clicca qui - Corsi di Studio Scienze MFN Sassari

Università degli Studi di Sassari
Corso di Laurea in: Biotecnologie
Programma del Corso di: STATISTICA (CFU: 6)
A.A. 2014/2015
Obiettivi formativi Fornire le conoscenze statistiche di base per la raccolta, l’analisi, la rappresentazione dei
dati e la loro significatività statistica con l’utilizzo della calcolatrice per l’analisi statistica dei dati.
Programma
Definizione di statistica. Studi osservazionali e studi sperimentali.
Indagine globale e indagine campionaria. Definizione di unità statistica. Popolazione statistica e campione.
Campionamento: tipi di campionamento (probabilistico e selettivo) Rappresentatività del campione.
Campionamento casuale semplice. Modalità di estrazione: con reimmissione, senza reimmissione. Tavola
dei numeri casuali.
Disegno di una indagine statistica: fasi dell´indagine.
Accuratezza e precisione di un sistema di misura
Tipi di dati. Scale di misura. Tabella di frequenza.
Raggruppamento dei dati in classi. Calcolo del numero delle classi. Formula di Sturges per il calcolo del
numero degli intervalli di classe. Ampiezza delle classi Limiti veri di una classe (intervalli aperti, intervalli
chiusi).
Tabella a due o più entrate per lo studio delle relazione tra due o più variabili. Rappresentazione grafica dei
dati. Tipi di grafici adatti per le variabili qualitative e quantitative. Diagramma a rettangoli distanziati,
Istogramma, grafico areale. Grafici lineari. Diagramma polare. Curva ogiva: percentili. Stereogramma.
Mappe. Pictogranmi. Rappresentazione grafica di due variabili: diagramma di dispersione. Retta stimata
con il metodo dei minimi quadrati.
Misure descrittive.Indici di posizione: media, media ponderata, media geometrica. Moda: Distribuzione
unimodale, multimodale. Mediana: calcolo della mediana per dati raggruppati in classi.
Introduzione alla variabilità. Indici di variabilità: Range, scarto semplice, devianza, varianza, deviazione
standard. Indici di variabilità ponderati. Intervallo interquartile (IQR). Forma della distribuzione. Box plot.
Introduzione alla probabilità. Esperimenti aleatori. Spazio campionario e spazio probabilistico. Definizione
classica, Definizione requentista e Definizione bayesiana della probabilità. Assiomi di Kolmogorov.
Eventi congiunti: regola della somma e del prodotto. Probabilita condizionale: eventi indipendenti.
Rappresentazione grafica della probabilita: albero decisionale.
Teorema di Bayes: Sensibilità, specificità, Valore predittivo di un test di diagnostico e/o di laboratorio.
Prevalenza di una malattia: Probabilità a priori. Probabilità a posteriori.
Valore Predittivo Poitivo (VPP) e Valore predittivo Negativo (VPN).
Variabili aleatorie: discrete e continue. Esperimento bernoulliano. Distribuzione binomiale. Valore atteso e
varianza.
Distribuzione di Poisson. Parametro della distribuzione: Media o valore atteso. Simulazione della forma
della distribuzione al variare del valore atteso.
Distribuzione normale. Parametri della distribuzione: media e varianza. Caratteristiche della distribuzione al
variare dei due parametri, media e varianza. Variabile standard Z: Tavola Z. Calcolo dei valori z.
Distribuzione campionaria di una media. Errore standard. Teorema del limite centrale. Standardizzazione di
una media campionaria.
Stima e stimatore. Intervalli di confidenza. Valore alfa. Errore massimo della stima. Intervallo di confidenza
per la media nota la vera varianza della popolazione. Intervallo di confidenza per la media della popolazione
con varianza della popolazione non nota. Distribuzione t di Student. Tavola t.
Intervallo di confidenza per la differenza tra due medie (campioni indipendenti).
Intervallo di confidenza per la media delle differenze( dati appaiati).
Test di ipotesi. Costruzione del test. Ipotesi nulla. Tipi di errore: livello di significatività. Errore beta. Potenza
del test. Test di ipotesi la vera media della popolazione con varianza nota.
Test di ipotesi per la differenza tra due medie. Test di significatività z. Test t di Student per la differenza tra
due medie.Test di ipotesi per la media delle differenze (dati appaiati).
Indipendenza tra due variabili: test chi quadro. Tavola chi quadro e numero dei gradi di libertà per una
tabella di contingenza.
Università degli Studi di Sassari
Corso di Laurea in: Biotecnologie
Programma del Corso di: STATISTICA (CFU: 6)
A.A. 2012/2013
Obiettivi formativi Fornire le conoscenze statistiche di base per la raccolta, l’analisi, la rappresentazione dei
dati e la loro significatività statistica con l’utilizzo del foglio elettronico EXCEL per l’analisi statistica dei dati.
Programma
Disegno dell’indagine statistica. Tecniche di Campionamento.
Elementi di statistica descrittiva (Tipi di dati. Scale di misura. Organizzazione dei dati in tabelle e grafici.
Misure descrittive. Asimmetria di una distribuzione.
Principi dell’inferenza. Test di ipotesi e Intervalli di confidenza. Test di significatività.
STATISTICA A.A: 2011/2012
CAT.
A
SETTORE
MED/01
INSEGNAMENTO
Statistica
CFU
6
LF
4
ES
2
LAB
Ore dedicate alle attività didattiche assistite in aula (lezioni frontali e esercitazioni)
Ore dedicate alle attività didattiche assistite in laboratorio
Anno
I
48
Semestre
I
Docente
Giuliana Solinas
Qualifica: Professore associato (SSD MED/01)
Università degli Studi di Sassari
Dipartimento di Scienze Biomediche
Indirizzo: Istituto di Igiene, Via Padre Manzella, 4 – piano terra. 07100 Sassari
Tel. 079 229088; Fax. 079 228054; e-mail: [email protected]
Interessi scientifici e pubblicazioni Giuliana Solinas
Orario di ricevimento
Tutti i giorni dalle 12 alle 13 previo appuntamento da fissarsi per posta elettronica.
Obiettivi formativi Fornire le conoscenze statistiche di base per la raccolta, l’analisi, la rappresentazione dei
dati e la loro significatività statistica con l’utilizzo del foglio elettronico EXCEL per l’analisi statistica dei dati.
Programma
Disegno dell’indagine statistica. Tecniche di Campionamento.
Elementi di statistica descrittiva (Tipi di dati. Scale di misura. Organizzazione dei dati in tabelle e grafici.
Misure descrittive. Asimmetria di una distribuzione.
Principi dell’inferenza. Test di ipotesi e Intervalli di confidenza. Test di significatività.
Metodo di valutazione
L’esame è costituito da una prova scritta. Ad ogni studente verrà consegnato un foglio contenente
domande a risposta singola ed esercizi da risolvere con l’uso del foglio elettronico EXCEL.
Durante lo svolgimento del corso, gli studenti frequentanti il 75% delle lezioni possono sostenere due prove
scritte in itinere. Per l’acquisizione dei crediti assegnati all’insegnamento della Statistica, la media dei due
voti riportati nelle due prove non deve essere inferiore a 18/30 (diciottotrentesimi).
L’iscrizione all’esame deve essere effettuata presso l’Istituto di Igiene, Via Padre Manzella 4 (piano terra),
entro i tre giorni precedenti la data dell’esame.
Le date dell’esame sono consultabili al sito WEB del corso di laurea in Biotecnologie:
http://scienzemfn.uniss.it/Biotecnologia/esami.html
Testi di riferimento
W.W. Daniel Biostatistica. EdiSES. 2007
M. M. Triola, M. F. Triola. Statistica per le discipline biosanitarie. Pearson Addison Wesley, 2009.
M.C. Whitlock, D. Schluter Analisi statistica dei dati biologici. Zanichelli, 2010.
Testo per le esercitazioni
C. Iodice. Esercizi svolti per la prova di Statistica. IV edizione . Edizioni SIMONE, 2010
Materiale didattico
Gli studenti frequentanti il corso possono scaricare le presentazioni delle lezioni in formato pdf,
consultando il registro delle lezioni relativo alla materia Statistica:
http://scienzemfn.uniss.it/infostudente/index.php?opzione=materie&corso=2
Università degli Studi di Sassari
Corso di Laurea in: Biotecnologie
Programma del Corso di: STATISTICA (CFU: 3)
A.A. 2008/2009
Obiettivi formativi
Fornire agli studenti gli strumenti della statistica di base necessari per l'applicazione nella ricerca
scientifica.
Contenuti
Il corso consiste in una breve introduzione alla statistica applicata ai dati biologici.
Dopo aver spiegato i fondamenti del metodo statistico verranno descritti i tipi di dati, le
distribuzioni di frequenza e le misure di tendenza centrale e di dispersione.
Si passerà poi alla statistica inferenziale, con la trattazione degli intervalli di confidenza e dei
principali test di significatività (t di Student, chi quadro).
Il corso sarà accompagnato da esercizi durante i quali lo studente applicherà ai dati di tipo biologico
i metodi statistici acquisiti nel corso.
Programma
Disegno dell’indagine statistica
Campionamento casuale semplice.
La natura dei dati. Organizzazione e descrizione dei dati (tabelle e grafici)
Sintesi dei dati: indici di tendenza centrale e di dispersione
Principi dell’inferenza. Test di ipotesi e Intervalli di confidenza. Test di significatività: test
t di Student, test chi quadro.
Testi consigliati:
- Moore D. S. Statistica di base. Apogeo.
- Daniel WD. Biostatistica. EdiSES
- Pagano M, Gavreau K. Biostatistica. Ed. Gnocchi
Testo degli esercizi
Bossi A, Cortinovis I. Statistica medica. Esercizi. Città Studi
Modalità d'esame
L’esame consiste in una prova scritta che comprende esercizi e domande a risposta chiusa e/o
aperta.
Commissione:
Solinas M. Giuliana
Piana Andrea
Supplente: Masia M. Dolores
Docente: Prof.ssa Maria Giuliana Solinas
Istituto di Igiene e Medicina Preventiva
Università degli Studi di Sassari
Via P. Manzella, 4 - 07100 Sassari
Tel.: 079229959 - Fax: 079228054
E-mail: [email protected]
Orario ricevimento studenti: dal lunedì al venerdì ore 13:00
Programma Biotecnologie
Università degli Studi di Sassari
Corso di Laurea in Biotecnologie
Programma del Corso di STATISTICA (CFU: 3)
A.A. 2006/2007
(Valido anche per gli AA.AA. 2004/2005 e 2005-2006)
Obiettivi formativi
Fornire agli studenti gli strumenti della statistica di base necessari per l´applicazione
nella ricerca scientifica.
Contenuti
Il corso consiste in una breve introduzione alla statistica applicata ai dati biologici.
Dopo aver spiegato i fondamenti del metodo statistico e i motivi per cui la statistica è
così
importante nella descrizione e nella interpretazione dei dati biologici, verranno
descritti i
tipi di variabili, le distribuzioni di frequenza e le misure di tendenza centrale e di
dispersione. Si passerà poi alla statistica inferenziale, con la trattazione degli
intervalli di
confidenza e di alcuni test di significatività per il confronto di medie. Il corso sarà
accompagnato da esercizi pratici durante i quali lo studente applicherà ai dati di tipo
biologico i metodi statistici acquisiti nel corso.
Programma
Disegno dell’indagine statistica
Campionamento casuale semplice.
La natura dei dati. Organizzazione e descrizione dei dati (tabelle e grafici)
Sintesi dei dati: indici di tendenza centrale e di dispersione
Principi dell’inferenza. Test di ipotesi e Intervalli di confidenza. Test di
significativita’: test
t di Student, test chi quadro.