Scuola Estiva AIP di Metodologia
(Bertinoro, 6-11 settembre 2010)
La misurazione implicita
I docenti del corso sono il prof. Marco Perugini (coordinatore),
la dott.ssa Juliette Richetin e la dott.ssa Cristina Zogmaister
Università degli Studi di Milano Bicocca
Obiettivi
Una nuova generazione di misure, le cosiddette misure implicite, è divenuta sempre più centrale
nella ricerca psicologica in vari settori. Questa scuola estiva è focalizzata sulle misure implicite, con
particolare enfasi sugli aspetti psicometrici ad esse relativi. L’obiettivo è quello di fornire
conoscenze relative alla comprensione teorica delle misure, agli aspetti psicometrici ad esse
sottostanti, alla loro realizzazione pratica, al loro utilizzo in ricerche e, soprattutto, all’analisi dei
dati relativi. Le esercitazioni si focalizzeranno sia sul come costruire una misura implicita,
utilizzando il software Inquisit, che sul come analizzarne i dati con SPSS (ad es., attendibilità,
regressioni lineari, moderazione).
Prerequisiti
E’ indispensabile che i partecipanti sappiano già utilizzare SPSS, incluso l’uso della sintassi, ed
abbiano una conoscenza almeno di base della regressione lineare. I partecipanti al corso dovranno
altresì leggere prima della scuola estiva alcuni lavori di riferimento che saranno comunicati a tempo
dovuto.
Calendario
Lunedì 6
Martedì 7
Mercoledì 8
Giovedì 9
Venerdì 10
Sabato 11
Mattino 9.00 – 13.00
Pomeriggio 14.00 – 18.00
Lezioni teoriche
Esercitazioni
Misurazione in psicologia: concetti di
Introduzione ad Inquisit
base e proprietà delle misure
Creazione paradigmi di misurazione
Misurazione implicita I: teoria e IAT
implicita con Inquisit I
Misurazione implicita II: IAT
Creazione paradigmi di misurazione
avanzato ed altri paradigmi (ad es.
implicita con Inquisit II
AMP, SC-IAT)
Da Inquisit a SPSS: trasformazioni
Regressioni e modelli di validità
dati ed analisi dei dati I
Rassegna evidenza empirica;
problemi e limiti delle misure
Analisi dei dati II
implicite
Discussione finale
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Metodi di analisi lineare in psicologia con applicazioni in R