Programma di Statistica medica e applicata al Laboratorio
(CdL TLB ) A.A. 2012/2013-2014
Prof.ssa D. Cocca
Razionalizzazione, descrizione e quantificazione dei fenomeni biomedici
Il fenomeno collettivo. Caratteri qualitativi e quantitativi. Le rilevazioni statistiche.
Frequenza e intensità. Ampiezza di classe e densità di frequenza. Le distribuzioni
statistiche. La variabile statistica. L’elaborazione dei dati.
Rappresentazione grafica ed analitica dei fenomeni
Diagrammi cartesiani, ortogrammi, istogrammi e aerogrammi. Interpolazione.
La sintesi dei dati
I valori medi. La media aritmetica. La media geometrica e armonica. La mediana e i
quantili. La moda.
La variabilità dei dati
La variabilità. Il campo di variazione. Lo scostamento semplice medio. Lo scarto
quadratico medio e la varianza. Gli indici di variabilità relativi.
I fenomeni probabilistici
Evento e spazio degli eventi. La misura della probabilità. Principi fondamentali del
calcolo delle probabilità. Teorema di Bayes e applicazioni. Specificità e Sensibilità.
Rischio relativo e odds-ratio. ROC-curve. Legge empirica del caso. Distribuzioni
teoriche di probabilità: gaussiana e binomiale e di Poisson. Applicazioni.
Statistica inferenziale
I principi dell’inferenza. L’uso del test nella verifica delle ipotesi e nella stima dei
parametri. Tecniche di campionamento.
Come saggiare le differenze tra gruppi
Impostazione generale. Statistica F: significato, proprietà e applicazioni.
Caso speciale di due gruppi: il t-test
Approccio generale. Statistica t: significato, proprietà e applicazioni. Il t-test è
un’analisi di varianza. Come utilizzare il test t per individuare le differenze tra più
gruppi. Test per confronti multipli.
Come analizzare tassi e proporzioni
Stima di proporzioni ottenute da campioni. Verifica di ipotesi per proporzioni.
Statistica del test Z. Test del χ2: significato, proprietà e applicazioni. Test esatto di
Fisher: significato, proprietà e applicazioni. Test per confronti multipli.
Significatività di un test
Due tipi di errore. Potenza del test.
Intervalli di confidenza
Approccio generale. Gli intervalli di confidenza nella verifica delle ipotesi:
significato, proprietà e applicazioni. Intervalli di confidenza per la media di una
popolazione.
Testi consigliati
“Statistica Medica”, F. Di Iorio, Ed. Carocci
“Biostatistica, concetti di base per l’analisi statistica delle scienze dell’area MedicoSanitaria”, Wayne W. Daniel, Ed. EdiSES
“Statistica per le professioni sanitarie”, Jim Fowler, Phil Jarvis, Mel Chevannes.
Ed. EdiSES
Appunti delle lezioni
