business intelligence

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BUSINESS INTELLIGENCE
EOA – 6 CFU
Insegnamento a scelta
Prof. Antonella Nannavecchia
[email protected]
Obiettivi
Il corso si prefigge di fornire gli strumenti utili per l’estrazione, l’analisi e la
presentazione dei dati aziendali.
Programma
1. Concetti di base del foglio elettronico
1.1 Introduzione al foglio elettronico
1.2 Formule e funzioni
1.3 Grafici
1.4 Formattazione
1.5 Ordinare e collegare i dati
2. Preparazione dei dati
Creazione di un foglio di calcolo efficace:
2.1 Importare i dati in Excel
2.2 Predisposizione di un dataset
2.3 Data cleaning: il comando Rimuovi duplicati, il comando Incolla, il
comando Testo in colonne
3. Elaborazione dei dati
Calcoli e funzioni in Microsoft Excel:
3.1 Funzioni matematiche: ARROTONDA, ASS,
MATR.SOMMA.PRODOTTO, SOMMA.SE, SOMMA.PIU.SE
3.2 Funzioni logiche: SE, E, O, SE.ERRORE
3.3 Funzioni di ricerca e riferimento: CERCA.VERT e CERCA.ORIZZ
3.4 Funzioni di data e ora: OGGI, ADESSO, GIORNO, MESE, ANNO,
DATA, ORA, MINUTO, SECONDO, GIORNO.SETTIMANA, DATA.DIFF
3.5 Funzioni statistiche: CONTA.SE, CONTA.PIU.SE, MEDIA.SE,
MEDIA.PIU.SE
3.6 Funzioni di testo: SINISTRA, DESTRA, STRINGA.ESTRAI,
CONCATENA, LUNGHEZZA, RICERCA, TESTO, MAIUSC, MINUSC,
MAIUSC.INIZ, ANNULLA.SPAZI
Analisi dei dati in Microsoft Excel:
3.7 Tabelle dati, filtri, tabelle pivot e grafici pivot
4. Presentazione dei risultati
4.1 Presentazione dei risultati in un Dashboard (cruscotto) con Microsoft
Excel
Testi consigliati
Dispense a cura del docente.
 S. Bordoni, Self. Service business intelligence e data mining con
Microsoft Excel, Pitagora Editore, 2013.
Modalità d’esame
Le lezioni saranno svolte in laboratorio.
L’esame si svolge in forma orale.
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