Programma provvisorio del corso
Riepilogo delle nozioni di base (dispensa):
- Struttura del programma
- Manipolazione dei dati (Ponderazione, Selezione dei casi, filtri, ordinamento dei record)
- Tipi di ponderazione
- Creazione di nuove variabili (ricodifica, Calcolo di nuove variabili, uso del comando If)
- Passaggio da stringa a numerica (ricodifica automatica, ricodifica in sintassi: comando IF comando DO
REPEAT)
- Importazione di files (da excel, da liste txt comando DATA LIST)
- Comando AGGREGATE per dati a id multiplo
Altre funzioni
- Creazione di variabili dummy
- generazione di numeri casuali
Richiami di analisi mono e bivariata
- FREQUENCIES
- DESCRIPTIVES
- EXPLORE
- Steam and leaf plot
- Q-Q Plot
- CROSSTABS
- MEANS
Studio del tipo di associazione tra variabili
- Phi
- V di Cramer
- Coefficiente di contingenza
- Lambda
- Tau di Goodman e Kruskal
- Coefficiente di incertezza
- Gamma
- D di Somers
- Tau-b e Tau-c di Kendall
Richiami su Anova
- Test di Levene
- Test a posteriori (HSD di Tukey, Bonferroni)
test
-
Scelta del test adatto in base al tipo di analisi
binomiale
t test
Kolmogorov-Smirnov per l’uguaglianza delle distribuzioni
Chi quadrato
Test esatti (Fisher e Montecarlo)
Test della mediana
test di Mann-Whitney
test di Kruskal Wallis
Test di Jonckheere-Terpstra
test di McNemar
Test dei ranghi con segno di Wilcoxon
test di Friedman
misura non parametrica della correlazione (Rho di Spearman)
Trattamento dei dati mancanti (MVA)
- tipo di dati mancanti (Missing at random - Missing completely at random - Non-ignorable missingness)
- test di Little e test T della varianza separata
- metodi di stima dei dati mancanti ed effetti sui risultati (Mean substititution - Multiple regression - Maximum
likelihood estimation)
- metodi di eliminazione dei casi
Analisi delle corrispondenze
- semplici
- multiple (HOMALS e MULTIPLE CORRES)
