Diapositiva 1 - Facoltà di Economia

I DSS e
la gestione dei dati e della
conoscenza
Prof. Luca Gnan
Argomenti
• I decision support system
– Tipologie di DSS
– Logiche di funzionamento
– Tipologie di analisi
• La gestione dei dati e della conoscenza
– I Data Base Management Systems
– I principali modelli entità-relazioni
2
I DECISION SUPPORT SYSTEMS
3
I Sistemi di supporto
alle decisioni (DSS)
• S.I. orientati a chi presenta problemi decisionali complessi,
indipendentemente dal suo livello e posizionamento aziendale
• S.I. che combinano dati, strumenti di analisi dei dati e modelli
(logici o di dati)
• S.I. che supportano attività decisionali poco o per nulla
strutturate
• Enfatizzano il cambiamento, la flessibilità, la velocità di
risposta, i modelli, le assunzioni, la simulazione, le
interrogazioni ad hoc dei dati e la visualizzazione delle
informazioni nelle molteplici forme grafiche oggi disponibili
4
I Sistemi di supporto alle decisioni:
le componenti
Modello: rappresentazione astratta, semplificata, di
un fenomeno aziendale, delle sue grandezze
rilevanti e delle relazioni (causa-effetto/circuitali)
sottostanti
• What-if analysis: modifica le variabili di input ed osserva
cosa succede alle variabili di output
• Goal seeking: impone un target e ricerca la migliore
combinazione delle variabili di input
• Sensitivity analysis: “what-if” analysis ripetute per
determinare l’impatto del cambiamento
5
I Sistemi di supporto alle decisioni: le tipologie
DSS orientati ai Modelli
• Sono soprattutto DSS “stand-alone”, non
direttamente collegati al S.I., realizzati per
iniziativa di singoli utenti
• Impiegano modelli logici soprattutto per
effettuare simulazioni di tipo “what-if”, “goal
seeking” e altre forme di analisi dei dati
6
I Sistemi di supporto alle decisioni: le tipologie
DSS orientati ai Dati
• Consentono agli utenti di estrarre e analizzare
informazioni da grandi volumi di dati (database)
• Consentono di analizzare i dati secondo
molteplici prospettive contemporanee (analisi
multidimensionale)
Datamining
• Scopre modelli e relazioni “nascoste” e “non
banali” in grandi database al fine di
inferire/generare delle regole decisionali
• Knowledge discovery
7
Strumenti di analisi dei dati:
I Geographic Information Systems
(GIS)
• Software per analizzare e visualizzare i dati su
mappe geografiche digitali
(cartografia+georeferenziazione dei dati)
• Migliora la pianificazione e le decisioni riguardo i
fenomeni che hanno una espressione geografica
• Utilizza tecnologie di visualizzazione (Layer=
strati di visualizzazione degli oggetti e dei dati di
interesse)
8
Esempio di G.I.S.
Priorità di sviluppo geografi co
Potenziale A lto - Quota Alta
Potenziale A lto - Quota Ba s sa
Potenziale B as so - Quota A lta
Potenziale B as so - Quota B a s s a
Po li sec ondari
N
30
9
0
30
60
90 Kilometers
GROUP DECISION-SUPPORT
GROUP DECISION-SUPPORT
SYSTEMS (GDSS):
SYSTEMS (GDSS):
definizione
definizione
• Sistema interattivo
• Facilita la soluzione di problemi non
strutturati
• Rivolto ad un insieme di decisori che
agiscono come gruppo
10
GROUP DECISION-SUPPORT
GROUP DECISION-SUPPORT
SYSTEMS (GDSS):
SYSTEMS (GDSS):
strumenti software
strumenti software
• Questionari elettronici
• Strumenti di supporto al Brainstorming
• “Strutturatori e organizzatori” di idee
• Strumenti di voto, di assegnazione priorità
• Strumenti di composizione testuale delle regole,
procedure e policy aziendali
• Dizionari di gruppo
11
LA GESTIONE DEI DATI E DELLA
CONOSCENZA
12
In ambito informatico riferendoci ai dati ci riferiamo ad una
gerarchia di concetti
13

DATABASE = gruppo di file
correlati

FILE = gruppo di record dello
stesso tipo

RECORD = gruppo di campi
correlati
Nella gestione tradizionale dei file ogni area funzionale
tende a sviluppare proprie procedure ed archivi dati
14
… ciò porta all’emergere di una serie di problemi
Ridondanza dei
dati
Dipendenza
programmi/dati
Spreco di risorse
6 PRINCIPALI
PROBLEMI
Mancanza di
condivisione e
disponibilità dati
15
Mancanza di
flessibilità
Scarsa Sicurezza
Un database è un insieme di dati organizzato
in modo da essere utilizzato da più applicazioni, centralizzando i dati e
minimizzando le ridondanze
16
La progettazione dei database
METODOLOGIA
PIANIFICAZIONE
MODELLAZIONE
DATI
AMMINISTRAZIONE
DATI
REQUISITI
GESTIONALI
DBMS
TECNOLOGIE
GESTIONE
DATABASE
17
CHANGE
MANAGEMENT
La progettazione di una database
si articola in “progettazione logica” e “progettazione fisica”
PROGETTAZIONE
DATABASE
Progettazione
LOGICA
+
Progettazione FISICA
18
I database possono essere progettati
per essere gestiti centralmente o per essere distribuiti sia in
modalità partizionata sia in modalità duplicata
PARTIZIONATO = sui Server locali risiedono solo i dati necessari a
livello locale
REPLICATO = ogni server replica il database centrale
19
Esistono tre tipi principali di database
GERARCHICI
1
TIPI
DI
DBMS
20
NETWORK
(A RETE)
RELAZIONALI
2
3
In un database “gerarchico” i vari record sono
chiamati segmenti. I segmenti superiori sono
connessi a quelli inferiori tramite
una relazione “genitore-figlio”
21
In un database “a rete”
i dati sono rappresentati
con relazioni molti-a-molti
Es. uno studente iscritto ad una università frequenterà diversi corsi cosi come
un corso avrà diversi studenti iscritti
22
…il database relazionale consente di mettere
in relazione i dati di due tabelle alla sola
condizione che le tabelle
abbiano un elemento in comune
1
2
23
I database relazionali presentano dei
vantaggi (+) e degli svantaggi (-)
FLESSIBILI
-
COSTOSI,
COMPLESSI
+
DATI COME
RISORSA
+
COMUNE
VANTAGGI E
SVANTAGGI
+
RIDUCONO
RIDONDANZE E
INCONSISTENZE
CONTROLLO
CENTRALIZZATO
+
24
FORNISCONO UN
MODELLO
+
COMUNE