050 2216375
annuncio pubblicitario
FORMATO EUROPEO PER IL CURRICULUM VITAE INFORMAZIONI PERSONALI Nome Indirizzo Telefono Fax E-mail Nazionalità Data di nascita PRATESI MONICA 5, VIA DELLE MAGNOLIE 59021 SCHIGNANO - VAIANO – PRATO, ITALIA 335.1520597 (CELL.); 050. 2216252 (UFFICIO) 050 2216375 [email protected] Italiana 28/10/1962 ESPERIENZA LAVORATIVA • Date (da – a) • Nome e indirizzo del datore di lavoro • Tipo di azienda o settore • Tipo di impiego • Principali mansioni e responsabilità • Date (da – a) • Nome e indirizzo del datore di lavoro • Tipo di azienda o settore • Tipo di impiego • Principali mansioni e responsabilità • Date (da – a) • Nome e indirizzo del datore di lavoro • Tipo di azienda o settore Pagina 1 - Curriculum vitae di [ Pratesi Monica ] 1/11/2002-PRESENTE Università di Pisa, Via Cosimo Ridolfi 10, 56124 - Pisa Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia Professore Associato confermato di Statistica (settore disciplinare SECS-S01) Idoneo a ricoprire il ruolo di Professore Ordinario (settore disciplinare SECS-S01) dal 7/7/2010 (Università di Salerno - Concorso ad un posto da Professore Ordinario presso la Facoltà di ECONOMIA , settore disciplinare SECS-S/01: STATISTICA - Pubblicato sulla Gazzetta n. 54 del 11/07/2008) Docenza corsi del settore SECS-S01 Statistica (vedi Allegato 1), Ricerca in ambito Statistico e Statistico Economico, Responsabile dell’Unità di ricerca dell’Università Pisa di vari Progetti di Ricerca PRIN (vedi Allegato 2), Coordinamento del Progetto di ricerca S.A.M.P.L.E. (Small Area Methods ifor Poverty and Living Condirtions Estimates – funded by 7FP - http://www.sample-project.eu/) (vedi Allegato 3) Incarichi istituzionali e altri incarichi organizzativi: Delegato del Rettore alla Statistica, Vice Direttore del Dipartimento, Vice Presidente di Corso di Laurea Magistrale, Organizzazione di convegni e riunioni di ricerca (vedi Allegato 4) 1/11/1998-31/10/2002 Università degli Studi di Bergamo, Via dei Caniana 2, 24127 - Bergamo Dipartimento di Statistica, Matematica, Informatica e Applicazioni “Lorenzo Mascheroni” Professore Associato di Statistica (settore disciplinare SECS-S01) Docenza corsi del settore SECS-S01 Statistica, Ricerca in ambito Statistico e Statistico Economico 1/3/1993-31/10/1998 Università di Pisa, Viale Morgagni, 59 - 50134 - Firenze Dipartimento di Statistica “Giuseppe Parenti” • Tipo di impiego • Principali mansioni e responsabilità Ricercatore di Statistica (gruppo disciplinare S01A) Assistenza ai corsi del settore SECS-S01 Statistica, Ricerca in ambito Statistico • Date (da – a) • Nome e indirizzo del datore di lavoro • Tipo di azienda o settore • Tipo di impiego • Principali mansioni e responsabilità 1/10/1992-1/1/1993 Regione Toscana, Via di Novoli , 26 – 50100 - Firenze Servizio Statistica ed Elaborazione Dati Istruttore Informatico/ Statistico (VII livello) Elaborazione dati, tabulazione e spoglio, produzione dossier e rapporti statistici ISTRUZIONE E FORMAZIONE • Date (da – a) • Nome e tipo di istituto di istruzione o formazione • Principali materie / abilità professionali oggetto dello studio • Qualifica conseguita • Livello nella classificazione nazionale (se pertinente) 1990-1993 Dottorato in Statistica Applicata (V ciclo) • Date (da – a) • Nome e tipo di istituto di istruzione o formazione • Principali materie / abilità professionali oggetto dello studio • Qualifica conseguita • Livello nella classificazione nazionale (se pertinente) 1983-1988 Laurea in Economia e Commercio • Date (da – a) • Nome e tipo di istituto di istruzione o formazione • Principali materie / abilità professionali oggetto dello studio • Qualifica conseguita • Livello nella classificazione nazionale (se pertinente) 1981-1983 Scuola di Statistica Inferenza statistica da popolazioni finite, teoria del campionamento statistico, metodologia di indagine statistica Dottore di Ricerca Codice livello 90 Statistica, Demografia, Statistica Economica, Economia, Economia Aziendale, Diritto, Informatica, Lingua Inglese Laurea/Dottore Codice livello 72 Statistica, Demografia, Statistica Economica Diplomato in Statistica Codice livello 60 CAPACITÀ E COMPETENZE PERSONALI PRIMA LINGUA Acquisite nel corso della vita e della carriera ma non necessariamente riconosciute da certificati e diplomi ufficiali. • Capacità di lettura • Capacità di scrittura • Capacità di espressione orale CAPACITÀ E COMPETENZE RELAZIONALI Pagina 2 - Curriculum vitae di [ Pratesi Monica ] Italiano ALTRE LINGUE INGLESE eccellente buono buono PARTECIPAZIONE A NUMEROSE ATTIVITÀ DI RICERCA E CONSULENZA SIA IN ITALIA CHE ALL’ESTERO, ATTIVITA’ DIDATTICA IN LINGUA ITALIANA ED INGLESE PRESSO UNIVERSITÀ E ALTRI ENTI DI RICERCA Vivere e lavorare con altre persone, in ambiente multiculturale, occupando posti in cui la comunicazione è importante e in situazioni in cui è essenziale lavorare in squadra (ad es. cultura e sport), ecc. CAPACITÀ E COMPETENZE ORGANIZZATIVE Ad es. coordinamento e amministrazione di persone, progetti, bilanci; sul posto di lavoro, in attività di volontariato (ad es. cultura e sport), a casa, ecc. (VEDI ELENCO ALLEGATO N. 1 E 2) DELEGATO DEL RETTORE DELL’UNIVERSITÀ DI PISA CON FUNZIONI DI INDIRIZZO E COORDINAMENTO DELL’ OSSERVATORIO STATISTICO DI ATENEO, DELEGATO DEL RETTORE DELL’UNIVERSITÀ DI PISA CON FUNZIONI DI INDIRIZZO E COORDINAMENTO INERENTI ALL’ATTIVITÀ DI JOB PLACEMENT DELL’ ATENEO; COORDINAMENTO DI PROGETTI DI RICERCA NAZIONALI ED INTERNAZIONALI, ORGANIZZAZIONE DI CONVEGNI E WORKSHOP NAZIONALI ED INTERNAZIONALI (VEDI ELECO ALLEGATO N.3 E 4) COREDATTORE DELL’ ITALIAN JOURNAL OF APPLIED STATISTICS MEMBRO DELLE REDAZIONE DELLA RIVISTA “LA CITTÀ DEI BAMBINI”, ORGANO DELLA PAMAT(ASSOCIAZIONE TOSCANA PER LA PREVENZIONE DELL’ABUSO AI MINORI) CAPACITÀ E COMPETENZE TECNICHE Uso Word Office, pacchetti statistici (SAS, SPSS), programmazione in Fortran e R. Competenze acquisite durante il corso di Laurea e di Dottorato Con computer, attrezzature specifiche, macchinari, ecc. ALTRE CAPACITÀ E COMPETENZE Competenze non precedentemente indicate. ALLEGATI 24 Aprile 2012_ Pagina 3 - Curriculum vitae di [ Pratesi Monica ] RICERCA ED INNOVAZIONE NEL CAMPO STATISTICO, STATISTICO UFFICIALE E STATISTICO APPLICATO (VEDI ALLEGATO N. 2) ALLEGATO N. 1 -, ATTIVITÀ DIDATTICA ALLEGATO N. 2 – RICERCA ALLEGATO N. 3 – IL PROGETTO SAMPLE ALLEGATO N. 4 – INCARICHI ISTITUZIONALI, ORGANIZZATIVI E APPARTENENZA A SOCIETÀ SCIENTIFICHE Monica Pratesi Allegato n. 1 al Curriculum di Monica Pratesi “Attività didattica e seminariale” Attività didattica in lingua italiana Svolge o ha svolto per titolarità o affidamento i seguenti corsi presso vari corsi di Laurea: Corso Corso di Laurea Periodo Statistica I (10 CFU) Da a.a. 2002/03 a oggi Statistica (5 CFU) Da a.a 2002/03 a oggi Rilevazione ed Analisi dei Dati Campionari (5 CFU) Da a.a 2003/04 a oggi vari CdL triennali Facoltà di Economia dell’Università di Pisa CdL in Storia, CdL in Geografia Facoltà di Lettere dell’Università di Pisa CdL Magistrale in Marketing e Ricerche di Mercato Facoltà di Economia dell’Università di Pisa Statistica II (5 CFU) a.a. 2004/05 CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda Facoltà di Economia dell’Università di Pisa Teoria dei Campioni (5 CFU) a.a. 2003/04 CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda Facoltà di Economia dell’Università di Pisa Laboratorio Statistico Informatico (5 CFU) a.a. 2003/04 CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda Facoltà di Economia dell’Università di Pisa Statistica 1 1998/99-2001/02 vari CdL Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo Statistica 1 in rete progetto E-learning 2000/01-2001/02 vari CdL Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo Teoria dei Campioni Esercitazioni al corso di Statistica 1 (titolare: Prof. R. Leoni) Esercitazioni al corso di Teoria dei Campioni (titolare: Prof. A. Giommi) CdL in Statistica Facoltà di Economia dell’Università della Calabria 1994/95 vari CdL Facoltà di Economia dell’Università di Pisa 1993-1996 CdL in Statistica Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo 1995/96 Svolge o ha svolto lezioni ai Dottorati di Ricerca: Corso Lezioni nel Corso di Teoria dei Campioni periodo da a.a. 2006/07 a oggi Dottorato Scuola di Dottorato in Statistica - Università di Firenze (Università di Pisa sede congiunta) Lezioni nel Corso di Modelli Statistici Lezioni nel Corso di Teoria dei Campioni Corso di Inferenza Statistica a.a 2005/06 da a.a. 2003/04 al 2005/06 aa 1997/982001/02 Dottorato di Ricerca in Demografia ed Economia delle Grandi Aree Geografiche Università di Bari (Università di Pisa sede congiunta) Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata - Università di Firenze (Università di Pisa sede consorziata) Dottorato di Ricerca in Metodi Computazionali per le Decisioni e Previsioni Economiche e Finanziarie - Università di Bergamo Ha svolto le seguenti lezioni in corsi organizzati da vari enti: Ente organizzatore Corso priodo Scuola della SIS su Web e Statistica Lezioni su “impostazione indagini Web e loro profilo di errore” Scuola della SIS su Teoria e pratica delle Indagini Campionarie: approccio probabilistico ed errori non campionari Lezioni su “Campionamento probabilistico e non probabilistico, impostazione da modello, errori non campionari” Corso di Formazione Manageriale per Direttori Sanitari Lezioni su “Tecniche di indagine per l’analisi della qualità percepita” 5-9 settembre 2011 4-6 luglio 2007 aa 2000/01 Corso di Formazione Manageriale per Dirigenti di Struttura Complessa Lezioni su “Disegno dello studio, analisi descrittive ed inferenziali in ambito epidemiologico” aa 2000/01 SIS – Società Italiana di Statistica, Università di Pisa SIS – Società Italiana di Statistica, Università degli Studi Milano Bicocca Università di Bergamo, I.Re.F (Istituto Regionale Lombardo di Formazione per l’Amministrazione Pubblica) Università di Bergamo, I.Re.F (Istituto Regionale Lombardo di Formazione per l’Amministrazione Pubblica) Attività didattica in lingua inglese Svolge ed ha svolto attività didattica in lingua inglese per le seguenti Università e organismi internazionali: corso periodo Survey Sampling (3CFU) 2006/07- a oggi Short course on Survey Sampling October 2002 Multivariate Statistical Analysis in “Agricultural Economics, Data Analysis and Statistical Analysis" Course 6/1996-7/1996 Ente organizzatore Facoltà di Economia Università di Pisa (semestre internazionale – CdL in Economia e Commercio) (a Pisa) Istat – CESD Roma corso diretto al personale dell’Ufficio Statistico della BosnjaHerzegovina (a Firenze) FAO (Food and Agriculture Organization) corso diretto ai responsabili dei servizi statistica delle varie contee della RPC (a Pechino) Recenti Seminari Ha svolto o svolgerà i seguenti seminari: Titolo periodo Il progetto S.A.M.P.L.E. “Small Area and Me thods for Poverty and Living Condition estim ates”: nuovi strumenti per la lettura della po vertà a livello locale povertà a livello locale. Pisa, 29 novembre 2011 Ente organizzatore Osservatorio politiche sociali Provincia di Pisa, meeting “Nuove Metodologie e strumenti per il Monitoraggio della Povertà a livello locale” Presentazione dei risultati della ricerca“Integrazione e sicurezza urbana. L’integrazione dei cittadini stranieri e la loro percezione della sicurezza urbana a Pisa ” Pisa, 10 giugno 2011 Osservatorio politiche sociali Provincia di Pisa, workshop “Verso una città migliore” Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimates: problems, structure and perspectives of S.A.M.P.L.E. project Luxembourg, 4 giugno 2008 Non parametric Small Area Estimation: the case of poverty indicators Pisa, 7 maggio 2008 Geographical Information in Small Area Estimation Bergamo, 13 gennaio 2006 Inferenza nelle Indagini Web: problemi e prospettive Milano 8 giugno 2006 Indagini statistiche via Web: aspetti metodologici e problemi di inferenza Bergamo, 9 marzo 2006 Facoltà di Economia Small area estimation in agricultural surveys Pamplona, 27 giugno 2005 Departamento de Estadistica e Investigacion operativa, Universidad Publica de Navarra Meeting of the EPROS Working Group “Research Activities in Statistics” Eurostat Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia -Università di Pisa Facoltà di Economia Dipartimento di Scienze economiche, aziendali e statistiche Università di Milano Allegato n. 2 al Curriculum di Monica Pratesi “Temi di Ricerca, Partecipazione e coordinamento scientifico di progetti di ricerca e gruppi di lavoro. Pubblicazioni” Temi di Ricerca I temi di ricerca in cui si collocano i contributi scientifici sono prevalentemente: Stima statistica per piccole aree, Inferenza da popolazioni elusive, Effetto del piano di campionamento sull’adattamento di modelli statistici, Modelli statistici per lo studio della non risposta, Metodi per indagini statistiche via Internet e telefoniche. Partecipazione e coordinamento scientifico di progetti di ricerca e gruppi di lavoro Ha effettuato attività di ricerca prevalentemente nell’ambito di Progetti di Ricerca di Interesse Nazionale cofinanziati dal Ministero (MIUR) e recentemente nell’ambito di progetti finanziati dall’Unione Europea. Più in dettaglio il ruolo svolto nei progetti di ricerca è: Ruolo Coordinatore scientifico e amministrativo del progetto SAMPLE Responsabile scientifico dell’unità di ricerca dell’Università di Pisa Responsabile scientifico dell’unità di ricerca dell’Università di Pisa Periodo da /a (mese/anno) 3/20082/2011 (durata 36 mesi) 2007 – 2009 (durata 24 mesi) 2005-2007 Progetto Titolo: SAMPLE (Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimates) UE THEME FP7-SSH-2007-1 Socio-economic sciences and the Humanities Part 8 Grant Agreement n.217565 Titolo: Inferenza con informazione ausiliaria carente: il campionamento da popolazioni elusive e la stima per domini non pianificati Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Montanari Giorgio Eduardo Titolo: Stima non parametrica per domini territoriali in campo agricolo. Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Giommi Andrea Ruolo Periodo da /a (mese/anno) Responsabile scientifico dell’unità di ricerca dell’Università di Pisa 2003-2005 Membro dell’unità di ricerca dell’Università di Bergamo 2001-2003 Membro dell’unità di ricerca dell’Università di Firenze 2002-2004 Membro dell’unità di ricerca dell’Università di Firenze 2000-2002 Membro dell’unità di ricerca dell’Università di Firenze 1998-2000 Progetto Titolo: Nuovi metodi di stima per le indagini correnti in agricoltura. Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Giommi Andrea Titolo: L’utilizzo delle nuove strategie di formazione dei dati e dell’informazione statistica per lo studio ed il governo dei dati economici” Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Biffignandi Silvia Titolo: “Transizioni Università-lavoro e valorizzazione delle competenze professionali dei laureati: modelli e metodi di analisi multidimensionali delle determinanti” Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Fabbris Luigi Titolo: “Formazione statistica e sua valutazione: strumenti metodi e nuove tecnologie” Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Galmacci Gianfranco Titolo: “Produzione e sperimentazione di sistemi Computer-Assisted per rilevare la qualità della didattica universitaria e l’inserimento professionale dei laureati” Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Fabbris Luigi Ha svolto attività di ricerca e consulenza anche in gruppi di studio e lavoro attivi presso i seguenti organismi nazionali ed internazionali: • Food and Agriculture Organization (FAO), • Istat- Cesd-Roma (Centro Europeo per la cooperazione statistica con i paesi in via di sviluppo), • European Food Safety Authority (EFSA), • Commissione per la Garanzia dell’Informazione Statistica presso la Presidenza del Consiglio dei Ministri. Più in dettaglio: Natura dell’attività Membro della Task Force on Zoonoses Data Collection Membro del Gruppo di studio sulle Indagini via Internet Periodo da /a (mese/ann o) 2/200812/2009 7/200211/2002 Organismo European Food Safety Authority Commissione per la Garanzia dell’Informazione StatisticaPresidenza del Consiglio dei Ministri Tema di studio Raccolta di dati ed analisi statistica sulla zoonosi Indagini via Internet sulle imprese Consulenza agli esperti dell’ Istituto Nazionale di Statistica in Romania 8/2000 Istituto Nazionale di Statistica (Istat - CESD Roma) Consulenza agli esperti dell’ Istituto Nazionale di Statistica in BosnjaHerzegovna 11/2000 Istituto Nazionale di Statistica (Istat - CESD Roma) Stima della varianza nell’Indagine sui Bilanci di Famiglia in Romania Disegno del Master Sample per l’indagine sui Bilanci di Famiglia in Bosnja – Herzegovina Consulenza agli esperti della Repubblica Popolare Cinese sul piano di tabulazione del Censimento dell’Agricoltura 11/19951/1996 FAO (Food and Agriculture Organization) Piano di Tabulazione del Censimento dell’Agricoltura Commissione per la Garanzia dell’Informazione Statistica Presidenza del Consiglio dei Ministri Qualità del processo produttivo dei dati nelle indagini correnti su Imprese ed Unità locali _ Qualità del processo produttivo dei dati nelle indagini correnti su Imprese ed Unità locali Membro del Gruppo di studio sulle Indagini sulle Imprese - II Membro del Gruppo di studio sulle Indagini sulle Imprese - I 7/199511/1995 10/199412/1994 Commissione per la Garanzia dell’Informazione Statistica Presidenza del Consiglio dei Ministri Elenco completo delle pubblicazioni prodotte dal 1994 al 05/03/2012 Articolo, saggio o studio originale in rivista o sottoposto a referaggio per la pubblicazione su rivista 1. Marchetti S., Tzavidis N., and Monica Pratesi (2012), Non parametric boostrap mean squared error estimation for M-quantile estimators of small area averages, quantiles and poverty indicators, Computational Statistics and Data Analysis, doi:10.1016/jcsda.2012.01.023. 2. Fabrizi E., Salvati N. and Monica Pratesi (2012), “Constrained Small Area Estimators Based on M-Quantile Methods”, in Journal of Official Statistics, vol. 28, n. 1. 3. Pratesi M., Marchetti S., Giusti C. (2012), “Small Area Estimation of Poverty Indicators”, in Survey Data Collection and Integration eds C. Davino and L. Fabbris, Springer, Hardcover, ISBN 978-3-642-21307-6, Due: May 19, 2012. 4. Salvati N., Tzavidis N., Pratesi M., Chambers R. (2010), “Small Area Estimation Via M-quantile Geographically Weighted Regression”. forthcoming in TEST, doi: 10.1007/s11749-010-0231-1. 5. Salvati N., Ranalli, M.G. and Pratesi M. (2010), “Small area estimation of the mean using nonparametric M-quantile regression: a comparison when a linear mixed model does not hold”, in Journal of Statistical Computation & Simulation, doi:10.1080/0094965090375237. 6. Pratesi M., Giusti C., Salvati N. (2009), “Estimation of poverty indicators in Italy: a small area M-quantile based approach”, Rivista italiana di Economia, Demografia e Statistica, Vol. LXIII, n.1-2, 243-256. 7. Salvati N., Pratesi M., Tzavidis N. and Chambers R. (2009), “Spatial Mquantile Models for Small Area Estimation”, in Statistics in Transition, Vol. 10, n.2. 8. Giusti C., Pratesi M., Salvati N. (2009), Small area methods in the estimation of poverty indicators: the case of Tuscany, Politica Economica, Vol.3, 369-380. 9. Pratesi M., Salvati N. (2009), “Small area estimation in the presence of correlated random area effects”, Journal of Official Statistics, 25, 37-53. 10. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2008), “Semiparametric M-quantile Regression using Penalized Splines”, Journal of Nonparametric Statistics, 21, 287-304. 11. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2009), “Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial EBLUP”, Computational Statistics, 24, 3, 441-458. 12. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2008), “Semiparametric M-quantile regression for estimating the proportion of acidic lakes in 8-digit HUCs of the Northeastern US”, Environmetrics, vol. 19, 687-701. 13. Pratesi M., Salvati N. (2008), “Small Area Estimation: the EBLUP estimator based on spatially correlated random area effects”. Statistical Methods & Applications, vol. 17, 1, 114-131. 14. Tzavidis N., Salvati N., Pratesi M., Chambers R. (2008), “M-quantile Models with Application to Poverty Mapping”, Statistical Methods & Applications, vol. 17, 3, 393-411. 15. Pratesi M., Salvati N. (2006), Revisione del libro “Missing Data and Small-Area Estimation: Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician”. Journal of American Statistical Association, vol. 101, 476, 1729-1730. 16. Mello G., Parretti E., Ognibene A., Cioni R., Tondi F., Pezzati P., Pratesi M., Scarsella G., Messeri G. (2006), “Lack of concordance between the 75g and 100g Glucose Load Tests for the diagnosis of the gestational diabetes mellitus”, in Clin Chem, 2006 sep, 52 (9): 1679-84. 17. Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Geographic Information in Small Area Estimation: Small Area Models and Spatially Correlated Random Area Effects”, in Statistics in Transition, vol.7, n.3 18. Pratesi M., Rocco E. (2005), "Two-step centre sampling for estimating the size, total and mean of elusive population", in Statistical Methods and Applications, vol.14, n.3, 357-374. 19. Grilli L., Pratesi M., (2004), “Weighted estimation in multilevel ordinal models to allow for informativeness of the sampling design”, in Survey Methodology, vol.30, n. 1, 93-103. 20. Pratesi M., Manfreda K.L., Biffignandi S., Vehovar V. (2004), “List based Web surveys: quality, timeliness and nonresponse in the steps of the participation flow”, in Journal of Official Statistics, vol.20, n.3, 451-465. 21. Mello G., Parretti E., Cioni R., Lucchetti R.,. Carignani L, Martini E., Mecacci F., Lagazio C., Pratesi M. (2003), “The 75-Gram Glucose Load in Pregnancy. Relation between glucose levels and anthropometric characteristics of infants born to women with normal glucose metabolism”, Diabetes Care, num. 4, vol. 26, p. 1206-22. 22. Biffignandi S., Pratesi M., (2002), “Internet surveys: the role of time in italian firms response behaviour”, Research in Official Statistics, num. 2, vol.5, 19-34. 23. Pratesi M., Rocco E. (2002), “Centre sampling for estimating elusive population size”, Statistica, num. 4, vol. LXII, pp. 723-735. 24. Mello G., Parretti E., Cioni R., Mecacci F., La Torre P., Lagazio C., Mealli F., Pratesi M., (2002), “Individual longitudinal patterns in biochemical and hematological markers in the early detection of pre-eclampsia”, Journal of Maternal Fetal Neonatal Medicine, num. 2, vol. 11, p. 93. 25. Pratesi M. (2000), “Estimation of a population size by capture recapture heterogeneity models: an application to a closed population of firms with two dependent captures”, Statistica Applicata, num. 1, vol. 12, p. 121. 26. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Carbone C., Lucchetti R., Lagazio C., Pratesi M., Scarselli G. (1997), “Anthropometrics features in infants of gestational diabetic mothers: relationship with treatment modalities”, Biology of the neonate, vol. 72, 22-27. 27. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Cianciulli D., Lucchetti R., Lagazio C., Pratesi M., Scarselli G. (1997), “Anthropometric characteristics of fullterm infants: effects of varying degrees of “normal” glucose metabolism”, Journal of Perinatal Medicine, vol. 25, 197-204. 28. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Lagazio C., Pratesi M., Scarselli, G. (1997), “Risk factors for fetal macrosomia: the importance of an early positive oralglucose challenge test”, European Journal of Endocrinology and Metabolism, vol. 137, 27-33. 29. Pratesi M. (1997), “Alcuni disegni di campionamento areale per le indagini su imprese non agricole”, Statistica Applicata, vol. 9 , n.3. 30. Giusti A., Pratesi M. (1996), “EDI and Business Statistics”, Statistica Applicata, vol. 8, n.4. Articolo, intervento o relazione in atti di congresso 31. Fabrizi E., Pratesi M., Salvati N. (2008), “The over-shrinkage effect of EBLUP and M-quantile: problems for the estimation of Small Area Parameters”. Atti del Convegno SIS2008 – XLIV Riunione Scientifica, 25-27 Giugno 2008, Arcavacata di Rende 32. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2008), “Bootstrap estimation of the mean squared error under a Spatial Fay-Herriot model”. Atti del Convegno ERCIM’08, 19-21 Giugno 2008, Neuchatel. 33. Chambers R., Pratesi M., Salvati N., Tzavidis N. (2007), “M-quantile Geographically Weighted Models with Application to Small Area Estimation”. Atti del Convegno Small Area Estimation 2007, 3-5 Settembre 2007, Pisa. 34. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial EBLUP”. Atti del Convegno Small Area Estimation 2007, 3-5 Settembre 2007, Pisa. 35. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial EBLUP”. Atti del 56° Convegno dell’ISI, 22-29 Agosto 2007, Lisbona. 36. Tzavidis N., Chambers R., Salvati N., Monica P. (2007), “Robust prediction of small area means and distributions”. Relazione invitata, II Riunione Internazionale European Association for Survey Research (EASR) (Praga, 26-29 Giugno 2007). 37. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2007), “Nonparametric estimation of utilized surface area for cereals prduction at agrarian region level in Tuscany”. Atti del Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica su Rischio e Previsione, 8-10 Giugno 2007, Venezia. 38. Pratesi M., Salvati N., Salvatore R. (2006), “Metodi di analisi multivariata nella stima per piccole aree: possibili applicazioni in ambito agricolo”. Atti del Convegno “Le statistiche agricole verso il Censimento del 2010: valutazioni e prospettive”, 26-27 Ottobre 2006, Cassino. 39. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “P-splines M-quantile small area estimation: assessing the ecological conditions of lakes in the Northeastern US”. Atti dell’International Workshop su Spatial Data Methods for Environmental and Ecological Processes, 14-15 Settembre 2006, Foggia. 40. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “Nonparametric M-quantile Regression via Penalized Splines”. Atti del “Joint Statistical Meeting 2006”, 7-10 Agosto 2006, Seattle. 41. Salvati N., Pratesi M., Tzavidis N., Chambers R. (2006), “Spatial Mquantile Models for Small Area Estimation”. Atti delle XLIII Riunione Scientifica Scientifica della Società Italiana di Statistica, 14-16 Giugno 2006, Torino. 42. Tofanelli S., Taglioli L., Salvati N., Pratesi M., Paoli G. (2005), “Tools to predicting binary states on the human Y chromosome from STR data”. Atti del XVI Congresso della Associazione Antropologica Italiana “Il Processo di Umanizzazione”, 29-31 Ottobre 2005, Genova. 43. Bocci C., Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Agricultural Use of Tuscany Landscape: Small Area Estimation and Sub-Regional Mapping”. Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 “ Statistica e Ambiente”, 21-23 Settembre 2005, Messina. 44. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Strategia di campionamento e multifunzionalità per le indagini in agricoltura”. Relazione invitata e pubblicata negli Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 “ Statistica e Ambiente”, 21-23 Settembre 2005, Messina. 45. Biffignandi S., Fabrizi E., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Web surveys: inference using weighting and imputation in the survey on graduates”. Atti della 1° Riunione Internazionale “European Association for Survey Research (EASR)”, 18-22 Luglio 2005, Barcellona. 46. Marchetti S., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Alcune possibili soluzioni per la stima nei domini non rappresentati nel campione”. Relazione invitata e pubblicata negli Atti del Convegno “AGRI@STAT - Verso un nuovo sistema di statistiche agricole”, 30-31 Maggio 2005, Firenze. 47. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Regressione M-quantilica nella stima per piccole aree. Il caso della produzione di olive in Toscana”. Relazione invitata e pubblicata negli Atti del Convegno “AGRI@STAT - Verso un nuovo sistema di statistiche agricole”, 30-31 Maggio 2005, Firenze. 48. Pratesi M., Salvati N. (2004), "Variability of spatial Eblup in small area estimation: the case of the survey on Life conditions in Ecuador". Atti del VII Convegno Internazionale Metodi Quantitativi per le Scienze Applicate, 23-24 Settembre 2004, Siena. 49. Pratesi M., Rocco E., Salvati N. (2004), “Participation in CATI surveys: traditional nonresponse adjustments versus propensity score matching in reducing the nonresponse bias”. European Conference on Quality and Methodology in Official Statistics, Mainz 24-26 may 2004. 50. Giommi A., Pratesi M., Rocco E. (2004), “Indagini CATI: metodi non parametrici per correggere le stime in presenza di non risposta”. Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, 9-11 Giugno 2004, Bari. 51. Pratesi M., Rocco E. (2003), “Two-Phase Centre Sampling for Estimatine Elusive Population Size”, Atti del convegno S.CO. 2003 Modelli Complessi e Metodi computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione, vol. 1, pp. 48-54, Treviso 4-6 Settembre 2003. 52. Pratesi M., Rocco E. (2003), “Stimatori calibrati in presenza di non risposta, Atti del convegno SIS”, Atti del Convegno della Società Italiana di Statistica “Analisi statistica multivariata per le scienze economico-sociali, le scienze naturali e la tecnologia”, vol. 1, pp. 50-56, Napoli 9-11 giugno 2003. 53. Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2003), “Small Area Estimation Assisted by Spatial Models”, contributed paper CD pp. 1100-1103, Bullettin of the International Statistical Institute 54th session, Berlin 1320 august 2003. 54. Biffignandi S., Pratesi M., Toninelli D. (2003), “Potentiality of Propensity Scores Methods in Weighting for Web Surveys: A Simulation Study Based on a Statistical Register”, contributed paper CD pp. 800803, Bullettin of the International Statistical Institute 54th session, Berlin 13-20 august 2003. 55. Giommi A., Pratesi M., Rocco E. (2002), “Nonparametric Estimation of Individual Response and Contact Probabilities in Cati Surveys”, Proceedings of the International Conference on Improving Surveys (ICIS), contributed paper CD pp. 500-510 Copenhagen 25-28 August, 2002. 56. Grilli L., Pratesi M. (2002), “Weighted estimation in multilevel ordinal models to allow for informativeness of the sampling design”, Atti della XLI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, vol. 2, pp.41-44, Milano. 57. Drovandi S., Pratesi M. (2002), “A competing risk model for nonresponse in CATI surveys”, Atti della XLI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, vol. 2, pp.305-309, Milano. 58. Bini M., Pratesi M. (2001), “Un modello multilivello per stimare l’efficacia esterna della formazione universitaria con un disegno campionario complesso”, Atti del Convegno della Società Italiana di Statistica “Processi e Metodi Statistici di Valutazione”, Roma 4-6 giugno 2001, volume delle Comunicazioni delle Sessioni Spontanee, 293-296, Roma. 59. Pratesi M., Rocco E. (1999), “Un disegno di campionamento per centri per il controllo della copertura del censimento”, Atti del Convegno della Società Italiana di Statistica “Verso i Censimenti del 2000”, Udine 7-9 giugno 1999, vol. 2, 514-524, Udine 60. Pratesi M. (1998), “Implicazioni sulla metodologia delle indagini campionarie della generazione casuale di numeri telefonici”, Atti della XXXIX Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, vol. 1, 269-280, Sorrento, 1998 61. Giusti A., Pratesi M. (1996), “ Nuove tecnologie nel processo di produzione dei dati statistici”, Atti della XXXVIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, pp.379-390, Rimini 9-13 aprile 1996 62. Giommi A., Pratesi M. (1994), “Liste incomplete: metodi cattura e ricattura per la stima della dimensione della popolazione di aziende”, Atti della XXXVII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, pp.211-218, San Remo 6-8 aprile 1994 Articolo, saggio o studio originale in volume 63. Pratesi M., Salvati N., Niccolai A. (2007), “L’indagine campionaria: le tecniche di campionamento, la rilevazione” in Famiglie, Abitazioni, Insediamenti. Differenze generazionali e territoriali. A cura di Bottai M., Cortesi G., Lazzeroni M., pagg.53-60, eds. Plus, Pisa. 64. Pratesi, M., Rocco, E., (2006), “Stimatori calibrati in presenza di non risposta”, in Metodi statistici per l'integrazione di basi di dati da fonti diverse a cura di B. Liseo, G.E. Montanari e N. Torelli, editore Franco Angeli, pp. 329-339, 65. Pratesi M. (2004), “Indagini via Internet sugli studenti universitari: propensity score matching e stime da campioni probabilistici” in Strategie metodologiche per lo studio della transizione Universitàlavoro , pp. 297-312, a cura di E. Aureli Cutillo, Cleup, Padova, Italia. 66. Biffignandi S., Pratesi M. (2004), "L’utilizzo dei propensity scores per l’inferenza in indagini Web: potenzialità alla luce di uno studio di simulazione" in Tecniche di integrazione di dati, a cura di A. Pallara, P. Falorsi, Franco Angeli, Milano, Italia. 67. Biffignandi S., Pratesi M. (2003), "Tempestività e qualità: aspetti concettuali e comportamenti di risposta nelle indagini via Internet" in Qualità e Informazione statistico-economica territoriale, pp.161-182, a cura di S. Biffignandi, G. Gozzi, Franco Angeli, Milano, Italia. 68. Biffignandi S., Pratesi M. (2002), "Modeling the respondents' profile in a web survey on firms in Italy" in Development in social science methodology, Metodološki Zvezki n. 18, pp.171-185, editors A. Ferligoj, A. Mrvar, Ljubljana, Slovenja. 69. Pratesi M. (2001), "Le indagini campionarie: concetti di base e recenti sviluppi" in La matematica e le sue applicazioni, pp.29-36, a cura di G. Gambarelli, Bergamo, Italia. 70. Giommi A., Pratesi M. (2001), "Speranza differenziale di occupazione dei laureati e dei diplomati di scuola media superiore a Firenze" in CAPTOR 2000: Qualità della didattica e sistemi computer assisted, pp.273-284, a cura di L. Fabbris, Cleup, Padova, Italia. 71. Biffignandi S., Pratesi M. (2000), "Le indagini via Internet sulle imprese: aspetti metodologici ed un'analisi degli intervistati" in Tecnologie informatiche e fonti amministrative nella produzione di dati, pp.171-194, a cura di Carlo Filippucci, Franco Angeli, Milano, Italia. 72. Pratesi M., Rocco E. (2000), "Indagini telefoniche RDD: tasso di copertura e stima del totale" in Ingegnerizzazione del processo di produzione dei dati statistici, pp.39-47, a cura di A. Giusti, Cluep, Padova, Italia. 73. Pratesi M. (2000), "Gestione automatica delle interviste e modelli per non risposta nelle indagini telefoniche" in Il questionario elettronico, pp149-159, a cura di L. Fabbris, Cluep, Padova, Italia. 74. Petrucci A., Pratesi M. (2000), "The effect of telephone survey design on discriminant analysis" in Advances in classification and data analysis, pp.61-68, a cura di Simone Borra, Roberto Rocci, Maurizio Vichi, Martin Shaders, Springer, Berlin. 75. Pratesi M. (1997), “Alcune considerazioni sui vincoli statistici per la costituzione del corpus dell’italiano radiofonico”, in Bollettino d’Informazioni del Centro di Ricerche Informatiche per beni Culturali Scuola Normale Superiore di Pisa, vol. VII, n.1-2, pp.66-73. 76. Giusti A., Pratesi M. (1995), “Impatto delle nuove tecnologie informatiche e delle telecomunicazioni sulle rilevazioni statistiche”, pp.1-14, in Nuove Tecnologie Informatiche nelle Rilevazioni Statistiche, Dipartimento di Statistica, Firenze. Rapporto finale di ricerca pubblicato 77. Pratesi M., (2008). Nonparametric Small Area Estimation with MQuantile Regression using p-splines, Working paper n. 308, DMSAE, Università di Pisa. 78. Salvati N., Tzavidis N., Pratesi M., Chambers R. (2007), “Small Area Estimation Via M-quantile Geographically Weighted Regression”. CCSR Working Paper 2007/09, University of Manchester. 79. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial Eblup”. Working Paper 07-34, Statistic and Econometric Series 08, Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid. 80. Tzavidis N., Salvati N., Pratesi M., Chambers R. (2007), “M-quantile Models with Application to Small Area Estimation and Poverty Mapping”. Report n° 293, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa. 81. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “Nonparametric M-quantile Regression using Penalized Splines”. Report n° 287, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa. 82. Chambers R., Pratesi M., Salvati N., Tzavidis N. (2006), “Spatial Mquantile Models for Small Area Estimation”, Report n° 279, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa. 83. Chambers R., Tzavidis N., Pratesi M., Salvati Nicola (2005), “Spatial Mquantile models for small area estimation”. Report n° 279, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa. 84. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Small area estimation: EBLUP estimator with autoregressive random area effects”. Report n° 261, Dipartimento di Statistica e Matematica applicata all’Economia, Pisa. 85. Pratesi M., Salvati N. (2004), “Spatial EBLUP in agricultural survey. An application based on Census data”. Report n° 256, Dipartimento di Statistica e Matematica applicata all’Economia, Pisa. 86. Pratesi M., Rocco E. (2004), Two-Step Centre Sampling for estimating Elusive Population Size, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, reports n.258, Pisa, 2004. 87. Biffignandi S., Pratesi M. (2003), Potentiality of propensity scores methods in weighting for Web surveys: a simulation study, Quaderni del Dipartimento di Matematica, Statistica, Informatica e Applicazioni Università di Bergamo, n. 1, 2003. 88. Petrucci A., Salvati N., Pratesi M. (2003), Stimatore combinato e correlazione spaziale nella stima per piccole aree, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, reports n.240, Pisa, 2003. 89. Grilli L., Pratesi M. (2002), Weighted estimation in multilevel ordinal models to allow for informativeness of the sampling design, Working Paper del Dipartimento di Statistica Università di Firenze, n.1, 2002 90. Pratesi M., Rocco E. (2002), Centre sampling for estimating elusive population size, Working Paper del Dipartimento di Statistica Università di Firenze, n.15, 2002. 91. Pratesi M. (2001), Alcune caratteristiche delle indagini statistiche con interviste telefoniche, Quaderni del Dipartimento di Matematica, Statistica, Informatica e Applicazioni - Università di Bergamo, n. 33, 2001. Allegato n. 3 al Curriculum di Monica Pratesi “Coordinamento scientifico ed amministrativo del progetto S.A.M.P.L.E.” Il progetto S.A.M.P.L.E. (Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimates – funded by 7FP - http://www.sample-project.eu/) si propone di stimare e diffondere indicatori di povertà, ineguaglianza e condizioni di vita riferiti a contesti territoriali generalmente non coperti dalla statistica ufficiale. Infatti, di fronte a problemi sociali, demografici ed economici sempre più rilevanti in tutti i paesi membri, i ricercatori, i politici e anche i cittadini sono sempre più attenti allo sviluppo di indicatori statistici affidabili e basati su dati di alta qualità, che forniscano informazioni sia a livello nazionale che su scala regionale e locale. Questi indicatori possono essere di grande aiuto nell'implementazione e nella valutazione di politiche che tendano a migliorare le condizioni di vita in tutti gli Stati della UE, in accordo con l'impegno assunto dall'Unione per l'eradicazione della povertà entro il 2010 (Lisbon European Council -Marzo 2000-; Nice European Council - December 2000-; Gothenborg Council -2001). Gli obiettivi di SAMPLE sono: • Identificare e sviluppare nuovi indicatori e modelli che aiutino nell’indagine sull'ineguaglianza e sulla povertà, con particolare attenzione agli effetti dell'esclusione sociale e della privazione • Sviluppare modelli e implementare procedure per la stima di questi indicatori e della loro corrispondente misura di affidabilità a livello locale o di piccole aree (livello di Comuni e Province) • Sviluppare strumenti (software, questionari, formulari, guide di buone pratiche) che aiuteranno nel processo di sviluppo degli indicatori e quindi contribuiranno alla migliore comprensione del fenomeno dell'esclusione sociale a livello locale. • Questi obiettivi sono raggiunti (1) combinando i dati provenienti dalle indagini nazionali con i dati reperiti dai database delle amministrazioni locali e (2) coinvolgendo direttamente gli attori sociali in gioco e le Organizzazioni Non Governative (ONG), che rappresentano i cittadini poveri e contrastano la loro esclusione sociale. SAMPLE è strutturato in 6 Moduli di lavoro (Work Packages - WP) che corrispondono ad altrettante aree di ricerca e sviluppo. WP 1: Nuovi indicatori e modelli per la povertà e la disuguaglianza, con particolare attenzione ai fenomeni dell'esclusione sociale, della vulnerabilità e della privazione • L'obiettivo principale di questo WP è l'analisi dei meccanismi e delle determinanti di povertà e disuguaglianza e la loro traduzione in indicatori effettivi. Il lavoro è svolto sfruttando la qualità dei dati raccolti e nel rispetto delle necessità dei fruitori finali. WP 2: Indicatori per la stima per piccole aree di povertà e disuguaglianza Il WP 2 si propone di: • stimare la Funzione di ripartizione del Reddito in ogni dominio non previsto (reddito familiare disponibile, reddito disponibile equivalente - definizione UE di reddito su scala OECD modificata). • proporre una nuova metodologia per la stima degli indicatori di povertà e disuguaglianza, accompagnati dalla misura della loro accuratezza nelle piccole aree . WP 3: Integrazione dei dati EU-SILC e amministrativi Gli obiettivi di questo pacchetto di lavoro sono: • La definizione degli indicatori delle condizioni di vita basata sui flussi dei dati amministrativi; • La raccolta e l'analisi dei database amministrativi disponibili a livello locale in alcune aree campione (Provincia di Pisa e altre regioni di alcuni paesi partner); • La definizione di procedure operative standardizzate e di modelli da impiegare per correggere la distorsione da auto-selezione degli indicatori ottenuti dai dati amministrativi. WP 4: Standardizzazione e sviluppo applicativo - Software per la stima degli indicatori delle condizioni di vita. • Il software completa la metodologia sviluppata nei WP 1, WP2 e WP 3. L'obiettivo specifico del WP 4 infatti è sviluppare un'applicazione informatica che implementi i metodi di stima per piccola area usando i dati amministrativi e d'indagine con lo scopo di stimare gli indicatori delle condizioni di vita. WP5: Management generale e specifico delle attività di implementazione del progetto WP 6: Diffusione dei prodotti e dei risultati del progetto Nel ruolo di Coordinatore del progetto S.A.M.P.L.E., Monica Pratesi è stata responsabile scientifico ed amministrativo del programma di ricerca descritto nel progetto (Small Area Methods for Poverty and Living Condition Estimates funded by EC under the Seventh Framework -FP7 http://www.sample-project.eu/). Più specificamente ha agito come l’intermediario tra i Partners e la Commissione Europea (CE) e ha eseguito tutti i compiti assegnatigli nel Contratto con la CE (Grant Agreement - GA) e nell’Accordo di Consorzio (Consortium Agreement - CA) 1. In particolare il Coordinatore è stata responsabile: - del monitoraggio dell’esecuzione di ciò che i Partners si sono impegnati a fare all’interno del progetto raccogliendo, revisionando e sottomettendo alla CE rapporti e altri deliverables (compresi i rapporti finanziari e la relative certificazione); - della preparazione dell’agenda del Comitato di Pilotaggio (Steering Committee), presiedendo le riunioni, preparando i verbali delle riunioni e monitorando e monitorando l’implementazione delle decisioni prese; - della trasmissione dei documenti e delle informazioni connesse al Progetto, comprese le copie dei documenti e i cambiamenti delle informazioni sui contatti dei e tra i leaders dei Pacchetti di Lavoro (Work Packages) e ogni altra Parte interessata; - dell’amministrazione del contributo finanziario della Comunità ottemperando tutti i compiti finanziari descritti nell’articolo 7.3 del CA di SAMPLE; - della fornitura alla Parti, su richiesta, delle copie ufficiali o degli originali dei documenti che sono in suo solo possesso quando tali copie sono necessarie per presentare richieste. Se il Coordinatore fallisce nel suo compito il Comitato di Pilotaggio può proporre alla Commissione il cambiamento del Coordinatore; Il Coordinatore ha contribuito alla gestione generale del progetto svolgendo le seguenti attività: • • • • • • • 1 coordinamento delle attività scientifiche del progetto; organizzazione delle riunioni dei Partners scientifici; definizione dei metodi di lavoro condivisi; definizione del programma di ricerca e le sue fasi di implementazione; divisione e assegnazione di compiti e responsabilità ai Partners; assistenza tecnica, organizza ed esegue il monitoraggio della correttezza delle procedure amministrative e finanziarie; produzione di rapporti periodici sul progresso delle attività per il Project Management Team; I documenti citati sono disponibili sul sito web del progetto: http://www.sample-project.eu/ • • • supporto e consiglio al Project Management Team al fine di migliorare l’implementazione del programma di ricerca; adempimenti delle obbligazioni legali ed etiche; comunicazione con il rappresentante dell’Unione Europea. Allegato n. 4 al Curriculum di Monica Pratesi “Incarichi istituzionali, altri incarichi organizzativi e appartenenza a Società Scientifiche” Incarichi istituzionali • Delegato del Rettore dell’Università di Pisa per la riorganizzazione dell’Ufficio Statistico di Ateneo e la costituzione dell’Osservatorio Statistico di Ateneo (dal gennaio 2011 a oggi). Tale Osservatorio ha lo scopo di organizzare le informazioni statistiche già esistenti e di impostare la rilevazione di ulteriori informazioni sulle attività didattiche, di ricerca ed amministrative svolte dal personale docente e non docente dell’Ateneo, al fine di offrire al Nucleo di Valutazione interna dell’Ateneo e al Rettore tutti i dati utili alle operazioni di valutazione e di governo. • Delegato del Rettore dell’Università di Pisa per le funzioni di indirizzo e coordinamento inerenti le attività di job placement dell’Ateneo (dall’Aprile 2012 a oggi). • Vice Direttore del Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia dell’Università di Pisa (dal 24/11/2008- presente) • Vice Presidente del Consiglio di Corso di Laurea Magistrale in Marketing e Ricerche di Mercato presso la Facoltà di Economia dell’Università di Pisa (dal giugno 2009 all’ottobre 2011) Appartenenza a società scientifiche e attività nelle società scientifiche • Socio della Società Italiana di Statistica (SIS) dal 1992. • Socio dell’American Statistical Association (ASA) dal 1996. • Socio dell’International Association of Survey Statisticians (IASS) dal 1996. • Socio della Società Italiana di Economia, Demografia e Statistica (SIEDS) dal 2009. • Coordinatore del Gruppo di lavoro permanente della Società Italiana di Statistica (SIS) su “Metodologie per le Indagini Campionarie” . • Membro eletto del Consiglio dell’International Association of Survey Statisticians (IASS Council). • Presiede il gruppo di lavoro per la riprogettazione del sito Web dello IASS. • Supervisore dell’endorsement IASS al Convegno internazionale SAE2011 a Trier (IASS Satellite Meeting del 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute (ISI Dublin, 21-26 August 2011). Organizzazione di Convegni Ha partecipato all’organizzazione di Convegni scientifici nazionali ed internazionali: Organizzazione di Convegni Ruolo: Chair of the Scientific Committee Periodo da /a (mese/anno) 4/2010presente Evento ITACOSM 2011 Pisa, 27-29 giugno 2011 Enti organizzatori Gruppo di Ricerca sul Campionamento della Società Italiana di Statistica, Università di Pisa Organizzazione di Convegni Ruolo: Member of the Programme Committee Ruolo: Organizer of the Session “Statistical Modelling for Non sampling Errors” Ruolo: Member of the Scientific Committee Ruolo: Organizer of the Session “Spatial models in SAE” Periodo da /a (mese/anno) Evento 4/20096/2010 SIS2010 Padova, 8-13 giugno 2010 4/20096/2010 SIS2010 Padova, 8-13 giugno 2010 4/20086/2009 4/20086/2009 SAE2009 Elche, Spain, June 29July 1 2009 SAE2009 Elche, Spain, June 29July 1 2009 Ruolo: Member of the Scientific and Organizing Committee 1/2008 6/2009 ITACOSM2009 Siena, 10-12 giugno 2009 Ruolo: Organizer of the Specialized Session “Small Area Estimation” 1/2008 6/2009 ITCOSM2009 Siena, 10-12 giugno 2009 Ruolo: Secretary of the ScientificProgramme Committee Ruolo: Secretary of the Organizing Committee 4/200610/2007 4/200610/2007 SAE2007 Pisa, 3-5 September 2007 56th International Statistical Institute Satellite Conference SAE2007 Pisa, 3-5 September 2007 56th International Statistical Institute Satellite Conference Enti organizzatori Università di Padova Università di Padova University of Elche – Spain EWORSAE (European Working Group on Small Area Estimation) University of Elche – Spain EWORSAE (European Working Group on Small Area Estimation) Gruppo di Ricerca sul Campionamento della Società Italiana di Statistica, Università di Siena, Università di Pisa Gruppo di Ricerca sul Campionamento della Società Italiana di Statistica, Università di Siena, Università di Pisa International Statistical Institute – International Association of Survey Statisticians International Statistical Institute – International Association of Survey Statisticians
