Monitoraggio, analisi e qualità dei dati
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La rilevazione dei prezzi al consumo:statistiche economiche e dimensione territoriale Monitoraggio, analisi e qualità dei dati Lucia Buzzigoli Gianni Marliani Cristina Martelli Dipartimento di Statistica “G.Parenti” Firenze, 2 luglio 2003 Dimensioni della qualità dell’informazione statistica •Rilevanza •Accuratezza •Tempestività e puntualità •Accessibilità e chiarezza (Trasparenza) •Confrontabilità •Coerenza •Completezza Per essere di buona qualità l’informazione statistica deve essere pertinente La pertinenza è la rispondenza ai bisogni informativi Nella statistica ufficiale si intende la pertinenza a fronte di una molteplicità di obiettivi/utilizzatori La statistica ufficiale è un bene pubblico “principio dell’imparzialità e della completezza..nella diffusione dei dati” (art.24 legge 400/1988) Gli utilizzatori sono molteplici ed esprimono domande diverse In una moderna società democratica la molteplicità è uno dei tratti costitutivi delle pertinenza I fenomeni oggetto di osservazione si fanno più complessi Le preoccupazioni conoscitive sono più stringenti I fenomeni di interesse (multidimensionali, in prospettiva dinamica, colti nelle loro interazioni) si caratterizzano come processi Alle richieste di pertinenza non si risponde moltiplicando domande e risposte La risposta sta nella adozione di una ottica di sistema per la predisposizione di un sistema statistico adeguato a supportare la molteplicità dei bisogni e degli interessi Dimensione territoriale della pertinenza Emerge con forza la necessità di informazione statistica come supporto conoscitivo alle amministrazioni ed ai governi locali A questa domanda informativa non si risponde unicamente riferendo l’informazioni ad una granularità territoriale più fine Bisogna anche riconsiderare concetti,definizioni ed indicatori che erano stati pensati su scale territoriale diverse (ad esempio nazionale) Come si traduce la domanda di pertinenza nel caso dell’indagine sui prezzi al consumo? L’indagine sui prezzi al consumo è una costruzione complessa, basata su un sistema informativo che coinvolge: •Soggetti •Procedure •Archivi •Metodi di calcolo •Controlli Il flusso informativo è completamente funzionale alla costruzione dell’indice E’ un sistema che funziona bene a regole date L’automatizzazione della sua gestione attraverso l’adozione generalizzata dello stesso sw di gestione ha contribuito in modo sostanziale a razionalizzare, velocizzare e migliorare l’indagine. •livello standard di omogeneità di trattamento •esecuzione di un insieme di controlli di base sui dati elementari. Rispetto al problema dell’evoluzione dell’indagine il sistema è: Flessibile :Aggiornamento delle procedure di calcolo, metodi alternativi di creazione degli archivi di base (es. introduzione dei computer palmari o uso degli archivi della grande distribuzione) Problematico: sperimentazione di nuove regole in parallelo al processo di produzione corrente (es: quale effetto avrebbe un diverso trattamento delle offerte speciali? Quale alternativa alla regola del più venduto per la selezione delle referenze elementari?) Dimensioni della qualità dell’informazione statistica •Rilevanza •Accuratezza •Tempestività e puntualità •Accessibilità e chiarezza (Trasparenza) •Confrontabilità •Coerenza Monitoraggio delle modalità di trattamento a regole date •Completezza Pertinenza a livello locale Adeguato ambiente a supporto dell’analisi e della sperimentazione di regole diverse Descrizione Capitoli periodicità Unità rilevazione di misura Zone Tipo ditta Categorie Paniere Prodotto Ditte Marche Città Serie Varietà Rilevatore Osservazioni Tariffe Appartamenti Tariffe Affitti rilevati locali Indici nazionali di spesa Struttura archivistica coerente con quella informativa per garantire: • la piena interrogabilità della base di dati •Capacità di fornire organizzazioni diverse da quelle per la quale è stata predisposta •Piena integrabilità dei metadati descrittivi delle modalità di funzionamento e delle situazioni di errore Netta separazione tra l’ambiente di produzione dell’indice da quello di sperimentazione Sistema informativo statistico a supporto del calcolo dell’indice Informazioni Qualità Monitorata Eurostat e armonizzata Rispetto a degli standard internazionali Sindaco Esercizi informativi a supporto politiche locali (tariffazione, organizzazione commerciale, politica annonaria,…) CONCLUSIONI Auspicio che la revisione della procedura prezzi attualmente in corso rappresenti una occasione per la costituzione di
