Facoltà di Economia
Anno Accademico 2011-2011 - Programma del Corso
STATISTICA
Insegnamento
Docente
Corso di Laurea
CFU
Lingua di Insegnamento
Semestre di svolgimento
Tipologia
SSD
Codice di Ateneo
Anno di Corso
Corrado Crocetta
D.M. 270 – CdL in:EA, EGST,
8
Italiano
Primo
SECS S/01 STATISTICA
1
Risultati di apprendimento attesi
Conoscenze e capacità di comprensione (knowledge and understanding)
Al termine del corso lo studente dovrà aver acquisito:
- una buona conoscenza delle tecniche di statistica descrittiva utili per lo studio di fenomeni economici, aziendali e
turistici;
- le competenze necessarie per ricercare dati presso le principali fonti di statistiche ufficiali e non;
- una discreta padronanza dei principali software di office automation e di alcuni pacchetti statistici;
- le competenze matematico-statistiche necessarie per analizzare dei fenomeni complessi.
Il corso sarà impostato prevalentemente sotto forma di lezioni frontali ma sono previste anche delle esercitazioni.
La verifica delle conoscenze acquisite sarà effettuata mediante un colloquio orale che verterà anche su esercizi pratici.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)
Lo studente, al termine del corso, dovrà essere in grado di applicare a casi concreti gli strumenti concettuali, i modelli
e le tecniche statistiche trattate durante il corso.
In particolare dovrà essere in grado di applicare le nozioni e le tecniche studiate per analizzare dei dati complessi.
Gli strumenti didattici utilizzati consentiranno la immediata applicabilità delle nozioni apprese.
Le verifiche si svolgeranno mediante esami orali.
Abilità comunicative (communication skills)
Lo studente dovrà essere in grado di commentare i risultati delle analisi effettuate facendo uso di un linguaggio tecnico
ed avvalendosi di strumenti di sintesi delle informazioni (indicatori) e di rappresentazione grafica. Dovrà essere anche
in grado di utilizzare strumenti multimediali e di esprimersi efficacemente in forma scritta e orale.
Autonomia di giudizio (making judgements)
Lo studente, al termine del corso dovrà essere in grado di raccogliere, selezionare ed interpretare dati qualitativi e
quantitativi.
La prova finale consentirà di verificare anche il raggiungimento degli obiettivi rispetto alla capacità di individuare, di
volta in volta, gli strumenti più adeguati per le analisi dei diversi fenomeni.
Capacità di apprendimento (learning skills)
Durante il corso gli studenti dovranno affinare le abilità di apprendimento necessarie per analizzare i principali
fenomeni economico-aziendali.
L'acquisizione delle capacità di apprendimento avverrà tramite esami.
Programma del corso
Introduzione alla statistica.
La rilevazione e la classificazione dei dati.
I vari tipi di tabelle statistiche.
Rappresentazioni grafiche.
I rapporti statistici.
Le medie.
La variabilità, misure di dispersione e di disuguaglianza.
Asimmetria, curva normale e disnormalità.
Rappresentazione analitica delle distribuzioni
Facoltà di Economia
Anno Accademico 2011-2011 - Programma del Corso
Divergenza fra due variabili statistiche.
Concetti generali sulle relazioni interne fra le componenti di una variabile statistica doppia.
Analisi della dipendenza.
Analisi della interdipendenza.
Regressione e correlazioni parziali e multiple
Analisi delle mutabili statistiche
Analisi delle serie storiche e territoriali
Cenni di inferenza statistica
Testi di riferimento:
G. Girone, Statistica, Cacucci editore, anno 2009.
G. Girone G.Sallustio, Esercizi di statistica, Cacucci editore, anno 2000.
Letture di approfondimento(opzionali)
Domenico Piccolo, Statistica, Il Mulino, 2010
Ulteriore materiale didattico distribuito dal docente durante il corso:
Slides delle lezioni
Metodi didattici:
Didattica frontale
Esercitazioni pratiche
Metodi di valutazione:
Esoneri (per i soli frequentanti)
Esame orale
Docente
Recapito Telefonico
E-mail
II° Indirizzo di Posta Elettronica
www.
Giorni d Ricevimento
Orario di Ricevimento
Altre Informazioni
Corrado Crocetta
[email protected]
Lunedì e Martedì
10.10 -10.30 e 13.30 – 14.10
