Costituito nel 2008, il Gruppo Innowatio si è affermato in Italia fra i protagonisti del mercato libero dell’energia
con servizi d’avanguardia per la gestione del portafoglio energetico e l’ottimizzazione dei consumi (elettricità,
gas, energia prodotta da fonti tradizionali e rinnovabili). Il Gruppo Innowatio, con le diverse società che lo
costituiscono, offre servizi che vanno dalla contrattazione continua sui mercati nazionali ed internazionali delle
forniture per conto della clientela, ai servizi di efficientamento energetico. Si tratta quindi non solo di fornitura
in senso tradizionale del termine, ma anche di servizi di intermediazione ad alto valore aggiunto.
Caratteristica distintiva di Innowatio è quella di operare per conto della clientela con un approccio esclusivo,
indipendente, coerente e senza conflitti di interesse, svolgendo la propria attività in totale indipendenza dai
fornitori operanti sul mercato “tradizionale”, proponendo la remunerazione dei propri servizi secondo la
formula del profit/saving sharing, e cioè esclusivamente sulla base della condivisione dei vantaggi effettivamente
conseguiti.
Il Gruppo INNOWATIO,
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Data Science Operation
Lo/la Data Science Operation Specialist sarà responsabile del corretto funzionamento e della realizzazione
dell'infrastruttura Data Science attuale e dello sviluppo di ulteriori modelli/algoritmi in funzione delle
particolari esigenze che possono sorgere nelle diverse Business Units. Contribuirà ad individuare i possibili
casi aziendali e set di dati su cui eseguire scoprire analisi. Interverrà selezionando strumenti/tecniche per
migliorare il “data discover”. Dovrà redigere specifici report per il Top Management.
Attitudini
Capacità di comunicazione e relazione
Eccellenti doti di gestione di analisi
Open minded
Requisiti
Almeno 2-3 anni di esperienza nel settore;
Laurea in Informatica o Statistica;
Ottima conoscenza della lingua inglese;
Esperienza di Statistica e Machine learning;
Programmi IT: R language or Python;
Tecniche di classificazione: ad esempio, gradient machines, random forest, neural net, logistic
regression, decision tree, SVM;
Tecniche di Clustering: ad esempio, K-means, hierarchical clustering;
Conoscenza di base statistica;
Chiara comprensione della necessità di equilibrio di potere predittivo, modelli e risultati
interpretabilità, facilità di implementazione;
Particolare attenzione per assaggiare pregiudizi, over-montaggio, selezione variabili, gestione dei
dati mancanti.
Sede di lavoro: Kilometro Rosso – Bergamo
Inserimento: immediato
La ricerca è rivolta a candidati di ambo i sessi e gli interessati sono pregati di inviare dettagliato CV con
autorizzazione al d.lgs 196/2003 a [email protected] citando il riferimento Rif.
DataScienceOperation/2016
