Corso di Laurea in Medicina e Chirurgia
C.I. Epidemiologia e Statistica medica
(CFU 6)
Gabriella Aggazzotti, Elena Righi, Marco Vinceti, Alessandro
Liberati, Roberto D’Amico
Conoscenze indispensabili per seguire il corso:
Conoscenza di base dei fenomeni biologici e dei principali gruppi di
agenti eziologici di malattie trasmissibili.
Non è richiesta una conoscenza approfondita della matematica, ma una
conoscenza elementare dell'algebra e dello studio delle funzioni.
Obiettivi specifici del Corso Integrato:
a) l'apprendimento dei metodi di misura di salute e malattia nella
popolazione,
b) la conoscenza dei principali modelli di studio epidemiologico
osservazionale e sperimentale,
c) l'utilizzo dell'epidemiologia per la prevenzione e le applicazioni in sanità
pubblica.
d) descrizione dei metodi statistici più utilizzati nella ricerca medica al fine
di rendere gli studenti indipendenti nell'interpretazione dei risultati
riportati nella letteratura scientifica e nell’analisi dei dati.
Modulo 1: Epidemiologia
- calcolo di tassi di incidenza e di prevalenza
- disegno ed esecuzione di studi osservazionali descrittivi e analitici
(ecologici, trasversali, caso-controllo, coorte).
- calcolo delle misure di associazione (Rischio relativo e Odds Ratio) e di
impatto
- come misurare e potenziare la qualità dei dati (validità e ripetibilità), come
riconoscere gli errori e controllare i confondenti.
- metodologia per il disegno di studi sperimentali, sia clinici (Randomized
Controlled Clinical Trial), sia di popolazione (trial sul campo, trial di
comunità).
- screening e metodi di misura dell'efficacia
- metodologia epidemiologica per lo studio delle malattie trasmissibili
- applicazione della epidemiologia in campo clinico, nella sanità pubblica e
nell'organizzazione dei servizi sanitari.
- esercizi a piccoli gruppi, condotti da tutori.
Modulo 2: Statistica medica
- Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale: le variabili statistiche,
le misure di tendenza centrale e variabilità.
- Il campione e la popolazione. Il concetto di distribuzione campionaria.
- Introduzione alla probabilità: definizione e caratteristiche della probabilità.
La regola additiva della probabilità, la regola moltiplicativa della
probabilità. Il teorema di Bayes.
- Le misure di accuratezza diagnostica.
- Le variabili casuali: proprietà. Le distribuzioni campionarie: distribuzione
normale, normale standardizzata, t di student, binomiale, F di Fisher.
- L'intervallo di confidenza di una media e della differenza tra medie per
campioni dipendenti e indipendenti. L'intervallo di confidenza di una
proporzione, della differenza tra proporzioni per campioni dipendenti e
indipendenti. Il test di ipotesi, l'errore alfa e beta e potenza del test.
- Principali misure di associazione: Odds Ratio, rischio relativo e relativi
intervalli di confidenza. Introduzione all'analisi dei dati di sopravvivenza.
Testi consigliati:
- Epidemiologia di base R. Beaglehole, R. Bonita, T. Kjellstrom (WHO,
Geneva, 1993; Ed. Italiana: Editoriale Folini, 2003)
- Elementi di Metodologia epidemiologica C. Signorelli (Soc. Ed. Universo,
Roma VI edizione, 2005)
- Statistica medica Martin Bland (Apogeonline, 2009)
