UNIVERSITA’ degli STUDI di FOGGIA DIPARTIMENTO di ECONOMIA (DEPARTMENT OF ECONOMY) CORSO DI LAUREA in “ECONOMIA AZIENDALE” Bachelor Degree Programme:: Business Economics a.a. 2015/2016 (academic year 2015/2016) PROGRAMMA D’INSEGNAMENTO DENOMINAZIONE (codice): “ANALISI DEI DATI” (DATA ANALYSIS) SSD (Scientific area) SECS S/01 CFU (Credits):9 Anno di corso (Programme year) : 2° Semestre (Academic period): 2° (dal febbraio 2016 al maggio 2016) Propedeuticità Statistica 1 Prerequisites:Statistica 1 Docente (Lecturer): Alessia Spada Obiettivi formativi: Il corso si propone di presentare la teoria delle variabili casuali, i metodi di stima puntuale dei parametri, degli intervalli di confidenza e di verifica d’ipotesi, e i metodi statistici non parametrici, al fine di poter raggiungere una formazione completa nell’uso delle tecniche statistiche inferenziali applicabili nella analisi di dati economici e sociali. Objectives: The course aims to present the theory of random variables, methods of point estimation of parameters, confidence intervals and hypothesis testing, and nonparametric statistical methods, in order to achieve a comprehensive training in the use inferential statistical techniques applicable in economic and social studies. Risultati d’apprendimento attesi: Al termine del corso lo studente possiede le conoscenze di base per l’analisi dei dati tramite gli strumenti dell'inferenza statistica. In particolare lo studente è in grado di: applicare a in campo economico i risultati dei teoremi di convergenza di successioni di variabili aleatorie, di definire e controllare una ipotesi statistica parametrica per semplici problemi, di derivare uno stimatore e valutarne le proprietà. Expected learning results: At the end of the course the student will have the basic knowledge of statistical inference. In particular, the student is able to: apply in the economic results of the theorems of convergence of sequences of random variables, to define and control a parametric statistical hypothesis for simple problems, to derive an estimator and evaluate its properties. Organizzazione didattica (Teaching organization): Lezioni ex cathedra (Lectures): CFU (Credits) 9; Ore (Hours):72 Esercitazioni (Practical activities): interne alle lezioni ex cathedra, tenute dallo stesso docente. internal to the ex cathedra lectures, taught by the same teacher Modalità di erogazione: Tradizionale. Course modality:traditional Modalità di verifica dell’apprendimento: prova orale Examination method: oral examination Programma dettagliato: • • • • • • • • • • Campione casuale (probabilistico), universo dei campioni e variabile aleatoria. Distribuzione congiunta delle osservazioni campionarie Distribuzioni di probabilità delle principali sintesi campionarie (statistiche) Teoremi di convergenza. Il teorema centrale del limite. Teoria della stima parametrica e non parametrica Stima puntuale, proprietà degli stimatori, metodi di stima. Stima per intervalli Controllo di ipotesi statistiche: test di significatività e test di ipotesi semplici e composte Statistiche-test per il confronto tra medie, tra frequenze, tra varianze. Test non parametrici. Teaching programme (summary): • • • • • • • • Random sampling, sample space and random variables Probability density functions of statistics Asymptotic distributions and limit central theorem. Point estimation: methods for finding and methods for evaluating estimators. Interval estimation Testing statistical hypotheses: Fisher significance theory and Neyman-Pearson theory Test-statistics of comparing means, proportions, variances, distributions. Non parametric tests. Testi consigliati (Textbooks): • S. Borra, A. Di Ciaccio, Statistica per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill, ultima edizione. Capitoli 8-17 (tranne il capitolo 15) Possibili lingue straniere (Additional foreign languages):english.