UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI PERUGIA
FACOLTÀ DI ECONOMIA
M A N I F E S TO D E G L I S T U D I
CORSO DI LAUREA
STATISTICA E INFORMATICA
PER LA
GESTIONE DELLE IMPRESE
Anno accademico 2007-2008
3
INDICE
Informazioni generali
Le
novità connesse alla riforma degli ordinamenti didattici
……………………………………………………..
Corso
di laurea SIGI
……………...
Obiettivi
formativi
………………………………………………………
Curriculum
………………………………………………………...
Propedeuticità
………………………………………………………………..
Ammissione
al corso
……………………………………………………………..
Calendario
dell’attività didattica
……………………………………………………...
Insegnamenti
attivati per l’anno accademico 2005-2006
………………………………………….
Prova finale
Determinazione
del voto di laurea
………………………………………………………………..
Calendario
delle sedute prova finale
…………………………………….…..
Prospettive
Occupazionali
...........................................................
Alcuni
tratti distintivi del corso di laurea SIGI
………………………………………………...
Associazione
SIGI
…………………………...
……………………………………………………...
Stage
aziendali
..………………………………………………………
………………………………………………………....
Laboratori
…………………………………………………………....
Didattica
extra-accademica
………………………………………………………………
Servizio
di tutorato
……………………………………………….
…
Valutazione
della didattica
………………………………………………………..
Notizie
utili
…………………………………………….….
Presidente
del corso di laurea
………………………………………………………………..
Responsabile
del laboratorio statistico-informatico
………………………………………….….
Attestati
di frequenza del laboratorio statistico-informatico
………………….…...
Commissione
……………...paritetica della didattica
Certificati
PET e ECDL
……………………………………
Lauree magistrali
Accordi interuniversitari per lo scambio di studenti
Piano
di studi
……………………...
Orario
di ricevimento degli studenti
……………………………………………………………...
Orari
di apertura
……………………………………...
Informazioni
……………………………………………………….….
Glossario
……………………………………………………………....
………………………………………………………………
….
5
6
8
8
10
12
13
13
14
15
16
18
18
19
19
20
20
21
21
22
22
22
22
22
23
23
24
24
24
25
25
26
27
5
Informazioni generali
In queste pagine viene presentato il corso di laurea in Statistica e
Informatica per la Gestione delle Imprese della Facoltà di
Economia dell’Università degli Studi di Perugia (nel seguito
corso di laurea SIGI).
Il corso di studi nasce dall’incontro tra discipline statistiche e
discipline informatiche; un incontro quanto mai fertile se si
considera che l’informatica è uno strumento essenziale per
l’analisi statistica dei fenomeni, e che parti importanti
dell’informatica sottendono un approccio statistico ai problemi.
Di più: statistica e informatica insieme vengono assunte come
strumenti per la soluzione di problematiche aziendali. Ecco
perché il corso di laurea si colloca in modo naturale nella Facoltà
di Economia, sede tradizionale degli insegnamenti dei settori
matematico-statistico ed economico-aziendale.
Il corso di laurea vuole formare un professionista dotato di una
solida preparazione statistica, capace di utilizzare con piena
padronanza gli strumenti informatici, di adattare, gestire e creare
nuovo software per l’analisi statistica dei fenomeni aziendali ed
extra-aziendali. Grande attenzione è rivolta al “saper fare”: alla
formazione teorica di base è affiancato, infatti, un insieme di
attività formative (stage aziendale, laboratori statisticoinformatici, incontri con professionisti ed esperti aziendali)
finalizzate allo sviluppo delle competenze tecnico-professionali.
Tutto ciò per consentire al laureato un rapido inserimento nel
mercato del lavoro.
Il corso di laurea è stato avviato nell’anno accademico 2001/
2002, a seguito della trasformazione dell’omonimo corso di
diploma universitario. La struttura del curriculum, l’organizzazione della didattica, l’impostazione del corso si sono valse
dell’esperienza maturata dal 1995 al 2000 dall’allora diploma
6
universitario all’interno del progetto Campus, un progetto
promosso e coordinato dalla CRUI (Conferenza dei Rettori delle
Università Italiane) e finanziato congiuntamente dal Ministero
del Lavoro e dall’Unione europea, avente come obiettivo quello di
avvicinare Università e mondo del lavoro, propiziando
l’interscambio tra le due realtà.
La partecipazione al progetto Campus, con risultati eccellenti
(nella valutazione comparativa dei corsi di diploma coinvolti), ha
accentuato nel corpo docente la sensibilità verso i problemi della
qualità della didattica e del carico di apprendimento richiesto agli
studenti: particolare attenzione è dedicata al coordinamento delle
discipline, alla rispondenza dei contenuti di queste agli obiettivi
formativi, all’efficacia didattica dei docenti. Ciò al fine di
assicurare agli studenti a tempo pieno una formazione di qualità
rispondente alle esigenze del mercato, evitando, nel contempo, la
dilatazione della durata degli studi.
Il corso è certamente impegnativo ed è rivolto a chi ha
“confidenza” con la Matematica: la Statistica, infatti, pur
distinguendosi nettamente dalla Matematica, ha in questa uno
strumento essenziale. Di conseguenza, chi ha un’inclinazione
naturale verso i metodi quantitativi è sicuramente avvantaggiato.
Le novità connesse alla riforma degli ordinamenti didattici
La riforma dei corsi di studio universitari (D.M. 70 del 4/8/2000)
prevede la seguente articolazione:
- Corsi di laurea triennali, al termine dei quali si consegue la
laurea. Tali corsi hanno come obiettivo quello di assicurare
allo studente un’adeguata padronanza di metodi e contenuti
scientifici generali nonché l’acquisizione di specifiche
7
conoscenze professionali finalizzate ad un rapido accesso nel
mercato del lavoro.
- Ulteriori corsi biennali, a cui eventualmente iscriversi dopo la
laurea triennale, a compimento dei quali si consegue la laurea
magistrale. L’obiettivo di tali corsi è quello di fornire allo
studente una formazione di livello avanzato per l’esercizio di
attività di elevata qualificazione in ambiti specifici.
- Corsi di studio post-laurea (master universitario di primo
livello) o post-laurea magistrale (master universitario di
secondo livello) intesi a fornire conoscenze ed abilità di
carattere professionale.
- Corsi di dottorato (a cui si accede dopo la laurea specialistica),
che mirano a fornire le conoscenze necessarie per lo
svolgimento dell’attività di ricerca.
La riforma universitaria ha introdotto il sistema dei crediti
formativi. Si tratta di uno strumento convenzionale di misurazione
del carico di lavoro di uno studente in ogni fase dell’attività
formativa (lezioni, studio individuale, seminari, laboratori, ecc.).
L’obiettivo è quello di evitare di sottoporre lo studente a carichi di
lavoro eccessivi, che comportino una dilatazione della durata
degli studi. Un credito corrisponde a 25 ore di lavoro di
apprendimento. Alle varie attività formative (insegnamenti, stage,
prova finale, ecc.) vengono assegnati dei crediti che tendono a
rappresentare la quantità di lavoro necessaria allo studente medio
per lo svolgimento di tali attività. Ad esempio, se
all’insegnamento A vengono attribuiti 5 crediti, ciò significa che
lo studente medio impegna 125 ore di lavoro (tra lezioni, studio
individuale, ecc.) per la preparazione del relativo esame.
Considerando che le ore lavorative in un anno sono circa 1.500, il
singolo anno di corso dovrà contenere esami per un totale di 60
crediti (1.500 25) . Sulla base di queste considerazioni, il
8
legislatore ha stabilito che le attività formative richieste per la
laurea triennale equivalgano a 180 crediti, e che le attività
formative necessarie per il conseguimento della
equivalgano a 300 crediti (180 + 120).
laurea
specialistica
Ovviamente, i crediti formativi non sostituiscono il voto di
profitto, che continua ad esprimere una valutazione quantitativa
del livello delle conoscenze/competenze maturate dallo studente
per ogni disciplina.
Corso di laurea SIGI
Obiettivi formativi
Il corso di laurea SIGI ha come obiettivo la formazione di una
figura professionale caratterizzata da:
- competenze ed abilità nella produzione e nel trattamento
dell'informazione statistica all'interno delle varie funzioni
aziendali;
- competenze informatiche, viste non solo in funzione
dell'elaborazione statistica delle informazioni, ma anche come
bagaglio culturale indispensabile per l'aggiornamento delle
procedure informatiche relative all'amministrazione e ai
processi produttivi e per l'uso delle più moderne risorse
telematiche (reti di calcolatori, materiale multimediale);
- conoscenze in ambito economico-aziendale.
In ambito statistico, si vogliono far acquisire allo studente le
conoscenze fondamentali della teoria statistica (processi
generatori dei dati, analisi quantitative delle distribuzioni
statistiche, stima dei parametri, verifica delle ipotesi), nonché i
9
principali metodi di analisi statistica dei dati (regressione, serie
storiche, analisi della varianza, tecniche multivariate).
In ambito informatico, accanto alle conoscenze di base su
architettura degli elaboratori, linguaggi di programmazione e reti
di
calcolatori, particolare rilievo viene riservato alla disciplina di
Basi di dati e sistemi informativi.
Completano la formazione le discipline economico-aziendali su
cui si innestano altri insegnamenti mirati all’applicazione dei
modelli teorici alla realtà aziendale (Analisi di mercato,
Marketing, Controllo statistica della qualità, Qualità totale,
Sistemi informativi aziendali, Statistica aziendale).
Parte non trascurabile del curriculum è ispirata all’esigenza di
coniugare la formazione teorica con lo sviluppo di capacità
tecnico-professionali. A ciò puntano specificatamente i laboratori
statistico-informatici e lo stage aziendale.
La proficua frequenza dei corsi e dei laboratori, accompagnata da
un serio impegno individuale di studio, consente di acquisire il
bagaglio di competenze ed abilità sufficienti per un rapido
inserimento operativo nei seguenti ambiti di attività:
- realizzazione di protocolli di raccolta e diffusione delle
informazioni;
- elaborazioni statistiche di dati di carattere aziendale ed extraaziendale, con l’ausilio di pacchetti statistici standard (EXCEL,
R, SAS);
- analisi di mercato: dalla elaborazione dei questionari alla
interpretazione delle serie storiche, allo studio dell’evoluzione
dei fenomeni, alla formulazione di previsioni;
10
- controllo statistico dei processi produttivi e gestionali: capacità
del processo, carte di controllo, campionamento per l’accettazione;
- creazione e gestione di archivi elettronici (database) ed
impiego degli archivi aziendali;
- valutazioni di strumenti hardware e software per l’azienda,
creazione e adattamento di software per specifiche esigenze
aziendali;
- gestione di sistemi informativi aziendali;
- utilizzo e gestione di reti di calcolatori e dei relativi servizi.
Curriculum
Il grafico che segue illustra il peso (in termini di crediti) dei
quattro ambiti disciplinari che caratterizzano il percorso
formativo: discipline economico-aziendali, discipline matematicostatistiche, discipline informatiche, altre attività.
Discipline e loro peso percentuale
11
Economicoaziendali
18%
Matematicostatistiche
41%
Informatiche
25%
16%
Altre
0%
10%
20%
30%
40%
50%
Le attività formative del corso sono elencate qui di seguito per
anno, con l’indicazione dei rispettivi crediti, del tipo di attività e
del settore scientifico-disciplinare.
Sem. CFU
I ANNO
Architettura degli elaboratori
Calcolo delle probabilità
Economia Politica
Laboratorio statistico-informatico I
Lingua inglese
Matematica I
Matematica II
Programmazione I
Statistica I
Statistica II
Tecniche di apprendimento, tecniche
di comunicazione e lavoro di gruppo
Totale
II ANNO
Basi di dati e sistemi informativi
Economia aziendale
Laboratorio statistico-informatico II
Matematica finanziaria
I
I
II
I
I
I
II
II
II
II
I
5
6
8
3
5
7
7
6
5
5
2
Attività
Ambito
SSD
di base
di base
caratterizzante
altre
di base
di base
di base
di base
di base
altre
Mat-stat-prob-inf
Mat-stat-prob-inf
Economico-sociale
Lingua straniera
Mat-stat-prob-inf.
Mat-stat-prob-inf.
Mat-stat-prob-inf.
Mat-stat-prob-inf.
Mat-stat-prob-inf.
-
INF/01
MAT/06
SECS-P/01
MAT/05
MAT/05
INF/01
SECS-S/01
SECS-S/01
-
59
Sem.
CFU
Attività
Ambito
SSD
II
I
I-II
II
10
8
3
5
di sede
caratterizzante
altre
di base
Economico-sociale
Statistico-metod.
INF/01
SECS-P/07
SECS-S/06
12
Programmazione II
Ricerca operativa
Sistemi informativi aziendali
Statistica III
Statistica IV
A scelta dello studente
Totale
III ANNO
Controllo statistico della qualità
E-business
Laboratorio statistico-informatico III
Marketing
Qualità totale
Reti di calcolatori
Statistica aziendale I
Statistica aziendale II
A scelta dello studente
Due insegnamenti a scelta tra:
Analisi di mercato
Modelli per i mercati finanziari
Statistica economica: contabilità
nazionale
Teoria dei campioni
Teoria matematica del portafoglio
Stage/progetto sul campo
Prova finale
Totale
I
II
II
I
I-II
5
5
5
5
5
5
56
di base
affine o int.
di sede
caratterizzante
caratterizzante
-
Formazione interd.
Statistico-metod.
Statistico-metod.
-
INF/01
MAT/09
INF/01
SECS-S/01
SECS-S/01
-
Sem.
CFU
Attività
Ambito
SSD
I
II
I-II
I
II
I
I
II
4
5
3
8
4
5
5
5
5
10
II
II
I
II
I
6
5
65
caratterizzante
affine o int.
altre
affine o int.
di sede
di sede
caratterizzante
caratterizzante
Statistico-metod.
Formazione interd.
Formazione interd.
Statistico-metod.
Statistico-metod.
SECS-S/03
SECS-P/08
SECS-P/08
SECS-P/10
INF/01
SECS-S/03
SECS-S/03
caratterizzante
caratterizzante
caratterizzante
caratterizzante
caratterizzante
altre
Statistico-metod.
Statistico-metod.
Statistico-metod.
Statistico-metod.
Statistico-metod.
SECS-S/03
SECS-S/06
SECS-S/03
SECS-S/01
SECS-S/06
Propedeuticità
Gli esami devono essere sostenuti rispettando le propedeuticità
contenute nello schema seguente.
DISCIPLINA PROPEDEUTICA
DISCIPLINA
Primo anno
Calcolo delle probabilità
Statistica II
Economia Politica
Laboratorio statistico-informatico I
Matematica I
Statistica economica: contabilità nazionale
Laboratorio statistico-informatico II
Matematica II
Statistica II
Matematica II
Matematica finanziaria
Ricerca operativa
Statistica III
13
DISCIPLINA PROPEDEUTICA
Programmazione I
DISCIPLINA
Basi di dati e sistemi informativi
Programmazione II
Statistica I
Statistica II
Statistica II
Controllo statistico della qualità
Statistica economica: contabilità nazionale
Statistica III
Teoria dei campioni
Secondo anno
Economia aziendale
Laboratorio statistico-informatico II
Matematica finanziaria
Statistica III
Statistica IV
Terzo anno
Teoria matematica del portafoglio
E-business
Marketing
Qualità totale
Laboratorio statistico-informatico III
Reti di calcolatori
Teoria matematica del portafoglio
Analisi di mercato
Statistica IV
Statistica aziendale I
Statistica aziendale II
Modelli per i mercati finanziari
Ammissione al corso
L’iscrizione al corso è regolata in conformità alle norme di
accesso agli studi universitari. Non è previsto il numero
programmato. La durata normale per il conseguimento della
laurea è di tre anni. Per conseguire il titolo finale lo studente deve
aver acquisito 180 crediti.
Quanto alle conoscenze necessarie per l’accesso, è opportuno
segnalare che costituiscono prerequisiti per il corso di Matematica
I le conoscenze di base nel campo della teoria degli insiemi, delle
funzioni elementari e delle equazioni e disequazioni. Tali nozioni
saranno richiamate nelle prime settimane del corso.
14
Calendario didattico
L’attività didattica è articolata su quattro periodi costituiti da sei
settimane lavorative; ciascun periodo è seguito da almeno due
settimane riservate allo studio individuale e alla valutazione del
profitto.
17/09/2007
Orientamento matricole (presentazione corsi) - Il
programma specifico delle attività di orientamento sarà
reso noto agli inizi di settembre
17/09/2007 26/10/2007
Primo semestre - parte A
29/10/2007 9/11/2007
Esami: sessione intermedia - Un appello per tutti i corsi
12/11/2007 21/11/2007
Primo semestre - parte B. Vacanze di Natale: 24
dicembre 2007 - 4 gennaio 2008
07/01/2008 15/02/2008
Esami - Tre appelli per tutti i corsi
18/02/2008 04/04/2008
Secondo semestre - parte A
7/04/2008 18/04/2008
Esami: sessione intermedia - Un appello per tutti i corsi
ad eccezione di quelli del primo semestre per gli studenti
del primo anno. Vacanze di Pasqua: 21 - 25 aprile 2008
21/04/2008 06/06/2008
Secondo semestre - parte B
09/06/2008 25/07/2008
Esami - Tre appelli per tutti i corsi
01/09/2008 12/09/2008
Esami - Un appello per tutti i corsi
È fatto divieto di svolgere prove intermedie o anticipazioni di
esami all’interno dei periodi didattici.
Insegnamenti attivati per l’anno accademico 2007-2008
Disciplina
Settore
Sem.
SECS-/03
INF/01
II
I
INF/01
IIA
INF/01
IIB
MAT/06
I
Copertu
ra
Docente
Nome e cognome
Analisi di mercato
Architettura degli elaboratori
Basi di dati e sistemi informativi
(I mod.)
Basi di dati e sistemi informativi
(II mod.)
Calcolo delle probabilità (mutuato
da Calcolo delle probabilità e
statistica matematica della Facoltà
di Scienze)
Qualifica
Dip.
Associato
EFS
FI
Ricercatore
MAI
Aff. At. V. Poggioni
Ricercatore
MAI
Mut.
Ordinario
MAI
BE/C
da nominare
Aff. At. L. Gammaitoni
Aff.
M. Baioletti
Ateneo
G. Coletti
15
Controllo statistico della qualità
E-business
Economia aziendale
Economia politica
Laboratorio stat.-informatico I
L. Scrucca
da nominare
M. L. Mari
G. Ballarani
Tecnici di lab.
Tecnici di lab.,
I-IIA
L. Scrucca
I-IIA Aff.
F. Pierri
I
BE/C
da nominare
SECS-P/08
I
RDI
L. Ferrucci
MAT/05
I
RDI
W. Betori
MAT/05
II
BE/C
da nominare
SECS-S/06
II
Aff.
F. Angelini
SECS-S/06 IIA RDI
F. Moriconi
INF/01
I
Aff. At. G. Cecconi
INF/01
I
Aff. At. M. Baioletti
Contratt
SECS-P/10
II
S. Trollini
o
INF/01
I
Aff.
G. Galmacci
MAT/09
IIB BE/C
da nominare
INF/01
IIA BE/C
da nominare
SECS-S/03
I
BE/C
da nominare
Ricercatore
EFS
Ordinario
Ricercatore
DGA
EFS
Ricercatore
EFS
Ordinario
Associato
DGA
EFS
SECS-S/03
II
Aff.
P. Daddi
Ordinario
EFS
SECS-S/03
IA
RDI
B. Bracalente
Ordinario
EFS
SECS-S/01
IIA
RDI
A. Forcina
Ordinario
EFS
Settore
Sem.
Copertu
ra
Statistica II
Statistica III
SECS-S/01
SECS-S/01
Statistica IV
SECS-S/01
IIB
I
IBIIA
Laboratorio stat.-informatico II
Laboratorio stat.-informatico III
Lingua inglese
Marketing
Matematica I
Matematica II
Matematica finanziaria
Modelli per i mercati finanziari
Programmazione I
Programmazione II
Qualità totale
Reti di calcolatori
Ricerca operativa
Sistemi informativi aziendali
Statistica aziendale I
Statistica aziendale II (mutuato da
Serie Storiche Economiche)
Statistica economica: contabilità
nazionale
Statistica I
Disciplina
Tecniche di apprendimento, di
comunicazione, lavoro di gruppo
Teoria dei campioni
Teoria matematica del portafoglio
SECS-S/03
SECS-P/08
SECS-P/07
SECS-P/01
-
I
II
I
II
I
-
I
SECS-S/01
SECS-S/06
II
IB
Aff.
BE/C
RDI
Aff.
Associato
EFS
Ordinario
EFS
T. laureato CASI
Ricercatore MAI
EFS
Ordinario
EFS
EFS
Docente
Aff.
Aff.
F. Bartolucci
G. Cicchitelli
Associato
Ordinario
EFS
EFS
Aff.
E. Stanghellini
Ordinario
EFS
Ricercatore
Ordinario
EFS
EFS
S. Casucci
Aff. At. M. G. Ranalli
RDI
F. Moriconi
Legenda:
Copertura
BE/C: Bando per la copertura con affidamento a docente esterno alla Facoltà o mediante contratto
RDI: Responsabilità didattica istituzionale
Aff.: Affidamento a docenti della Facoltà
Aff. At.: Affidamento a docenti di altre Facoltà dell’Ateneo
Contratto: Insegnamento ricoperto per contratto
Dipartimenti
EFS
16
DGA Discipline giuridiche ed aziendali / Tel. 075 585 5264 –5265
EFS Economia, Finanza e Statistica – Sez. di Economia / Tel. 075 585 5279; Sez. di Finanza / Tel. 075 585 5255
Sez. di Statistica / Tel. 075 585 5242
FI Fisica / Tel. 075 585 2701
MAI Matematica e informatica / Tel. 075 585 5024
Prova finale
Per essere ammessi alla prova finale, occorre avere conseguito
tutti i crediti nelle attività formative previste dal piano di studi.
Le attività formative relative alla preparazione della prova finale
per il conseguimento del titolo e la relativa verifica consistono in
una relazione sull’esperienza di stage o su un tipico problema
professionale legato ad una o più discipline del corso. Il tema
della relazione è scelto dallo studente di concerto con un docente,
e, eventualmente, con il referente dell’azienda presso cui svolge
lo stage.
Ai sensi della delibera del Consiglio di Facoltà del 12 ottobre
2004 “la valutazione della prova finale avviene nel corso di una
seduta pubblica della Commissione di esame di laurea composta
da undici membri e nominata dal Rettore (…) La Commissione di
esame di laurea per la valutazione dei candidati può avvalersi del
precedente parere formulato da una Commissione ristretta di
docenti della Facoltà, nominata dal Presidente del Consiglio di
corso
e composta da almeno tre docenti della Facoltà. Di questa
Commissione fa parte il docente che ha seguito il candidato nella
preparazione della prova finale”.
Si ricordano alcuni termini organizzativi:
1. Entro il venerdì antecedente la settimana che precede quella
delle lauree devono essere concluse le prove finali da parte
delle commissioni ristrette;
17
2. Le prove finali da parte delle commissioni ristrette si tengono
nell’ambito di una settimana;
3. Ai fini del sostenimento della prova finale, il laureando deve
aver terminato gli esami entro la fine della settimana
antecedente quella in cui hanno luogo le prove finali da parte
delle commissioni ristrette.
4. L’elaborato per la prova finale deve essere consegnato non
meno di 20 giorni prima della seduta di laurea;
Il calendario delle prove finali delle diverse commissioni ristrette
è stabilito annualmente ed è disponibile nell’apposita bacheca, nel
sito del Corso di laurea e presso la Segreteria didattica.
Determinazione del voto di laurea
Ai fini dell’attribuzione del voto di laurea, alla media dei voti
riportati agli esami (ponderata con i crediti delle singole
discipline), espressa in centodecimi, sono aggiunte le seguenti tre
componenti:
- bonus per la media: fino ad un massimo di 4,6 punti, ripartiti
proporzionalmente secondo la tabella seguente:
Media degli esami (m)
Punteggio massimo
80
80 – 85
85 – 90
90 – 95
95 – 100
100 – 103,4
0
0,5
1,4
2,5
3,8
4,6
Il bonus è riferito all’estremo destro dell’intervallo; per i valori
intermedi, ad ogni incremento di 1 del voto medio, il bonus
aumenta, a partire dal livello raggiunto nella classe precedente,
di 0,1 se il voto medio è compreso tra 80 e 85, di 0,18 se il
voto medio è compreso tra 85 e 90, di 0,22 se il voto medio è
compreso tra 90 e 95, di 0,26 se il voto medio è compreso tra
95 e 100, di 0,235 se il voto medio è compreso tra 100 e 103,4.
18
Se la media dei voti riportati agli esami è maggiore di 103,4,
il bonus per la media è uguale alla differenza tra 108 e la
media.
- bonus per la durata degli studi: fino ad un massimo di 4 punti
(per una durata minore o uguale a 3 anni), secondo la regola
di seguito riportata:
Durata
3,0
3,0 - 3,5
3,5 - 4,0
4,0 - 4,5
4,5 - 5,0
Bonus
4
3,5
2
0,75
0
Il bonus è riferito all’estremo destro dell’intervallo; per una
durata intermedia, ad ogni incremento di 0,1 della durata, il
bonus diminuisce, a partire dal livello raggiunto nella classe
precedente, di 0,1 se la durata è compresa tra 3 e 3,5, di 0,3 se
la durata è compresa tra 3,5 e 4, di 0,25 se la durata è compresa
tra 4 e 4,5, di 0,15 se la durata è compresa tra 4,5 e 5.
Se il voto medio è inferiore a 108, l’incremento complessivo
per i bonus non può, comunque, superare la differenza tra 108
e il voto medio.
- valutazione della prova finale: fino ad un massimo di 3 punti.
Calendario delle sedute per la prova finale
3-4-5 dicembre 2007
25-26-27 febbraio 2008
5-6-7 maggio 2008
14-15-16 luglio 2008
6-7-8 ottobre 2008
La domanda per sostenere la prova finale deve essere presentata
entro i termini sotto indicati:
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19 ottobre 2007
11 gennaio 2008
21 marzo 2008
30 maggio 2008
1 settembre 2008
per la seduta di dicembre
per la seduta di febbraio
per la seduta di maggio
per la seduta di luglio
per la seduta di ottobre
Prospettive occupazionali
La figura professionale può collocarsi sul mercato del lavoro sia
come lavoratore autonomo sia come lavoratore dipendente.
Data la stretta rispondenza del profilo professionale proposto ai
fabbisogni espressi dal sistema delle imprese, è molto alta la
probabilità di impiego immediato al termine degli studi.
La figura professionale trova una proficua collocazione in azienda
con funzioni di supporto nelle aree: produzione, marketing,
controllo di gestione, elaborazione dati e sistema informativo.
In base ad una recente indagine, il tasso di occupazione dei
laureati in Statistica e informatica per la gestione delle imprese ad
almeno un anno dal conseguimento della laurea è del 95% (100%
per i maschi e 89% per le femmine). La ricerca ha preso in esame
i 98 laureati/diplomati tra il 1997 e il 2003 (le interviste
telefoniche sono state 88: non sono state raggiunte 10 unità per
irreperibilità o indisponibilità). Tra gli occupati, il 66% (ottenuto come
media tra il 75% dei maschi e il 55% delle femmine) ha un lavoro
stabile, il 14% ha un contratto a tempo determinato, il 10% ha un
contratto di formazione e il restante 10% ha contratti di
collaborazione.
Il grado di soddisfazione dei laureati dal punto di vista della
gratificazione economica e/o professionale è assai elevato.
È dunque molto positivo il rapporto con il mondo del lavoro: la
capacità di inserimento lavorativo è paragonabile a quella che
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l’ISTAT rileva a livello nazionale per le lauree del gruppo di
ingegneria a 3 anni dal conseguimento del titolo di studio (cfr.
ISTAT: “Laureati del 1998 per condizione lavorativa nel 2001”).
Per informazioni più dettagliate si rinvia al sito http://www.stat.
unipg.it/sigi/.
Alcuni tratti distintivi del corso di laurea SIGI
Come è stato detto all’inizio, il corso di laurea SIGI è nato dalla
trasformazione dell’omonimo corso di diploma universitario;
quest’ultimo ha partecipato per cinque anni al progetto Campus,
un progetto promosso e coordinato dalla CRUI, con cui si è voluta
sperimentare una nuova impostazione della didattica universitaria
ispirata ai criteri della qualità e del raccordo tra università e
mondo del lavoro. Il Corso di laurea SIGI ha voluto mantenere
alcuni degli aspetti innovativi di quell’esperienza, aspetti che si
concretizzano nelle attività di seguito illustrate.
Associazione SIGI
Un corso di laurea deve conferire la formazione metodologica
generale e quella specifica per accedere alle professioni previste
in sede di formulazione del curriculum. È perciò necessario che
l’Università si rapporti al mondo del lavoro e, in primo luogo, al
sistema economico locale.
A questo fine, è stato costituito un apposito organismo,
l’Associazione SIGI, di cui fanno parte l’Università,
l’Associazione degli industriali e la Camera di Commercio di
Perugia. L’associazione provvede anche al reperimento delle
risorse necessarie per il mantenimento degli standard qualitativi
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della didattica e per garantire un solido collegamento con la realtà
economica della regione.
Stage aziendali
Merita una specifica menzione lo stage in azienda. Si tratta di
un’attività da svolgere, di norma nel terzo anno, per un periodo
corrispondente ad un minimo di 150 ore lavorative (6 crediti
formativi). Con questa esperienza lo studente ha l’opportunità di
tradurre in un progetto operativo le proprie conoscenze teoriche.
La selezione delle aziende e dei progetti di stage avviene in
funzione sia delle motivazioni e delle attitudini degli studenti sia
delle caratteristiche produttive, organizzative e gestionali delle
imprese ospitanti.
Lo stage contribuisce alla maturazione professionale dello
studente, dall’altra, costituisce un’importante occasione
d’incontro tra domanda e offerta di lavoro, portando alla luce,
talora, esigenze e fabbisogni di professionalità da parte delle
aziende prima allo stato latente.
Lo svolgimento e l’esito degli stage vengono attentamente
valutati nella prospettiva del miglioramento continuo.
Laboratori
Il laboratorio statistico-informatico consiste in un’attività di oltre
120 ore collocate nell’arco del triennio.
L’attività, articolata in tre moduli (Laboratorio statisticoinformatico I, II e III), è dedicata all’applicazione di linguaggi di
programmazione, di pacchetti statistici per le aziende, nonché alla
sperimentazione delle più moderne tecnologie informatiche.
Didattica extra-accademica
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Alcuni moduli caratterizzati da contenuti più professionalizzanti
(come ad esempio, Qualità totale, Sistemi informativi aziendali e
Statistica aziendale) sono svolti per contratto da professionisti
esterni all’Università. Si tratta di momenti di collegamento
importanti tra Università e mondo del lavoro.
Servizio di tutorato
Il tutorato ha come obiettivi:
- l’assistenza agli studenti intesa in senso ampio: come sostegno
tecnico nell’ambito delle singole discipline e come ausilio nella
organizzazione del lavoro universitario (predisposizione di
piani di studio, introduzione alle tecniche di studio e di
apprendimento, ecc.);
- la cura del raccordo tra momento teorico e momento operativo
con particolare riguardo all’esperienza dello stage aziendale;
- la valorizzazione delle connessioni trasversali tra discipline,
per un apprendimento più consapevole.
Particolare attenzione è riservata agli studenti del primo anno,
tenuto conto dei loro problemi di inserimento nel mondo
dell’Università e del fatto che gli esiti del primo anno (in quantità
e qualità di esami) incidono in modo determinante sul percorso
formativo.
Il servizio è svolto dai docenti del corso di laurea con l’apporto di
studenti meritevoli della laurea specialistica e professionisti ester-
ni. Per alcune discipline, vengono realizzate forme di tutoring online.
Supporto dell’attività di tutorato è il monitoraggio delle carriere
degli studenti condotto con l’ausilio di una base di dati
relazionale.
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Valutazione della didattica
Il corso di laurea adotta le norme della serie ISO 9000:2000 per la
realizzazione della cosiddetta Qualità Totale: l’Università è vista
come una vera e propria azienda, un’azienda di servizi che produ
ce formazione; d’altro canto, lo studente viene considerato come
“cliente” fruitore di tale servizio. Il processo di produzione viene
quindi impostato partendo dalle esigenze del cliente; intorno a tali
esigenze si modella tutta l’organizzazione del processo formativo.
Si pone, pertanto, il problema della valutazione della qualità della
didattica, valutazione che viene effettuata sulla base di questionari
anonimi compilati dagli studenti al termine dei moduli didattici.
Altri strumenti di controllo sono rappresentati dai colloqui
periodici con gli studenti svolti da personale specializzato.
Notizie utili
Presidente del corso di laurea: Prof. Giuseppe Cicchitelli
Responsabile del laboratorio statistico-informatico: Prof.
Gianfranco Galmacci.
Attestati di frequenza del laboratorio statistico-informatico
Nel corso del triennio, a seguito del superamento della prova di
idoneità dei Laboratori statistico-informatici verranno rilasciati,
su richiesta, attestati di frequenza recanti l’indicazione delle
conoscenze ed abilità maturate.
Commissione paritetica per la didattica
Come previsto dal regolamento didattico d’Ateneo, è costituita la
Commissione paritetica per la didattica formata da quattro docenti
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e quattro rappresentanti degli studenti. Alla Commissione spetta il
compito di:
- formulare proposte in materia di
programmazione delle attività didattiche;
calendario
e
di
- verificare l’integrazione dei diversi insegnamenti;
- vigilare sulle procedure di valutazione degli insegnamenti da
parte degli studenti e recepire i risultati di tale valutazione;
- coordinare le attività di tutorato e i servizi di orientamento
offerti dal corso di laurea.
La composizione attuale della Commissione è la seguente:
Docenti
Giuseppe Cicchitelli
Marco Baioletti
Walter Betori
Luca Scrucca
Studenti
Claudio Cocchi
Andrea Grassi
Barbara Radaelli
Alessandro Sordilli
Certificazioni PET e ECDL
Coloro che possiedono la certificazione PET, o altra equivalente,
ottenuta da non più di due anni, previo superamento di un test da
sostenere presso il Centro linguistico di Ateneo, sono esonerati
dalla frequenza del corso preparatorio ai fini dell’esame di lingua
inglese.
Coloro che possiedono la certificazione ECDL o altra equivalente
potranno far richiesta di convalida (con domanda da indirizzare al
Presidente del corso di laurea SIGI) per l’idoneità nel Laboratorio
statistico-informatico I, per la parte relativa a word e excel.
Lauree magistrali
È allo studio la realizzazione di una laurea magistrale nella classe
delle lauree in Scienze statistiche.
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Accordi interuniversitari per lo scambio di studenti
Nell’ambito del programma Socrates, gli studenti iscritti al corso
di laurea SIGI possono sostenere esami, fino a 60 crediti, in un
periodo di permanenza all’estero per non più di due semestri,
presso le Università straniere con le quali l’Università di Perugia
ha rapporti di scambio e di collaborazione. Tali insegnamenti
sono individuati dallo studente tra una rosa di corsi indicati dal
Dipartimento proponente il progetto Socrates, rispettando i
vincoli previsti nel curriculum del corso di laurea.
Lo studente, prima della partenza per la sede straniera, è tenuto a
richiedere l’autorizzazione al Consiglio di corso di laurea e deve
presentare il piano di studio per l’approvazione delle modifiche.
Nelle proposte da sottoporre al Consiglio di corso di laurea
devono essere indicati: la disciplina che si intende seguire
all’estero, con la denominazione nella lingua locale o in inglese
ed i relativi crediti, e la disciplina del corso di laurea SIGI per cui
è richiesta l’equipollenza.
Per quanto riguarda le discipline del settore statistico-matematico,
la Facoltà di Economia dell’Università di Perugia ha in corso
progetti Socrates con le Università di Nottingham, Plymouth,
Sheffield e Brunel (Londra).
Responsabile del progetto Socrates per il settore statistico è la
Professoressa Elena Stanghellini.
Piano di studi
Lo studente deve presentare il piano degli studi entro il 30
settembre dell’anno in cui risulta iscritto al secondo. Eventuali va
riazioni vanno presentate entro la stessa data degli anni
successivi.
Orario di ricevimento degli studenti
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I docenti ricevono gli studenti secondo orari aggiornati con
regolarità ed esposti nella bacheca del corso di laurea SIGI.
Orari di apertura
I locali della Facoltà di Economia sono aperti dal lunedì al
venerdì dalle 8 alle 20.
Segreteria studenti (Strada Tuderte, 59, 06129 Tel. 075 585 5922
- 075 585 5924) - Capo della sezione Signora Carmela Errico dal lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 12:00, martedì e giovedì dalle
15:15 alle 16:45.
Segreteria didattica di Facoltà (Via A. Pascoli, 20, 06123 Perugia;
Tel.075-585 5217; Fax:075-585 5221; e-mail [email protected]) Responsabile Dott.ssa Sabrina Ronchetti: aperta dal lunedì al
venerdì dalle 11:30 alle 13:30; dal lunedì al giovedì dalle 15:00
alle 16:00.
Biblioteca di Scienze Economiche, Statistiche
ed Aziendali
8:30 – 18:45
8:30 - 13:20 nel mese di agosto
Laboratori
Mattina
Pomeriggio
8:45-13:00
Aula informatica delle Facoltà di
15:00-17:00
Economia e Scienze Politiche
Scienze Politiche
Laboratorio
informatico della sezione di 8:30-13:30
14:30-17:30
Statistica del Dip. di Economia, Finanza e
(venerdì pomeriggio chiuso)
Statistica.
Aperto su prenotazione dei docenti
Laboratorio informatico “Purgotti” - Piazza
dell’Università.
Informazioni
Per ulteriori informazioni sul corso di laurea si può telefonare ai
seguenti numeri: 075-5855242, 075-5855230. Internet: www.stat.
unipg.it/sigi.
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Glossario
Affidamento: è l’istituto giuridico per cui ad un professore viene
attribuito un ulteriore insegnamento rispetto a quello di titolarità.
Destinatari di affidamento possono essere anche i ricercatori.
Consiglio di corso di laurea: ne fanno parte tutti i docenti del
corso di laurea ed una rappresentanza degli studenti. Il Consiglio
ha potestà sulla programmazione dell’attività didattica, sul suo
coordinatore, sui piani di studio, sulle pratiche degli studenti e su
tutto quanto attiene al concreto svolgimento del corso di studi.
Consiglio di Facoltà: è composto da tutti i professori di ruolo e da
una rappresentanza dei ricercatori e degli studenti. La funzione
fondamentale è quella di coordinamento delle attività dei diversi
corsi di studio presenti nella Facoltà. Competono ad esso le
decisioni che riguardano l’organico di Facoltà per quanto riguarda
i professori ed i ricercatori (bandi di concorso, trasferimenti, ecc.),
la programmazione didattica, l’attivazione e la disattivazione di
discipline, l’affidamento di insegnamenti ai docenti, ecc.
Credito formativo: è un punteggio che indica una misura
quantitativa del peso relativo che la singola disciplina ha in
termini di carico di lavoro complessivo richiesto allo studente
nell’economia del corso di studio. Un credito didattico
corrisponde a 25 ore di carico di lavoro complessivo. Il sistema
dei crediti formativi è uno strumento essenziale per la
programmazione e il coordinamento didattico.
Dipartimento: è la struttura di ricerca a cui fanno capo i docenti di
un’area disciplinare omogenea. Compito fondamentale del
Dipartimento è il coordinamento e lo sviluppo della ricerca
nell’area di sua pertinenza. Dal punto di vista organizzativo, è
dotato di autonomia amministrativa.
Modulo didattico: questa espressione viene spesso usata come
sinonimo di insegnamento. Più propriamente è una parte ben
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definita ed organica di un insegnamento. Nel corso di laurea SIGI
il modulo prevalente è quello di 30-35 ore, che si presta ad essere
impartito in un periodo di sei settimane.
Mutuazione: si ha mutazione quando in un corso di studi viene
inserito un insegnamento attivato in altra Facoltà o in altro corso
di studi.
Presidente di corso di laurea: è il coordinatore responsabile del
corso di laurea. Presiede il consiglio di corso di laurea.
Preside di Facoltà: è il responsabile della Facoltà. Presiede il
Consiglio di Facoltà. Rappresenta la Facoltà all’esterno e presso il
Senato accademico.
Professori a contratto: oltre ai professori di ruolo e ai ricercatori
titolari di affidamento, è prevista la figura del professore a
contratto. Si tratta di docenti esterni all’università a cui per
l’esperienza professionale e/o per i meriti di ricerca viene affidato
temporaneamente dalla Facoltà un insegnamento.
Professori di ruolo: sono i professori associati ed i professori
ordinari (o di prima fascia). Ai due livelli si accede con concorsi
distinti. I professori ordinari sono al vertice della carriera
accademica.
Ricercatori: occupano il gradino iniziale della carriera
universitaria. Non sono titolari di insegnamento, ma coadiuvano i
professori di ruolo nello svolgimento dell’attività didattica.
Possono tenere insegnamenti per affidamento.
Semestri: per semestri si intendono convenzionalmente i due
periodi didattici ottobre-gennaio e marzo-giugno entro cui sono
svolti gli insegnamenti universitari.
Senato accademico: è l’organo supremo dell’Ateneo a cui
spettano compiti di programmazione, coordinamento e sviluppo
dell’attività didattica e di ricerca dell’Ateneo. Esso è composto
dai presidi di Facoltà e da rappresentanze delle varie componenti
universitarie (docenti personale non docente studenti).
