curriculum vitae - Dipartimento di Economia, Statistica e Finanza
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Curriculum Vitae P Piieerr FFrraanncceessccoo P Peerrrrii Ufficio Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Cubo 0C, 3° Piano 87036 Arcavacata di Rende (CS) Tel. 0984 492133; Fax. 0984 492124; e-mail: [email protected] POSIZIONE ATTUALE Dal 16/12/2005 è Ricercatore confermato in Statistica (S.S.D. SECS-S/01) presso il Dipartimento di Economia e Statistica della Facoltà di Economia - Università della Calabria. STUDI E FORMAZIONE 27/02/2002, Università di Milano – Bicocca. Ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Metodologica (XIV Ciclo – Sede Amministrativa Università di Trento). Titolo della Tesi di Dottorato: “Sull’impiego efficiente delle informazioni ausiliarie nel campionamento con probabilità variabili e nei metodi di stima del rapporto e della regressione”. Gennaio 2001. Ha conseguito l’abilitazione all’insegnamento di Matematica Applicata (classe di concorso 48/A) nelle scuole secondarie superiori. 02/12/1997, Università di Trento. E’ risultato vincitore del concorso per l’ammissione al Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica – Sede Amministrativa: l’Università degli Studi di Trento (Coordinatore: Prof. Michele Zenga). 27/02/1997, Università degli Studi della Calabria. Ha conseguito la laurea con lode in Scienze Statistiche ed Attuariali discutendo una tesi dal titolo: “Osservazioni anomale nel modello di regressione lineare: aspetti teorici e applicativi” (Relatore: Prof. Giovanni Latorre). Anno scolastico 1990/91. Ha conseguito la Maturità Scientifica presso il Liceo Scientifico “E. Fermi” di Cosenza con la votazione di 51/60. PARTECIPAZIONE A CORSI E SEMINARI 23 e 24 Settembre 2004, Seventh International Meeting of Quantitative Methods for Applied Sciences, Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Siena. Ha partecipato al Convegno Internazionale sul tema Sampling designs for environmental, economic and social surveys: theoretical and practical perspectives 24 e 25 Settembre 2003, Università di Milano-Bicocca e Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano. Ha partecipato al seminario dal titolo Regression Quantiles tenuto dal Prof. W. Oberhofer 1 1 30/01/2001 – 01/02/2001, Dipartimento di Metodi Quantitativi per l’Economia, Università di Milano–Bicocca. Ha partecipato al Workshop su Multilevel Modeling tenuto dal Prof. D. Kaplan. 20 – 22 Febbraio 2001, Università di Milano–Bicocca. Ha partecipato alle Giornate di Studio sulla Popolazione organizzate dal Gruppo di Coordinamento per la Demografia della Società Italiana di Statistica con la collaborazione dell’ISTAT. 17 – 21 Settembre 2001, Dipartimento di Statistica, Università di Milano – Bicocca. Ha partecipato al Workshop su Adaptive Sampling tenuto dal Prof. S.K. Thompson. 5 – 24 Luglio 1999, Torgnon (AO). Ha partecipato al Corso Estivo di Statistica e Calcolo delle Probabilità dal tema Nonparametric methods based on empirical process, organizzato dal Dipartimento di Metodi Quantitativi dell’Università Commerciale “Luigi Bocconi” di Milano. COMUNICAZIONI A CONVEGNI XLIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica – Torino 14-16 Giugno 2006. Ha presentato un contributo spontaneo dal titolo “Multivariate Regression-Type Estimators”. Convegno Scientifico Intermedio della Società Italiana di Statistica – Statistica e Ambiente – Messina 21-23 Settembre 2005. Ha presentato un contributo spontaneo dal titolo: “Combining two auxiliary variables in ratio-cum-product type estimators”. Quarto Convegno su Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione – Bressanone 14-17 Settembre 2005. Ha presentato un contributo spontaneo dal titolo: “Using Log-Dagum distribution in financial applications”. Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society – Parma 6-8 Giugno 2005. Ha presentato nella sessione poster un contributo dal titolo “Improved ratio-cum-product type estimators in simple random sampling using two auxiliary variables”. XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica – Bari 9-11 Giugno 2004. Ha presentato un contributo spontaneo dal titolo “On the effecient use of regression-in-ratio estimator in simple random sampling”. Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica – Napoli 9-11 Giugno 2003. Ha presentato un contributo spontaneo dal titolo “Una nuova versione degli stimatori rapportocum-prodotto”. COMUNICAZIONI A SEMINARI 19/07/2005, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha tenuto il seminario (con Domma F.) dal titolo: “Alcuni sviluppi sulla distribuzione Log-Dagum”. 1 – 2 Dicembre 2003, Regione Calabria. Nell’ambito delle attività previste per la formazione del personale dell’Ufficio Statistico della Regione Calabria ha tenuto un workshop dal titolo: “La rappresentazione tabellare dei dati: appunti per i referenti dell’Ufficio Statistico della Regione Calabria”. 21/06/2002, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha tenuto il seminario dal titolo “Confronti di efficienza tra stimatori concatenati nel campionamento casuale semplice”. 30/04/2002, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha tenuto il seminario dal titolo: “Sull’uso efficiente dello stimatore regressione-in-rapporto nel campionamento casuale semplice”. 24/09/1999, Dipartimento di Metodi Quantitativi per l’Economia dell’Università Milano – Bicocca. Ha tenuto il seminario dal titolo: “Misure robuste di locazione: un approccio basato sull’efficienza asintotica e sulle curve di influenza”. 2 2 ATTIVITÀ DIDATTICA Anno Accademico 2006/2007 Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.u.f. – Corso di Laurea Specialistica in Statistica e Informatica per l’Economia e la Finanza. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Probabilità ed Inferenza Statistica 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea Specialistica in Economia Aziendale. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Analisi dei Dati – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea Specialistica in Scienze Politiche. Facoltà di Scienze Politiche, Università della Calabria. Anno Accademico 2005/2006 Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.u.f. – Corso di Laurea Specialistica in Statistica e Informatica per l’Economia e la Finanza. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Statistica 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea Triennale in Economia Aziendale. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Analisi dei Dati – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea Triennale in Scienze Turistiche. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Statistica Sociale – 32 ore, 4 c.f.u. – Corso di Laurea Triennale in Scienze dell’Educazione. Facoltà di Lettere e Filosofia, Università della Calabria. Anno Accademico 2004/2005 Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea Specialistica in Statistica e Informatica per l’Economia e la Finanza. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Statistica 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea Triennale in Economia Aziendale, Facoltà di Economia, Università della Calabria. Anno Accademico 2003/2004 Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea in Metodi Quantitativi per l’Economia e la Gestione delle Aziende. Facoltà di Economia, Università della Calabria Statistica – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea in Diritto ed Economia. Facoltà di Economia. Università della Calabria. Statistica per le Scienze Applicate – 24 ore, 3 c.f.u. – Corso di Laurea Specialistica in Scienza dei Materiali. Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università della Calabria. Anno Accademico 2002/2003 Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea in Metodi Quantitativi per l’Economia e la Gestione delle Aziende. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Statistica – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea in Diritto ed Economia. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Anno Accademico 2001/2002 Statistica – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea in Diritto ed Economia. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Statistica (Corso di Recupero) – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea in Discipline Economiche e Sociali. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Statistica Economica 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corsi di Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali, Scienze Statistiche ed Economiche, Statistica ed Informatica per l’Azienda e Diploma di Statistica. Facoltà di Economia, Università della Calabria. Anno Accademico 2001/2002 3 3 Esercitatore per l’insegnamento di Statistica (Prof. Borroni C.) – Corso di Laurea in Economia e Commercio. Facoltà di Economia, Università di Milano–Bicocca; Esercitatore e Cultore della Materia per l’insegnamento di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica (Prof. Fassò A.) – Diploma Universitario in Edilizia. Facoltà di Ingegneria dell’Università di Bergamo Anno Accademico 1997/1998 Esercitatore per il corso di Statistica (Prof. Latorre G.), Corso di Laura in Economia Aziendale. Facoltà di Economia, Università della Calabria. PARTECIPAZIONE A PROGETTI E GRUPPI DI RICERCA Anno 2006 – Progetto di Ricerca Scientifica Finanziato sui Fondi del Bilancio dell’Università della Calabria (ex Murst 60%). Responsabile della ricerca dal titolo: L’impiego di informazioni ausiliarie nella stima di parametri incogniti nel campionamento da popolazioni finite. Anno 2005 – Progetto di Ricerca Scientifica Finanziato sui Fondi del Bilancio dell’Università della Calabria (ex Murst 60%). Responsabile della ricerca dal titolo: L’impiego della distribuzione Log-Dagum nella determinazione del Value-at-Risk. Anno 2004 – Progetto di Ricerca Scientifica Finanziato sui Fondi del Bilancio dell’Università della Calabria (ex Murst 60%). Responsabile della ricerca dal titolo: Metodi statistici per la gestione del rischio di mercato di una banca. Anno 2003 – Progetto di Ricerca Scientifica Finanziato sui Fondi del Bilancio dell’Università della Calabria (ex Murst 60%). Ha partecipato alla ricerca, coordinata dal Prof. F. Domma, dal titolo: Il modello Log-Dagum per l’analisi dei dati di durata. Anni 2001 e 2002 – Programma di Ricerca Scientifica di Rilevante Interesse Nazionale 2001. Titolo del Progetto Nazionale: Modelli distributivi per fenomeni socio-economici. Coordinatore: Prof. Michele Zenga (Università di Milano-Bicocca). Ha fatto parte dell’unità operativa dell’Università di Milano-Bicocca che si è occupata della ricerca dal titolo: Aspetti descrittivi e inferenziali per variabili a code pesanti e per dati categoriali. Anni 2003 – 2004, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha fatto parte del gruppo di ricerca che ha prodotto il Primo Rapporto di Ricerca sul Sistema di Monitoraggio del Lavoro e di Valutazione degli Effetti Occupazionali del POR Calabria. Anni 2003 – 2004, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha partecipato alla ricerca dal titolo “I fattori di sviluppo nel territorio di competenza della Fondazione CARISAP” commissionata dalla Fondazione Cassa di Risparmio di Ascoli Piceno (Responsabile Scientifico: Prof. Marini M. – Università degli Studi della Calabria). PUBBLICAZIONI Principali pubblicazioni 1. Perri, P.F. (2007) Partially adaptive estimation via quantile functions (con Tarsitano A.). Accettato per la pubblicazione su Communications in Statistics – Simulation and Computation , Vol. 36, n.2. 2. Perri P.F. (2006) Estimation for finite population mean using multi-auxiliary information (con Diana G.). Accettato per la pubblicazione su Metron – International Journal of Statistics. 3. Perri P.F. (2006) Multivariate Regression-Type Estimators (con Diana G.). In Atti della XLIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Torino 14-16 Giugno 2006, pag. 61-64 (con procedura di revisione). 4 4 4. Perri, P.F. (2005) Combining two auxiliary variables in ratio-cum-product type estimators. In: Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 “Statistica e Ambiente”, Messina, 21-23 Settembre 2005, pag. 193-196 (con procedura di revisione). 5. Perri, P.F. (2005) Using Log-Dagum distribution in financial applications (con Domma F.). In: Atti del Quarto Convegno su Modelli Computazionali e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione (S.Co. 2005). Bressanone, 15-17 Settembre 2005, pag. 449-453 6. Perri, P.F. (2005) Improved ratio-cum-product type estimators in simple random sampling using two auxiliary variables. In: Book of Short Papers of Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society – Parma 6-8 Giugno 2005, pag. 473-476 (con procedura di revisione). 7. Perri, P.F. (2004) Alcune considerazioni sull’efficienza degli stimatori rapportocum-prodotto. Statistica & Applicazioni, Vol. 2, n. 2, pag. 59-75 8. Perri, P.F. (2004) On the efficient use regression-in-ratio estimator in simple random sampling. In: Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Bari 9-11 giugno 2004, pag. 537-540, (con procedura di revisione). 9. Perri, P.F. (2003) Una nuova versione degli stimatori rapporto-cum-prodotto. Atti del Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica – Napoli 9-11 Giugno 2003, (con procedura di revisione). 10. Perri, P.F. (2002). Sensitivity Analysis (con Fassò A.). In: Encyclopedia of Environmetrics, Vol. 4, pp. 1968-1982. El-Shaarawi, A.H., Piergorsh, W.W. (edited by). John Wiley & Sons, Ltd, Chichester. Lavori sottoposti per la pubblicazione su riviste 1. Perri P.F. (2006) Modified randomized device for Simmons’ model. 2. Perri, P.F. (2005) Some developments on Log-Dagum distribution (con Domma F.). 3. Perri, P. F. (2005) Improved ratio-cum-product type estimators. Altre pubblicazioni 1. Perri, P.F. (2005) Some developments on Log-Dagum distribution (con Domma, F.). Discussion Paper Series, n. 44, Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria. 2. Perri, P.F. (2005) Metodologia per la formazione del campione. In: Ricerca sui Fattori di Sviluppo nel territorio della Fondazione Carisap, pag. 179-195. 3. Perri P.F. (2005) Note metodologiche per la formazione del campione (con Ingrassia S.). In: Migranti in Calabria (a cura di Cesare Quinto di Cameli), pag. 41-49. 4. Perri P.F. (2003) La valutazione in itinere tramite una metodologia campionaria. In: Primo Rapporto di Ricerca sul Sistema di Monitoraggio del Lavoro e di Valutazione degli Effetti Occupazionali del POR Calabria. Dipartimento di Economia e Statistica – Università degli Studi della Calabria – Maggio 2003, pag. 168-175. 5 5 5. Perri P.F. (2003) La stima del numero degli occupati in una economia sommersa tramite il campionamento da popolazioni elusive. In: Primo Rapporto di Ricerca sul Sistema di Monitoraggio del Lavoro e di Valutazione degli Effetti Occupazionali del POR Calabria. Dipartimento di Economia e Statistica – Università degli Studi della Calabria – Maggio 2003, pag. 203-220. 6. Perri, P.F. (2002). Sull’impiego efficiente delle informazioni ausiliarie nel campionamento con probabilità variabili e nei metodi di stima del rapporto e della regressione. Tesi di Dottorato, Università degli Studi di Trento. 7. Perri, P.F. (2002). Sull’uso efficiente dello stimatore regressione-in-rapporto nel campionamento casuale semplice. Discussion Paper Series, n. 32, Dipartimento di Economia e Statistica – Università degli Studi della Calabria. 8. Perri, P.F. (2001). Alcuni teoremi sui momenti di un filtro lineare. Rapporti di Ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi per l’Economia dell’Università di Milano – Bicocca. Rapporto n. 34. 9. Perri P.F. (2000). Sensitivity analysis for environmental models (con Fassò A.). GRASPA, Working Paper n.5. Revised version: Encyclopedia of Envirometrics. Wiley. ALTRE INFORMAZIONI Nel 2005 ha collaborato, in qualità di responsabile scientifico, con la sede provinciale di Cosenza del CONI per l’indagine “Lo Sport e i Giovani del III Millennio - Programma di intervento per il potenziamento dell’attività motoria e sportiva nella provincia di Cosenza” Dal 2003 è impegnato nella fase di organizzazione e avvio dell’Ufficio Statistico della Regione Calabria. E’ socio della Società Italiana di Statistica e della International Association of Survey Statisticians Ha collaborato come referee con la rivista International Journal of Mathematics and Mathematical Science (IMJMS) 6 6 7 7
