Tecnico Superiore in Data Science

CORSO GRATUITO IFTS
Approvato con Decreto 7168 del 25/07/2014 da D.G. Istruzione, Formazione e Lavoro (R.L.)
Partner del corso:
Fondazione Le Vele – Capofila IFTS - PTP
ITIS Cardano di Pavia - Scuola Rif. PTP
Università degli Studi di Pavia
ITS Pavia Città della Formazione
Istituto Magistrale Statale “A. Cairoli” di Pavia
IIS “A. Volta” di Lodi
IIS “A. Cesaris” di Casalpusterlengo
IISS “G. Falcone-A. Righi” di Corsico
ITCT “A. Bordoni” di Pavia
Centro Servizi Formazione
Confartigianato Imprese Pavia
BPI Italia-Gruppo Obiettivo Lavoro Srl di Milano
Vesenda Srl
DaisyLabs srl
ATS Advanced Technology Solutions Spa
AgileLab Srl
BCI Italia Srl
In collaborazione con le Aziende:
4D Sistemi Informatici
AgileLab
Alfaspettacoli
ATS Advanced Technology
Solutions
BCI Italia
Comunicando
DaisyLabs
Desmos
E-Soul
Pangea
Polo Tecnologico Servizi
S.O.S. Libri
Studio Architettura Lanati
Univers Soluzioni Grafiche
Vega
Vesenda
Tecnico Superiore in Data Science
BIG DATA, ANALYTICS E INFORMATION MANAGEMENT
DALLA PROGETTAZIONE ALLA MESSA IN ESERCIZIO, ALLO SVILUPPO DI APPLICAZIONI
Tecniche per la progettazione
e gestione di database
Progetto del Polo Tecnico Professionale - Informazione e Tecnologie Informatiche
AVVIO SETTEMBRE 2014 - 1000 ORE (700 Teoria e pratica - 300 Stage)
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Tecnico Superiore in Data Science
Scheda di pre-iscrizione
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Indirizzo:
Mail/Tel.:
Diploma:
Conoscenze lingua inglese:
Conoscenze informatiche:
Autorizzo il trattamento dei miei dati personali ai sensi del D.Lgs 196/2003 sulla privacy.
I dati non saranno nè diffusi, nè comunicati a soggetti diversi da quelli che concorrono
alla prestazione dei servizi richiesti.
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Da inviare via mail a:
[email protected]
per informazioni
Tel. 0382 466854
poloict@fondazionelevele. it
Fondazione
IdeAzione@Formazione
http://poloict.fondazionelevele.it/ @ : [email protected] t: 0382 466854
Tecnico Superiore in Data Science
Big Data, Analytics e Information Management. Dalla progettazione alla messa
in esercizio, allo sviluppo di applicazioni.
Lo Specialista in Data Science opera e collabora nell’area delle Direzioni Sistemi Informativi,
Marketing e Pianificazione delle aziende di medie e grandi dimensioni appartenenti a tutti i
comparti merceologici, con preferenza per le aziende del settore informatico e dei servizi di
consulenza. Il suo compito sta nell’individuare le fonti di dati rilevanti per l’analisi di fenomeni di vario
genere, nello sviluppare i modelli di valutazione e analisi predittiva usando approcci multidisciplinari
che vanno dalla statistica all’analisi numerica, nell’allestire le infrastrutture per rilevare i dati, elaborarli
e conservarli. L’attività spazia su tre fronti paralleli. Il primo, più tradizionale, gravita attorno alla
gestione dei Database gerarchici e relazionali, sfociando nell’ambito dei Datawarehouse e della
Business Intelligence. Il secondo interseca i problemi di gestione dei contenuti non strutturati (Content
Management). Il terzo, più innovativo e avanzato, si indirizza verso la gestione dei Big Data, le nuove
architetture di elaborazione e le tecniche di analisi predittiva.
Competenze
Lo Specialista in Data Science è in grado di:
•Collaborare all'analisi delle necessità del cliente, identificando opportunità e vincoli per lo sviluppo di
soluzioni di information management usando dati strutturati e non
•Partecipare alle attività di progettazione e design delle soluzioni di elaborazione dati, integrando le diverse
fonti, i diversi formati, le diverse strutture logiche
•Intervenire nelle fasi di individuazione degli strumenti e delle metodologie per la conduzione della attività
•Contribuire alle fasi di sviluppo del servizio o del prodotto utilizzando gli strumenti più appropriati
•Collaborare nelle operazioni di installazione e configurazione degli strumenti scelti
•Partecipare allo sviluppo di applicazioni, alle attività di collaudo, alla gestione tecnica dei servizi o dei
prodotti realizzati
Destinatari
Il corso è destinato a 20 partecipanti di età fino a 35 anni alla data di avvio del percorso, residenti o
domiciliati in Lombardia in possesso dei seguenti titoli:
•diploma di istruzione secondaria superiore o Laurea;
•diploma professionale di tecnico di cui al decreto legislativo 17 ottobre 2005 n. 226, articolo 20, comma
1, lettera c, ovvero attestato di competenza di III livello europeo conseguito nei percorsi di IFP
antecedenti all’anno formativo 2009/2010.
L’accesso ai percorsi è consentito anche a soggetti residenti o domiciliati in Lombardia di età compresa
tra i 18 e i 29 anni ed in possesso dei titoli citati precedentemente, che vengono assunti con contratto di
apprendistato ai sensi dell’art.5 del D.Lgs. n.167/2011 da aziende localizzate sul territorio regionale.
Per i cittadini italiani e stranieri che hanno conseguito un titolo di studio all'estero valgono le
disposizioni previste dalla circolare della Direzione Generale Istruzione, Formazione e Lavoro
Prot.E1.0539654 del 24/06/2010.
Unità Formative
Comunicazione e abilità relazionali; Organizzazione e creazione d’impresa (auto imprenditorialità) e
sicurezza sul lavoro (DL.81/08); Proprietà intellettuale, normative Privacy; Inglese Tecnico;
Architetture sistemi operativi evoluti, per Server ed evoluti per Data Center (MPP, SMP, Cluster);
Fondamenti di tool di progettazione (Microsoft Excel, Power Point, Project); Fondamenti di
Programmazione Java; Basi di dati: Fondamenti di Architetture, Modellazione, Analisi e Gestione
Dati. SQL e Stored Procedure; Gestione applicazioni transazionali e TP Monitor; I Datawarehouse:
architettura e sviluppo; Principi di Business Intelligence e scelta tecnologie; Elementi di gestione dei
contenuti (Dati non strutturati); Big Data: Principi di Analisi Statistica e Numerica, Architetture dei
sistemi, Analytics e altri strumenti di interrogazione e analisi predittiva; Sicurezza informatica,
Manutenzione Data Base, backup e DisasterRecovery; Project Work; Stage.
Modalità di selezione
L’ammissione al corso è subordinata al superamento di una soluzione che si attuerà in tre fasi:
1.Valutazione dossier di candidatura e il possesso da parte dei candidati dei requisiti minimi per
l’ammissione alla selezione
2.Test per valutare le competenze funzionali
3.Colloquio individuale motivazionale per valutare le esperienze nel settore, le aspettative, le
motivazioni e le attitudini dei candidati
Sbocchi occupazionali o universitari
La figura professionale va ad inserirsi proficuamente in contesti lavorativi focalizzati su
tematiche quali l'analisi del rischio, la gestione avanzata dei dati (data modeling, data
warehousing e knowledge management), l'analisi intelligente dei dati (data mining, text
mining, data quality), la prevenzione antifrode, l'ottimizzazione in ambienti Web (SEO, ad
placement, marketing optimization). I settori più promettenti in tal senso sono quelli legati a
commercio elettronico, banche e finanza, telecomunicazioni, assicurazioni, sanità, trasporti e
logistica, farmaceutica e pubbliche amministrazioni.
A conclusione del corso, l’Università degli Studi di Pavia – Facoltà di Ingegneria si impegna a
riconoscere 12 CFU spendibili nell’ambito dei corsi di Laurea della classe di “Ingegneria
dell’Informazione, in vista di un successivo proseguimento degli studi in ambito universitario.
Avvio e conclusione percorso: Settembre 2014 - Luglio 2015.
Iscrizioni: Per accedere alle selezioni è necessaria la pre-iscrizione compilando
l’apposita Scheda (vedi retro). È previsto un numero di 20 partecipanti.
Sede: Il corso si svolgerà presso il Polo Tecnico Professionale di Pavia - Via Fratelli Cuzio, 42
Durata: Un’annualità di 1000 ore
Certificazione Finale
Al termine del percorso verrà rilasciato un Certificato di Specializzazione Tecnica Superiore.