SPSS Statistics
Statistical Package for Social Science
25/06/2017
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SPSS Statistics
Statistical Package for Social Science
E’ un sistema completo per l’analisi dei dati. SPSS Statistics è in grado
di elaborare dati provenienti da quasi tutti i tipi di file e di utilizzarli
per generare rapporti con tabelle, grafici, grafici di distribuzioni e
trend, statistiche descrittive e analisi statistiche complesse.
La prima versione di SPSS è stata realizzata nel 1968. Oggi è uno dei
programmi di statistica più utilizzati, perché permette di svolgere
numerose operazioni che con i software di calcolo classici non è
possibile effettuare.
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In SPSS Statistics sono disponibili diversi tipi di finestre:
Editor dei dati. Nell’Editor dei dati viene visualizzato il contenuto del file di
dati. Nell’Editor dei dati è possibile creare nuovi file o modificare quelli
esistenti.
Viewer. Tutti i risultati statistici, le tabelle e i grafici vengono visualizzati
nel Viewer. È possibile modificare l’output e salvarlo per un successivo
utilizzo.
Editor di tabelle pivot. L’output che visualizza le tabelle pivot può essere
modificato nell’Editor in molti modi. È possibile modificare il testo,
scambiare i dati di righe e di colonne, aggiungere il colore, creare tabelle
multidimensionali e visualizzare o nascondere i risultati in modo selettivo.
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Editor dei grafici. È possibile modificare grafici ad alta risoluzione nelle
finestre dei grafici. È possibile modificare i colori, selezionare diversi tipi o
dimensioni di caratteri, scambiare gli assi orizzontali e verticali, ruotare
grafici a dispersione 3-D e perfino cambiare tipo di grafico.
Editor della sintassi. È possibile incollare le impostazioni della finestra di
dialogo in una finestra di sintassi. È possibile modificare la sintassi dei
comandi per utilizzare particolari funzioni che non sono disponibili nelle
finestre di dialogo. È possibile salvare tali comandi in un file da utilizzare
nelle sessioni successive.
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File di dati
I file di dati sono disponibili in numerosi formati, molti dei quali
possono essere gestiti in SPSS, ad esempio:
• Fogli elettronici creati con Excel e Lotus;
• Le tabelle dei database di più sorgenti, compresi Oracle,
SQLServer, Access, dBASE;
• File di testo delimitati da tabulazioni e altri tipi di file di testo;
• File di dati in formato SPSS Statistics creati con altri sistemi
operativi;
• File di dati SAS;
• File di dati Stata.
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Per leggere i file di dati di testo
Dal menu, scegliere:
• File
• Leggi dati testo...
• E Selezionare il file di testo nella finestra di dialogo Apri.
Importazione guidata di testo
L’importazione guidata di testo consente di leggere i file di testo
formattati in vari modi:
• File tab delimitati
• File delimitati da spazi
• File delimitati da virgole
• File in formato di campo fisso
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Come sono disposte le
variabili?
Le variabili sono
delimitate da un
carattere specifico, ad
esempio una virgola o
un carattere di
tabulazione.
Le variabili a larghezza
fissa sono allineate in
colonna.
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In questa schermata
vengono fornite
informazioni sui casi. I
casi sono simili ai record
di un database. Ad
esempio, ogni persona
che risponde a un
questionario
rappresenta un caso.
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Specificare il punto
di inizio di ogni
variabile, la prima
colonna è la
numero 0.
Per inserire una
linea di separazione
tra le variabili, fare
clic nella posizione
desiderata sul
righello.
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Visualizzazione dati. Visualizza i valori dei
dati effettivi o le etichette dei valori
definiti.
Visualizzazione variabili. Visualizza le
informazioni di definizione delle variabili,
incluse le etichette delle variabili e dei
valori definiti, il tipo di dati (ad esempio,
stringa, data o numerico), il livello di
misurazione (nominale, ordinale o scala) e i
valori mancanti definiti dall’utente.
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Etichette dei valori
È possibile assegnare etichette
descrittive a ciascun valore di
una variabile. Questo processo
risulta particolarmente utile se
il file di dati utilizza codici
numerici per rappresentare
categorie non numeriche, ad
esempio i codici 1 e 2 per
maschio e femmina.
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Esempio1 – importare un file da excel e
inserire le etichette alle variabili e alle
modalità (esempio1.excel)
Variabili:
Sesso:
1 maschio, 2 femmina
Età: numerica
stato_civ:
1 coniugato/a, 2 celibe/nubile, 3
divorziato/a, 4 separato/a
Istru:
1 elementare, 2 media inf., 3
media sup, 4 laurea
cond_pro:
1 occupato/a, 2 disoccupato/a, 3
studente, 4 casalinga
Esempio2 – aprire un file di SPSS,
frequenze e tavole di contingenza
(multiscopo_rid_2010.SAV)
Tavole di contingenza
Frequenze
Sintassi:
FREQUENCIES VARIABLES=sesso
/ORDER=ANALYSIS.
Sintassi:
CROSSTABS
/TABLES=uso_pc BY sesso
/FORMAT=AVALUE TABLES
/CELLS=COUNT ROW
/COUNT ROUND CELL.
Esempio3– filtro (femmine)
(multiscopo_rid_2010.SAV)
Sintassi:
DATASET ACTIVATE InsiemeDati2.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(sesso = 2).
VARIABLE LABEL filter_$ 'sesso = 2
(FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1
'Selected'.
FORMAT filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
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Esempio4– ricodifica in variabili
differenti (multiscopo_rid_2010.SAV)
Età ricodificata:
0-30 anni =1
31-60 anni =2
60-104 anni=3
Sintassi:
RECODE eta (0 thru 30=1) (31 thru 60=2) (61 thru 104=3) INTO eta_ric.
VARIABLE LABELS eta_ric 'età ricodificata'.
EXECUTE.
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File di sintassi
Output della sintassi
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