050 2216375

FORMATO
EUROPEO
PER IL CURRICULUM
VITAE
INFORMAZIONI PERSONALI
Nome
Indirizzo
Telefono
Fax
E-mail
Nazionalità
Data di nascita
PRATESI MONICA
5, VIA DELLE MAGNOLIE 59021 SCHIGNANO - VAIANO – PRATO, ITALIA
335.1520597 (CELL.); 050. 2216252 (UFFICIO)
050 2216375
[email protected]
Italiana
28/10/1962
ESPERIENZA LAVORATIVA
• Date (da – a)
• Nome e indirizzo del datore di
lavoro
• Tipo di azienda o settore
• Tipo di impiego
• Principali mansioni e responsabilità
• Date (da – a)
• Nome e indirizzo del datore di
lavoro
• Tipo di azienda o settore
• Tipo di impiego
• Principali mansioni e responsabilità
• Date (da – a)
• Nome e indirizzo del datore di
lavoro
• Tipo di azienda o settore
Pagina 1 - Curriculum vitae di
[ Pratesi Monica ]
1/11/2002-PRESENTE
Università di Pisa, Via Cosimo Ridolfi 10, 56124 - Pisa
Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia
Professore Associato confermato di Statistica (settore disciplinare SECS-S01)
Idoneo a ricoprire il ruolo di Professore Ordinario (settore disciplinare SECS-S01) dal 7/7/2010
(Università di Salerno - Concorso ad un posto da Professore Ordinario presso la Facoltà di
ECONOMIA , settore disciplinare SECS-S/01: STATISTICA - Pubblicato sulla Gazzetta n. 54 del
11/07/2008)
Docenza corsi del settore SECS-S01 Statistica (vedi Allegato 1),
Ricerca in ambito Statistico e Statistico Economico, Responsabile dell’Unità di ricerca
dell’Università Pisa di vari Progetti di Ricerca PRIN (vedi Allegato 2),
Coordinamento del Progetto di ricerca S.A.M.P.L.E. (Small Area Methods ifor Poverty and Living
Condirtions Estimates – funded by 7FP - http://www.sample-project.eu/) (vedi Allegato 3)
Incarichi istituzionali e altri incarichi organizzativi: Delegato del Rettore alla Statistica, Vice
Direttore del Dipartimento, Vice Presidente di Corso di Laurea Magistrale, Organizzazione di
convegni e riunioni di ricerca (vedi Allegato 4)
1/11/1998-31/10/2002
Università degli Studi di Bergamo, Via dei Caniana 2, 24127 - Bergamo
Dipartimento di Statistica, Matematica, Informatica e Applicazioni “Lorenzo Mascheroni”
Professore Associato di Statistica (settore disciplinare SECS-S01)
Docenza corsi del settore SECS-S01 Statistica, Ricerca in ambito Statistico e Statistico
Economico
1/3/1993-31/10/1998
Università di Pisa, Viale Morgagni, 59 - 50134 - Firenze
Dipartimento di Statistica “Giuseppe Parenti”
• Tipo di impiego
• Principali mansioni e responsabilità
Ricercatore di Statistica (gruppo disciplinare S01A)
Assistenza ai corsi del settore SECS-S01 Statistica, Ricerca in ambito Statistico
• Date (da – a)
• Nome e indirizzo del datore di
lavoro
• Tipo di azienda o settore
• Tipo di impiego
• Principali mansioni e responsabilità
1/10/1992-1/1/1993
Regione Toscana, Via di Novoli , 26 – 50100 - Firenze
Servizio Statistica ed Elaborazione Dati
Istruttore Informatico/ Statistico (VII livello)
Elaborazione dati, tabulazione e spoglio, produzione dossier e rapporti statistici
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
• Date (da – a)
• Nome e tipo di istituto di istruzione
o formazione
• Principali materie / abilità
professionali oggetto dello studio
• Qualifica conseguita
• Livello nella classificazione
nazionale (se pertinente)
1990-1993
Dottorato in Statistica Applicata (V ciclo)
• Date (da – a)
• Nome e tipo di istituto di istruzione
o formazione
• Principali materie / abilità
professionali oggetto dello studio
• Qualifica conseguita
• Livello nella classificazione
nazionale (se pertinente)
1983-1988
Laurea in Economia e Commercio
• Date (da – a)
• Nome e tipo di istituto di istruzione
o formazione
• Principali materie / abilità
professionali oggetto dello studio
• Qualifica conseguita
• Livello nella classificazione
nazionale (se pertinente)
1981-1983
Scuola di Statistica
Inferenza statistica da popolazioni finite, teoria del campionamento statistico, metodologia di
indagine statistica
Dottore di Ricerca
Codice livello 90
Statistica, Demografia, Statistica Economica, Economia, Economia Aziendale, Diritto,
Informatica, Lingua Inglese
Laurea/Dottore
Codice livello 72
Statistica, Demografia, Statistica Economica
Diplomato in Statistica
Codice livello 60
CAPACITÀ E COMPETENZE
PERSONALI
PRIMA LINGUA
Acquisite nel corso della vita e della
carriera ma non necessariamente
riconosciute da certificati e diplomi
ufficiali.
• Capacità di lettura
• Capacità di scrittura
• Capacità di espressione orale
CAPACITÀ E COMPETENZE
RELAZIONALI
Pagina 2 - Curriculum vitae di
[ Pratesi Monica ]
Italiano
ALTRE LINGUE
INGLESE
eccellente
buono
buono
PARTECIPAZIONE A NUMEROSE ATTIVITÀ DI RICERCA E CONSULENZA SIA IN ITALIA CHE ALL’ESTERO,
ATTIVITA’ DIDATTICA IN LINGUA ITALIANA ED INGLESE PRESSO UNIVERSITÀ E ALTRI ENTI DI RICERCA
Vivere e lavorare con altre persone, in
ambiente multiculturale, occupando posti
in cui la comunicazione è importante e in
situazioni in cui è essenziale lavorare in
squadra (ad es. cultura e sport), ecc.
CAPACITÀ E COMPETENZE
ORGANIZZATIVE
Ad es. coordinamento e amministrazione
di persone, progetti, bilanci; sul posto di
lavoro, in attività di volontariato (ad es.
cultura e sport), a casa, ecc.
(VEDI ELENCO ALLEGATO N. 1 E 2)
DELEGATO DEL RETTORE DELL’UNIVERSITÀ DI PISA CON FUNZIONI DI INDIRIZZO E COORDINAMENTO
DELL’ OSSERVATORIO STATISTICO DI ATENEO, DELEGATO DEL RETTORE DELL’UNIVERSITÀ DI PISA
CON FUNZIONI DI INDIRIZZO E COORDINAMENTO INERENTI ALL’ATTIVITÀ DI JOB PLACEMENT DELL’
ATENEO; COORDINAMENTO DI PROGETTI DI RICERCA NAZIONALI ED INTERNAZIONALI, ORGANIZZAZIONE
DI CONVEGNI E WORKSHOP NAZIONALI ED INTERNAZIONALI
(VEDI ELECO ALLEGATO N.3 E 4)
COREDATTORE DELL’ ITALIAN JOURNAL OF APPLIED STATISTICS
MEMBRO DELLE REDAZIONE DELLA RIVISTA “LA CITTÀ DEI BAMBINI”, ORGANO DELLA
PAMAT(ASSOCIAZIONE TOSCANA PER LA PREVENZIONE DELL’ABUSO AI MINORI)
CAPACITÀ E COMPETENZE
TECNICHE
Uso Word Office, pacchetti statistici (SAS, SPSS), programmazione in Fortran e R.
Competenze acquisite durante il corso di Laurea e di Dottorato
Con computer, attrezzature specifiche,
macchinari, ecc.
ALTRE CAPACITÀ E COMPETENZE
Competenze non precedentemente
indicate.
ALLEGATI
24 Aprile 2012_
Pagina 3 - Curriculum vitae di
[ Pratesi Monica ]
RICERCA ED INNOVAZIONE NEL CAMPO STATISTICO, STATISTICO UFFICIALE E STATISTICO APPLICATO
(VEDI ALLEGATO N. 2)
ALLEGATO N. 1 -, ATTIVITÀ DIDATTICA
ALLEGATO N. 2 – RICERCA
ALLEGATO N. 3 – IL PROGETTO SAMPLE
ALLEGATO N. 4 – INCARICHI ISTITUZIONALI, ORGANIZZATIVI E APPARTENENZA A SOCIETÀ SCIENTIFICHE
Monica Pratesi
Allegato n. 1 al Curriculum di Monica Pratesi
“Attività didattica e seminariale”
Attività didattica in lingua italiana
Svolge o ha svolto per titolarità o affidamento i seguenti corsi presso vari corsi di Laurea:
Corso
Corso di Laurea
Periodo
Statistica I (10 CFU)
Da a.a. 2002/03
a oggi
Statistica (5 CFU)
Da a.a 2002/03
a oggi
Rilevazione ed Analisi dei
Dati Campionari (5
CFU)
Da a.a 2003/04
a oggi
vari CdL triennali
Facoltà di Economia dell’Università di Pisa
CdL in Storia, CdL in Geografia
Facoltà di Lettere
dell’Università di Pisa
CdL Magistrale in Marketing e Ricerche di Mercato
Facoltà di Economia
dell’Università di Pisa
Statistica II (5 CFU)
a.a. 2004/05
CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda
Facoltà di Economia dell’Università di Pisa
Teoria dei Campioni
(5 CFU)
a.a. 2003/04
CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda
Facoltà di Economia dell’Università di Pisa
Laboratorio Statistico
Informatico (5 CFU)
a.a. 2003/04
CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda
Facoltà di Economia dell’Università di Pisa
Statistica 1
1998/99-2001/02
vari CdL
Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo
Statistica 1 in rete
progetto E-learning
2000/01-2001/02
vari CdL
Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo
Teoria dei Campioni
Esercitazioni al corso di
Statistica 1
(titolare: Prof. R. Leoni)
Esercitazioni al corso di
Teoria dei Campioni
(titolare: Prof. A. Giommi)
CdL in Statistica
Facoltà di Economia dell’Università della Calabria
1994/95
vari CdL
Facoltà di Economia dell’Università di Pisa
1993-1996
CdL in Statistica
Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo
1995/96
Svolge o ha svolto lezioni ai Dottorati di Ricerca:
Corso
Lezioni nel
Corso di Teoria dei
Campioni
periodo
da a.a. 2006/07
a oggi
Dottorato
Scuola di Dottorato in Statistica - Università di Firenze
(Università di Pisa sede congiunta)
Lezioni nel
Corso di Modelli Statistici
Lezioni nel
Corso di Teoria dei
Campioni
Corso di Inferenza
Statistica
a.a 2005/06
da a.a. 2003/04
al 2005/06
aa 1997/982001/02
Dottorato di Ricerca in
Demografia ed Economia delle Grandi Aree Geografiche Università di Bari
(Università di Pisa sede congiunta)
Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata - Università di Firenze
(Università di Pisa sede consorziata)
Dottorato di Ricerca in
Metodi Computazionali per le Decisioni e Previsioni Economiche e
Finanziarie - Università di Bergamo
Ha svolto le seguenti lezioni in corsi organizzati da vari enti:
Ente organizzatore
Corso
priodo
Scuola della SIS su Web e Statistica
Lezioni su “impostazione indagini Web e loro profilo di errore”
Scuola della SIS su Teoria e pratica delle Indagini
Campionarie: approccio probabilistico ed errori non
campionari
Lezioni su “Campionamento probabilistico e non probabilistico,
impostazione da modello, errori non campionari”
Corso di Formazione Manageriale per Direttori Sanitari
Lezioni su “Tecniche di indagine per l’analisi della qualità
percepita”
5-9 settembre
2011
4-6 luglio 2007
aa 2000/01
Corso di Formazione Manageriale per Dirigenti di Struttura
Complessa
Lezioni su “Disegno dello studio, analisi descrittive ed
inferenziali in ambito epidemiologico”
aa 2000/01
SIS – Società Italiana di Statistica,
Università di Pisa
SIS – Società Italiana di Statistica,
Università degli Studi Milano
Bicocca
Università di Bergamo,
I.Re.F
(Istituto Regionale Lombardo di
Formazione per l’Amministrazione
Pubblica)
Università di Bergamo,
I.Re.F
(Istituto Regionale Lombardo di
Formazione per l’Amministrazione
Pubblica)
Attività didattica in lingua inglese
Svolge ed ha svolto attività didattica in lingua inglese per le seguenti Università e organismi
internazionali:
corso
periodo
Survey Sampling (3CFU)
2006/07- a oggi
Short course on Survey
Sampling
October 2002
Multivariate Statistical Analysis
in “Agricultural Economics, Data
Analysis and Statistical Analysis"
Course
6/1996-7/1996
Ente organizzatore
Facoltà di Economia Università di Pisa
(semestre internazionale – CdL in Economia e Commercio)
(a Pisa)
Istat – CESD Roma
corso diretto al personale dell’Ufficio Statistico della BosnjaHerzegovina
(a Firenze)
FAO (Food and Agriculture Organization)
corso diretto ai responsabili dei servizi statistica delle varie
contee della RPC
(a Pechino)
Recenti Seminari
Ha svolto o svolgerà i seguenti seminari:
Titolo
periodo
Il progetto S.A.M.P.L.E. “Small Area and Me
thods for Poverty and Living Condition estim
ates”: nuovi strumenti per la lettura della po
vertà a livello locale povertà a livello locale.
Pisa,
29 novembre 2011
Ente organizzatore
Osservatorio politiche sociali
Provincia di Pisa, meeting
“Nuove Metodologie e strumenti
per il Monitoraggio della Povertà
a livello locale”
Presentazione dei risultati della
ricerca“Integrazione e sicurezza urbana.
L’integrazione dei cittadini stranieri e la loro
percezione della sicurezza urbana a Pisa ”
Pisa,
10 giugno 2011
Osservatorio politiche sociali
Provincia di Pisa, workshop “Verso
una città migliore”
Small Area Methods for Poverty and Living
Conditions Estimates: problems, structure and
perspectives of S.A.M.P.L.E. project
Luxembourg,
4 giugno 2008
Non parametric Small Area Estimation: the case
of poverty indicators
Pisa,
7 maggio 2008
Geographical Information in Small Area
Estimation
Bergamo,
13 gennaio 2006
Inferenza nelle Indagini Web: problemi e
prospettive
Milano
8 giugno 2006
Indagini statistiche via Web: aspetti metodologici
e problemi di inferenza
Bergamo,
9 marzo 2006
Facoltà di Economia
Small area estimation in agricultural surveys
Pamplona,
27 giugno 2005
Departamento de Estadistica e
Investigacion operativa,
Universidad Publica de Navarra
Meeting of the EPROS Working
Group “Research Activities in
Statistics”
Eurostat
Dipartimento di Statistica e
Matematica Applicata
all’Economia -Università di Pisa
Facoltà di Economia
Dipartimento di Scienze
economiche, aziendali e statistiche
Università di Milano
Allegato n. 2 al Curriculum di Monica Pratesi
“Temi di Ricerca, Partecipazione e coordinamento scientifico di progetti di ricerca e gruppi
di lavoro. Pubblicazioni”
Temi di Ricerca
I temi di ricerca in cui si collocano i contributi scientifici sono prevalentemente: Stima statistica per
piccole aree, Inferenza da popolazioni elusive,
Effetto del piano di campionamento
sull’adattamento di modelli statistici, Modelli statistici per lo studio della non risposta, Metodi per
indagini statistiche via Internet e telefoniche.
Partecipazione e coordinamento scientifico di progetti di ricerca e gruppi di lavoro
Ha effettuato attività di ricerca prevalentemente nell’ambito di Progetti di Ricerca di Interesse
Nazionale cofinanziati dal Ministero (MIUR) e recentemente nell’ambito di progetti finanziati
dall’Unione Europea.
Più in dettaglio il ruolo svolto nei progetti di ricerca è:
Ruolo
Coordinatore scientifico e
amministrativo del progetto
SAMPLE
Responsabile scientifico
dell’unità di ricerca
dell’Università di Pisa
Responsabile scientifico
dell’unità di ricerca
dell’Università di Pisa
Periodo
da /a
(mese/anno)
3/20082/2011
(durata 36
mesi)
2007 – 2009
(durata 24
mesi)
2005-2007
Progetto
Titolo:
SAMPLE (Small Area Methods for Poverty and
Living Conditions Estimates)
UE THEME FP7-SSH-2007-1
Socio-economic sciences and the Humanities
Part 8
Grant Agreement n.217565
Titolo:
Inferenza con informazione ausiliaria carente:
il campionamento da popolazioni elusive e la
stima per domini non pianificati
Area 13 _Scienze economiche e statistiche
Coordinatore Scientifico:
Montanari Giorgio Eduardo
Titolo:
Stima non parametrica per domini territoriali in
campo agricolo.
Area 13 _Scienze economiche e statistiche
Coordinatore Scientifico:
Giommi Andrea
Ruolo
Periodo
da /a
(mese/anno)
Responsabile scientifico
dell’unità di ricerca
dell’Università di Pisa
2003-2005
Membro dell’unità di ricerca
dell’Università di Bergamo
2001-2003
Membro dell’unità di ricerca
dell’Università di Firenze
2002-2004
Membro dell’unità di ricerca
dell’Università di Firenze
2000-2002
Membro dell’unità di ricerca
dell’Università di Firenze
1998-2000
Progetto
Titolo:
Nuovi metodi di stima per le indagini correnti in
agricoltura.
Area 13 _Scienze economiche e statistiche
Coordinatore Scientifico:
Giommi Andrea
Titolo:
L’utilizzo delle nuove strategie di formazione
dei dati e dell’informazione statistica per lo
studio ed il governo dei dati economici”
Area 13 _Scienze economiche e statistiche
Coordinatore Scientifico:
Biffignandi Silvia
Titolo:
“Transizioni Università-lavoro e valorizzazione
delle competenze professionali dei laureati:
modelli e metodi di analisi multidimensionali
delle determinanti”
Area 13 _Scienze economiche e statistiche
Coordinatore Scientifico:
Fabbris Luigi
Titolo:
“Formazione statistica e sua valutazione:
strumenti metodi e nuove tecnologie”
Area 13 _Scienze economiche e statistiche
Coordinatore Scientifico:
Galmacci Gianfranco
Titolo:
“Produzione e sperimentazione di sistemi
Computer-Assisted per rilevare la qualità della
didattica universitaria e l’inserimento
professionale dei laureati”
Area 13 _Scienze economiche e statistiche
Coordinatore Scientifico:
Fabbris Luigi
Ha svolto attività di ricerca e consulenza anche in gruppi di studio e lavoro attivi presso i seguenti
organismi nazionali ed internazionali:
• Food and Agriculture Organization (FAO),
• Istat- Cesd-Roma (Centro Europeo per la cooperazione statistica con i paesi in via di
sviluppo),
• European Food Safety Authority (EFSA),
• Commissione per la Garanzia dell’Informazione Statistica presso la Presidenza del
Consiglio dei Ministri.
Più in dettaglio:
Natura dell’attività
Membro della Task Force on
Zoonoses Data Collection
Membro del Gruppo di studio sulle
Indagini via Internet
Periodo
da /a
(mese/ann
o)
2/200812/2009
7/200211/2002
Organismo
European Food Safety
Authority
Commissione per la
Garanzia
dell’Informazione
StatisticaPresidenza del Consiglio
dei Ministri
Tema di studio
Raccolta di dati
ed analisi
statistica sulla
zoonosi
Indagini via
Internet sulle
imprese
Consulenza agli esperti dell’ Istituto
Nazionale di Statistica in Romania
8/2000
Istituto Nazionale di
Statistica
(Istat - CESD Roma)
Consulenza agli esperti dell’ Istituto
Nazionale di Statistica in BosnjaHerzegovna
11/2000
Istituto Nazionale di
Statistica
(Istat - CESD Roma)
Stima della varianza
nell’Indagine sui
Bilanci di Famiglia in
Romania
Disegno del Master
Sample per l’indagine
sui Bilanci di
Famiglia in Bosnja –
Herzegovina
Consulenza agli esperti della
Repubblica Popolare Cinese sul
piano di tabulazione del Censimento
dell’Agricoltura
11/19951/1996
FAO (Food and
Agriculture
Organization)
Piano di Tabulazione
del Censimento
dell’Agricoltura
Commissione per la
Garanzia
dell’Informazione
Statistica Presidenza del Consiglio
dei Ministri
Qualità del
processo
produttivo dei dati
nelle indagini
correnti su
Imprese ed Unità
locali _
Qualità del
processo
produttivo dei dati
nelle indagini
correnti su
Imprese ed Unità
locali
Membro del Gruppo di studio sulle
Indagini sulle Imprese - II
Membro del Gruppo di studio sulle
Indagini sulle Imprese - I
7/199511/1995
10/199412/1994
Commissione per la
Garanzia
dell’Informazione
Statistica
Presidenza del Consiglio
dei Ministri
Elenco completo delle pubblicazioni prodotte dal 1994 al 05/03/2012
Articolo, saggio o studio originale in rivista o sottoposto a referaggio per la pubblicazione su
rivista
1. Marchetti S., Tzavidis N., and Monica Pratesi (2012), Non parametric
boostrap mean squared error estimation for M-quantile estimators of small
area averages, quantiles and poverty indicators, Computational Statistics
and Data Analysis, doi:10.1016/jcsda.2012.01.023.
2. Fabrizi E., Salvati N. and Monica Pratesi (2012), “Constrained Small Area
Estimators Based on M-Quantile Methods”, in Journal of Official
Statistics, vol. 28, n. 1.
3. Pratesi M., Marchetti S., Giusti C. (2012), “Small Area Estimation of
Poverty Indicators”, in Survey Data Collection and Integration eds C.
Davino and L. Fabbris, Springer, Hardcover, ISBN 978-3-642-21307-6,
Due: May 19, 2012.
4. Salvati N., Tzavidis N., Pratesi M., Chambers R. (2010), “Small Area
Estimation Via M-quantile Geographically Weighted Regression”.
forthcoming in TEST, doi: 10.1007/s11749-010-0231-1.
5. Salvati N., Ranalli, M.G. and Pratesi M. (2010), “Small area estimation of
the mean using nonparametric M-quantile regression: a comparison when a
linear mixed model does not hold”, in Journal of Statistical Computation
& Simulation, doi:10.1080/0094965090375237.
6. Pratesi M., Giusti C., Salvati N. (2009), “Estimation of poverty indicators
in Italy: a small area M-quantile based approach”, Rivista italiana di
Economia, Demografia e Statistica, Vol. LXIII, n.1-2, 243-256.
7. Salvati N., Pratesi M., Tzavidis N. and Chambers R. (2009), “Spatial Mquantile Models for Small Area Estimation”, in Statistics in Transition,
Vol. 10, n.2.
8. Giusti C., Pratesi M., Salvati N. (2009), Small area methods in the
estimation of poverty indicators: the case of Tuscany, Politica Economica,
Vol.3, 369-380.
9. Pratesi M., Salvati N. (2009), “Small area estimation in the presence of
correlated random area effects”, Journal of Official Statistics, 25, 37-53.
10. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2008), “Semiparametric M-quantile
Regression using Penalized Splines”, Journal of Nonparametric Statistics,
21, 287-304.
11. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2009), “Bootstrap for estimating the
mean squared error of the Spatial EBLUP”, Computational Statistics, 24,
3, 441-458.
12. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2008), “Semiparametric M-quantile
regression for estimating the proportion of acidic lakes in 8-digit HUCs of
the Northeastern US”, Environmetrics, vol. 19, 687-701.
13. Pratesi M., Salvati N. (2008), “Small Area Estimation: the EBLUP
estimator based on spatially correlated random area effects”. Statistical
Methods & Applications, vol. 17, 1, 114-131.
14. Tzavidis N., Salvati N., Pratesi M., Chambers R. (2008), “M-quantile
Models with Application to Poverty Mapping”, Statistical Methods &
Applications, vol. 17, 3, 393-411.
15. Pratesi M., Salvati N. (2006), Revisione del libro “Missing Data and
Small-Area Estimation: Modern Analytical Equipment for the Survey
Statistician”. Journal of American Statistical Association, vol. 101, 476,
1729-1730.
16. Mello G., Parretti E., Ognibene A., Cioni R., Tondi F., Pezzati P., Pratesi
M., Scarsella G., Messeri G. (2006), “Lack of concordance between the
75g and 100g Glucose Load Tests for the diagnosis of the gestational
diabetes mellitus”, in Clin Chem, 2006 sep, 52 (9): 1679-84.
17. Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Geographic Information in
Small Area Estimation: Small Area Models and Spatially Correlated
Random Area Effects”, in Statistics in Transition, vol.7, n.3
18. Pratesi M., Rocco E. (2005), "Two-step centre sampling for estimating the
size, total and mean of elusive population", in Statistical Methods and
Applications, vol.14, n.3, 357-374.
19. Grilli L., Pratesi M., (2004), “Weighted estimation in multilevel ordinal
models to allow for informativeness of the sampling design”, in Survey
Methodology, vol.30, n. 1, 93-103.
20. Pratesi M., Manfreda K.L., Biffignandi S., Vehovar V. (2004), “List based
Web surveys: quality, timeliness and nonresponse in the steps of the
participation flow”, in Journal of Official Statistics, vol.20, n.3, 451-465.
21. Mello G., Parretti E., Cioni R., Lucchetti R.,. Carignani L, Martini E.,
Mecacci F., Lagazio C., Pratesi M. (2003), “The 75-Gram Glucose Load in
Pregnancy. Relation between glucose levels and anthropometric
characteristics of infants born to women with normal glucose metabolism”,
Diabetes Care, num. 4, vol. 26, p. 1206-22.
22. Biffignandi S., Pratesi M., (2002), “Internet surveys: the role of time in
italian firms response behaviour”, Research in Official Statistics, num. 2,
vol.5, 19-34.
23. Pratesi M., Rocco E. (2002), “Centre sampling for estimating elusive
population size”, Statistica, num. 4, vol. LXII, pp. 723-735.
24. Mello G., Parretti E., Cioni R., Mecacci F., La Torre P., Lagazio C., Mealli
F., Pratesi M., (2002), “Individual longitudinal patterns in biochemical and
hematological markers in the early detection of pre-eclampsia”, Journal of
Maternal Fetal Neonatal Medicine, num. 2, vol. 11, p. 93.
25. Pratesi M. (2000), “Estimation of a population size by capture recapture
heterogeneity models: an application to a closed population of firms with
two dependent captures”, Statistica Applicata, num. 1, vol. 12, p. 121.
26. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Carbone C., Lucchetti R., Lagazio C.,
Pratesi M., Scarselli G. (1997), “Anthropometrics features in infants of
gestational diabetic mothers: relationship with treatment modalities”,
Biology of the neonate, vol. 72, 22-27.
27. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Cianciulli D., Lucchetti R., Lagazio C.,
Pratesi M., Scarselli G. (1997), “Anthropometric characteristics of fullterm infants: effects of varying degrees of “normal” glucose metabolism”,
Journal of Perinatal Medicine, vol. 25, 197-204.
28. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Lagazio C., Pratesi M., Scarselli, G.
(1997), “Risk factors for fetal macrosomia: the importance of an early
positive oralglucose challenge test”, European Journal of Endocrinology
and Metabolism, vol. 137, 27-33.
29. Pratesi M. (1997), “Alcuni disegni di campionamento areale per le
indagini su imprese non agricole”, Statistica Applicata, vol. 9 , n.3.
30. Giusti A., Pratesi M. (1996), “EDI and Business Statistics”, Statistica
Applicata, vol. 8, n.4.
Articolo, intervento o relazione in atti di congresso
31. Fabrizi E., Pratesi M., Salvati N. (2008), “The over-shrinkage effect of
EBLUP and M-quantile: problems for the estimation of Small Area
Parameters”. Atti del Convegno SIS2008 – XLIV Riunione Scientifica,
25-27 Giugno 2008, Arcavacata di Rende
32. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2008), “Bootstrap estimation of the
mean squared error under a Spatial Fay-Herriot model”. Atti del
Convegno ERCIM’08, 19-21 Giugno 2008, Neuchatel.
33. Chambers R., Pratesi M., Salvati N., Tzavidis N. (2007), “M-quantile
Geographically Weighted Models with Application to Small Area
Estimation”. Atti del Convegno Small Area Estimation 2007, 3-5
Settembre 2007, Pisa.
34. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the
mean squared error of the Spatial EBLUP”. Atti del Convegno Small
Area Estimation 2007, 3-5 Settembre 2007, Pisa.
35. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the
mean squared error of the Spatial EBLUP”. Atti del 56° Convegno
dell’ISI, 22-29 Agosto 2007, Lisbona.
36. Tzavidis N., Chambers R., Salvati N., Monica P. (2007), “Robust
prediction of small area means and distributions”. Relazione invitata, II
Riunione Internazionale European Association for Survey Research
(EASR) (Praga, 26-29 Giugno 2007).
37. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2007), “Nonparametric estimation
of utilized surface area for cereals prduction at agrarian region level in
Tuscany”. Atti del Convegno Intermedio della Società Italiana di
Statistica su Rischio e Previsione, 8-10 Giugno 2007, Venezia.
38. Pratesi M., Salvati N., Salvatore R. (2006), “Metodi di analisi
multivariata nella stima per piccole aree: possibili applicazioni in ambito
agricolo”. Atti del Convegno “Le statistiche agricole verso il Censimento
del 2010: valutazioni e prospettive”, 26-27 Ottobre 2006, Cassino.
39. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “P-splines M-quantile small
area estimation: assessing the ecological conditions of lakes in the
Northeastern US”. Atti dell’International Workshop su Spatial Data
Methods for Environmental and Ecological Processes, 14-15 Settembre
2006, Foggia.
40. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “Nonparametric M-quantile
Regression via Penalized Splines”. Atti del “Joint Statistical Meeting
2006”, 7-10 Agosto 2006, Seattle.
41. Salvati N., Pratesi M., Tzavidis N., Chambers R. (2006), “Spatial Mquantile Models for Small Area Estimation”. Atti delle XLIII Riunione
Scientifica Scientifica della Società Italiana di Statistica, 14-16 Giugno
2006, Torino.
42. Tofanelli S., Taglioli L., Salvati N., Pratesi M., Paoli G. (2005), “Tools
to predicting binary states on the human Y chromosome from STR data”.
Atti del XVI Congresso della Associazione Antropologica Italiana “Il
Processo di Umanizzazione”, 29-31 Ottobre 2005, Genova.
43. Bocci C., Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Agricultural Use of
Tuscany Landscape: Small Area Estimation and Sub-Regional
Mapping”. Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 “ Statistica e
Ambiente”, 21-23 Settembre 2005, Messina.
44. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Strategia di campionamento e
multifunzionalità per le indagini in agricoltura”. Relazione invitata e
pubblicata negli Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 “ Statistica e
Ambiente”, 21-23 Settembre 2005, Messina.
45. Biffignandi S., Fabrizi E., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Web surveys:
inference using weighting and imputation in the survey on graduates”.
Atti della 1° Riunione Internazionale “European Association for Survey
Research (EASR)”, 18-22 Luglio 2005, Barcellona.
46. Marchetti S., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Alcune possibili soluzioni
per la stima nei domini non rappresentati nel campione”. Relazione
invitata e pubblicata negli Atti del Convegno “AGRI@STAT - Verso un
nuovo sistema di statistiche agricole”, 30-31 Maggio 2005, Firenze.
47. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Regressione M-quantilica nella stima per
piccole aree. Il caso della produzione di olive in Toscana”. Relazione
invitata e pubblicata negli Atti del Convegno “AGRI@STAT - Verso un
nuovo sistema di statistiche agricole”, 30-31 Maggio 2005, Firenze.
48. Pratesi M., Salvati N. (2004), "Variability of spatial Eblup in small area
estimation: the case of the survey on Life conditions in Ecuador". Atti del
VII Convegno Internazionale Metodi Quantitativi per le Scienze
Applicate, 23-24 Settembre 2004, Siena.
49. Pratesi M., Rocco E., Salvati N. (2004), “Participation in CATI surveys:
traditional nonresponse adjustments versus propensity score matching in
reducing the nonresponse bias”. European Conference on Quality and
Methodology in Official Statistics, Mainz 24-26 may 2004.
50. Giommi A., Pratesi M., Rocco E. (2004), “Indagini CATI: metodi non
parametrici per correggere le stime in presenza di non risposta”. Atti
della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, 9-11
Giugno 2004, Bari.
51. Pratesi M., Rocco E. (2003), “Two-Phase Centre Sampling for
Estimatine Elusive Population Size”, Atti del convegno S.CO. 2003
Modelli Complessi e Metodi computazionali Intensivi per la Stima e la
Previsione, vol. 1, pp. 48-54, Treviso 4-6 Settembre 2003.
52. Pratesi M., Rocco E. (2003), “Stimatori calibrati in presenza di non
risposta, Atti del convegno SIS”, Atti del Convegno della Società
Italiana di Statistica “Analisi statistica multivariata per le scienze
economico-sociali, le scienze naturali e la tecnologia”, vol. 1, pp. 50-56,
Napoli 9-11 giugno 2003.
53. Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2003), “Small Area Estimation
Assisted by Spatial Models”, contributed paper CD pp. 1100-1103,
Bullettin of the International Statistical Institute 54th session, Berlin 1320 august 2003.
54. Biffignandi S., Pratesi M., Toninelli D. (2003), “Potentiality of
Propensity Scores Methods in Weighting for Web Surveys: A Simulation
Study Based on a Statistical Register”, contributed paper CD pp. 800803, Bullettin of the International Statistical Institute 54th session, Berlin
13-20 august 2003.
55. Giommi A., Pratesi M., Rocco E. (2002), “Nonparametric Estimation of
Individual Response and Contact Probabilities in Cati Surveys”,
Proceedings of the International Conference on Improving Surveys
(ICIS), contributed paper CD pp. 500-510 Copenhagen 25-28 August,
2002.
56. Grilli L., Pratesi M. (2002), “Weighted estimation in multilevel ordinal
models to allow for informativeness of the sampling design”, Atti della
XLI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, vol. 2,
pp.41-44, Milano.
57. Drovandi S., Pratesi M. (2002), “A competing risk model for
nonresponse in CATI surveys”, Atti della XLI Riunione Scientifica della
Società Italiana di Statistica, vol. 2, pp.305-309, Milano.
58. Bini M., Pratesi M. (2001), “Un modello multilivello per stimare
l’efficacia esterna della formazione universitaria con un disegno
campionario complesso”, Atti del Convegno della Società Italiana di
Statistica “Processi e Metodi Statistici di Valutazione”, Roma 4-6
giugno 2001, volume delle Comunicazioni delle Sessioni Spontanee,
293-296, Roma.
59. Pratesi M., Rocco E. (1999), “Un disegno di campionamento per centri
per il controllo della copertura del censimento”, Atti del Convegno della
Società Italiana di Statistica “Verso i Censimenti del 2000”, Udine 7-9
giugno 1999, vol. 2, 514-524, Udine
60. Pratesi M. (1998), “Implicazioni sulla metodologia delle indagini
campionarie della generazione casuale di numeri telefonici”, Atti della
XXXIX Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, vol. 1,
269-280, Sorrento, 1998
61. Giusti A., Pratesi M. (1996), “ Nuove tecnologie nel processo di
produzione dei dati statistici”, Atti della XXXVIII Riunione Scientifica
della Società Italiana di Statistica, pp.379-390, Rimini 9-13 aprile 1996
62. Giommi A., Pratesi M. (1994), “Liste incomplete: metodi cattura e
ricattura per la stima della dimensione della popolazione di aziende”, Atti
della XXXVII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica,
pp.211-218, San Remo 6-8 aprile 1994
Articolo, saggio o studio originale in volume
63. Pratesi M., Salvati N., Niccolai A. (2007), “L’indagine campionaria: le
tecniche di campionamento, la rilevazione” in Famiglie, Abitazioni,
Insediamenti. Differenze generazionali e territoriali. A cura di Bottai M.,
Cortesi G., Lazzeroni M., pagg.53-60, eds. Plus, Pisa.
64. Pratesi, M., Rocco, E., (2006), “Stimatori calibrati in presenza di non
risposta”, in Metodi statistici per l'integrazione di basi di dati da fonti
diverse a cura di B. Liseo, G.E. Montanari e N. Torelli, editore Franco
Angeli, pp. 329-339,
65. Pratesi M. (2004), “Indagini via Internet sugli studenti universitari:
propensity score matching e stime da campioni probabilistici” in
Strategie metodologiche per lo studio della transizione Universitàlavoro , pp. 297-312, a cura di E. Aureli Cutillo, Cleup, Padova, Italia.
66. Biffignandi S., Pratesi M. (2004), "L’utilizzo dei propensity scores per
l’inferenza in indagini Web: potenzialità alla luce di uno studio di
simulazione" in Tecniche di integrazione di dati, a cura di A. Pallara, P.
Falorsi, Franco Angeli, Milano, Italia.
67. Biffignandi S., Pratesi M. (2003), "Tempestività e qualità: aspetti
concettuali e comportamenti di risposta nelle indagini via Internet" in
Qualità e Informazione statistico-economica territoriale, pp.161-182, a
cura di S. Biffignandi, G. Gozzi, Franco Angeli, Milano, Italia.
68. Biffignandi S., Pratesi M. (2002), "Modeling the respondents' profile in a
web survey on firms in Italy" in Development in social science
methodology, Metodološki Zvezki n. 18, pp.171-185, editors A. Ferligoj,
A. Mrvar, Ljubljana, Slovenja.
69. Pratesi M. (2001), "Le indagini campionarie: concetti di base e recenti
sviluppi" in La matematica e le sue applicazioni, pp.29-36, a cura di G.
Gambarelli, Bergamo, Italia.
70. Giommi A., Pratesi M. (2001), "Speranza differenziale di occupazione
dei laureati e dei diplomati di scuola media superiore a Firenze" in
CAPTOR 2000: Qualità della didattica e sistemi computer assisted,
pp.273-284, a cura di L. Fabbris, Cleup, Padova, Italia.
71. Biffignandi S., Pratesi M. (2000), "Le indagini via Internet sulle imprese:
aspetti metodologici ed un'analisi degli intervistati" in Tecnologie
informatiche e fonti amministrative nella produzione di dati, pp.171-194,
a cura di Carlo Filippucci, Franco Angeli, Milano, Italia.
72. Pratesi M., Rocco E. (2000), "Indagini telefoniche RDD: tasso di
copertura e stima del totale" in Ingegnerizzazione del processo di
produzione dei dati statistici, pp.39-47, a cura di A. Giusti, Cluep,
Padova, Italia.
73. Pratesi M. (2000), "Gestione automatica delle interviste e modelli per
non risposta nelle indagini telefoniche" in Il questionario elettronico,
pp149-159, a cura di L. Fabbris, Cluep, Padova, Italia.
74. Petrucci A., Pratesi M. (2000), "The effect of telephone survey design on
discriminant analysis" in Advances in classification and data analysis,
pp.61-68, a cura di Simone Borra, Roberto Rocci, Maurizio Vichi,
Martin Shaders, Springer, Berlin.
75. Pratesi M. (1997), “Alcune considerazioni sui vincoli statistici per la
costituzione del corpus dell’italiano radiofonico”, in Bollettino
d’Informazioni del Centro di Ricerche Informatiche per beni Culturali
Scuola Normale Superiore di Pisa, vol. VII, n.1-2, pp.66-73.
76. Giusti A., Pratesi M. (1995), “Impatto delle nuove tecnologie
informatiche e delle telecomunicazioni sulle rilevazioni statistiche”,
pp.1-14, in Nuove Tecnologie Informatiche nelle Rilevazioni Statistiche,
Dipartimento di Statistica, Firenze.
Rapporto finale di ricerca pubblicato
77. Pratesi M., (2008). Nonparametric Small Area Estimation with MQuantile Regression using p-splines, Working paper n. 308, DMSAE,
Università di Pisa.
78. Salvati N., Tzavidis N., Pratesi M., Chambers R. (2007), “Small Area
Estimation Via M-quantile Geographically Weighted Regression”. CCSR
Working Paper 2007/09, University of Manchester.
79. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the
mean squared error of the Spatial Eblup”. Working Paper 07-34, Statistic
and Econometric Series 08, Departamento de Estadística, Universidad
Carlos III de Madrid.
80. Tzavidis N., Salvati N., Pratesi M., Chambers R. (2007), “M-quantile
Models with Application to Small Area Estimation and Poverty
Mapping”. Report n° 293, Dipartimento di Statistica e Matematica
Applicata all’Economia, Pisa.
81. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “Nonparametric M-quantile
Regression using Penalized Splines”. Report n° 287, Dipartimento di
Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa.
82. Chambers R., Pratesi M., Salvati N., Tzavidis N. (2006), “Spatial Mquantile Models for Small Area Estimation”, Report n° 279,
Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa.
83. Chambers R., Tzavidis N., Pratesi M., Salvati Nicola (2005), “Spatial Mquantile models for small area estimation”. Report n° 279, Dipartimento
di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa.
84. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Small area estimation: EBLUP estimator
with autoregressive random area effects”. Report n° 261, Dipartimento
di Statistica e Matematica applicata all’Economia, Pisa.
85. Pratesi M., Salvati N. (2004), “Spatial EBLUP in agricultural survey. An
application based on Census data”. Report n° 256, Dipartimento di
Statistica e Matematica applicata all’Economia, Pisa.
86. Pratesi M., Rocco E. (2004), Two-Step Centre Sampling for estimating
Elusive Population Size, Dipartimento di Statistica e Matematica
Applicata all’Economia, reports n.258, Pisa, 2004.
87. Biffignandi S., Pratesi M. (2003), Potentiality of propensity scores
methods in weighting for Web surveys: a simulation study, Quaderni del
Dipartimento di Matematica, Statistica, Informatica e Applicazioni Università di Bergamo, n. 1, 2003.
88. Petrucci A., Salvati N., Pratesi M. (2003), Stimatore combinato e
correlazione spaziale nella stima per piccole aree, Dipartimento di
Statistica e Matematica Applicata all’Economia, reports n.240, Pisa,
2003.
89. Grilli L., Pratesi M. (2002), Weighted estimation in multilevel ordinal
models to allow for informativeness of the sampling design, Working
Paper del Dipartimento di Statistica Università di Firenze, n.1, 2002
90. Pratesi M., Rocco E. (2002), Centre sampling for estimating elusive
population size, Working Paper del Dipartimento di Statistica Università
di Firenze, n.15, 2002.
91. Pratesi M. (2001), Alcune caratteristiche delle indagini statistiche con
interviste telefoniche, Quaderni del Dipartimento di Matematica,
Statistica, Informatica e Applicazioni - Università di Bergamo, n. 33,
2001.
Allegato n. 3 al Curriculum di Monica Pratesi
“Coordinamento scientifico ed amministrativo del progetto S.A.M.P.L.E.”
Il progetto S.A.M.P.L.E. (Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimates –
funded by 7FP - http://www.sample-project.eu/) si propone di stimare e diffondere indicatori di
povertà, ineguaglianza e condizioni di vita riferiti a contesti territoriali generalmente non coperti
dalla statistica ufficiale.
Infatti, di fronte a problemi sociali, demografici ed economici sempre più rilevanti in tutti i paesi
membri, i ricercatori, i politici e anche i cittadini sono sempre più attenti allo sviluppo di indicatori
statistici affidabili e basati su dati di alta qualità, che forniscano informazioni sia a livello nazionale
che su scala regionale e locale.
Questi indicatori possono essere di grande aiuto nell'implementazione e nella valutazione di
politiche che tendano a migliorare le condizioni di vita in tutti gli Stati della UE, in accordo con
l'impegno assunto dall'Unione per l'eradicazione della povertà entro il 2010 (Lisbon European
Council -Marzo 2000-; Nice European Council - December 2000-; Gothenborg Council -2001).
Gli obiettivi di SAMPLE sono:
• Identificare e sviluppare nuovi indicatori e modelli che aiutino nell’indagine sull'ineguaglianza e
sulla povertà, con particolare attenzione agli effetti dell'esclusione sociale e della privazione
• Sviluppare modelli e implementare procedure per la stima di questi indicatori e della loro
corrispondente misura di affidabilità a livello locale o di piccole aree (livello di Comuni e Province)
• Sviluppare strumenti (software, questionari, formulari, guide di buone pratiche) che aiuteranno nel
processo di sviluppo degli indicatori e quindi contribuiranno alla migliore comprensione del
fenomeno dell'esclusione sociale a livello locale.
• Questi obiettivi sono raggiunti (1) combinando i dati provenienti dalle indagini nazionali con i dati
reperiti dai database delle amministrazioni locali e (2) coinvolgendo direttamente gli attori sociali in
gioco e le Organizzazioni Non Governative (ONG), che rappresentano i cittadini poveri e
contrastano la loro esclusione sociale.
SAMPLE è strutturato in 6 Moduli di lavoro (Work Packages - WP) che corrispondono ad
altrettante aree di ricerca e sviluppo.
WP 1: Nuovi indicatori e modelli per la povertà e la disuguaglianza, con particolare attenzione ai
fenomeni dell'esclusione sociale, della vulnerabilità e della privazione
• L'obiettivo principale di questo WP è l'analisi dei meccanismi e delle determinanti di
povertà e disuguaglianza e la loro traduzione in indicatori effettivi. Il lavoro è svolto
sfruttando la qualità dei dati raccolti e nel rispetto delle necessità dei fruitori finali.
WP 2: Indicatori per la stima per piccole aree di povertà e disuguaglianza
Il WP 2 si propone di:
• stimare la Funzione di ripartizione del Reddito in ogni dominio non previsto (reddito
familiare disponibile, reddito disponibile equivalente - definizione UE di reddito su scala
OECD modificata).
• proporre una nuova metodologia per la stima degli indicatori di povertà e disuguaglianza,
accompagnati dalla misura della loro accuratezza nelle piccole aree .
WP 3: Integrazione dei dati EU-SILC e amministrativi
Gli obiettivi di questo pacchetto di lavoro sono:
• La definizione degli indicatori delle condizioni di vita basata sui flussi dei dati
amministrativi;
• La raccolta e l'analisi dei database amministrativi disponibili a livello locale in alcune aree
campione (Provincia di Pisa e altre regioni di alcuni paesi partner);
• La definizione di procedure operative standardizzate e di modelli da impiegare per
correggere la distorsione da auto-selezione degli indicatori ottenuti dai dati amministrativi.
WP 4: Standardizzazione e sviluppo applicativo - Software per la stima degli indicatori delle
condizioni di vita.
• Il software completa la metodologia sviluppata nei WP 1, WP2 e WP 3. L'obiettivo
specifico del WP 4 infatti è sviluppare un'applicazione informatica che implementi i metodi
di stima per piccola area usando i dati amministrativi e d'indagine con lo scopo di stimare gli
indicatori delle condizioni di vita.
WP5: Management generale e specifico delle attività di implementazione del progetto
WP 6: Diffusione dei prodotti e dei risultati del progetto
Nel ruolo di Coordinatore del progetto S.A.M.P.L.E., Monica Pratesi è stata responsabile scientifico
ed amministrativo del programma di ricerca descritto nel progetto (Small Area Methods for Poverty
and Living Condition Estimates funded by EC under the Seventh Framework -FP7 http://www.sample-project.eu/).
Più specificamente ha agito come l’intermediario tra i Partners e la Commissione Europea (CE)
e ha eseguito tutti i compiti assegnatigli nel Contratto con la CE (Grant Agreement - GA) e
nell’Accordo di Consorzio (Consortium Agreement - CA) 1.
In particolare il Coordinatore è stata responsabile:
- del monitoraggio dell’esecuzione di ciò che i Partners si sono impegnati a fare all’interno
del progetto raccogliendo, revisionando e sottomettendo alla CE rapporti e altri deliverables
(compresi i rapporti finanziari e la relative certificazione);
- della preparazione dell’agenda del Comitato di Pilotaggio (Steering Committee),
presiedendo le riunioni, preparando i verbali delle riunioni e monitorando e monitorando
l’implementazione delle decisioni prese;
- della trasmissione dei documenti e delle informazioni connesse al Progetto, comprese le
copie dei documenti e i cambiamenti delle informazioni sui contatti dei e tra i leaders dei
Pacchetti di Lavoro (Work Packages) e ogni altra Parte interessata;
- dell’amministrazione del contributo finanziario della Comunità ottemperando tutti i compiti
finanziari descritti nell’articolo 7.3 del CA di SAMPLE;
- della fornitura alla Parti, su richiesta, delle copie ufficiali o degli originali dei documenti che
sono in suo solo possesso quando tali copie sono necessarie per presentare richieste. Se il
Coordinatore fallisce nel suo compito il Comitato di Pilotaggio può proporre alla
Commissione il cambiamento del Coordinatore;
Il Coordinatore ha contribuito alla gestione generale del progetto svolgendo le seguenti attività:
•
•
•
•
•
•
•
1
coordinamento delle attività scientifiche del progetto;
organizzazione delle riunioni dei Partners scientifici;
definizione dei metodi di lavoro condivisi;
definizione del programma di ricerca e le sue fasi di implementazione;
divisione e assegnazione di compiti e responsabilità ai Partners;
assistenza tecnica, organizza ed esegue il monitoraggio della correttezza delle procedure
amministrative e finanziarie;
produzione di rapporti periodici sul progresso delle attività per il Project Management
Team;
I documenti citati sono disponibili sul sito web del progetto: http://www.sample-project.eu/
•
•
•
supporto e consiglio al Project Management Team al fine di migliorare l’implementazione
del programma di ricerca;
adempimenti delle obbligazioni legali ed etiche;
comunicazione con il rappresentante dell’Unione Europea.
Allegato n. 4 al Curriculum di Monica Pratesi
“Incarichi istituzionali, altri incarichi organizzativi e appartenenza a Società Scientifiche”
Incarichi istituzionali
• Delegato del Rettore dell’Università di Pisa per la riorganizzazione dell’Ufficio Statistico di
Ateneo e la costituzione dell’Osservatorio Statistico di Ateneo (dal gennaio 2011 a oggi).
Tale Osservatorio ha lo scopo di organizzare le informazioni statistiche già esistenti e di
impostare la rilevazione di ulteriori informazioni sulle attività didattiche, di ricerca ed
amministrative svolte dal personale docente e non docente dell’Ateneo, al fine di offrire al
Nucleo di Valutazione interna dell’Ateneo e al Rettore tutti i dati utili alle operazioni di
valutazione e di governo.
• Delegato del Rettore dell’Università di Pisa per le funzioni di indirizzo e coordinamento
inerenti le attività di job placement dell’Ateneo (dall’Aprile 2012 a oggi).
• Vice Direttore del Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia
dell’Università di Pisa (dal 24/11/2008- presente)
• Vice Presidente del Consiglio di Corso di Laurea Magistrale in Marketing e Ricerche di
Mercato presso la Facoltà di Economia dell’Università di Pisa (dal giugno 2009 all’ottobre
2011)
Appartenenza a società scientifiche e attività nelle società scientifiche
• Socio della Società Italiana di Statistica (SIS) dal 1992.
• Socio dell’American Statistical Association (ASA) dal 1996.
• Socio dell’International Association of Survey Statisticians (IASS) dal 1996.
• Socio della Società Italiana di Economia, Demografia e Statistica (SIEDS) dal 2009.
• Coordinatore del Gruppo di lavoro permanente della Società Italiana di Statistica (SIS) su
“Metodologie per le Indagini Campionarie” .
• Membro eletto del Consiglio dell’International Association of Survey Statisticians (IASS
Council).
• Presiede il gruppo di lavoro per la riprogettazione del sito Web dello IASS.
• Supervisore dell’endorsement IASS al Convegno internazionale SAE2011 a Trier (IASS
Satellite Meeting del 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute
(ISI Dublin, 21-26 August 2011).
Organizzazione di Convegni
Ha partecipato all’organizzazione di Convegni scientifici nazionali ed internazionali:
Organizzazione di Convegni
Ruolo:
Chair of the Scientific
Committee
Periodo
da /a
(mese/anno)
4/2010presente
Evento
ITACOSM 2011
Pisa, 27-29 giugno
2011
Enti organizzatori
Gruppo di Ricerca sul
Campionamento della
Società Italiana di
Statistica, Università di
Pisa
Organizzazione di Convegni
Ruolo:
Member of the Programme
Committee
Ruolo:
Organizer of the Session
“Statistical Modelling for Non
sampling Errors”
Ruolo:
Member of the Scientific
Committee
Ruolo:
Organizer of the Session
“Spatial models in SAE”
Periodo
da /a
(mese/anno)
Evento
4/20096/2010
SIS2010
Padova, 8-13 giugno
2010
4/20096/2010
SIS2010
Padova, 8-13 giugno
2010
4/20086/2009
4/20086/2009
SAE2009
Elche, Spain, June 29July 1 2009
SAE2009
Elche, Spain, June 29July 1 2009
Ruolo:
Member of the Scientific and
Organizing Committee
1/2008 6/2009
ITACOSM2009
Siena, 10-12 giugno
2009
Ruolo:
Organizer of the Specialized
Session
“Small Area Estimation”
1/2008 6/2009
ITCOSM2009
Siena, 10-12 giugno
2009
Ruolo:
Secretary of the ScientificProgramme Committee
Ruolo:
Secretary of the Organizing
Committee
4/200610/2007
4/200610/2007
SAE2007
Pisa, 3-5 September
2007
56th International
Statistical Institute
Satellite Conference
SAE2007
Pisa, 3-5 September
2007
56th International
Statistical Institute
Satellite Conference
Enti organizzatori
Università di Padova
Università di Padova
University of Elche –
Spain
EWORSAE (European
Working Group on Small
Area Estimation)
University of Elche –
Spain
EWORSAE (European
Working Group on Small
Area Estimation)
Gruppo di Ricerca sul
Campionamento della
Società Italiana di
Statistica, Università di
Siena, Università di Pisa
Gruppo di Ricerca sul
Campionamento della
Società Italiana di
Statistica, Università di
Siena, Università di Pisa
International Statistical
Institute – International
Association of Survey
Statisticians
International Statistical
Institute – International
Association of Survey
Statisticians