Corso di statistica per la ricerca sperimentale

 SCUOLA
DEIRICERCATORI
RICERCATORI
SCUOLA
PER
LA
FORMAZIONE
SCUOLAPER
PERLA
LA FORMAZIONE
FORMAZIONE DEI
DEI
RICERCATORI
CORSO DI
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE
per medici, ricercatori, biologi, specializzandi, dottorandi
Docente: Prof. Carlo Chiaramonte
Finalità Il corso ha come obiettivo la formazione statistico-probabilistica nella pianificazione degli
esperimenti e per le analisi quali-quantitative dei risultati ottenuti.
Destinatari Il corso è riservato ai giovani ricercatori addetti alle indagini biomediche, ma anche a tutti quelli
che ne sono interessati. Il corso è a numero chiuso e prevede l’adesione di 50 partecipanti.
Articolazione delle lezioni Le lezioni si svolgeranno presso la Fondazione PTV Policlinico Tor Vergata
(Aula 63 – piano terra – Torre 8) dal 18 ottobre al 13 dicembre, con frequenza settimanale tutti i venerdì dalle
ore 15.00 alle ore 18.00 (2 ore di teoria - 1 ora di esercitazioni).
Accreditamento ECM Per la frequenza saranno riconosciuti n. 28,1 crediti ECM.
Apertura del corso venerdì 18 ottobre 2013 ore 14.00
Lettura magistrale “La logica induttiva della Statistica per il trattamento dell’incertezza”
Prof.ssa Carla Rossi, Ordinario di Statistica Medica
Calendario tematico
5. Elementi di inferenza statistica:
1. Statistica descrittiva univariata e bivariata:
1.1. I dati e le scale di misurazione;
5.1. Stima puntuale e intervallare dei parametri;
1.2. Tendenza centrale, variabilità, simmetria e
5.2. La teoria dei test statistici (parametrici e
curtosi;
non parametrici).
1.3. Medie di potenze e loro proprietà;
6. Le rilevazioni parziali:
1.4. La correlazione e regressione lineare.
6.1. Livello di significatività statistica e potenza
2. Calcolo combinatorio:
del test;
6.2. Dimensione del campione.
2.1. Disposizioni con e senza ripetizione;
7. Indagini biomediche:
2.2. Permutazioni con e senza ripetizione;
2.3. Combinazioni con e senza ripetizione.
7.1. Studi osservazionali;
3. Elementi di calcolo delle probabilità:
7.2. Studi sperimentali.
8. Piano degli esperimenti:
3.1. Dalla definizione classica
all’assiomatizzazione;
8.1. I trattamenti e l’algebra delle informazioni;
3.2. Legge delle probabilità totali e
8.2. Struttura delle risposte e la teoria della
legge delle probabilità composte;
conformità;
3.3. Teorema di Bayes.
8.3. Analisi delle medie, della varianza
4. Le variabili casuali:
(ANOVA) e delle frequenze.
9. Le disposizioni delle esperienze:
4.1. Funzione di ripartizione;
4.2. Funzione di densità;
9.1. Disposizioni a blocchi completi;
4.3. Distribuzioni teoriche: z di Gauss, t di Student,
9.2. Disposizioni a blocchi ridotti;
chi quadrato χ2 , F di Fisher-Snedecor.
9.3. Disposizioni a blocchi incompleti.
Sono aperte le iscrizioni. Per informazioni: [email protected] – 06.20902691