1 - Unicatt

Metodi Quantitativi per le Decisioni Aziendali
PROF. PIERO GANUGI
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso ha lo scopo di approfondire la conoscenza di alcune tecniche di analisi dei dati, con
applicazioni estese a banche dati relative al marketing, agli strumenti finanziari, ai bilanci.
Il corso prevede inoltre lo svolgimento di esercizi per mezzo di SPSS.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO
Al termine del corso gli studenti devono essere in grado di:
- Selezionare le tecniche statistiche adeguate per l’analisi di una banca dati, a seconda del
problema da risolvere.
- Mettere in pratica le stesse tecniche per mezzo di strumenti informatici, in particolare
Excels.
PROGRAMMA DEL CORSO
1. Matrici dei dati e relazioni tra le variabili.
1.1 La matrice dei dati (unità) per variabili.
1.2 La matrice degli scostamenti standardizzati.
1.3 La matrice di varianza covarianza e la matrice di correlazione.
1.4 Applicazioni
1.4.1 La matrice imprese per poste di bilancio.
1.4.2 La matrice imprese per quozienti di bilancio.
1.4.3 La matrice clienti per variabili di spesa.
2. Distanze
2.1 Proprietà delle distanze di Minkowski.
2.2 Distanza di Mahalanobis.
2.3 Applicazioni.
3. Modelli discriminanti
3.1 Discriminante lineare.
3.4 Applicazioni.
4. Componenti principali
4.1 Calcolo delle componenti.
4.2 Calcolo della variabilità associata ad ogni componente.
4.3 Scree-plot.
5. Modelli di regressione
5.1 Regressione lineare bivariata e multivariata.
5.2 Proprietà dei residui.
6. Analisi dei gruppi
6.1 Criteri esplorativi per la verifica di esistenza di gruppi.
6.2 Caratteristiche generali dei metodi gerarchici e non gerarchici.
6.3 Il dendogramma
6.4 Il metodo delle k-medie.
6.6 Applicazioni.
BIBLIOGRAFIA
A. CERIOLI-S. ZANI, Analisi dei dati e data mining, Giuffrè 2007.
S. ZANI, Analisi dei dati statistici, Vol.II, Giuffrè, 2000.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni frontali in aula
METODO DI VALUTAZIONE
Prova scritta al computer seguita da prova orale.
Durante il corso gli studenti dovranno sviluppare un progetto in varie fasi utilizzando le diverse tecniche affrontate a lezione su
una banca dati personale assegnata dal docente.
Il Prof. Piero Ganugi riceve gli studenti come da avviso affisso all’albo presso la Facoltà di Economia.