Corso di Laurea
Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica
(DM 270/04)
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale (DM
270/04)
Insegnamento
Probabilità e Statistica
mutua da Statistica e Calcolo delle
Probabilità
Docente: Ruggero Bellio
Anno
2
Periodo
didattico
1
Crediti
9
Anno accademico: 2013/2014
Obiettivi formativi specifici:
ll corso illustra i concetti fondamentali della statistica e del calcolo delle probabilità, quale strumentazione di base per
l'analisi dei dati e lo studio dei fenomeni aleatori. In particolare, verranno presentate le tecniche di statistica descrittiva e gli
elementi di base del calcolo delle probabilità, soffermandosi su metodi utili per risolvere alcuni problemi ingegneristici.
Verranno inoltre impartiti i concetti di base della statistica inferenziale e un’introduzione alla modellazione statistica.
Competenze acquisite:
- Conoscenza della tecniche statistiche di base
- Conoscenza delle tecniche probabilistiche di base
- Capacità di impostare e risolvere correttamente un problema probabilistico
- Capacità di impostare e risolvere correttamente un problema statistico
- Conoscenza degli elementi di base della modellazione statistica
Lezioni ed esercitazioni
Argomenti
Ore
Contenuti specifici
Statistica descrittiva
Introduzione al corso; misure di sintesi; rappresentazioni grafiche; misure
di associazione e correlazione.
7
Introduzione alla probabilità
Concetti di base; probabilità condizionata e indipendenza; applicazione
all’affidabilità dei sistemi.
11
Le variabili casuali
Variabili casuali; funzioni di variabili casuali; variabili casuali multivariate.
17
Propagazione dell'errore
Gli errori di misurazione; combinazioni lineari di misurazioni; l'incertezza
per funzioni di misurazioni.
3
Distribuzioni di probabilità tipiche
Bernoulli; binomiale; Poisson; normale e lognormale; esponenziale;
gamma e Weibull
13
Successioni di variabili casuali e
teoremi limite
Legge dei grandi numeri; funzione generatrice dei momenti e teorema del
limite centrale.
5
Campionamento e introduzione
all'inferenza statistica
Campionamento statistico; distribuzioni campionarie; valutazione
dell’adattamento del modello.
4
Stima puntuale
Stimatori; stima dei parametri delle distribuzioni più comuni.
6
Stima intervallare
Stima intervallare; intervalli di confidenza per la media e la differenza tra
medie.
6
Verifica d'ipotesi
Test statistici; livello di significatività; test per la media e la differenza tra
medie; altri test notevoli.
8
Regressione lineare
Analisi della correlazione; regressione lineare semplice; cenni al modello di
regressione multipla.
10
Totale ore lezioni ed esercitazioni
90
Modalità d'esame: Prova scritta e orale
Testi consigliati:
- W. Navidi: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze; McGraw-Hill (Milano) 2006 (Testo di riferimento).
- S.M. Ross: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze (seconda edizione); Ed. Apogeo (Milano) 2008 (Testo di
consultazione).
Ulteriore materiale didattico e informazioni reperibili alla pagina web del corso.
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