1
Contratto Quadro
Servizi di Cooperazione applicativa, Open Data e Big
Data
Lotto 3 - ID 1403
Roma, 11 aprile 2016
Classificazione: Consip public
2
Indice
1.
2.
3.
4.
Elenco dei servizi
Cooperazione applicativa
Open Data
Big Data
Classificazione: Consip public
3
Elenco dei servizi
I servizi offerti all'interno del Lotto 3 della Gara Cloud sono raggruppati nelle seguenti tre
macro-tipologie di servizio:
400 Mln€
COOPERAZIONE
APPLICATIVA
OPEN DATA
BIG DATA
Massimale contratto
quadro
Sono previste due modalità di erogazione dei servizi:
«on premise»
«as a service»
Durata minima servizi: 12 mesi
1. Elenco dei servizi
Classificazione: Consip public
4
Cooperazione applicativa
I servizi offerti all'interno del Lotto 3 della Gara Cloud sono raggruppati nelle seguenti tre
macro-tipologie di servizio:
Servizio di sviluppo e
manutenzione per rendere
accessibili all’esterno banche
dati o funzionalità, già
presenti e disponibili
Servizio di sviluppo e
manutenzione
della
porta di dominio ed
erogazione in cloud
tramite centro servizi
Composizione di servizi già
presenti ed esposti in
cooperazione
applicativa
(orchestrazione esterna) o
già presenti nel dominio
dell’Amministrazione come
web services (orchestrazione
interna)
Servizio di sviluppo e
manutenzione client per
fruizione di servizi già
esposti in cooperazione
applicativa
I servizi sono acquistabili separatamente
2. Cooperazione applicativa
Classificazione: Consip public
5
Open Data
Livello 1: dati non strutturati (es. pdf, Microsoft Word, jpeg, gif etc.)
Livello 2: dati fruibili e strutturati codificati con un formato proprietario, utilizzabili anche
attraverso tools (es: Microsoft Excel)
Livello 3: dati fruibili e strutturati codificati con un formato non proprietario ed importabile
(es. CSV)
Livello 4: dati fruibili in forma strutturata e standard specificati dal W3C, raggiungibili su
specifiche URL e utilizzabili via web (es: XML, RDF)
Livello 5: dati fruibili in forma strutturata e standard definita Linked Open Data, ovvero dati
arricchiti di metadescrizioni e accessibili tramite API
Linee guida per la valorizzazione del patrimonio informativo pubblico a cura di AgID (anno
2014)
3. Open Data
Classificazione: Consip public
6
Open Data
Il servizio è di natura progettuale e viene offerto per le seguenti fasi di processo:
• affiancamento
e
supporto nel censimento
dei dati pubblici esistenti
alla PA
• analisi
delle
fonti
individuate
per
determinare i diritti ed
eventuali
vincoli
di
pubblicazione
• analisi qualità dei dati
• prezzo a corpo a GG/P
• produzione di dataset
leggibili da umani e da
agenti automatici (csv, xml,
json, formati geospaziali)
• metadazione dei dataset
prodotti
• selezione di una licenza
aperta per ogni dataset
prodotto
• prezzo a corpo per dataset
classe A ((formato CSV),
classe B (formati XML e
JSON), classe C ((formati di
dati geospaziali shapefile,
GeoJSON, GML, KML 2.2)
• produzione dati di livello
4
comprensiva
di
definizione
ontologia,
produzione dati in RDF,
arricchimento dei dati
seguendo Linee Guida AgID
• produzione dati di livello
5 a partire dai dati di livello
4,
comprensiva
di
identificazione dataset da
collegare e produzione
interlinking
• prezzo
dataset
• pubblicazione
su
portale
dell'Amministrazione
(CMS/Portale dedicato
dell'Amministrazione)
• messa a disposizione
di
meccanismi
di
interrogazione dati
• aggiornamento
dataset secondo tasso
di
aggiornamento
concordato
• conservazione serie
storiche dei dataset
prodotti
• canone annuale
• canone annuale
a corpo per
Le fasi di produzione (2 e/o 3) sono acquistabili solo insieme alla fase di censimento (fase 1)
La fase di pubblicazione (fase 4) è acquistabile sono insieme alle fase di censimento e produzione (1, 2 e/o 3)
3. Open Data
Classificazione: Consip public
7
Big Data
Costante aumento esponenziale di dati digitali provenienti da fonti eterogenee (dati
strutturati e non strutturati quali email, immagini, dati GPS, dati da social network)
I dati da gestire sono estremamente vari e vengono tipicamente generati, immagazzinati e
analizzati con grande velocità
Necessità di elaborare e correlare grandi moli di dati al fine di estrarne valore al fine di
supportare efficacemente l’azione amministrativa e istituzionale delle pubbliche
amministrazioni.
Complessità che richiede strumenti di acquisizione, gestione, analisi e visualizzazione
diversi dai tradizionali
Le 4 V dei Big Data: Volume, Velocità, Varietà e Valore
4. Big Data
Classificazione: Consip public
8
Big Data
Servizi di supporto alla memorizzazione
Supporto alla gestione dei dati ottica di persistenza nel tempo e idoneità e scalabilità dei sistemi utilizzati
• attivazione
e
gestione
sistemistica
di
sistemi per la
memorizzazione dei dati tramite
cluster scalabili («as a service» o «on
premise»)
• Sistemi offerti:
• sistemi basati su HDFS (es.
hadoop)
• sistemi NOSQL (key-value, graph
db, column store, document store)
• attività
di
assessment
iniziale
dello
scenario
applicativo per l’ individuazione
dei sistemi di gestione dati da
utilizzare
• attività di configurazioni
specifiche sui sistemi attivati
(es. attività sistemistiche,
attività di migrazione dati,
etc.)
• servizio di conduzione dei
sistemi software installati
presso
i
centri
dati
dell'Amministrazione
• esclusivamente
«on
premise»
• prezzo a corpo per GG/P
• prezzo a corpo in funzione
attività da realizzare
• canone annuo
• canone annuo in funzione volume
dati gestiti («as a service») o a corpo
(«on premise»)
4. Big Data
Classificazione: Consip public
9
Big Data
Servizi di supporto all’analisi
Il servizio è di natura progettuale e viene offerto per le seguenti fasi di processo:
• raccolta preliminare da parte
del Fornitore di esigenze e requisiti
espressi dall'Amministrazione per
le specifiche attività di analisi dei
Big Data
• definizione
di
specifiche
funzionali e tecnologiche relative
alla soluzione da adottare per
l’analisi
richiesta
dall’Amministrazione
• prezzo a corpo per GG/P
• realizzazione di connettori di
import dei dati da analizzare
tramite il sistema di analisi Big
Data e/o di connettori di export
del risultato delle analisi:
• API Social Network
• Connettori custom
• …
• prezzo
connettore
a
corpo
• formulazione modello di analisi
(data mining, stream processing,
text analysis, …)
• configurazione e attivazione
cluster Big Data di analisi
• previste diverse tipologie di
cluster (memory intensive, CPU
intensive, cluster "general purpose")
• «as a service» o «on premise»
• conduzione
della
soluzione di analisi e verifica
corretto
funzionamento
dell'algoritmo di analisi
• «as a service» o «on
premise»
• canone trimestrale
per
• prezzo a corpo per GG/P per la
formulazione modello
• prezzo a consumo per utilizzo
modello di analisi in modalità «as a
service»
I sotto-servizi B, C e D sono opzionali
Per i servizi «on premise» non è prevista nel contratto quadro l’acquisizione di prodotti hardware/software
4. Big Data
Classificazione: Consip public
10
Direzione Progetti per la PA
Consip S.p.A.
Via Isonzo 19/E – 00198 Roma
T +39 0685449.1
www.consip.it
@Consip_Spa
www.linkedin.com/company/consip/
Canale ‘’Consip’’
Classificazione: Consip public
