisi di grandi volumi di dati (e.g., >100GB) è stata progettata una nuova struttura dati “ibrida” e “persistente” in grado di rappresentare in forma compatta le diverse porzioni di un dataset caratterizzate da diverse distribuzioni di dati. I risultati di quest’ultima attività sono stati presentati in [12], articolo accettato alla conferenza ACM SAC’10 (Data Mining track). Tecniche di analisi per dati rilevati da una rete di sensori. I nodi di una rete di sensori wireless sono piccoli dispositivi a bassa potenza, multifunzionali, di basso costo, in grado di monitorare diverse grandezze (grandezze fisiche, segnali fisiologici) e capaci di comunicare tra loro all’interno di un raggio limitato. Mentre molte ricerche scientifiche si sono concentrate sulla progettazione dell’infrastruttura di rete, pochi studi sono stati dedicati alla definizione e progettazione di algoritmi di analisi dei dati volti alla caratterizzazione e individuazione tempestiva di situazioni a rischio. L’obiettivo dell’attività di ricerca è stato colmare questa lacuna attraverso lo studio, la progettazione e la realizzazione di algoritmi di data mining (e.g., analisi di serie temporali, classificazione, clustering) in grado di analizzare in tempo reale diverse grandezze fisiche o segnali fisiologici raccolti attraverso una rete di sensori. Tra i numerosi ambiti applicativi, le attività di ricerca svolte sono state dedicate ai seguenti ambiti: Applicazioni mediche. Un insieme relativamente vasto di persone (anziani, disabili, malati, persone soggette a terapie a distanza) è affetto da patologie che richiedono il monitoraggio continuo di parametri vitali. Diversi segnali vitali possono essere rilevati attraverso una rete di sensori wireless integrati in oggetti non invasivi (orologi, braccialetti), in grado di comunicare con un dispositivo mobile intelligente (cellulare, palmare). Attraverso l’analisi dei dati monitorati è possibile individuare tempestivamente le situazioni cliniche rischiose. Il framework proposto [17,18], basato su tecniche di data mining, realizza due tipologie di analisi: (a) analisi off‐line dei dati clinici per generare un modello delle situazioni rischiose e (b) analisi on‐line dei dati fisiologici per individuare immediatamente le situazioni di pericolo. La seconda tipologia di analisi [9,10], eseguita su un dispositivo mobile, analizza in tempo reale la situazione clinica del paziente e georeferenzia la posizione del paziente. La soluzione proposta facilita l’assistenza domiciliare di persone svantaggiate e ne migliora la qualità della vita. L’approccio proposto è stata esteso per poter effettuare efficientemente l’analisi temporale dei segnali fisiologici considerando una finestra temporale di campioni [2,7]. Applicazioni ambientali. Le reti di sensori possono essere sfruttate per realizzare efficientemente il monitoraggio e l’analisi di aree soggette a slavine, frane, inondazioni, terremoti e/o incendi. Le tecnologie sui sensori hanno sviluppato nuovi e intelligenti dispositivi wireless caratterizzati da capacità computazionali, comunicative e sensoriali. Dato che questi dispositivi UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
lavorano con svariate limitazioni (e.g., potenza limitata, alti costi di comunicazione), la problematica analizzata in questo contesto è la riduzione del consumo di potenza durante la raccolta dei dati. Considerando che le misure raccolte mediante una rete di sensori sono correlate sia nello spazio che nel tempo, è stata proposta una nuova tecnica di analisi, basata sugli algoritmi di clustering, per scoprire tali correlazioni [18,27]. È stato progettato ed implementato un nuovo algoritmo in grado di estrarre da ogni cluster di sensori un sottoinsieme di nodi che rappresenta l’intero gruppo. L’uso del modello permette una significativa riduzione del consumo energetico ed estende la vita dell’intera rete [22]. L’analisi proposta è stata estesa per poter effettuare efficientemente l’analisi spazio‐temporale delle misure rilevati dai sensori mediante diverse tecniche di data mining [6]. Analisi del traffico di rete mediante algoritmi di data mining. L’analisi del traffico di rete è caratterizzata da un’elevata quantità di dati e dalla difficoltà di trovare informazioni correlate in una quantità massiva di informazioni. Le tecniche generali di analisi proposte in letteratura, applicate al traffico di rete, risultano inefficienti. L’obiettivo proposto è stato quindi di progettare ed implementare un framework per supportare l’analisi del traffico Internet mediante l’estrazione automatica di correlazioni [11,15,26]. È stata proposta un’estensione del concetto di regole di associazione generalizzate [3] al fine di prevenire l’eliminazione di conoscenza nascosta esclusa dagli approcci proposti in letteratura. Gestione di transazioni “soft” real‐time. Per realizzare una gestione efficiente di interrogazioni frequenti in ambienti real‐time, tipici del settore delle telecomunicazioni, sono necessarie soluzioni ad‐hoc. Sono stati definiti ed implementati opportuni algoritmi e strutture dati per l’esecuzione real‐time di interrogazioni frequenti nell’ambito della telefonia mobile e della tv on‐
demand [16]. La soluzione proposta è stata integrata nel sistema reale ”presence server” di Tilab. Profilazione di utenti e servizi nelle applicazioni context‐aware. Le applicazioni context‐aware offrono servizi personalizzati a seconda del contesto a cui l’utente appartiene quando effettua le proprie richieste. Per supportare efficientemente tali applicazioni è stato progettato e sviluppato un nuovo algoritmo di mining, basato sulle regole di associazione generalizzate, per l’estrazione automatica delle caratteristiche utili per la profilazione degli utenti e dei servizi [20,25]. Partecipazione a progetti di ricerca e collaborazioni con enti di ricerca • [gennaio 2009 – oggi] Partecipazione al progetto di ricerca “WiFI4Energy”, finanziato dalla Regione Piemonte, sulla tematica “Soluzioni integrate e riutilizzabili supportate da reti wireless per il contenimento dei consumi energetici e sue applicazioni presso il Politecnico di Torino”. L’attività di ricerca, svolta nel corso del progetto “WiFI4Energy”, attualmente ancora in corso, è stata dedicata alla progettazione e realizzazione di una basi di dati per la memorizzazione delle misure raccolte mediante la rete di sensori installata presso gli edifici del Politecnico di Torino. Inoltre è stato progettato ed implementato un sistema per l’analisi delle correlazioni spazio‐temporali dei flussi di dati raccolti [6]. Gli algoritmi di analisi sviluppati, basati su tecniche di clustering, sono stati progettati ed implementati per ridurre il consumo energetico della rete in fase di monitoraggio di diverse grandezze fisiche [22]. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
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Tania Cerquitelli ha coordinato, insieme all’ing. Daniele Apiletti, le attività relative alla collaborazione con gli altri gruppi di ricerca coinvolti nel progetto. [gennaio 2009 – oggi] Attività di ricerca sul tema “Metodologie, tool e algoritmi per data governance” svolta per il CSI Piemonte. L’attività di ricerca, svolta nel corso della collaborazione, attualmente ancora in corso, è stata dedicata alla scelta di un tool di modellazione open source che faciliti la modellazione dei dati e, se possibile, dei processi aziendali. Sono stati definiti i requisiti fondamentali che un buon tool di modellazione deve avere per supportare l’analista e il progettista durante la fase di modellazione concettuale, logica e fisica dei dati sia dal punto di vista relazionale che multidimensionale. Inoltre sono state valutate le caratteristiche dei tool di modellazione open source per tale scopo (e.g., Enterprise Architect, StarUML, GNU Ferret). Enterprise Architect è stato scelto come tool da adottare per la modellazione dei dati e dei processi aziendali. [settembre 2008 – settembre 2009] Collaborazione con il centro di ricerca TelecomItaliaLAB (Tilab) per la progettazione di un “Nuovo sistema context‐aware per la profilazione di utenti e servizi”. L’attività di ricerca, svolta nel corso della collaborazione, è stata dedicata alla progettazione e realizzazione di un sistema per la profilazione di utenti e servizi per le applicazioni context‐aware. La collaborazione ha portato alla progettazione e sviluppo di un nuovo algoritmo di data mining [20,25], basato sulle regole di associazione generalizzate, per l’estrazione automatica ed efficiente delle caratteristiche sia degli utenti che richiedono i servizi, che dei servizi offerti dai provider. Tania Cerquitelli ha coordinato, insieme all’ing. Paolo Garza, le attività relative alla collaborazione con il centro di ricerca. [gennaio 2007 ‐ dicembre 2008] Attività di ricerca sul tema “Strumenti di supporto per una piattaforma di condivisione dei dati svolta per il CSI Piemonte”. L’attività di ricerca, svolta nel corso della collaborazione, è stata dedicata alla definizione e progettazione di un metamodello dei dati orientato all’interscambio e di un “data pedigree” in grado di modellare la qualità delle informazioni memorizzate in una base di dati. Per verificare la validità del meta‐modello è stato utilizzato come caso di studio l’interscambio dei dati legati ad alcuni servizi sanitari erogati ai cittadini della Regione Piemonte [23]. [luglio 2008] Attività di ricerca sul tema “Potenzialità di mercato dei pacchetti CRM per le imprese ICT di piccola‐media dimensione”. L’attività svolta si colloca nell’ambito della ricerca sul tema delle imprese ICT in provincia di Torino e delle loro scelte di posizionamento competitivo. Sono state effettuate le seguenti attività: (i) analisi dello stato dell’arte relativo alle funzionalità offerte dai pacchetti di Customer Relationship Management (CRM), (ii) analisi delle potenzialità di mercato dei pacchetti di CRM per le imprese ICT di piccola‐media dimensione, e (iii) analisi dei requisiti tecnici di un pacchetto CRM e delle relative architetture. [gennaio 2006 ‐ dicembre 2006] Collaborazione con il centro di ricerca TelecomItaliaLAB (Tilab) per la “Progettazione di un nuovo sistema per la gestione di transazioni “soft” real‐
time”. L’attività di ricerca, svolta nel corso della collaborazione, era finalizzata alla realizzazione di nuove tecniche per la gestione efficiente di interrogazioni frequenti in ambienti real‐time tipici del settore delle telecomunicazioni. Sono stati definiti ed implementati opportuni UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
algoritmi e strutture dati per l’esecuzione real‐time di interrogazioni frequenti nell’ambito della telefonia mobile e della tv on‐demand [16]. La soluzione proposta è stata integrata nel sistema ”presence server” di Tilab. Tania Cerquitelli ha coordinato, insieme all’ing. Paolo Garza, le attività relative alla collaborazione con il centro di ricerca. Fruizione di assegni finalizzati ad attività di ricerca • [maggio 2009 ‐ maggio 2011] Vincitrice di una posizione “Fellowships for junior researchers ‐Information Technology” di durata biennale presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. La posizione è stata finanziata nell’ambito dell’accordo Regione Piemonte, Politecnico di Torino, Università degli Studi del Piemonte Orientale e l’Università degli Studi di Scienze Gastronomiche. • [gennaio 2007 ‐ dicembre 2011] Vincitrice di un assegno di ricerca di durata biennale, rinnovato per altri tre anni, presso il Politecnico di Torino sul tema strumenti di supporto per una piattaforma di condivisione dei dati. • [gennaio 2004 ‐ dicembre 2006] Titolare di una borsa di studio ministeriale per l’intero percorso formativo relativo al Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica e dei Sistemi presso il Politecnico di Torino. Periodi di studio all’estero [agosto 2002 – settembre 2003] Soggiorno di studio presso l’Universidad de Las Amèricas Puebla (MX), a Puebla (MX). Tania Cerquitelli ha svolto attività di studio e ricerca in collaborazione con: • Dr. Genoveva Vargas‐Solar afferente al Centre National de la Recherche Scientifique LIG ‐ HADAS Group, Saint Martin d’Hères, France • Dr. José Luis Zechinelli Martini afferente all’Universidad de las Amèricas, Puebla (Mèxico) I risultati dell’attività di ricerca sono stati pubblicati in [5,24]. Collaborazioni scientifiche esterne • Collaborazione con il Centre National de la Recherche Scientifique LIG ‐ HADAS Group (Saint Martin d’Hères France): Dr. Genoveva Vargas‐Solar. Principali lavori in cooperazione [5,24]. • Collaborazione con Universidad de las Amèricas, Puebla (Mèxico): Dr. José Luis Zechinelli Martini. Principali lavori in cooperazione [5,24]. • Collaborazione con il centro di ricerca TelecomItaliaLAB (Tilab) di Torino: Dott. Marco Marchetti. Principali lavori in cooperazione [21,24]. • Collaborazione con il CSI Piemonte: Dott.ssa Silvana Raffa. Principale lavoro in cooperazione [23]. Attività didattica IN ITALIA Corsi di dottorato All’interno del Politecnico di Torino, Tania Cerquitelli ha svolto attività di co‐docenza nei seguenti corsi di dottorato UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
Anno Accademico 2008‐2009 • “Data mining on very large databases” ‐ Corso di dottorato ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) • “Data Mining: Concepts and algorithms” ‐ Corso di dottorato ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) Anno Accademico 2007‐2008 • “Data Mining: Concepts and algorithms” ‐ Corso di dottorato ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) Corsi di laurea All’interno del Politecnico di Torino e dell’Università Telematica Internazionale Uninettuno, Tania Cerquitelli ha ricoperto il ruolo di assistente e tutor, coordinando le attività di laboratorio, realizzando materiale didattico e tenendo esercitazioni in aula e in laboratorio per i seguenti corsi: Anno Accademico 2009‐2010 • Esercitatore del Corso “Database System Technology” ‐ Corso di Laurea Specialistica in Computer Engineering ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) • Esercitatore del Corso “Analisi di basi di dati” ‐ Corso di Laurea specialistica in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Logistica e della Produzione ‐ IV Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria dell’Organizzazione d’Imprese ‐ IV Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Tutore del Corso “Reti di Calcolatori” ‐ Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Ce.Te.M., Politecnico di Torino • Tutore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Informatica – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Tutore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Tutore del Corso “Ingegneria del Software” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Informatica ‐ Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Esercitatore del Corso “Database” ‐ Master in e‐Business and ICT for Management ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) Anno Accademico 2008‐2009 • Esercitatore del Corso “Database System Technology” ‐ Corso di Laurea Specialistica in Computer Engineering ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) • Esercitatore del Corso “Analisi di basi di dati” ‐ Corso di Laurea specialistica in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Logistica e della Produzione ‐ IV Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Tutore del Corso “Reti di Calcolatori” ‐ Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Ce.Te.M., Politecnico di Torino • Tutore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Informatica – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
• Tutore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea Ingegneria Gestionale – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Tutore del Corso “Sistemi Informativi” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Informatica – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Tutore del Corso “Sistemi Informativi” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Tutore del Corso “Ingegneria del Software” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Informatica ‐ Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Esercitatore del Corso “Database” ‐ Master in e‐Business and ICT for Management ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) Anno Accademico 2007‐2008 • Esercitatore del Corso “Database System Technology” ‐ Corso di Laurea Specialistica in Computer Engineering ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) • Esercitatore del Corso “Analisi di basi di dati” ‐ Corso di Laurea specialistica in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Logistica ‐ IV Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria dell’Organizzazione d’Imprese ‐ IV Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Tutore del Corso “Reti di Calcolatori” ‐ Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Ce.Te.M., Politecnico di Torino • Tutore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Informatica – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Tutore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Tutore del Corso “Sistemi Informativi” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Informatica – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Tutore del Corso “Sistemi Informativi” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale – Facoltà di Ingegneria ‐ Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma) • Esercitatore del Corso “Database” ‐ Master in e‐Business and ICT for Management ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) Anno Accademico 2006‐2007 • Esercitatore del Corso “Database System Technology” ‐ Corso di Laurea Specialistica in Computer Engineering ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) • Tutore del Corso “Reti di Calcolatori” ‐ Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Ce.Te.M., Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Organizzazione ‐ IV Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Logistica ‐ IV Facoltà di Ingegneria ‐
Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Database” ‐ Master in e‐Business and ICT for Management ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino ‐ (Lezioni in inglese) UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
Anno Accademico 2005‐2006 • Esercitatore del Corso “Tecnologia delle Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Tecnologia delle Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Ingegneria Informatica ‐ II Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino, Sede di Vercelli • Tutore del Corso “Reti di Calcolatori” ‐ Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Ce.Te.M., Politecnico di Torino • Tutore PRLP del Corso “Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea in Organizzazione ‐ IV Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Esercitatore del Corso “Basi di dati” ‐ Master di primo livello in Comunicazione aziendale su Internet, Consorzio Un.I.Ver., Politecnico di Torino, Sede di Vercelli Anno Accademico 2004‐2005 • Esercitatore del Corso “Tecnologia delle Basi di Dati” ‐ Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Politecnico di Torino • Tutore del Corso “Reti di Calcolatori” ‐ Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Informatica ‐ III Facoltà di Ingegneria ‐ Ce.Te.M., Politecnico di Torino ALL’ESTERO Nel 2006 Tania Cerquitelli ha svolto attività di co‐docenza presso la scuola di dottorato, 5th Franco‐
Mexican school on distributed systems, svoltasi a Ensenada, Baja California, nel periodo 7‐11 agosto. Altre attività correlate alla didattica Corsi di formazione aziendale • Titolare del corso di formazione aziendale per il personale del CSI Piemonte sulla tematica “Metodi per la modellazione dei dati”. Durata del corso 20 ore. Prima edizione aprile 2009, seconda edizione maggio 2009. • Titolare del corso di formazione aziendale per il personale di Telecom Italia (sede di Venezia) sulla tematica “Protocolli e soluzioni di interconnessione delle reti TCP/IP”. Durata del corso 30 ore. Novembre 2008. Realizzazione di materiale didattico • Nel corso degli anni 2007‐2008 Tania Cerquitelli ha collaborato con la prof.ssa Elena Baralis e l’ing. Paolo Garza alla preparazione di materiale didattico per la realizzazione di un CD multimediale interattivo per il corso di “Sistemi Informativi” della III Facoltà di Ingegneria ‐
Ce.Te.M., Politecnico di Torino. • Nel corso dell’anno 2007 Tania Cerquitelli ha collaborato con la prof.ssa Elena Baralis, l’ing Silvia Chiusano e l’ing. Paolo Garza alla realizzazione di materiale didattico per il corso di Basi di dati PRLP del Corso di Laurea in Ingegneria Informatica. Relatore di tesi di Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica Tania Cerquitelli, cultore della materia dal 2006 in “Ingegneria Informatica e dei Sistemi”, ha coordinato le attività di tesi di 25 studenti della Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica del UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
Politecnico di Torino ed ha partecipato alle rispettive commissioni per gli esami di laurea. Le tematiche di ricerca analizzate sono state le seguenti: 9 strutture dati e algoritmi di analisi di grandi volumi di dati, 9 analisi di dati rilevati da una rete di sensori per ridurre il consumo energetico, 9 analisi in tempo reale di dati clinici rilevati da sensori al fine di individuare tempestivamente le situazioni cliniche di rischio, 9 analisi del traffico di rete mediante tecniche di data mining, 9 profilazione di utenti e servizi in applicazioni context‐aware. Relatore di tesi di Laurea in Ingegneria Informatica Tania Cerquitelli ha coordinato le attività di tesi di alcuni studenti della Laurea in Ingegneria Informatica del Politecnico di Torino. Le tematiche di ricerca analizzate sono state le seguenti: 9 protocolli delle reti TCP/IP, 9 reti wireless e problematiche legate alla sicurezza. Servizi prestati negli atenei italiani Tania Cerquitelli è stata rappresentante dei dottorandi nel Consiglio della Scuola di Dottorato presso il Politecnico di Torino per l’anno accademico 2004/2005. Partecipazione a comitati scientifici e attività di recensione Chair per la seguente conferenza internazionale 9 Data management and exploitation track in the IEEE Mexican International Conference on Computer Science (ENC’09) Revisore per le seguenti riviste internazionali 9 Data & Knowledge Engineering Journal (2010) 9 Elsevier journal. Performance Evaluation journal (2010) 9 Elsevier journal. Special Issue of Computer Networks on “Traffic classification and its applications to modern network,” (2008) 9 IGI Global book. Titolo del libro: “Post‐Mining of Association Rules: Techniques for Effective Knowledge Extraction” (2008) Membro del Comitato di Programma delle seguenti conferenze internazionali 9 First International Workshop on Data Warehousing and Knowledge Discovery from Sensors and Streams (DKSS 2009) 9 First International Workshop on Data and Services Management in Mobile Environments (DS2ME’08 ‐ ICDE ’08 Workshop) 9 IEEE Mexican International Conference on Computer Science (ENC’08) 9 International Applied Computing Conference (IADIS’06) Revisore esterno per le seguenti conferenze: 9 ACM Symposium on Applied Computing (SAC’10, SAC’09, SAC’07, SAC’06) 9 International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK’09, DaWaK’07, DaWaK’06, DaWaK’05) UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
9 European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD’05) 9 Euro‐Par Conference European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro‐
Par’07) 9 Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD’09, SEBD’07, SEBD’06, SEBD’05) 9 International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA’05) Partecipazione in qualità di relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali 9 The 21st International Conference on Data Engineering (ICDE ’05), Tokyo, Japan, aprile 2005. 9 The 18th International Conference on Database and Expert Systems Applications, Regensburg, Germany, settembre 2007. 9 The Seventeenth Italian Symposium on Advanced Database Systems, Camogli (Genova), Italia, giugno 2009. 9 The Fourteenth Italian Symposium on Advanced Database Systems, Portonovo (Ancona) Italy, giugno 2006, 9 Workshop on Advances in Databases and Information Retrieval, Tlaxcala, Mèxico, settembre 2003. Partecipazione a scuole di dottorato internazionali • 5th Franco‐Mexican summer school on distributed systems. Ensenada, Baja California, 7‐11 agosto, 2006. • 4th Franco‐Mexican summer school on distributed systems. Grenoble, France, 11‐15 luglio 2005. Elenco completo delle pubblicazioni Pubblicazioni su riviste internazionali 1. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Chiusano Silvia, (2009), IMine: Index Support for Item Set Mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol.21, no.4, pp. 493‐506, April 2009, ISSN: 1041‐
4347. 2. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Bruno Giulia, Cerquitelli Tania, (2009), Real‐time analysis of physiological data to support medical applications. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, vol.13, no.3, pp. 313‐321, May 2009, ISSN: 1089‐7771. 3. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Vincenzo D’Elia, (2009), Characterizing network traffic by means of the NetMine framework Computer Networks, vol. 53, issue 6, Traffic Classification and Its Applications to Modern Networks, pp. 774‐789, 23 April 2009, ISSN 1389‐1286. 4. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Chiusano Silvia (In stampa), Constrained itemset mining on a sequence of incoming data blocks, International journal of Intelligent Systems, ISSN: 0884‐8173 5. Cerquitelli Tania, Vargas‐Solar Genoveva, Zechinelli‐Martini J. Luis, (2004), Building multimedia data warehouses from distributed data. E‐Gnosis Journal, 2004, vol. 2, ISSN: 1665‐5745. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
Articoli su libri internazionali 6. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, D'Elia Vincenzo, (2009), Intelligent Acquisition Techniques for Sensor Network Data, In: “Intelligent Techniques for Warehousing and Mining Sensor Network Data”, Cuzzocrea Alfredo, ISBN: 978‐1‐60566‐328‐9 7. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Bruno Giulia, Cerquitelli Tania, Fiori Alessandro, (2009), Real‐time and Mobile Physiological Data Analysis, In: “Information Discovery on Electronic Health Records”, Vagelis Hristidis, ISBN: 978‐1420090383. 8. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Chiusano Silvia, (2008), Indexing Evolving Databases for Itemset Mining. In: “Intelligent Techniques and Tools for Novel System Architectures” in the series of “Studies in Computational Intelligence”, Chountas Panagiotis, Petrounias Ilias, Kacprzyk Janusz, Springer Berlin/Heidelberg 2008, pp. 305‐323, vol. 109/2008, ISBN:978‐3‐540‐77621‐5. 9. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Bruno Giulia, Cerquitelli Tania, (2008), Real‐time Individuation of Global Unsafe ANomalies and Alarm activation. In: “Intelligent Techniques and Tools for Novel System Architectures” in the series of “Studies in Computational Intelligence”, Chountas Panagiotis, Petrounias Ilias, Kacprzyk Janusz, Springer Berlin/Heidelberg 2008, pp. 219‐236, vol. 109/2008, ISBN: 978‐3‐540‐77621‐5. 10. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Bruno Giulia, Cerquitelli Tania, (2008), Ubiquitous risk analysis of physiological data. In: “Handbook of Research on Distributed Medical Informatics and E‐Health”, Athina A. Lazakidou, Konstantinos M. Siassiakos. IGI Global Disseminator of Knowledge. IGI‐GLOBAL (USA), pp. 478‐491, 2008, ISBN: 978‐1‐60566‐002‐8. 11. Apiletti Daniele, Cerquitelli Tania, D’Elia Vincenzo (In stampa), NEtwork Digest analysis driven by association rule discoverers, In: A post conference IEEE_IS'08 volume in SCI‐Springer Verlag. Topic: Intelligent Systems ‐ from Theory to Practice. Scope: Advanced Intelligent Systems, Sgurev V., Hadjiski M., Springer Verlag. Pubblicazioni a conferenza e convegni internazionali 12. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Chiusano Silvia (In stampa), A Persistent HY‐Tree to Efficiently th
Support Itemset Mining on Large Datasets In: 25 ACM Symposium on Applied Computing 2010 (SAC’10). Sierre Switzeland. 13. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Chiusano Silvia (2005), Index Support for Frequent Itemset Mining in a Relational DBMS. In: ICDE 2005: The 21th IEEE International Conference on Data Engineering: 754‐
765. April 2005, Tokyo, Japan. ISBN: 0‐7695‐2285‐8. 14. Baralis Elena, Bianco Andrea, Cerquitelli Tania, Chiaraviglio Luca, Mellia Marco, (2009), NetCluster: a Clustering‐Based Framework for Internet Tomography. In: IEEE ICC 2009 Next Generation Networking Symposium. Dresden, Germany, June 2009. 15. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Cerquitelli Tania, D’Elia Vincenzo, (2008), Network Digest analysis by means of association rules. In: 4th International IEEE Conference on Intelligent Systems, Varna, Bulgaria. September 6‐8, 2008, ISBN: 978‐1‐4244‐1739‐1. 16. Baralis Elena, Cabutto Mauro, Cerquitelli Tania, Garofalo Angelo, Garza Paolo, (2008), Soft real‐time view Management. In: 4th International IEEE Conference on Intelligent Systems, Varna, Bulgaria September 6‐8,, 2008, ISBN: 978‐1‐4244‐1739‐1. 17. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Bruno Giulia, Cerquitelli Tania (2007), SAPhyRA: Stream Analysis for Physiological Risk Assessment. In: IEEE CBMS’07 ‐ 20th International Symposium on Computer‐Based Medical Systems:193‐198, June 2007, Maribor, Slovenia. ISBN/ISSN: 0‐7695‐2905‐4. 18. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, D’Elia Vincenzo (2007) , Modeling a Sensor Network by means of Clustering. In: DEXA ’07, IEEE Computer Society (USA), 18th International Conference on Database and Expert Systems Applications: 177‐181, September 2007 Regensburg, Germany. ISBN/ISSN: 0‐
7695‐2932‐1. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
19. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Bruno Giulia, Cerquitelli Tania (2006), IGUANA: Individuation of Global Unsafe ANomalies and Alarm activation. In: The 3rd International IEEE Conference Intelligent Systems, Special Session on Intelligent System for Patient Management: 267‐272. September 2006, London, United Kingdom. ISBN: 1‐4244‐0196‐8. 20. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Chiusano Silvia (2006), Itemset Mining on Indexed Data Blocks. In: The 3rd International IEEE Conference Intelligent Systems, Special Session on Data Mining: 820‐825. September 2006, London, United Kingdom. ISBN: 1‐4244‐0196‐8. 21. Baralis Elena, Cagliero Luca, Cerquitelli Tania, Garza Paolo, Marchetti Marco, (2009), Context‐aware user and service profiling by means of generalized associations rules. In: Knowledge‐based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES'09), Santiago del Chile September 28‐30, 2009, 2009, ISBN: 978‐3‐642‐04591‐2. 22. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Cheema A. Adeel, (2009), Energy‐aware models for sensor network data acquisition. In: IEEE/ACM DCOSS'09 International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems, Marina Del Rey, California, June 8‐10, 2009, 2009, ISBN: 978‐960‐
931329‐2 23. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Raffa Silvana (2008), A Cross‐Application Reference Model to support Interoperability. In: Second European Summit on Interoperability in the iGovernment. Rome, October 20‐22, 2008. ISBN: 978‐88‐903018‐2‐7. 24. Cerquitelli Tania, Vargas‐Solar Genoveva, Zechinelli‐Martini José Luis. (2003) Building multimedia data warehouses from distributed data, In: Workshop on Advances in Databases and Information Retrieval, Workshop on Advances in Databases and Information Retrieva, Tlaxcala, México, September 2003, ISBN: 970‐36‐0070‐0 Pubblicazioni a conferenza e convegni nazionali 25. Baralis Elena, Cagliero Luca, Cerquitelli Tania, Garza Paolo, Marchetti Marco (2009), Generalized Association Rules to Support Context‐aware User and Service Profiling. In: SEBD 2009: The Seventeenth Italian Symposium on Advanced Database Systems, Camogli (Genova) Italy. June 22‐24, 2009, pp. 101‐108, ISBN: 978‐88‐6122‐154‐3. 26. Apiletti Daniele, Baralis Elena, Cerquitelli Tania, D’Elia Vincenzo (2008), Generalized association rules to support Network Digest analysis. In: SEBD 2008: The Sixteenth Italian Symposium on Advanced Database Systems, Mondello (Palermo), Italy. June 22‐25, 2008. 27. Baralis Elena, Cerquitelli Tania (2006), Selecting Representatives in a Sensor Network. In: SEBD 2006: The Fourteenth Italian Symposium on Advanced Database Systems, Portonovo (Ancona) Italy. June 18‐21, 2006, pp. 351‐360 ISBN: 88‐6068‐018‐2. 28. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Chiusano Silvia, Mostile Diego (2005), Index Support for Mining Data Streams in a Relational DBMS. In: SEBD 2005: The Thirteenth Italian Symposium on Advanced Database Systems. Bressanone, Italy. June 19‐22, 2005, pp. 240‐247. ISBN: 88‐548‐0122‐4. 29. Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Chiusano Silvia, Lottini Alice, Pansa Lorena (2004), Frequent Itemset Mining in a Relational DBMS In: SEBD 2004: The Twelfth Italian Symposium on Advanced Database Systems: June 2004, S. Margherita di Pula, Cagliari, Italy. pp. 158‐165. ISBN: 88‐901409‐1‐7. Articoli attualmente in revisione i.
Cerquitelli Tania, Grand Alberto. Community‐contributed media collections: Knowledge at our fingertips. Sottomesso come capitolo di libro da includere in “Community‐Built Database: Research and Development” book. Edited by Eric Pardede. Springer ISKM Series. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
ii.
iii.
Daniele Apiletti, Baralis Elena, Cerquitelli Tania, Energy saving models for wireless sensor networks. Sottomesso a KAIS Special Issue on Data Warehousing and Knowledge Discovery from Sensors and Streams, il 30 Novembre 2009. Baralis Elena, Cagliero Luca, Cerquitelli Tania, Garza Paolo, Marchetti Marco. CAS‐MINE: Providing personalized services in context‐aware applications by means of generalized rules. Sottomesso a KAIS Special Issue on Context‐aware Data Mining, il 29 gennaio 2010. Informativa ai sensi dell’art.13 del D.Lgs 196/2003:
i dati sopra riportati sono prescritti dalle disposizioni vigenti ai fini del procedimento per il quale sono richiesti e verranno utilizzati
esclusivamente per tale scopo.
Luogo e data Torino, 3 Febbraio 2010
Firma
N.B.: La dichiarazione ai sensi della legge citata può essere rilasciata dai cittadini italiani, dai cittadini dell'Unione Europea e dai
cittadini di Stati non appartenenti all’Unione Europea, autorizzati a soggiornare o regolarmente soggiornanti in Italia, con le
limitazioni indicate all’art. 3 del D.P.R. 445/2000.
