Curriculum Vitae
P
Piieerr FFrraanncceessccoo P
Peerrrrii
Ufficio
Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Cubo 0C, 3° Piano
87036 Arcavacata di Rende (CS)
Tel. 0984 492133; Fax. 0984 492124; e-mail: [email protected]
POSIZIONE ATTUALE
Dal 16/12/2005 è Ricercatore confermato in Statistica (S.S.D. SECS-S/01) presso il
Dipartimento di Economia e Statistica della Facoltà di Economia - Università della Calabria.
STUDI E FORMAZIONE
27/02/2002, Università di Milano – Bicocca. Ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in
Statistica Metodologica (XIV Ciclo – Sede Amministrativa Università di Trento). Titolo della
Tesi di Dottorato: “Sull’impiego efficiente delle informazioni ausiliarie nel campionamento con
probabilità variabili e nei metodi di stima del rapporto e della regressione”.
Gennaio 2001. Ha conseguito l’abilitazione all’insegnamento di Matematica Applicata (classe
di concorso 48/A) nelle scuole secondarie superiori.
02/12/1997, Università di Trento. E’ risultato vincitore del concorso per l’ammissione al
Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica – Sede Amministrativa: l’Università degli Studi
di Trento (Coordinatore: Prof. Michele Zenga).
27/02/1997, Università degli Studi della Calabria. Ha conseguito la laurea con lode in Scienze
Statistiche ed Attuariali discutendo una tesi dal titolo: “Osservazioni anomale nel modello di
regressione lineare: aspetti teorici e applicativi” (Relatore: Prof. Giovanni Latorre).
Anno scolastico 1990/91. Ha conseguito la Maturità Scientifica presso il Liceo Scientifico
“E. Fermi” di Cosenza con la votazione di 51/60.
PARTECIPAZIONE A CORSI E SEMINARI
23 e 24 Settembre 2004, Seventh International Meeting of Quantitative Methods for
Applied Sciences, Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Siena. Ha
partecipato al Convegno Internazionale sul tema Sampling designs for environmental,
economic and social surveys: theoretical and practical perspectives
24 e 25 Settembre 2003, Università di Milano-Bicocca e Università Cattolica del Sacro
Cuore di Milano. Ha partecipato al seminario dal titolo Regression Quantiles tenuto dal Prof.
W. Oberhofer
1
1
30/01/2001 – 01/02/2001, Dipartimento di Metodi Quantitativi per l’Economia, Università
di Milano–Bicocca. Ha partecipato al Workshop su Multilevel Modeling tenuto dal Prof. D.
Kaplan.
20 – 22 Febbraio 2001, Università di Milano–Bicocca. Ha partecipato alle Giornate di
Studio sulla Popolazione organizzate dal Gruppo di Coordinamento per la Demografia della
Società Italiana di Statistica con la collaborazione dell’ISTAT.
17 – 21 Settembre 2001, Dipartimento di Statistica, Università di Milano – Bicocca. Ha
partecipato al Workshop su Adaptive Sampling tenuto dal Prof. S.K. Thompson.
5 – 24 Luglio 1999, Torgnon (AO). Ha partecipato al Corso Estivo di Statistica e Calcolo
delle Probabilità dal tema Nonparametric methods based on empirical process, organizzato
dal Dipartimento di Metodi Quantitativi dell’Università Commerciale “Luigi Bocconi” di Milano.
COMUNICAZIONI A CONVEGNI
XLIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica – Torino 14-16 Giugno
2006. Ha presentato un contributo spontaneo dal titolo “Multivariate Regression-Type
Estimators”.
Convegno Scientifico Intermedio della Società Italiana di Statistica – Statistica e
Ambiente – Messina 21-23 Settembre 2005. Ha presentato un contributo spontaneo dal
titolo: “Combining two auxiliary variables in ratio-cum-product type estimators”.
Quarto Convegno su Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima
e la Previsione – Bressanone 14-17 Settembre 2005. Ha presentato un contributo
spontaneo dal titolo: “Using Log-Dagum distribution in financial applications”.
Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society
– Parma 6-8 Giugno 2005. Ha presentato nella sessione poster un contributo dal titolo
“Improved ratio-cum-product type estimators in simple random sampling using two auxiliary
variables”.
XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica – Bari 9-11 Giugno 2004. Ha
presentato un contributo spontaneo dal titolo “On the effecient use of regression-in-ratio
estimator in simple random sampling”.
Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica – Napoli 9-11 Giugno 2003. Ha
presentato un contributo spontaneo dal titolo “Una nuova versione degli stimatori rapportocum-prodotto”.
COMUNICAZIONI A SEMINARI
19/07/2005, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha tenuto
il seminario (con Domma F.) dal titolo: “Alcuni sviluppi sulla distribuzione Log-Dagum”.
1 – 2 Dicembre 2003, Regione Calabria. Nell’ambito delle attività previste per la formazione
del personale dell’Ufficio Statistico della Regione Calabria ha tenuto un workshop dal titolo:
“La rappresentazione tabellare dei dati: appunti per i referenti dell’Ufficio Statistico della
Regione Calabria”.
21/06/2002, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha tenuto
il seminario dal titolo “Confronti di efficienza tra stimatori concatenati nel campionamento
casuale semplice”.
30/04/2002, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha tenuto
il seminario dal titolo: “Sull’uso efficiente dello stimatore regressione-in-rapporto nel
campionamento casuale semplice”.
24/09/1999, Dipartimento di Metodi Quantitativi per l’Economia dell’Università Milano –
Bicocca. Ha tenuto il seminario dal titolo: “Misure robuste di locazione: un approccio basato
sull’efficienza asintotica e sulle curve di influenza”.
2
2
ATTIVITÀ DIDATTICA
Anno Accademico 2006/2007
Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.u.f. – Corso di Laurea Specialistica in Statistica
e Informatica per l’Economia e la Finanza. Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Probabilità ed Inferenza Statistica 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea
Specialistica in Economia Aziendale. Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Analisi dei Dati – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea Specialistica in Scienze Politiche.
Facoltà di Scienze Politiche, Università della Calabria.
Anno Accademico 2005/2006
Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.u.f. – Corso di Laurea Specialistica in Statistica
e Informatica per l’Economia e la Finanza. Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Statistica 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea Triennale in Economia Aziendale.
Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Analisi dei Dati – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea Triennale in Scienze Turistiche.
Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Statistica Sociale – 32 ore, 4 c.f.u. – Corso di Laurea Triennale in Scienze
dell’Educazione. Facoltà di Lettere e Filosofia, Università della Calabria.
Anno Accademico 2004/2005
Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea Specialistica in Statistica
e Informatica per l’Economia e la Finanza. Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Statistica 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea Triennale in Economia Aziendale,
Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Anno Accademico 2003/2004
Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea in Metodi Quantitativi per
l’Economia e la Gestione delle Aziende. Facoltà di Economia, Università della Calabria
Statistica – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea in Diritto ed Economia. Facoltà di
Economia. Università della Calabria.
Statistica per le Scienze Applicate – 24 ore, 3 c.f.u. – Corso di Laurea Specialistica in
Scienza dei Materiali. Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università della
Calabria.
Anno Accademico 2002/2003
Teoria dei Campioni 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corso di Laurea in Metodi Quantitativi per
l’Economia e la Gestione delle Aziende. Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Statistica – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea in Diritto ed Economia. Facoltà di
Economia, Università della Calabria.
Anno Accademico 2001/2002
Statistica – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea in Diritto ed Economia. Facoltà di
Economia, Università della Calabria.
Statistica (Corso di Recupero) – 30 ore, 5 c.f.u. – Corso di Laurea in Discipline
Economiche e Sociali. Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Statistica Economica 1 e 2 – 60 ore, 10 c.f.u. – Corsi di Laurea in Scienze Statistiche ed
Attuariali, Scienze Statistiche ed Economiche, Statistica ed Informatica per l’Azienda e
Diploma di Statistica. Facoltà di Economia, Università della Calabria.
Anno Accademico 2001/2002
3
3
Esercitatore per l’insegnamento di Statistica (Prof. Borroni C.) – Corso di Laurea in
Economia e Commercio. Facoltà di Economia, Università di Milano–Bicocca;
Esercitatore e Cultore della Materia per l’insegnamento di Calcolo delle Probabilità e
Statistica Matematica (Prof. Fassò A.) – Diploma Universitario in Edilizia. Facoltà di
Ingegneria dell’Università di Bergamo
Anno Accademico 1997/1998
Esercitatore per il corso di Statistica (Prof. Latorre G.), Corso di Laura in Economia
Aziendale. Facoltà di Economia, Università della Calabria.
PARTECIPAZIONE A PROGETTI E GRUPPI DI RICERCA
Anno 2006 – Progetto di Ricerca Scientifica Finanziato sui Fondi del Bilancio
dell’Università della Calabria (ex Murst 60%). Responsabile della ricerca dal titolo:
L’impiego di informazioni ausiliarie nella stima di parametri incogniti nel campionamento da
popolazioni finite.
Anno 2005 – Progetto di Ricerca Scientifica Finanziato sui Fondi del Bilancio
dell’Università della Calabria (ex Murst 60%). Responsabile della ricerca dal titolo:
L’impiego della distribuzione Log-Dagum nella determinazione del Value-at-Risk.
Anno 2004 – Progetto di Ricerca Scientifica Finanziato sui Fondi del Bilancio
dell’Università della Calabria (ex Murst 60%). Responsabile della ricerca dal titolo: Metodi
statistici per la gestione del rischio di mercato di una banca.
Anno 2003 – Progetto di Ricerca Scientifica Finanziato sui Fondi del Bilancio
dell’Università della Calabria (ex Murst 60%). Ha partecipato alla ricerca, coordinata dal
Prof. F. Domma, dal titolo: Il modello Log-Dagum per l’analisi dei dati di durata.
Anni 2001 e 2002 – Programma di Ricerca Scientifica di Rilevante Interesse Nazionale
2001. Titolo del Progetto Nazionale: Modelli distributivi per fenomeni socio-economici.
Coordinatore: Prof. Michele Zenga (Università di Milano-Bicocca). Ha fatto parte dell’unità
operativa dell’Università di Milano-Bicocca che si è occupata della ricerca dal titolo: Aspetti
descrittivi e inferenziali per variabili a code pesanti e per dati categoriali.
Anni 2003 – 2004, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha
fatto parte del gruppo di ricerca che ha prodotto il Primo Rapporto di Ricerca sul Sistema di
Monitoraggio del Lavoro e di Valutazione degli Effetti Occupazionali del POR Calabria.
Anni 2003 – 2004, Dipartimento di Economia e Statistica – Università della Calabria. Ha
partecipato alla ricerca dal titolo “I fattori di sviluppo nel territorio di competenza della
Fondazione CARISAP” commissionata dalla Fondazione Cassa di Risparmio di Ascoli Piceno
(Responsabile Scientifico: Prof. Marini M. – Università degli Studi della Calabria).
PUBBLICAZIONI
Principali pubblicazioni
1. Perri, P.F. (2007) Partially adaptive estimation via quantile functions (con
Tarsitano A.). Accettato per la pubblicazione su Communications in Statistics
– Simulation and Computation , Vol. 36, n.2.
2. Perri P.F. (2006) Estimation for finite population mean using multi-auxiliary
information (con Diana G.). Accettato per la pubblicazione su Metron –
International Journal of Statistics.
3. Perri P.F. (2006) Multivariate Regression-Type Estimators (con Diana G.). In
Atti della XLIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Torino
14-16 Giugno 2006, pag. 61-64 (con procedura di revisione).
4
4
4. Perri, P.F. (2005) Combining two auxiliary variables in ratio-cum-product type
estimators. In: Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 “Statistica e Ambiente”,
Messina, 21-23 Settembre 2005, pag. 193-196 (con procedura di revisione).
5. Perri, P.F. (2005) Using Log-Dagum distribution in financial applications (con
Domma F.). In: Atti del Quarto Convegno su Modelli Computazionali e Metodi
Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione (S.Co. 2005).
Bressanone, 15-17 Settembre 2005, pag. 449-453
6. Perri, P.F. (2005) Improved ratio-cum-product type estimators in simple
random sampling using two auxiliary variables. In: Book of Short Papers of
Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical
Society – Parma 6-8 Giugno 2005, pag. 473-476 (con procedura di revisione).
7. Perri, P.F. (2004) Alcune considerazioni sull’efficienza degli stimatori rapportocum-prodotto. Statistica & Applicazioni, Vol. 2, n. 2, pag. 59-75
8. Perri, P.F. (2004) On the efficient use regression-in-ratio estimator in simple
random sampling. In: Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana
di Statistica, Bari 9-11 giugno 2004, pag. 537-540, (con procedura di
revisione).
9. Perri, P.F. (2003) Una nuova versione degli stimatori rapporto-cum-prodotto.
Atti del Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica – Napoli 9-11
Giugno 2003, (con procedura di revisione).
10. Perri, P.F. (2002). Sensitivity Analysis (con Fassò A.). In: Encyclopedia of
Environmetrics, Vol. 4, pp. 1968-1982. El-Shaarawi, A.H., Piergorsh, W.W.
(edited by). John Wiley & Sons, Ltd, Chichester.
Lavori sottoposti per la pubblicazione su riviste
1. Perri P.F. (2006) Modified randomized device for Simmons’ model.
2. Perri, P.F. (2005) Some developments on Log-Dagum distribution (con
Domma F.).
3. Perri, P. F. (2005) Improved ratio-cum-product type estimators.
Altre pubblicazioni
1. Perri, P.F. (2005) Some developments on Log-Dagum distribution (con
Domma, F.). Discussion Paper Series, n. 44, Dipartimento di Economia e
Statistica, Università della Calabria.
2. Perri, P.F. (2005) Metodologia per la formazione del campione. In: Ricerca sui
Fattori di Sviluppo nel territorio della Fondazione Carisap, pag. 179-195.
3. Perri P.F. (2005) Note metodologiche per la formazione del campione (con
Ingrassia S.). In: Migranti in Calabria (a cura di Cesare Quinto di Cameli), pag.
41-49.
4. Perri P.F. (2003) La valutazione in itinere tramite una metodologia
campionaria. In: Primo Rapporto di Ricerca sul Sistema di Monitoraggio del
Lavoro e di Valutazione degli Effetti Occupazionali del POR Calabria.
Dipartimento di Economia e Statistica – Università degli Studi della Calabria –
Maggio 2003, pag. 168-175.
5
5
5. Perri P.F. (2003) La stima del numero degli occupati in una economia
sommersa
tramite
il
campionamento
da
popolazioni
elusive.
In: Primo Rapporto di Ricerca sul Sistema di Monitoraggio del Lavoro e di
Valutazione degli Effetti Occupazionali del POR Calabria. Dipartimento di
Economia e Statistica – Università degli Studi della Calabria – Maggio 2003,
pag. 203-220.
6. Perri, P.F. (2002). Sull’impiego efficiente delle informazioni ausiliarie nel
campionamento con probabilità variabili e nei metodi di stima del rapporto e
della regressione. Tesi di Dottorato, Università degli Studi di Trento.
7. Perri, P.F. (2002). Sull’uso efficiente dello stimatore regressione-in-rapporto
nel campionamento casuale semplice. Discussion Paper Series, n. 32,
Dipartimento di Economia e Statistica – Università degli Studi della Calabria.
8. Perri, P.F. (2001). Alcuni teoremi sui momenti di un filtro lineare. Rapporti di
Ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi per l’Economia dell’Università
di Milano – Bicocca. Rapporto n. 34.
9. Perri P.F. (2000). Sensitivity analysis for environmental models (con Fassò
A.).
GRASPA, Working Paper n.5. Revised version: Encyclopedia of
Envirometrics. Wiley.
ALTRE INFORMAZIONI
Nel 2005 ha collaborato, in qualità di responsabile scientifico, con la sede
provinciale di Cosenza del CONI per l’indagine “Lo Sport e i Giovani del III
Millennio - Programma di intervento per il potenziamento dell’attività motoria e
sportiva nella provincia di Cosenza”
Dal 2003 è impegnato nella fase di organizzazione e avvio dell’Ufficio
Statistico della Regione Calabria.
E’ socio della Società Italiana di Statistica e della International Association of
Survey Statisticians
Ha collaborato come referee con la rivista International Journal of
Mathematics and Mathematical Science (IMJMS)
6
6
7
7
