FACOLTA’: ECONOMIA
CORSO DI LAUREA: Scienze dell’Economia
INSEGNAMENTO: Statistica Economica
CFU: 6
NOME DOCENTE: Coccarda Raoul
indirizzo e-mail: [email protected]
[email protected]
[email protected]
La presente scheda corso vale per il corso on-line di Statistica Economica da 6 CFU
composto da 48 lezioni presenti sulla piattaforma della Università eCampus di
Novedrate.
SI RICORDA AGLI STUDENTI CHE IN BASE ALLA COMUNICAZIONE DI SEGRETERIA DEL
12/12/2013, I DOCENTI SONO CONTATTABILI ATTRAVERSO IL SISTEMA DI MESSAGGISTICA
DELLA PIATTAFORMA.
Per quanto riguarda l’orario di ricevimento telefonico esso è stabilito il martedì dalle ore 18
alle ore 19; per quanto riguarda quello nell’aula virtuale esso è stabilito il martedì dalle ore
17 alle ore 18
(Il docente riceve comunque gli studenti frontalmente dopo il seminario previsto prima dell’esame)
OBIETTIVI DEL CORSO:
1. Con riferimento alla conoscenza e capacità di comprensione lo studente di Statistica
Economica deve acquisire
a. conoscenze avanzate nel campo della gestione di tutte le fonti di dati
statistici, dei numeri indici e delle serie storiche;
b. conoscenze nel campo dell’elaborazione di modelli riferiti anche ai dati
macro-economici;
c. conoscenze informatiche con particolare riguardo al software R attraverso il
quale potrà svolgere casi concreti riferiti a fenomeni socio-economici
2. Con riferimento alla conoscenza e capacità di comprensione applicate lo studente di
Statistica Economica deve acquisire:
a. capacità di applicare le conoscenze e capacità di comprensione che
consentiranno di svolgere analisi multivariate complete;
b. capacità di gestire metodi statistici per le indagini campionarie e di utilizzare
serie storiche e numeri indici semplici e complessi;
c. capacità di gestire tutte le fonti statistiche ufficiali riferite ai fenomeni
economico-sociali;
d. capacità di gestire strumenti e tecniche quantitative necessari per assumere
decisioni complesse nell’ambito pubblico, privato e non profit in ogni settore
della vita economica;
e. capacità di modellizzare gli aggregati fondamentali della Contabilità
Nazionale;
f. capacità di utilizzo: A) dei modelli interpretativi e previsivi di fenomeni sociodemografici, economici, finanziari e di mercato; B) dei modelli di simulazione
di breve e medio-lungo periodo; C) dei modelli costi-benefici degli
investimenti; D) dei modelli di rischio su titoli;
g. capacità di analisi di sistemi complessi di dati attraverso l’utilizzo della
statistica multivariata
3. Con riferimento all’autonomia di giudizio lo studente di Statistica Economica deve
acquisire:
a. autonomia di giudizio nel settore della rilevazione e rappresentazione
quantitativa dei dati e nella modellizzazione statistica di fenomeni socioeconomici
b. autonomia di giudizio nella gestione del software R
4. Con riferimento alle abilità comunicativa lo studente di Statistica Economica dovrà:
a. aver fatto propri adeguate competenze per la gestione e la comunicazione
dell'informazione, sia agli specialisti che ai non specialisti, sui contenuti
prevalenti della Statistica Economica;
b. essere in grado di utilizzare, in forma scritta e orale, almeno una lingua
dell’Unione Europea oltre l’italiano, con riferimento anche al lessico
disciplinare.
5. Con riferimento all’abilità ad apprendere lo studente di Statistica Economica dovrà:
a. acquisire una formazione di aula virtuale dove svilupperà esperienze dirette
attraverso la gestione di casi aziendali sviluppati con il software R utilizzando
dati reali
CONTENUTI DEL CORSO: Ogni Lezione appartiene al relativo Blocco tematico ed è
composta da 4 Attività: I- Lezione teorica; II - Laboratorio studio guidato e Casi svolti;
III - Laboratorio di Simulazione Casi svolti con R; IV - Laboratorio Casi da svolgere
PARTE PRIMA: ARGOMENTI PROPEDEUTICI
Blocco
Tematico
Numero e Titolo Lezioni
01. Lezione introduzione
1
02. Definizione, tipo di matrici e
operazioni sulle matrici e sui vettori . Modulo I
03. Definizione, tipo di matrici e
operazioni sulle matrici e sui vettori . Modulo II
04. Determinante, rango e traccia di una matrice. Autovettori e
Autovalori
05. Campionamenti probabilistici
06. Campionamenti non probabilistici ecomplessi
2
07. Metodi di stima per Campionamenti Probabilistici
08. Metodi di stima per Campionamenti non Probabilistici e complessi
3
4
09. Test non parametrici
10. Approccio alla statistica bayesiana
11. Inferenza statistica bayesiana
12. Modelli statistici bayesiani
PARTE SECONDA: METODI E STRUMENTI PER L’ANALISI DEI NUMERI INDICE E DELLE SERIE
STORICHE
5
13. Metodologie di calcolo dei Numeri indici
14. Numeri indici dei prezzi al consumo
15. Numeri indici ISTAT
6
16. Serie storiche – Medie mobili
17. Serie storiche - Modello di scomposizione
18. Serie storiche-Modelli additivi e moltiplicativi
19. Serie storiche - Modelli AR
20. Serie storiche - Modelli MA
21. Serie storiche - Modelli ARMA
22. Serie storiche - Modelli ARIMA
PARTE TERZA. ANALISI DI SISTEMI COMPLESSI DI DATI ATTRAVERSO L’UTILIZZO DELLA
STATISTICA MULTIVARIATA
7
23. Analisi dei dati
8
24. Regressione lineare multipla parametrica e non
9
10
25. Sistemi informativi direzionali e modello dei dati multidimensionali
26. Analisi delle componenti principali
27. Analisi delle componenti principali nella Customer Satisfaction
11
28. “Cluster Analysis”
29. “Cluster Analysis” per la struttura del mercato
12
30. Gli aggregati macroeconomici. Valutazioni a prezzi correnti e a prezzi costanti
31. Il sistema dei conti economici. Bilancia dei Pagamenti
32. Struttura di una scheda Paese
13
33. Analisi delle serie storiche del PIL
34. Analisi delle serie storiche dei Prezzi
35. Analisi delle serie storiche sul Lavoro e Retribuzioni
36. Analisi delle serie storiche sugli Investimenti
37. Analisi delle serie storiche sui Settori istituzionali
14
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16
17
18
38. Tavole intersettoriali input-output nazionali e regionali
39. Modello di Conto economico consolidato della P.A.
40. Analisi statistica sulle misure di produttività
41. Analisi statistica del sistema domanda
42. Analisi statistica costi-benefici di investimenti pubblici e privati
43. Analisi statistica di rischio sugli investimenti in titoli
19
44. Analisi di redistribuzione del reddito e indici di povertà
20
45. Sistema Contabile Europeo SEC95
46. Armonizzazione della Contabilità Europea
21
47. Struttura dei documenti di Contabilità Nazionale
48. Aspetti normativi e legislativi della Contabilità Nazionale
EVENTUALI PROPEDEUTICITA’:
Lo studente deve conoscere in modo approfondito i concetti base della Statistica
descrittiva, della Teoria e Calcolo delle Probabilità e della Statistica inferenziale. Deve
saper usare il computer e conoscere in modo elementare il software R.
MODALITA’ DI SVOLGIMENTO ESAME:
Gli esami si svolgono in forma scritta in tutte le sedi di eCampus. Sulle sedi di Novedrate e
Roma è possibile inoltre sostenere solo l’orale, oppure lo scritto più eventuale orale.
Regolamento per lo svolgimento degli esami di profitto
BIBLIOGRAFIA:
Libri di Testo obbligatori:
Manuale Interattivo di Statistica con R di R. Coccarda e F. Frascati (2015) Pearson Italia
Editore
Manuale di Statistica Economica di R. Coccarda (in corso di pubblicazione)
Sussidi didattici presenti in piattaforma:
Prove di esame tipo con soluzione
Quiz composti da domande a risposta multipla
Videolezioni
ATTIVITA’ DIDATTICA EROGATIVA E INTERATTIVA:
Le attività di Didattica Erogativa sono rappresentate da: a) videolezioni; b) slides in Power
Point con commento audio; c) seminari.
Le attività di Didattica Interattiva sono rappresentate da Quiz presenti in piattaforma
(Funzione EPPI:Compila).
CONSIGLI DEL DOCENTE:
Consiglio di utilizzare il Manuale Interattivo di Statistica con R. Coccarda e F. Frascati
riportato nella Bibliografia ai fini della preparazione dell’esercizio obbligatorio con R.
Consiglio di studiare approfonditamente le Attività 2 e 3 di ogni lezione dove sono presenti
sia gli svolgimenti manuali di casi che quelli svolti con R propedeutici alla redazione molto
simili a quelli che verranno somministrati nell’esame scritto dell’esercizio obbligatorio da
presentare al Docente come soprarichiamato.
Consiglio di utilizzare tutti i sussidi didattici presenti in piattaforma.
