SQL
(Structured Query Language)
Alice Pavarani
Caratteristiche generali del linguaggio
Linguaggio non procedurale (dichiarativo)
Autoesplicativo e “intuitivo”
Linguaggio standardizzato per la gestione di database
relazionali
Creare e modificare lo schema
Gestire la memorizzazione in sistemi basati sul modello
relazionale
Manipolare i dati (inserire, modificare, cancellare)
Controllare i permessi di accesso ai dati
Interrogare ed elaborare i dati
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Un po’ di storia…
IBM (1974) nasce SEQUEL, linguaggio usato come strumento
per lavorare con DB relazionali
IBM (1981) iniziò a vendere prodotti relazionali
Si diffuse rapidamente anche tra altre società
IBM (1983) rilascia DB2, il DBMS ufficiale di IBM
SQL diviene lo standard industriale per i database basati sul
modello relazionale
1986 adottato da ANSI (American National Standards Institute)
1987 adottato da ISO (Internetional Standards Organization)
Versioni di SQL:
SQL-Base (SQL/86, SQL/89)
SQL2 (SQL/92)
SQL3 (SQL/99 – SQL/2008)
Obiettivo della standardizzazione: creare un linguaggio che
funzionasse su tutti i DBMS relazionali
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SQL/86
SQL in Access
Modalità QBE (Query by Example)
Per imparare il linguaggio è molto utile passare
dalla modalità QBE alla visualizzazione del codice SQL
Il linguaggio SQL è di grande importanza anche se si sviluppano database
direttamente con Access:
La sola modalità QBE è limitante: ci sono interrogazioni che non si
riescono a realizzare
Le interrogazioni annidate si realizzano inserendo nella modalità QBE
dei comandi SQL tra i criteri
La creazione di maschere con caselle combinate necessita di
un’interrogazione SQL
Spesso è più facile modificare e controllare il codice SQL piuttosto che
la versione QBE originale
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Linguaggi “dentro” SQL
DDL (Data Definition Language, linguaggio di definizione dei dati)
permette di descrivere la struttura delle tabelle
DMCL (Device Media Control Language, linguaggio per il controllo dei
supporti di memorizzazione)
consente di far corrispondere il modello logico (DDL) con il supporto
fisico su cui conservare i dati
DML (Data Manipulation Language, linguaggio per la manipolazione
dei dati)
permette di eseguire operazioni di manipolazione sui dati, quali:
inserimento, modifica e cancellazione
DCL (Data Control Language, linguaggio di controllo dei dati)
consente di definire i limiti sui dati (permessi di accesso, vincoli di
integrità, ecc…)
QL (Query Language, linguaggio di interrogazione)
utilizzato per interrogare ed elaborare la base di dati, al fine di
estrapolare dati in risposta alle richieste dell’utente
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Identificatori in SQL
Identificatori (nomi di tabelle ed attributi)
Sequenze di caratteri, iniziano con una lettera
Possono contenere il carattere speciale “_”
Lunghezza massima di 18 caratteri
Attributi
Notazione standard:
NomeTabella.NomeAttributo
NOTA: Il nome della tabella può essere omesso se non ci sono ambiguità
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Il delimitatore per le stringhe (e spesso
anche per le date) è ‘ (apice singolo)
Tipi di dato standard
Per i dati numerici la precisione
p indica il numero massimo di
cifre che il numero può
contenere (escluso il punto
decimale e il segno)
Tipo di dato
Descrizione
Valori
BOOLEAN
Valore logico
True, False
CHARACTER(n)
Stringa di lunghezza n
default n =1
CHAR(n)
VARCHAR(n)
Stringa variabile di lung n
n obbligatorio
non c’è blank padding
DATE
Data
MM/GG/AA
TIME
Ora
HH:MM
INTEGER(p)
Numero intero
p da 1 a 45
SMALLINT
Numero intero (p = 5)
da -32768 a 32767
INTEGER
Numero intero (p = 10)
da -2^31 a 2^31-1
DECIMAL(p,s)
Numero decimale
con s cifre decimali
p da 1 a 45
s da 0 a p
NUMERIC(p,s)
DEC(p,s)
REAL
Numero reale
Dipende
Singola precisione
DOUBLE
Numero reale
Dipende
Doppia precisione
Dipende
Precisione p
FLOAT(p)
NumeroAziendali
reale
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NOTE
INT(p)
Operatori in SQL
Operatori aritmetici
+
*
/
Operatori di confronto
=
!= o <>
>
>=
<
<=
Operatori logici
AND OR NOT
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Valore NULL
Il valore NULL rappresenta un valore non disponibile o non definito
NULL è compatibile con tutti i tipi di dato
NULL non è mai uguale a nessun altro valore:
È diverso dal valore 0 per i dati numerici
È diverso dalla stringa vuota (‘’) per i dati alfanumerici
Tutti i confronti che coinvolgono attributi con valore NULL
vengono considerati sconosciuti
NULL non è uguale, maggiore o minore di nessun altro valore
Tutte le operazioni aritmetiche che coinvolgono il valore NULL
restituiscono sempre il valore NULL
Negli ordinamenti compare, di norma, all’inizio delle sequenze
crescenti e alla fine delle sequenze decrescenti
Il linguaggio SQL può solo controllare la presenza o l’assenza di
NULL in un campo (IS NULL / IS NOT NULL)
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Valore NULL (Nota Bene)
Se A vale NULL :
A=0
è falsa
A>0
è falsa
A<0
è falsa
A != 0
è vera
A = NULL è falsa
A IS NULL è vera
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Esempio di riferimento
Nelle prossime lezioni sul linguaggio SQL faremo
riferimento al seguente esempio:
Un’azienda è articolata in un certo numero di dipartimenti.
I dipendenti sono assegnati ai diversi dipartimenti che
hanno a capo un manager responsabile della gestione. Un
dipendente afferisce ad un solo dipartimento e non ne è
necessariamente responsabile. Un dipendente può essere
manager di più dipartimenti.
Di ciascun impiegato si vogliono conoscere: codice
identificativo, nome, cognome, residenza e stipendio.
Dei dipartimenti occorre conoscere: il codice, il nome del
dipartimento e il suo indirizzo.
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Esempio di riferimento
Progettazione Concettuale (modello ER)
IDImpiegato
Nome
Cognome
Residenza
(1 , 1)
LAVORA
(0 , N)
Codice
Descrizione
IMPIEGATO
DIPARTIMENTO
Sede
Stipendio
(0 , N)
E’
RESPONSABILE
(1 , 1)
Progettazione Logica (modello relazionale)
Impiegato (IDImpiegato, Nome, Cognome, Residenza, Stipendio, Dipartimento)
Dipartimento (Codice, Descrizione, Sede, Manager)
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Esempio di riferimento
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