Un futuro lavorativo targato Openjobmetis con corso di Framework

Un futuro lavorativo targato
Openjobmetis con corso di Framework
Java e Machine Learnig
MILANO, 3 aprile 2017 – Openjobmetis SpA,
la prima e unica Agenzia per il Lavoro
quotata oggi in Borsa Italiana, e AGS
SpA, società italiana leader nell’offerta
di competenze, servizi, progetti e soluzi
oni IT all’avanguardia, organizzano il
primo corso di Framework Java e
Fondamenti di Machine Learning. La
frequentazione del corso è completamente
gratuita e destinata a laureandi e
laureati in cerca di occupazione nel settore informatico.
Verranno quindi selezionati 12 talenti che potranno accedere a questo
percorso. I corsisti giudicati più meritevoli saranno assunti da AGS e
avranno l’opportunità di mettersi in gioco grazie a progetti stimolanti e
all’avanguardia con il coinvolgimento dei gruppi di lavoro sul Machine
Learning.
Il corso avrà una durata di 6 settimane, si terrà presso la sede AGS di Pero
(MI) e sarà in parte (circa il 10%) in lingua inglese.
Requisiti necessari:
Laurea triennale o magistrale in materie scientifiche come ingegneria
informatica o informatica
Votazione minima 95/110
Inglese fluente
Nice to have: aver sostenuto alcuni esami specifici come Ricerca Operativa,
Statistica, Calcolo Numerico, conoscere i fondamenti della programmazione ad
oggetti in Java e attitudine al problem solving
”L’intelligenza artificiale è sempre più vicina e sempre più i linguaggi di
programmazione devono orientarsi a essa” – afferma Cosimo Sansalone,
Responsabile Divisione ICT di Openjobmetis. Siamo lieti di continuare la
nostra partnership con AGS e di proporre il primo corso di Framework Java e
fondamenti di Machine Learning per 12 talenti che apprenderanno le tecniche
di programmazione orientate al machine learning. Speriamo possa essere il
primo di una serie di percorsi, poiché per il ‘programmatore del futuro’ è
sicuramente un mestiere in crescente affermazione”.
“Nonostante il gran numero di linguaggi di programmazione e di framework oggi
presenti sul mercato, Java resta il leader incontrastato e il più utilizzato”
– dichiara Andrea Rampone, Project Manager Innovation Lab di AGS. È per
questo motivo che le figure dei full stack Java developers sono molto
preziose per un’azienda come la nostra, attenta alle esigenze eterogenee dei
suoi clienti a cui risponde con soluzioni altamente innovative. Grazie ai
precedenti corsi promossi, oggi abbiamo nuovi validi colleghi e siamo
entusiasti di portare avanti la nostra partnership con Openjobmetis”.
“Buona parte delle soluzioni che realizziamo in AGS sfruttano le nostre
conoscenze in Intelligenza Artificiale e questo ci consente di implementare
applicazioni all’avanguardia e ottenere risultati prima inimmaginabili” –
afferma Gabriele Minucci, Responsabile del team Artificial Intelligence di
AGS. Siamo lieti di condividere le nostre competenze di Machine Learning con
giovani talenti e permettere loro di toccare con mano il nostro lavoro. Per
noi è molto importante trasmettere il potenziale di questa disciplina che
oggi si definisce come il vero fattore trainante dell’innovazione e della
differenziazione”.
Il corso inizierà il nel mese di aprile 2017, con una frequenza full-time dal
lunedì al venerdì per una durata complessiva di 6 settimane. Le lezioni si
terranno presso la sede di AGS SpA di via Figino 20, Pero (Milano).
Le candidature devono essere inviate entro il 10 aprile 2017 all’indirizzo
[email protected] indicando come oggetto “Corso Framework Java e
Fondamenti di Machine Learning”.
Principali temi del corso:
MYSQL
JAVA/SERVLET e JSP
HTML (CSS, Javascript, jQuery, Bootstrap, AngularJS)
SOAP/REST
SPRING
HIBERNATE
ANDROID (ambiente di sviluppo, componenti, creazione user interface,
persistenza dei dati)
Machine Learning (Fondamenti di Machine Learning; Algoritmi di predizione,
regressione e classificazione; reti neurali, convoluzionali e ricorrenti).
Maggiori informazioni sul programma del corso possono essere richieste via
email a [email protected] indicando come oggetto: “Approfondimento
Corso Framework Java e Fondamenti di Machine Learning”.