Laboratorio di Python (con Linux)

Preliminari
Dizionari
Impiccato
Laboratorio di Python (con Linux)
8a lezione
Giulio Pellitta
Università di Bologna
2, 4 maggio 2012
Giulio Pellitta
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Preliminari
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Impiccato
Sommario
1
Preliminari
2
Dizionari
3
Impiccato
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Diversi Python
2.6 vs 2.7 v.s 3.x
La versione di Python installata sulle macchine del laboratorio è
la 2.6 (per l’esattezza 2.6.6 ).
Versioni successive, come 2.7 e 3.1, possono avere differenze
significative (comandi aggiunti, rimossi o modificati).
Ad esempio, in Python 3 la divisione tra interi si fa con
l’operatore //, mentre / fa la divisione tra float (non c’è
overloading di / come in Python 2).
Inoltre in Python 3 il comando range non restituisce una lista ma
un iteratore (quello che in Python 2 è xrange), quindi se testate
le soluzioni con Python 3 sostituite range(start,end,step)
con list(range(start,end,step)).
In generale è meglio cercare di scrivere codice che sia
forward-compatible con Python 3.
Se sul vostro computer usate versioni di Python successive alla
2.6 e notate che il codice non gira come previsto, segnalatelo.
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Codice ben scritto
In matematica quando si scrivono definizioni o teoremi si tende
ad utilizzare certe notazioni per indicare il tipo di oggetti di cui si
parla (ad esempio lettere maiuscole per le matrici, i, j come
indici, k , n, m come interi, p e q o p1 , . . . , pn come primi).
In informatica è bene fare lo stesso perché il codice risulti più
chiaro (sia per chi lo scrive, per evitare di fare errori, che per chi
lo legge, per capirlo più facilmente).
Se si verifica una situazione anomala (ad esempio un argomento
di tipo diverso da quanto previsto) in generale non basta
stampare un messaggio di errore, bisogna terminare la funzione
corrente con return.
def inverso(x):
if type(x) not in (int,long,float) or x==0:
print "Argomento non numerico o zero."
return
return 1./x
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List comprehension
L’assioma di comprensione permette, dato un insieme, di isolare
il sottoinsieme degli elementi che soddisfano una certa proprietà
(infatti si chiama anche assioma di isolamento). Python possiede
un costrutto noto come “List comprehension” che consente
analogamente di filtrare gli elementi di una lista.
def non_zero(L):
return [x for x in L if x!=0]
Più in generale una list comprehension valuta un’espressione in
un contesto dato dalle clausole for e if che seguono. Esempio:
[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
produce
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4),
(3, 1), (3, 4)]
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Metodi dizionari
Agli elementi di un dizionario si accede comodamente indicando
la chiave come fosse l’indice di un array.
>>> phonebook={'Bill':'900123','Jim':'984363'}
Usare una chiave inesistente causa un errore di runtime.
>>> phonebook['Kate']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
phonebook['Kate']
KeyError: 'Kate'
Si può usare l’operatore in per controllare se la chiave esiste.
>>> if 'Kate' in phonebook: print phonebook['Kate']
Altra possibilità è usare il metodo get del tipo dizionario, che ha
un parametro opzionale (valore di default: None) che viene
restituito se la chiave non esiste.
>>> phonebook.get('Kate','donotcallme')
'donotcallme'
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Il metodo keys() dà la lista delle chiavi di un dizionario.
>>> phonebook.keys()
['Jim', 'Bill']
Il metodo values() restituisce la lista dei valori di un dizionario.
>>> phonebook.values()
['984363', '900123']
Infine il metodo items() dà la lista delle coppie di un dizionario.
>>> phonebook.items()
[('Jim', '984363'), ('Bill', '900123')]
Per altri dettagli: scrivere help(dict) sulla shell di Python.
Oppure consultare http://docs.python.org/release/2.
6.6/tutorial/datastructures.html#dictionaries.
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Variabili e Dizionari
Python usa i dizionari locals() e globals() per
memorizzare variabili locali e globali.
Per verificare se esiste una variabile globale possiamo scrivere
'n' in globals().keys().
Utile ad esempio per scrivere codice che usa variabili globali
(non si dovrebbe usare una variabile già in uso).
Per assegnare/modificare una variabile locale scriviamo
locals()['n']=3.
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Impiccato
def impiccato(filename="/usr/share/doc/idle-python2.6/RE
if k>=26:
print "Cosi' e' troppo facile!"
return
import string
W=parole_da_file(filename)
w=random_word(W,minlen)
if w==None:
print 'Nessuna parola di lunghezza almeno',minle
return
wL=['_']*len(w)
print W
print "Gioco dell'impiccato. Indovina una parola di"
print wL
C=[]
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Impiccato
while True:
c=raw_input("Inserisci una lettera: ").upper()
if len(c)!=1 or not(c in string.uppercase):
continue
elif c in C:
print c,"gia' scelta."
print "Lettere gia' scelte:",C
continue
C.append(c)
occur=False
for i in range(len(w)):
if w[i]==c:
wL[i]=c
occur=True
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Impiccato
if not(occur):
print c,'non compare.'
k-=1
if k>0:
print "Hai ancora",k,"possibilita'."
continue
else:
print 'La parola era',w+". Hai perso!"
return
elif not('_' in wL):
print 'La parola era',w+". Indovinato!"
return
print wL
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Esercizi
1
Calcolare le frequenze delle sole vocali in testo con la list
comprehension.
2
Somma e prodotto di matrici sparse con dizionari.
3
Frequenze lettere da dizionario frequenze parole (scrivere un
programma che dato un dizionario contenente la frequenza di
parole in un testo, ovvero un insieme di coppie del tipo
(stringa,intero positivo), calcoli le frequenze delle lettere in quel
testo. Esercizio per casa: scrivere la soluzione in un file
chiamato frequenze.cognome.nome.py e mandarlo via
email a [email protected] entro il prossimo
laboratorio (subject email: “frequenze”).
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Suggerimenti
1
2
3
Usare la list comprehension per filtrare le frequenze delle vocali
da quelle di tutte le lettere.
Una matrice sparsa è una matrice che contiene pochi elementi
non-zero. Mettere questi in un dizionario.
Usare i metodi visti a lezione e commentare il codice ove
necessario.
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