Curriculum vitae - Dipartimento di Informatica

CV – Vincenzo de Pinto
Data di nascita: 03/04/1989
Indirizzo e-mail: [email protected]
Nazionalità: Italiana
STUDI
Daottobre2014
IscrittoallaFacoltàdiIngegneriadell’Informazione,Informaticae
StatisticaUniversitàRomaLaSapienza.
CorsodilaureaMagistraleinInformatica(percorso:Algoritmi)
10/13Esamisostenuti.Media29.5
Da ottobre 2011
a gennaio 2015
Laurea triennale in Informatica. Università Roma La Sapienza.
Votazione 103/110
Titolo tesi: Il problema del sottografo più denso: analisi sperimentale di
Algoritmi di approssimazione
Da settembre 2003
a luglio 2008
Istituto tecnico industriale “G.Cardano” di Monterotondo (RM)
Diploma tecnico industriale con specializzazione in
elettronica e telecomunicazioni.
Materie principali oggetto di studio: elettronica, informatica,
telecomunicazioni.
Altro:
Attestato di partecipazione al corso: AutoCAD Drafter presso l’istituto
Tecnico industriale “G.Cardano”.
ESPERIENZE PROFESSIONALI
Dal 3 agosto 2015
Stage presso IBM Italia Spa. (Via Sciangai, 53, 00144 Roma)
Obiettivo: Sviluppo di una applicazione di Machine Learning per l’anomaly
detection utilizzando come soluzione Apache Spark
2013-2015
Borsista presso il dipartimento di Informatica dell’Università degli studi di Roma La
Sapienza per vincita del bando di concorso per borse di collaborazione, per i risultati
conseguiti durante gli a.a. 2012/13 e 2013/2014
Dal 2010
Al 2012
Operatore IT per SKY ITALIA presso la sede di via Salaria, Roma.
Monitoraggio e prima analisi su schedulatori DollarUniverse (Orsyp) e ControlM
(BMC), Gestione DB tramite SQL, Utilizzo applicativi per Fatturazione incassi,
procedure su SIEBEL, procedure su job SAP.
CONOSCENZE LINGUISTICHE
Buona conoscenza della lingua inglese tecnico letta, scritta e parlata (B2)
CONOSCENZE/COMPETENZE INFORMATICHE
Programmazione
Ottime conoscenze di Java, C
Sufficienti conoscenze C++, Scala,
Buone conoscenze di bash scripting
Buone conoscenze di Apache Hadoop MapReduce
Sufficienti conoscenze di Apache Spark
Sistemi operativi & Database
Ottime conoscenze dei sistemi operativi Microsoft come MS-DOS e Windows.
Buone conoscenze di Linux e Mac OS.
Sufficienti conoscenze di PostgreSQL & SQL
Interessi:
Progettazione e analisi di algoritmi, Big data, Analisi dei dati,
Algoritmi di Clustering, Teoria dei Grafi, Machine Learning
Altro
Buone conoscenze di Microsoft Office™ tools (Word™, Excel™ and PowerPoint™)
Ottime conoscenze di componentistica e assemblaggio
Il sottoscritto Vincenzo de Pinto autorizza il trattamento dei dati personali ai sensi della D.L. 196/2003.