Università degli Studi di Messina
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MESSINA
Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche,
Scienze Fisiche e Scienze della Terra
Informatica [L-31]
BASI DI DATI II
Introduzione al Corso
Dott. Antonio Celesti
[email protected]
http://mdslab.unime.it/acelesti
Università degli Studi di Messina
Outline
Obiettivi
Programma
Materiale didattico
Prova di esame
Offerta tirocinio e tesi
Antonio Celesti
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Obiettivi del corso
Acquisire conoscenze avanzate sui database relazionali
(ORDBMS, OODBMS, cenni di ORACLE DB
Conoscere i limiti dei datatabase relazionai
Acquisire conoscenze su database paralleli e distribuiti (ex,
Hadoop)
Acquisire le conoscenze relative alle basi di dati NoSQL
(MongoDB, Cassandra, HBase, Oracle NoSQL) sulle quali si
basano i moderni sistemi di cloud computing
Acquisire conoscenze relative ai principali strumenti di analisi
dei dati e di data mining
Acquisire la capacità di progettazione di database in ambito
Cloud computing
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Programma del corso
Parte I
– ORDBMS vs OODBMS
– Architetture distribuite
– Basi di dati a oggetti, multimediali e NoSQL
– Basi di dati per XML
– Basi di dati parallele e architetture per il cloud
– Basi di dati semantiche, SPARQL e Linked Open Data
– Architetture Ibride
– Architetture per l'analisi dei dati
Parte II
– Oracle ORDBMS e NoSQL
– Hadoop, Zookeeper, HBASE
– Cassandra
– MongoDB
Antonio Celesti
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Programma del corso
Parte III
– Database Relazionali: Logica e Complessità
– Scambio ed integrazione dati
– Introduzione al Data Mining
– Database probabilistici
– Database security
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Materiale Didattico
Basi di dati 4/ed, Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Piero Fraternali,
Stefano Paraboschi e Riccardo Torlone. McGraw-Hill, ISBN:
9788838665875.
Slides discusse a lezione (escluse quelle ufficiali del libro).
Dispense e materiale online fornito durante il corso.
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Prove di Esame
Prova scritta su aspetti teorici
Progetto con discussione orale
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Offerta di Tirocinio
Dipartimento di Ingegneria, Università degli Studi di Messina, Gruppo di
Ricerca Mobile and Distributed Laboratory (MDSLAB)
– Contrada di Dio n. 1, 98166, Messina
Unità Operativa Anagrafe e Monitoraggio della Ricerca, Palazzo Mariani (ex
palazzo delle poste)
– Via Consolato del Mare, 41 98122 Messina
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Offerta Tesi
Gruppo di Ricerca Mobile and Distributed Laboratory (MDSLAB)
– Possibili argomenti: sviluppo di applicazioni sperimentali basate
su database NoSQL (Cassandra, MongoDB, Hadoop, HBASE,
Oracle NoSQL) in ambito Cloud Computing e Internet of Things
(IoT), linked-data.
Unità Operativa Anagrage e Monitoraggio della Ricerca
– ORDBMS e ORACLE DB per l'integrazione ed analisi di dati
relazionali.
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