Torino, 9 novembre 2007
Practical Conjoint Analysis and Discrete Choice Modeling Seminar
Seminario sugli Aspetti Pratici della Conjoint Analysis e dei Modelli a Scelta Discreta
Nell’ultimo decennio, soprattutto in forza dell’innovazione tecnologico/ informatica
che ha messo a disposizione di un insieme sempre più vasto di utenti potenti strumenti di
calcolo, hanno avuto sviluppo e diffusione crescenti nella ricerca di marketing alcune
particolari tecniche d’indagine statistica multivariata. Dalla segmentazione di mercato
all’analisi di posizionamento di un prodotto, dalla definizione del prodotto ideale per il
proprio target di consumatori al posizionamento rispetto alle marche concorrenti; in tutti
questi campi l’approccio statistico offre un considerevole supporto al processo
decisionale di marketing.
Tra tutte le tecniche oggi disponibili, quelle di conjoint analysis e discete choice
modeling aiutano in particolare il ricercatore nella definizione di nuovi prodotti/ servizi e
nel restyling di quelli già in commercio, essendo focalizzate sugli attributi che
caratterizzano un prodotto/ servizio.
Nel prima parte del seminario, a carattere prettamente teorico, verrà introdotta la
conjoint analysis, evidenziandone i vantaggi rispetto ad un tradizionale approccio selfexplicated e presentandone i business objectives. La trattazione verterà poi sulle
principali fasi che conducono al risultato finale direttamente utilizzabile dal Cliente. In
particolare saranno affrontate tematiche quali: la definizione degli attributi e livelli; la
scelta del modello di conjoint; la costruzione del disegno sperimentale; la raccolta di dati;
l’analisi dei dati e la validazione del modello.
Nella seconda parte del seminario, a carattere applicativo, verrà illustrata la
realizzazione di un progetto di conjoint e la stima delle utilità tramite il pacchetto
software SPSS. Tempo permettendo, saranno anche presentati alcuni Case Histories.
Roberto Fulan
Biografia
Roberto Furlan si è laureato in Statistica e Informatica per l’Azienda presso
l’Università di Trieste. Successivamente ha conseguito un Master of Science in Applied
Probability and Statistics presso la Northern Illinois University, DeKalb, Illinois.
Attualmente è iscritto al dottorato in Cultura e Impresa, indirizzo Metodi e modelli
statistici applicati alla valutazione e controllo della qualità, dell’efficienza e della
customer satisfaction nella produzione di beni e servizi presso l’Università di Torino.
Dal 1997 svolge attività statistica applicata al marketing presso i maggiori istituti di
ricerca di mercato, di sondaggi di opinione e di marketing. Dopo aver coperto il ruolo di
responsabile elaborazione dati e di sviluppo di nuove metodologie per l’istituto SWG di
Trieste, ha fondato a Torino l’istituto S & A s.r.l. – Survey and Analysis, dedicandosi
principalmente alla ricerca politica e consumer. Nello stesso periodo ha avuto diverse
collaborazioni con vari dipartimenti presso l’Università di Trieste e con l’istituto di
ricerca di mercato People - the Research Partner di Milano. Nel 2005 si è trasferito a
Londra dove ha iniziato una proficua collaborazione con l’Istituto GfK in qualità di
Associate Director del Marketing Science Group.
Dal 2006 è Senior Methodologist presso l’Istituto TNS Healthcare International, con
sede nella Greater London. Si occupa dello sviluppo e applicazione di modelli
quantitativi, in particolare modelli di conjoint analysis, discrete choice modeling,
posizionamento e di segmentazione. È anche responsabile del training di tipo statistico e
metodologico presso i ricercatori TNS con sessioni di formazione tenute a cadenza quasi
settimanale. È in continuo contatto sia con i ricercatori nella sede di Londra sia con quelli
nella filiali di Princeton, New Jersey, Owings Mill, Maryland e Singapore.
Oltre all’esperienza di analisi, ha avuto esperienze di insegnamento. Tra le principali
si segnala il ruolo di Teaching Assistant presso la Northern Illinois University, le lezioni
tenute presso il MIB-Master in International Business di Trieste e quelle tenute presso il
Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata “Diego de Castro” della Facoltà di
Economia di Torino. Ha tenuto inoltre corsi di formazione di statistica applicata presso
diverse aziende italiane.
Recentemente ha iniziato un’attività di pubblicazione centrata principalmente sulla
conjoint analysis: Analyzing Conjoint Analysis Data by a Random Coefficient
Regression Model; an Empirical Comparison of Conjoint Analysis Models on a Same
Sample; Reducing Conjoint Analysis Paired Comparisons Tasks by a Random Selection
Procedure; a Classification of Conjoint Analysis Models for Marketing Research
Projects; an Innovative Conjoint Analysis Approach to Elicit Physicians' Prescription
Preferences; a Trade-Off Model for Eliciting Physicians' or Patients’ Preferences in
Healthcare Research Projects.
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abstract - DISMA Dipartimento di Scienze Matematiche