Crash Course Statistica
a.a. 2011/12 – 20 ore
Data: 19 – 23 settembre 2010, Facoltà di Sociologia
(settimana prima dell’inizio delle lezioni)
Perché e per chi?:
Il corso si rivolge ai (futuri) studenti della Laurea Magistrale “Sociologia e Ricerca Sociale” ed è
inteso a fornire le basi di statistica a chi non aveva avuto modo di procurarsele prima, in modo da
mettere gli studenti nella condizione di seguire i corsi previsti.
La partecipazione è facoltativa ma caldamente raccomandata a chi almeno su una delle domande
riportato in basso risponde con “no”. Non sono previsti crediti.
Per informazioni:
[email protected] (presidente del consiglio di laurea)
[email protected] (responsabile del crash course),
Obbiettivi:
introduzione agli elementi teorici e metodologici necessari per analizzare i dati derivanti da indagini
empiriche nel campo sociale ed interpretare criticamente i risultati ottenuti
Contenuto:
Statistica descrittiva (monvariata) la descrizione delle variabili: centralità, variabilità, forma.
Calcoli della probabilità, variabili casuali,
Statistica inferenziale (introduzione) : dal campione alla popolazione, la media campionaria, l’errore
standard della media campionaria, intervallo di confidenza, stima di varianza, confronto fra gruppi
Statistica bivariata: analisi delle tabelle di doppia d’entrata (% diff), indipendenza (Test chi2 per
l'indipendenza in una tabella di contingenza), differenze fra gruppi (t-test), correlazione
Introduzione all'analisi multivariata: la terza variabile
Per approfondire la parte “teorica” saranno proposte degli esempi con rilevanza sociologica ed
esercizi pratici guidati e da svolgere in autonomia.
Organizzazione
Data
Ore Orario
2
12-14
19.9.
20.9.
2
2
16-18
16-18
21.9.
2
2
18-20
12-14
2
18-20
22.9.
2
12-14
23.9.
2
2
18-20
8-10
2
Totale 20
12-14
Titolo
Introduzione: Domande sociologiche e
statistica
Statistica monovatiata: tipi di variabili,
la descrizione delle variabili: centralità,
variabilità, forma
Calcoli della probabilità, variabili casuali,
Statistica inferenziale (introduzione) : dal
campione alla popolazione, la media
campionaria, l’errore standard della media
campionaria
intervallo di confidenza, stima di varianza,
confronto fra gruppi (t-test).
Statistica bivariata: analisi delle tabelle di
doppia d’entrata (% diff), indipendenza (Test
chi-quadrato per l'indipendenza in una tabella
di contingenza)
differenze fra gruppi (t-test), correlazione
Introduzione all'analisi multivariata: la terza
variabile
Ripasso, verifica
Docente
Scherer
Marzadro
Marzadro
Zanini
Zanini
Zanini
Vergolini
Vergolini
Vergolini
Scherer
Bibliografia
Bohrnstedt, G.W, Knoke, D. (1998) [1994]. Statistica per le Scienze Sociali. Il Mulino. Cap. 1-5.
Agresti, A., Finlay, B. (2009) [1997]. Statistical Methods for the Social Sciences, 3rd or 4th ed.,
Prentice Hall, New Jersey. Cap. 1-8.
Corbetta P. (2003). La Ricerca Sociale: Metodologia e tecniche. Il Mulino, Bologna.
Per una introduzione ad un programma statistico e la parte applicata:
Kohler, U., Kreuter F. (2005). Data Analysis using Stata. Stata Press Publication: Texas. Cap. 1, 3, 5.
Domande per l’autovalutazione
-
Sicuramente ricordi come calcolare una media. Ma ti ricordi anche il calcolo della deviazione
standard ? E perché si calcola?
Sai cos’e’ una tabella a doppia entrata?
Sei sicuro di sapere quando si calcolano le percentuali di colonna ?
“Chi-quadro” ti dice qualcosa?
Sai a cosa serve un intervallo di confidenza? Ti ricordi anche come calcolarlo?
Hai un’ idea cos’è una correlazione?
Di variabili e matrici di dati hai sentito parlare?
Se la tua risposta e’ “no” ad almeno una di quelle domande, ti consigliamo di frequentare il corso.
