CORSO DI STATISTICA AZIENDALE – Domande tipo A.A. 2014-2015 - Seconda parte
1) Gli algoritmi di cluster analysis gerarchica: descrizione generale.
2) Il metodo del legame singolo e quello del legame completo.
3) Il metodo del legame medio e il metodo di Ward.
4) Descrivete i principali criteri per la scelta del numero ottimale di gruppi nei metodi di cluster
gerarchica.
5) Gli algoritmi di cluster analysis non gerarchica.
6) Il metodo delle K-medie di McQueen.
7) Indici di dissomiglianza e misure di distanza.
8) La notorietà di marca: definizione, misura e analisi che possono essere effettuate.
9) Fasi di applicazione della tecnica AID.
10) 1) Data la seguente matrice di somiglianza, costruire il dendrogramma utilizzando la procedura del
legame singolo.
Unità statistiche
A
B
C
D
E
A
1
B
0,5
1
C
0,2
0,2
1
D
0,9
0,8
0,6
1
E
0,4
0,6
0,7
0,4
11)
Costruisco la matrice delle DISSOMIGLIANZE ( d = 1 - s )
Unità statistiche
A
A
0
B
0,5
0
C
0,8
0,8
0
D
0,1
0,2
0,4
0
E
0,6
0,4
0,3
0,6
Unità statistiche
A,D
B
C
E
A,D
0,0
B
0,2
0,0
C
0,4
0,8
0,0
E
0,6
0,4
0,3
B
C
D
0,0
E
0
1
Unità statistiche
A,B,D
A,B,D
0,0
C
0,4
0,0
E
0,4
0,3
Unità statistiche
A,B,D
C,E
A,B,D
0,0
C,E
0,3
A
C
E
0,0
0,0
D
B
C
E
12) Dati i seguenti schemi di segmentazione a priori, valutane la significatività statistica e determina
qual è il migliore.
Possesso di
macchina
NordCentro
Su
d
Total
e
fotografica
digitale
Possesso di
Età del
macchina
capofamiglia
Totale
fotografica
digitale
più 35
men
o 35
anni
SI
95
45
140
SI
80
60
140
NO
15
45
60
NO
30
30
60
Totale
110
90
200
Totale
110
90
13)
Frequenze teoriche
Possesso di macchina fotografica digitale
Nord-Centro
Sud
Totale
SI
77
63
140
NO
33
27
60
Totale
110
90
200
Chi-quadrato =
31,169
Frequenze teoriche
Possesso di macchina fotografica digitale
Chi-quadrato =
Età del
Età del
capofamiglia capofamiglia
> 35 anni
<= 35 anni
Totale
SI
77
63
140
NO
33
27
60
Totale
110
90
200
0,866
200
numero dei gruppi
14) Il grafico seguente è stato ottenuto dai risultati di una Cluster Analysis effettuata su 15 marche di
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
100
200
300
400
500
600
700
800
distanza tra i gruppi
yogurt utilizzando l'algoritmo di Ward. Interpretare i risultati, in particolare commentare la scelta del
numero ottimale di gruppi. (10 pt.)
15) Il metodo CHAID: lineamenti generali
16) Il modello di Koyck
17) L’advertising wear-out
18) I modelli di attrazione
19) Notorietà di marca, riconoscimento e ricordo della pubblicità
20) I modelli di decadimento memoriale
21) La forma della funzione di risposta delle vendite
22)
Si riporta l'output di una Cluster Analysis effettuata su 15 osservazioni. Commentare i risultati
ottenuti, in particolar modo discutere la scelta del numero ottimale di gruppi ottenuto da tale analisi.
Si tratta di un algoritmo gerarchico? (10 pt.)
23)
24)
25)
26)
27)
28)
29)
30)
31)
32)
33)
34)
35)
36)
37)
38)
39)
40)
41)
Dendrogram using Ward Method
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S E
Label Num
2
9
10
7
13
5
14
12
1
8
6
4
11
3
0
5
10
15
20
25
+---------+---------+---------+---------+---------+
-+
-+-----------+
-+
+-------------------+
-+-----------+
I
-+
+---------------+
-+
I
I
-+-------------------------------+
I
-+
I
-+
I
-+-----------+
I
-+
+-----------------------------------+
-+-+
I
-+ +---------+
---+
