Master in Neuropsicologia Clinica Elementi di Statistica I …distribuzione in classi Classi di età 03 maggio 2008 ni fi Ni Fi 14-36 571 0,328 571 0,328 37-59 821 0,472 1392 0,800 60-82 333 0,192 1725 0,992 83-105 13 0,008 1738 1,000 Totale 1738 1,000 1 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica Elementi di Statistica I come calcolare moda, mediana, quartili e media? Non conosciamo i ‘veri’ valori osservati ipotesi: i valori entro le classi si distribuiscono uniformemente … • → MODA: classe modale = classe con ni o fi massimo moda Classi di età = valore centrale della classe = (inf + sup)/2 ni fi Ni Fi 14-36 571 0,328 571 0,328 37-59 821 0,472 1392 0,800 60-82 333 0,192 1725 0,992 83-105 13 0,008 1738 1,000 Totale 1738 1,000 classe modale è 37-59, moda = (37+59)/2=48 03 maggio 2008 2 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica • → MEDIANA: Elementi di Statistica I classe mediana = classe che contiene l’osservazione xn/2 (nessuna distinzione pratica tra n pari o dispari) mediana = se ‘r’ è l’indice generico della classe mediana, si ha: Me = infr+j/nr×(supr –infr ) es.: Classi di età dove j = n/2 – Nr-1 ni fi Ni Fi 14-36 571 0,328 571 0,328 37-59 821 0,472 1392 0,800 60-82 333 0,192 1725 0,992 83-105 13 0,008 1738 1,000 Totale 1738 1,000 n/2=1738/2=869 → classe mediana è 37–59 r=2 Nr-1 = 571 j = 869 – 571 = 298 Me = 37 + 298/821×(59 – 37) = 44,98 03 maggio 2008 3 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica QUARTILI: → Elementi di Statistica I Primo quartile: si individua la classe di Q1: quella che contiene la xn/4 stessa formula della mediana, cambia solo ‘j’: Q1: j=n/4 – Nr-1 infr+j/nr×(supr –infr ) Terzo quartile: si individua la classe di Q3: quella che contiene la xn3/4 stessa formula della mediana, cambia solo ‘j’: Q3: j=n3/4 – Nr-1 03 maggio 2008 4 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica Classi di età Elementi di Statistica I ni fi Ni Fi 14-36 571 0,328 571 0,328 37-59 821 0,472 1392 0,800 60-82 333 0,192 1725 0,992 83-105 13 0,008 1738 1,000 Totale 1738 1,000 Q1: n/4 = 442 → appartiene alla classe 14-36 j=434,5 – 0 = 434,5 Q1=14+434,5/571×(36 – 14) = 30,74 Q3: n3/4 = 1326 → appartiene alla classe 37-59 j=1303,5 – 571=732,5 Q3=37+732,5/821×(59 – 37) = 56,63 03 maggio 2008 5 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica • Media: Elementi di Statistica I k mi ni x mi fi n i 1 i 1 Classi di età k inf i supi mi 2 ni fi mi mifi 14-36 571 0,328 25 8,200 37-59 821 0,472 48 22,656 60-82 333 0,192 71 13,632 83-105 13 0,008 94 0,752 Totale 1738 1,000 45,240 N.b. la vera media sarebbe 45,47… perché questa differenza? 03 maggio 2008 6 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica Elementi di Statistica I k • Varianza: 2 m x i 1 i n 2 ni k mi x fi 2 i 1 x 45, 240 ni fi mi mi - μ (mi - μ)2 (mi - μ)2 fi 14-36 571 0,328 25 -20,24 409,658 134,368 37-59 821 0,472 48 2,76 7,618 3,596 60-82 333 0,192 71 25,76 663,578 127,407 83-105 13 0,008 94 48,76 2377,538 19,02 Totale 1738 1,000 Classi di età 03 maggio 2008 284,391 7 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica Elementi di Statistica I Rappresentazioni grafiche Istogramma 03 maggio 2008 8 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica Elementi di Statistica I Diagramma a barre: • barre attigue perché la variabile è quantitativa continua… • base del rettangolo: classe • altezza del rettangolo: densità di frequenza percentuale h hi fi 100 maxi min i Area istogramma: 100 k ai ai i i 1 k k fi 100 f i 100 i k a f 100 100 f i 1 03 maggio 2008 i i 1 i i 1 i 100 9 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica Elementi di Statistica I ni 100 hi ai n max i min i Se le ampiezze sono costanti → Δi = d fi 100 hi hi f fi d ni fi fi f ni n Classi di età nr fr 18-29 32 0,16 30-41 52 0,26 42-53 60 0,30 54-65 26 0,13 66-77 20 0,10 78-89 8 0,04 90-101 2 0,01 Totale 200 1,00 70 60 50 40 N. osservazioni hi f ni 30 20 10 0 18-29 30-41 42-53 54-65 66-77 78-89 90-101 Classe di età 03 maggio 2008 10 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica Elementi di Statistica I Box-plot Sintetizza le caratteristiche della distribuzione di una variabile: •Minimo •Massimo •Quartili •Mediana •Scarto interquartile 03 maggio 2008 11 / 12 Master in Neuropsicologia Clinica Elementi di Statistica I 100 90 80 70 60 50 40 30 Mediana = 44 25%-75% = (34, 56) Min-Max = (18, 95) 20 10 Eta' 03 maggio 2008 12 / 12