Monitoraggio, analisi e qualità dei dati

La rilevazione dei prezzi al consumo:statistiche
economiche e dimensione territoriale
Monitoraggio, analisi e qualità
dei dati
Lucia Buzzigoli Gianni Marliani
Cristina Martelli
Dipartimento di Statistica “G.Parenti”
Firenze, 2 luglio 2003
Dimensioni della qualità
dell’informazione statistica
•Rilevanza
•Accuratezza
•Tempestività e puntualità
•Accessibilità e chiarezza (Trasparenza)
•Confrontabilità
•Coerenza
•Completezza
Per essere di buona qualità l’informazione statistica
deve essere pertinente
La pertinenza è la rispondenza ai bisogni informativi
Nella statistica ufficiale si intende la pertinenza a
fronte di una molteplicità di obiettivi/utilizzatori
La statistica ufficiale è un
bene pubblico
“principio dell’imparzialità e
della completezza..nella
diffusione dei dati” (art.24
legge 400/1988)
Gli utilizzatori sono
molteplici ed esprimono
domande diverse
In una moderna società democratica la molteplicità è uno dei
tratti costitutivi delle pertinenza
I fenomeni oggetto di osservazione si fanno più complessi
Le preoccupazioni conoscitive sono più stringenti
I fenomeni di interesse (multidimensionali, in prospettiva
dinamica, colti nelle loro interazioni) si caratterizzano
come processi
Alle richieste di pertinenza non si risponde moltiplicando
domande e risposte
La risposta sta nella adozione di una ottica di sistema per la
predisposizione di un sistema statistico adeguato a
supportare la molteplicità dei bisogni e degli interessi
Dimensione territoriale della pertinenza
Emerge con forza la necessità di informazione statistica
come supporto conoscitivo alle amministrazioni ed ai
governi locali
A questa domanda informativa non si risponde unicamente
riferendo l’informazioni ad una granularità territoriale più
fine
Bisogna anche riconsiderare concetti,definizioni ed
indicatori che erano stati pensati su scale territoriale
diverse (ad esempio nazionale)
Come si traduce la domanda di
pertinenza nel caso dell’indagine sui
prezzi al consumo?
L’indagine sui prezzi al consumo è una costruzione
complessa, basata su un sistema informativo che
coinvolge:
•Soggetti
•Procedure
•Archivi
•Metodi di calcolo
•Controlli
Il flusso informativo è completamente funzionale alla
costruzione dell’indice
E’ un sistema che funziona bene a regole date
L’automatizzazione della sua gestione attraverso l’adozione
generalizzata dello stesso sw di gestione ha contribuito in
modo sostanziale a razionalizzare, velocizzare e migliorare
l’indagine.
•livello standard di omogeneità di trattamento
•esecuzione di un insieme di controlli di base sui dati
elementari.
Rispetto al problema dell’evoluzione
dell’indagine il sistema è:
Flessibile :Aggiornamento delle procedure di calcolo,
metodi alternativi di creazione degli archivi di base
(es. introduzione dei computer palmari o uso degli archivi
della grande distribuzione)
Problematico: sperimentazione di nuove regole in parallelo
al processo di produzione corrente
(es: quale effetto avrebbe un diverso trattamento delle
offerte speciali? Quale alternativa alla regola del più
venduto per la selezione delle referenze elementari?)
Dimensioni della qualità
dell’informazione statistica
•Rilevanza
•Accuratezza
•Tempestività e puntualità
•Accessibilità e chiarezza (Trasparenza)
•Confrontabilità
•Coerenza
Monitoraggio
delle modalità di
trattamento a
regole date
•Completezza
Pertinenza a livello locale
Adeguato ambiente
a supporto
dell’analisi e della
sperimentazione di
regole diverse
Descrizione
Capitoli
periodicità
Unità
rilevazione
di
misura
Zone
Tipo ditta
Categorie
Paniere
Prodotto
Ditte
Marche
Città
Serie
Varietà
Rilevatore
Osservazioni
Tariffe
Appartamenti
Tariffe
Affitti
rilevati
locali
Indici
nazionali
di spesa
Struttura archivistica coerente con quella informativa per
garantire:
• la piena interrogabilità della base di dati
•Capacità di fornire organizzazioni diverse da quelle per la
quale è stata predisposta
•Piena integrabilità dei metadati descrittivi delle modalità di
funzionamento e delle situazioni di errore
Netta separazione tra l’ambiente di produzione dell’indice da
quello di sperimentazione
Sistema informativo statistico a supporto del
calcolo dell’indice
Informazioni
Qualità
Monitorata
Eurostat
e armonizzata
Rispetto a degli standard
internazionali
Sindaco
Esercizi informativi a supporto politiche
locali (tariffazione, organizzazione
commerciale, politica annonaria,…)
CONCLUSIONI
Auspicio che la revisione della procedura prezzi
attualmente in corso rappresenti una occasione per la
costituzione di