Tecnico Superiore in Data Science

CORSO GRATUITO IFTS
Approvato con Decreto 6655 del 05/08/2015 da D.G. Istruzione, Formazione e Lavoro (R.L.)
del PTP:
Solutions
Tecnico Superiore in Data Science
DA DBA A BUSINESS ANALYST APPLICATO ALLA GESTIONE DEI BIG DATA
Hagakure
TAS SPA
Eudax
NTT Data
IIS Faravelli di Stradella
ITS Casale di Vigevano
Julight
Symantec Corporation
AdvicePharma Group
IBM Italia
Oracle
NTT DATA
Tecniche per la progettazione
e gestione di database
Progetto del Polo Tecnico Professionale - In
e Tecnologie Informatiche
AVVIO SETTEMBRE 2015 - 900 ORE (508 Teoria e pratica - 392 Stage)
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Tecnico Superiore in Data Science
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[email protected]
per informazioni
Tel. 0382 466854
poloict@fondazionelevele. it
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IdeAzione@Formazione
http://poloict.fondazionelevele.it/ @ : [email protected] t: 0382 466854
Tecnico Superiore in Data Science
DA DBA A BUSINESS ANALYST APPLICATO ALLA GESTIONE DEI BIG DATA
Il Tecnico in Data Science collabora alla progettazione e gestione dei Database in un settore e di grande
prospettiva per i prossimi anni, oltre a fornire le metodologie per integrare i Database con il moderno
approccio legato ai BigData. La figura professionale proposta opera all’interno di aziende di medio-grandi
dimensioni appartenenti a qualsiasi settore interessate a dare un efficace supporto ai processi gestionali
attraverso sistemi ICT, con preferenza per le aziende del settore informatico e dei servizi di consulenza.
Dal punto di vista organizzativo si colloca principalmente all’interno della Direzione Sistemi ICT,
Organizzazione e Sistemi nelle aziende utenti, Marketing e Pianificazione delle aziende. L'attività spazia su
diversi fronti. Il primo, più tradizionale, gravita attorno alla progettazione e gestione dei Database
gerarchici e relazionali, funge da riferimento per la definizione del modello dei dati, controlla e ottimizza
le prestazioni complessive delle basi di dati e offre supporto all’individuazione e alla soddisfazione delle
esigenze di estrazione e analisi di dati sfociando nell'ambito dei Datawarehouse e della Business
Intelligence. Inoltre, gestione dei contenuti non strutturati (Content Management) e gestione dei Big
Data, nuove architettura di elaborazione e le tecniche di analisi predittiva.
Destinatari
Il corso è destinato a 20 partecipanti di età fino a 29 anni alla data di avvio del percorso, residenti o
domiciliati in Lombardia in possesso dei seguenti titoli:
• diploma di istruzione secondaria superiore o Laurea;
• diploma professionale di tecnico di cui al decreto legislativo 17 ottobre 2005 n. 226, articolo 20, comma
1, lettera c, ovvero attestato di competenza di III livello europeo conseguito nei percorsi di IFP antecedenti
all’anno formativo 2009/2010.
L'accesso ai percorsi IFTS è consentito anche a coloro che sono in possesso dell’ammissione al quinto
anno dei percorsi liceali, nonché a coloro che non sono in possesso del diploma di Istruzione Secondaria
Superiore, previo accreditamento delle competenze acquisite in precedenti percorsi
L’accesso ai percorsi è consentito anche a soggetti residenti o domiciliati in Lombardia di età compresa tra
i 18 e i 29 anni ed in possesso dei titoli citati precedentemente, che vengono assunti con contratto di
apprendistato ai sensi dell’art.5 del D.Lgs. n.167/2011 da aziende localizzate sul territorio regionale. Per i
cittadini italiani e stranieri che hanno conseguito un titolo di studio all'estero valgono le disposizioni
previste dalla circolare della Direzione Generale Istruzione, Formazione e Lavoro Prot.E1.0539654 del
24/06/2010.
Unità Formative
Comunicazione abilità relazionali; Sicurezza sul lavoro (DL. 81/08); Proprietà Intellettuale, Normative
Privacy; Inglese Tecnico; Architetture sistemi operativi evoluti,per Server ed Evoluti per Data Center (MPP,
SMP, Cluster); Fondamenti tool di impostazione e gestione progetti (Microsoft Excel, Power Point,
Project);Fondamenti di Programmazione Java e NET; Basi di Dati: Fondamenti di Architetture,
Modellazione, Analisi e Gestione Dati; SQL e Stored Procedure; Datawarehouse: architettura e sviluppo;
Business Analysis e Data Mining; Elementi di Gestione dei contenuti e Dati non strutturati; Big Data:
definizioni, architetture, sviluppo applicazioni Hadoop e NoSQL; Sicurezza Informatica; Orientare e
orientarsi al lavoro; Stage.
Modalità di selezione
L’ammissione al corso è subordinata al superamento di una selezione che si attuerà in tre fasi:
1.Valutazione dossier di candidatura e il possesso da parte dei candidati dei requisiti minimi per
l’ammissione alla selezione
2.Test per valutare le competenze funzionali
3.Colloquio individuale motivazionale per valutare le esperienze nel settore, le aspettative, le
motivazioni e le attitudini dei candidati
Competenze
Il Tecnico in Data Science è in grado di:
- progettare e implementare database
- definire lo schema di controllo degli accessi alla base di dati per garantire riservatezza e integrità delle
informazioni
- verificare e normalizzare una base di dati che rappresenti un contesto reale, predisponendo lo schema
logico e il modello fisico di tale base
- collaborare all'analisi delle necessità del cliente, identificando opportunità e vincoli per lo sviluppo di
soluzioni di information management usando dati strutturati e non
- partecipare alle attività di progettazione e design delle soluzioni di elaborazione dati, integrando le
diverse fonti, i diversi formati, le diverse strutture logiche
- intervenire nelle fasi di individuazione degli strumenti e delle metodologie per la conduzione
dell’attività
- contribuire alle fasi di sviluppo del servizio o del prodotto utilizzando gli strumenti più appropriati
- collaborare nelle operazioni di installazione, configurazione, manutenzione degli strumenti scelti
- partecipare allo sviluppo di applicazioni, alle attività di collaudo, alla gestione tecnica dei servizi o dei
prodotti realizzati
- integrare le tecniche di analisi statistica con quelle derivate dal Data Mining
- passare dalla gestione/elaborazione di dati alla costruzione di informazioni e di conoscenza sia per
finalità d'impresa sia a scopi sociali
Sbocchi occupazionali o universitari
L’obiettivo principale del percorso formativo è rispondere all’esigenza del settore ICT di nuove
professionalità che siano esperte nella elaborazione di dati usando le tecnologie tradizionali,
come i Database, integrandole con le più recenti tecnologie dei Big Data, andando così a
migliorare la situazione di occupabilità dei partecipanti al corso. Il Tecnico Superiore così
formato si può inserire in software house, in aziende di consulenza informatica, in società
fornitrici di servizi web, nonché in settori aziendali con forte utilizzo di applicativi informatici
caratterizzati dalla presenza di grandi quantità di informazioni. Può partecipare allo sviluppo di
applicazioni informatiche e software e collaborare strettamente con analisti e collaudatori.
A conclusione del corso, l’Università degli Studi di Pavia – Facoltà di Ingegneria si impegna a
riconoscere 12 CFU spendibili nell’ambito dei corsi di Laurea della classe di “Ingegneria
dell’Informazione, in vista di un successivo proseguimento degli studi in ambito universitario.
Avvio e conclusione percorso: Settembre 2015 - Luglio 2016.
Iscrizioni: Per accedere alle selezioni è necessaria la pre-iscrizione compilando
l’apposita Scheda (vedi retro). È previsto un numero di 20 partecipanti.
Sede: Il corso si svolgerà presso il Polo Tecnico Professionale di Pavia - Via Fratelli Cuzio, 42
Durata: Un’annualità di 900 ore
Certificazione Finale
Al termine del percorso verrà rilasciato un Certificato di Specializzazione Tecnica Superiore.