Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale
28 aprile 2017
Big Data, Big Challenges.
Convegno di metà mandato della Sezione AIS di Metodologia
presso
Università degli Studi di Milano-Bicocca
Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale
Via Bicocca degli Arcimboldi, 8 – Edificio U7
20126 - Milano
PROGRAMMA
9:30
Registrazione dei partecipanti
SESSIONE PLENARIA – Aula Pagani (U7, III piano)
10:00 Saluti, Giampaolo Nuvolati – Direttore Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale, Università degli
Studi di Milano-Bicocca
10:10 Saluti, Rita Bichi – Coordinatrice AIS-Metodologia; Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano
10:20 Introduce e presiede: Enrica Amaturo – Presidente AIS; Università degli Studi di Napoli Federico II
Interventi:
- Paolo Mariani (Università degli Studi di Milano-Bicocca) – Small data, Open data, Big data: ibridazione
per il supporto alle decisioni.
- Stefano de Francisci (Istat - Direzione centrale per le tecnologie informatiche e della comunicazione,
Direttore del servizio Progettazione e sviluppo dei sistemi per la produzione statistica) – I Big Data per
la statistica ufficiale: non sarà un’avventura.
- Ota de Leonardis (Università degli Studi di Milano-Bicocca) – La governance con gli algoritmi: tra
fattuale e normativo.
12:30 Interventi dal pubblico e discussione
13:00 Lunch
SESSIONI TEMATICHE PARALLELE
14:00 1) Strategie di analisi dei Big Data – Aula U7-12 (Piano terra)
Chair/discussant: Amalia Caputo (Università degli Studi di Napoli Federico II), Stefano Poli (Università
degli Studi di Genova).
- Andrea Rubin (Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano) - Imprecisione. Un nuovo valore per
l’analisi testuale nell’era dei Big Data.
- Francesco Marrazzo (Università degli Studi di Napoli Federico II) e Gabriella Punziano (GSSI Scuola
Superiore di Studi Universitari) - Online textual data and political communication analysis.
Methodological issues and research perspectives.
- Paolo Mariani e Andrea Marletta (Università degli Studi di Milano-Bicocca) - L'implementazione
delle ROC Curve nei modelli GAMLSS come strumento dei previsione per i Big Data.
- Marco Biella, Cristina Zogmaister, Stefania Ceolato e Elena Alessandra Parozzi (Università degli
Studi di Milano-Bicocca) – Twitter, Twitter delle mie brame, come sono le università italiane?
Esplorare la percezione sociale delle università italiane su Twitter tramite i Big Data.
- Noemi Novello e Alessandra Decataldo (Università degli Studi di Milano-Bicocca) – Le sfide
metodologiche big nell’utilizzo di dati provenienti da database citazionali.
2) Etica della Ricerca e qualità dei dati – Aula U7-13 (Piano terra)
Chair/discussant: Luca De Luca Picione (Università degli Studi di Napoli Federico II), Sonia Stefanizzi
(Università degli Studi di Milano-Bicocca).
- Renato Grimaldi, Simona Maria Cavagnero e Maria Adelaide Gallina (Università di Torino) - Big
Data e tracce digitali. Una ricerca internazionale tra studenti universitari.
- Edmondo Grassi (Università degli Studi Roma Tre) - L’etica nella società dell’intelligenza artificiale.
- Federico Cabitza e Alderighi (Università degli Studi di Milano-Bicocca) - Sulle buone intenzioni
(guten Absichten) delle macchine che osservano la vita per servire i viventi.
- Giorgio De Michelis (Università degli Studi di Milano-Bicocca) – Big Data from a Situated
Computing Perspective.
- Donatella Poliandri e Michela Freddano (INVALSI, Istituto nazionale per la valutazione del sistema
educativo di istruzione e di formazione) – L’uso dei Big Data nel Sistema Nazionale di Valutazione.
- Franco Manti (Università degli Studi di Genova) - Big Data: fra dittatura delle probabilità e
democrazia cognitiva. Questioni etiche e implicazioni politiche.
3) Theory driven e integrazione tra tecniche – Aula U7-14 (Piano terra)
Chair/discussant: Sergio Mauceri (Sapienza – Università di Roma), Claudio Torrigiani (Università degli
Studi di Genova)
- Giuseppe Veltri (Università degli Studi di Trento) – Big Data oltre i dati: le due culture della
modellizzazione.
- Ivano Bison, Elisa Gobbi, Fausto Giunchiglia, Mattia Zeni e Enrico Bignotti (Università degli Studi
di Trento) – Smartphone e studio del tempo: un approccio interdisciplinare.
- Paolo Giardullo (Università degli Studi di Padova) – Tuffarsi nel magma dei Big Data: approcci
eterogenei per fonti e metodi misti.
- Lorenzo Sabetta (Sapienza – Università di Roma) – Teoria sociologica e big data: meccanismi,
generalizzazioni e il problema della validità esterna.
- Biagio Aragona (Università degli Studi di Napoli Federico II) - L’analisi delle politiche al tempo dei
Big Data.
- Gianluca Vaccaro (Istituto Medi-Pragma) – Modelli di scelta: Big Data e choice-based conjoint
analysis.
4) Big Data testuali – Aula U7-15 (Piano terra)
Chair/discussant: Marco Caselli (Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano), Fabrizio Martire
(Sapienza – Università di Roma).
- Loris Di Giammaria, Maria Paola Faggiano e Stefano Nobile (Sapienza – Università di Roma) – La
partita Raggi-Giachetti 2016. Analisi della campagna Facebook per le amministrative romane in
una prospettiva mixed-methods.
- Cleto Corposanto e Beba Molinari (Università degli Studi "Magna Græcia" di Catanzaro) - Analizzare
dati di Microblogging con la Sentiment Analysis. Quale rappresentatività?
- Maria Gabriella Grassia, Marina Marino, Ciro Clemente De Falco e Rocco Mazza (Università degli
studi di Napoli Federico II) - Social media e analisi del contenuto, una tecnica per la riduzione della
sparsità nelle matrici testuali.
- Federico Neresini (Università degli Studi di Padova) – Fare ricerca sociale con grandi quantità di
testi: questioni metodologiche.
- Elisa Arrigo, Caterina Liberati, e Paolo Mariani (Università degli Studi di Milano-Bicocca) –
Facebook Data for Marketing Communication: a statistical analysis.
SESSIONE PLENARIA – Aula Pagani (U7, III piano)
16:30 Conclusioni al convegno
Maria Stella Agnoli (Sapienza – Università di Roma) e Paolo Parra Saiani (Università degli Studi di
Genova).
17:00 Interventi dal pubblico e discussione
