A.A. 2013/2014
Corso di Laurea Magistrale in Matematica
STATISTICA A
Codice SCC0453
Andrea Martinelli
CFU
SSD
Lezioni
Esercitazioni
Laboratorio
(ore)
(ore)
(ore)
8
SECS
S/01
64
0
0
[inserire voce: es. attività
di campo; seminari;
uscite;…]
(ore)
Anno
Lingua
Italiano
1
Obiettivi dell’insegnamento e risultati di apprendimento attesi
Lo studente dovrà apprendere i concetti di base della statistica bayesiana e
dovrà essere in grado di maneggiare gli strumenti appresi nel corso. Riportare una
descrizione delle conoscenze, competenze e abilità che lo studente dovrà dimostrare
di aver acquisito al termine del corso, eventualmente facendo riferimento ai descrittori
di Dublino.
Prerequisiti
Prerequisito essenziale per poter seguire il corso con profitto è la padronanza
degli argomenti trattati nel corso di Probabilità.
Contenuti e programma del corso
L’approccio bayesiano all’inferenza sta acquisendo sempre più importanza in
vari ambiti della statistica. Il fine del corso è quello di introdurre l’approccio bayesiano
ai problemi di inferenza statistica parametrica.
Tipologia delle attività didattiche
Lezioni frontali per un totale di 64 ore con presenza del docente.
Testi e materiale didattico
Gli argomenti trattati nel corso sono argomenti standard per l’approccio
bayesiano alla statistica, per questo motivo si trovano una moltitudine di testi che
coprono l’intero programma del corso e molto altro. Nel seguito sono riportati svariati
riferimenti bibliografici, che presentano livelli di difficoltà diversi.
I testi [2]–[3] coprono i prerequisiti di probabilità necessari per il corso e gli
argomenti di statistica (classica e un po’ meno per quella bayesiana), particolarmente
interessanti sono gli esercizi; l’aspetto negativo è che la struttura dei libri ne rende
difficile l’utilizzo per un corso di probabilità e uno di statistica separati.
I testi che meglio si adattano al corso sono probabilmente [1] e [4]. A livello più
avanzato sia da un punto di vista matematico, sia da un punto di vista probabilistico vi
è il [5].
[1] Josè Bernardo and Adrian Smith. Bayesian theory. John Wiley & Sons Ltd.,
Chichester, September 1994.
[2] Didier Dacunha-Castelle and Marie Duflo. Exercices de probabilités et statistiques. Tome 1. Collection Mathématiques Appliquées pour la Maitrise. [Collection
of Applied Mathematics for the Master’s Degree]. Masson, Paris, 1982.
Problèmes à temps fixe. [Problems with fixed time].
[3] Didier Dacunha-Castelle and Marie Duflo. Probability and statistics. Vol. I.
Springer-Verlag, New York, 1986. Translated from the French by David McHale.
[4] Andrew Gelman, John B Carlin, Hal S Stern, and Donald B Rubin. Bayesian data
analysis. Texts in Statistical Science Series. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton,
FL, second edition, 2004.
[5] Mark J. Schervish. Theory of statistics. Springer Series in Statistics. SpringerVerlag, New York, 1995.
Modalità di verifica dell’apprendimento
E’ previsto solamente l’esame finale che accerta l’acquisizione delle conoscenze
mediante una prova scritta ed una prova orale.
La prova scritta avrà durata di due ore, senza l’utilizzo di appunti o libri, le
tabelle (ove necessarie per lo svolgimento della prova scritta saranno fornite insieme
al testo d’esame); la prova consiste di due esercizi, suddivisi in più punti, e di una
domanda di teoria. Ad ognuno degli esercizi sono assegnati 12 punti e alla domanda di
teoria 6 punti, per essere ammessi alla prova orale è necessario raggiungere il
punteggio minimo di 18 di cui almeno 4 punti per la domanda di teoria.
Dopo la correzione della prova scritta, gli studenti che hanno raggiunto la
sufficienza sono convocati per sostenere la prova orale. Questa è strutturata come
segue:
- una revisione della prova scritta durante la quale si spiegano le correzioni, si
ricevono eventuali precisazioni dell’allievo e si decide se modificare il giudizio della
prova scritta;
- un approfondimento orale, volto ad accertare le conoscenze riguardanti la teoria
esposta a lezione e la capacità di sintesi di tali conoscenze.
E’ previsto di assegnare alla prova orale al più 10 punti in positivo o in negativo.
Orario di ricevimento
Il ricevimento è previsto su appuntamento. Si consiglia di contattare il docente via email.
Calendario delle attività didattiche
Il calendario delle attività didattiche e l’orario delle lezioni è disponibile nella relativa
pagina del corso di Laurea.
Appelli d'esame
Le date e gli orari degli appelli sono disponibili in bacheca appelli
