RUSSO MASSIMO
Foggia 09.06.1966
[email protected]
Formazione, attività scientifica e/o professionale
Titoli accademici e altri titoli
Specializzato in “Forme e metodi della valutazione”, corso annuale presso l’Università degli
studi di Bari (a.a. 1995/96)
Specializzato in “Metodologia e didattica”, corso annuale presso l’Università degli studi di
Bari (a.a. 1994/95)
Dottore di ricerca in Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università di Bari
(03/10/1994) - Tesi presentata dal titolo “I numeri indici per il confronto territoriale degli
aggregati economici” Coordinatore Prof. M. Chieppa, Tutor Prof. C. Cecchi
Laureato in Economia e Commercio presso l’Università di Bari (110 e lode - 28/06/1990)
Ruolo universitario
Ricercatore universitario confermato di Statistica nella Facoltà di Economia dell’Università
di Foggia
Professore aggregato di Statistica I presso la Facoltà di Economia dell’Università di Foggia
nel corso di Laurea in Economia Professore
Settore scientifico-disciplinare
SECS/S01
Principali interessi di ricerca
Gli interessi di ricerca sono riconducibili: alle problematiche metodologiche relative alla
valutazione statistica delle qualità dei servizi; all’applicazione di strumenti di statistica multivariata
per l’identificazione e la misura di specifici fenomeni economico-sociali.
In merito al primo gruppo di problemi, sono state analizzate dapprima le principali tecniche
quantitative in grado di fornire indicatori lordi multidimensionali per la valutazione della qualità della
didattica universitaria, per poi proporre una procedura metodologicamente alternativa. Caratteristica
di quest’ultima è la sintesi numerica da essa ottenuta che risulta svincolata dalla preventiva
trasformazione quantitativa delle modalità qualitative trattate e, pertanto, indipendente sia da limiti di
natura teorica che dall’arbitrio del singolo ricercatore. Dal punto di vista applicativo la nuova
procedura proposta è stata testata e comparativamente valutata anche in contesti operativi alternativi
(economici, finanziari, ecc…).
In merito al secondo gruppo di problemi, sono state descritte dapprima le peculiarità che
contraddistinguono le capacità di offerta e le potenzialità di domanda turistica di un determinato
territorio (disaggregando lo stesso fino al livello comunale), per poi proporre tre tecniche statistiche
di sintesi per la misura quantitativa delle stesse. Questa ricerca ha permesso, grazie ad un opportuno
adattamento della Factor Analysis, di ricavare specifici indici di turisticità, elaborando una serie di
variabili (quantitative e qualitative) rilevabili sia dalle statistiche ufficiali che da altre fonti
disponibili. Gli indici ottenuti hanno consentito, tra l’altro, un’adeguata classificazione in termini di
tipologia turistica delle unità territoriali osservate. Tale nuova classificazione è risultata alquanto
differente da quella attualmente prodotta dall’ISTAT e, soprattutto, molto più adattabile alle diverse
realtà territoriali analizzate. Dal punto di vista applicativo quanto proposto è stato testato e
comparativamente valutato anche in contesti differenti (economici, finanziari, ecc…).
Sempre in merito al secondo gruppo di problemi, sono state sviluppate interessanti
sinergie con ricercatori e docenti di altre discipline. In tal senso, è stato affrontato il tema della
misurazione di fenomeni economici e, nello specifico, della valutazione della competitività dei
sistemi produttivi nazionali. Per altri fini, sono state trattate le potenzialità degli alberi decisionali
(Classification Trees), soprattutto nella prospettiva di classificare un gruppo di pazienti, tutti
caratterizzati dal mutamento dello stato nutrizionale durante la degenza ospedaliera. Tanto, allo
scopo di individuare i maggiori fattori di rischio di tale stato. Quest’ultimo problema, infatti, è uno
dei temi più dibattuti tra i nutrizionisti negli ultimi anni, soprattutto nel contesto pediatrico.
Impegni accademici e istituzionali ricoperti nel periodo 2009-2014 (in ordine cronologico, dal
più recente al meno recente)
Delegato di Ateneo nell’Assemblea generale dell’I.P.R.E.S. - Istituto Pugliese di Ricerche
Economiche e Sociali (dal 22/05/2006)
Componente Comitato Scientifico dell’I.P.R.E.S. – Istituto Pugliese di Ricerche
Economiche e Sociali
Referente di Ateneo nel comitato tecnico del Consorzio Almalaurea, Università di Foggia
(dal 21/07/2003)
Componente del Consiglio di Amministrazione dell’Università di Foggia dal 01/11/2007 al
01/11/2011
Componente del Consiglio di Amministrazione dello Spin-off – Università di Foggia Bio2
XYGEN S.r.l. per il triennio 2009/2011
Attività didattica universitaria
Incarichi d’insegnamento nel periodo 2009-2014
Professore aggregato di Statistica I, Università di Foggia, Dipartimento di Economia, CL
triennale in Economia a.a. 2013/2014
Professore supplente di Statistica, Università di Foggia, Dipartimento di Agraria a.a., tutti i
corsi CL triennali 2013/2014
Professore aggregato di Statistica I, Università di Foggia, Dipartimento di Economia, CL
triennale in Economia a.a. 2012/2013
Professore supplente di Statistica, Università di Foggia, Dipartimento di Agraria a.a., tutti i
corsi CL triennali 2012/2013
Professore aggregato di Statistica I, Università di Foggia, Dipartimento di Economia, CL
triennale in Economia a.a. 2011/2012
Professore supplente di Statistica, Università di Foggia, Dipartimento di Agraria a.a., tutti i
corsi CL triennali 2011/2012
Professore aggregato di Statistica I, Università di Foggia, Dipartimento di Economia, CL
triennale in Economia a.a. 2010/2011
Professore supplente di Statistica, Università di Foggia, Dipartimento di Agraria a.a., tutti i
corsi CL triennali 2010/2011
Professore aggregato di Statistica I, Università di Foggia, Dipartimento di Economia, CL
triennale in Economia a.a. 2009/2010
Professore supplente di Statistica, Università di Foggia, Dipartimento di Agraria a.a., tutti i
corsi CL triennali 2009/2010
Pubblicazioni scientifiche
Anno
Pubblicazione.
Nell’indicare la pubblicazione riportare, se presente, anche i riferimenti ISBN (nel
caso di monografia o contributo in volumi con ISBN) o ISSN (nel caso di contributo
su rivista). Riportare inoltre eventuali co-autori.
2013
RUSSO M., ANTOLINI F., Sostenibilità e misura della pressione turistica, in “Dal
turismo sostenibile alla responsabilità sociale d'impresa” (Eds.: M.A. La Torre), ISBN:
978-88-960-55-50-2
2012
RUSSO M., GRILLI L., GISMONDI R., Methodological Proposals for a
Qualitative Evaluation of Italian Durum Wheat Varieties, “Journal of Applied
Economic Sciences”, vol. 7, pp. 103-122. ISSN 1843-6110
RUSSO M., GRILLI L., SFRECOLA A., A Cluster Analysis of the Italian Electricity
Day-Ahead-Market, “International Journal of Statistics and Economics”, vol. 7,
number A11, pp.1-9. ISSN 0975-556X
RUSSO M., GRILLI L., SFRECOLA A., Quali-Quantitative Indicators for Decision
Making in University Activities Evaluation, “Journal of Applied Sciences” ol. 11
2011
2011
2010
2009
number 4, pp. 713-718. ISSN 1812-5654
RUSSO M., GRILLI L., SFRECOLA A., Financial Time Series and Neural Networks in
a Minority Game Context, “Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences
and Finance” (Eds.: M. Corazza, C. Pizzi), Springer ISBN: 978-88-470-1480-0
RUSSO M., CAMPANOZZI A. ed altri, Hospital-acquired malnutrition in children with
mild clinical conditions, “Nutrition”, 25, pp. 540-547, Elsevier ISSN 0899-9007
