Statistica

Facoltà di Economia – Università di Ferrara
Statistica
Prof.ssa Rosa Arboretti Giancristofaro
Collaboratori:
Dott. Marozzi e Dott. Bonnini
Ricevimento: giovedì 16.00-18.00,
Facoltà di Economia – via del Gregorio 13
Marco Marozzi, piano terra presso CMCS
Stefano Bonnini, primo piano presso studio
Prof.ssa Arboretti Giancristofaro
Contenuti del Corso
Libro di testo: Levine, Krehbiel, Berenson: STATISTICA.
Apogeo edizioni, Milano.
Software di riferimento: MINITAB 13
Materiale didattico
www.gest.unipd.it/~salmaso/CorsoSTATISTICA-UNIFE.htm
 Introduzione alla Statistica
 La Statistica Descrittiva
 Elementi di Statistica Inferenziale
 La regressione e l’ANOVA
MODALITA’ DI ESAME:
- ESAME SCRITTO OBBLIGATORIO
- TESINA CON MINITAB –FACOLTATIVA- DA DISCUTERE ALLA
REGISTRAZIONE DEL VOTO DELLO SCRITTO
-ESERCITAZIONI IN AULA INFORMATICA CON MINITAB
23 MARZO E 18 MAGGIO
CORSO MATTUTINO 10.30-12.00
CORSO POMERIDIANO
MATRICOLE PARI 14.00-15.30 / MATRICOLE DISPARI 15.30-17.00
Introduzione alla Statistica
Definizione: la Statistica è la scienza che si occupa
della trattazione dei dati rilevati su fenomeni
misurabili allo scopo di
1. rappresentare e sintetizzare
interesse
i fenomeni di
2. interpretare la natura della relazione esistente tra
i fenomeni
3. prendere delle decisioni in merito ad ipotesi di
interesse
Introduzione alla Statistica: un Esempio
1/3
In un sondaggio presso un gruppo di individui è stato
rilevato il livello di utilizzo, ed il livello di soddisfazione
nell’utilizzo, relativi ad un certo servizio …
… inoltre si è osservato che tra il
livello di utilizzo ed il livello di
soddisfazione nella fruizione del
servizio vi è una relazione positiva …
Usage level: Istogramma frequenze %
25.0%
20.0%
%
15.0%
Usage level vs Satisfactory level
10.0%
70
5.0%
y = 7.4668x + 10.476
R2 = 0.5051
65
0.0%
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60
60-65
Usage le v e l
Usage level
rappresentazione grafica
che descrive e sintetizza il
livello di utilizzo del servizio
55
50
45
40
35
30
25
20
2
3
4
5
Satisfactory level
6
7
8
Introduzione alla Statistica: un Esempio
2/3
… si ipotizza che il livello di soddisfazione nella fruizione del
servizio possa variare in base alla tipologia di acquisto …
SAT_LEV per TYPE_BUY
… è possibile sottoporre a verifica questa
ipotesi mediante il test ANOVA …
7
6
TYPE_BUY=1
Analisi varianza: ad un fattore
RIEPILOGO
Gruppi
TYPE_BUY=1
TYPE_BUY=2
TYPE_BUY=3
5
4
Conteggio
34
32
34
Somma
133.6
160.1
183.4
Media
3.93
5.00
5.39
Varianza
0.28
0.24
0.51
TYPE_BUY=2
TYPE_BUY=3
3
rappresentazione grafica della
soddisfazione in funzione della
tipologia di acquisto
ANALISI VARIANZA
Origine della variazione
Tra gruppi
In gruppi
Totale
SQ
39.00680074
33.45909926
72.4659
gdl
2
97
MQ
19.50340037
0.344939168
F
56.541565
p-value
F crit
0.0000 3.090193
99
… in base al risultato del test statistico siamo in grado di
affermare che la soddisfazione varia significativamente in base
alla tipologia di acquisto.
Introduzione alla Statistica: un Esempio
3/3
… sintetizzando schematicamente i risultati ottenuti dall’analisi
statistica dei dati …
Incrementando
le tipologie
di acquisto 3 e 2
La soddisfazione
aumenta
significativamente
Il livello di utilizzo
conseguentemente
aumenta
… in questo modo é stato possibile definire una strategia
articolata, finalizzata ad incrementare il livello di utilizzo di un
servizio.
Le principali fonti dei dati
I tipi di campionamento
I tipi di variabile
1/2
Per variabile si intende un aspetto del fenomeno di
interesse oggetto di studio, del quale è disponibile una
serie di misurazioni.
TIPO DI VARIABILE
CATEGORIALE
(qualitativa)
modalità
NUMERICA
(quantitativa)
I tipi di variabile
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Le operazioni che si possono effettuare sulle variabili
sono:
 Variabili numeriche: conteggio (calcolo delle
frequenze) e sintesi (calcolo di indici
statistici);
 Variabili categoriali: conteggio (calcolo delle
frequenze) e raggruppamento (costruzione
di gruppi per il confronto di variabili
numeriche).
Statistica descrittiva e
statistica inferenziale
Concetti principali della lezione
I concetti principali che sono stati presentati in questa
lezione sono:
 Definizione ed obiettivi della statistica
 La raccolta dei dati e il campionamento
 I tipi di variabile: numerica e categoriale
 Statistica Descrittiva e Statistica Inferenziale