Psicologia del lavoro - lezione 7

Psicologia del Lavoro e delle
Organizzazioni II
Corso integrato di Monitoraggio e
Valutazione III
LezioneSette
30.04.05 – h. 09.00 - 11.00
ATTIVITA’ FISICA, SALUTE E ANZIANI
Paola Ciddio
CeBiSM
Centro Interuniversitario di Bioingegneria e
Scienze Motorie
Programma del corso
1
Le fasi dell’indagine scientifica
2
La costruzione delle variabili
3
La struttura dei questionari
4
Codifica, pulizia e analisi dei dati
5
Analisi dei questionari sull’attività fisica
6
Costruzione di un questionario
Codifica dei dati
Variabili nominali:
i codici di inserimento vengono scelti in modo arbitrario
dal ricercatore
 1
maschio
2
femmina
Variabili ordinali:
i codici di inserimento vengono scelti seguendo l’ordine
crescente o decrescente delle diverse modalità

1
elementari 2
medie
3
superiori
Codifica dei dati
Scale:
i codici di inserimento seguono l’andamento crescente
o decrescente della scala
 1 per niente
2
poco
3 abbastanza …
Variabili a intervallo e di rapporto:
i codici di inserimento corrispondono ai valori delle
variabili

1
1 anno
2
2 anni
3
3 anni …
Codifica dei dati
E’ opportuno scegliere dei codici per ciascuna delle
seguenti situazioni, in modo che non ci siano spazi
vuoti all’interno della matrice dei dati. I codici scelti non
debbono essere uguali a quelli delle possibili risposte
valide: ad esempio, codice 88 per la variabile età.
Esempio:
Non so

8 - 88 - 888
Non risponde

9 - 99 - 999
Valori mancanti

0 - 00 - 000
In fase di analisi dei dati, questo tipo di informazioni
non vanno inserite nel calcolo.
Pulizia dei dati
In tutte le fasi della ricerca possono verificarsi degli
errori. Dalla mal formulazione dell’ipotesi alla errata
operativizzazione delle variabili, dalla rilevazione dei
dati alla loro codifica e trascrizione.

Pulizia e codifica dati
E’ buona norma osservare i dati in proprio possesso
per cercare gli errori in essi contenuti (ci sono sempre
degli errori).
Le distribuzioni di frequenza e gli incroci tra le variabili
possono servire a questo scopo.
Pulizia dei dati
Esempio:
se intervisto 100 persone ed i totali delle mie
distribuzioni di frequenza danno un totale diverso da
100 significa chePulizia
qualche e
valore
non è stato
codifica
datiinserito:

variabile genere:
58 femmine 40 maschi = totale 98 soggetti
oppure
58 femmine
(codice 2)
40 maschi
(codice 1)
2 casi con codice 3
(non esistente)
Laboratorio: l’analisi dei dati
Pulizia e codifica dati
Riferimenti bibliografici



Corbetta P, Gasperoni G, Pisati M. Statistica per la ricerca
sociale. 2001, Bologna, Il Mulino.
Thomas JR, Nelson JK. Research methods in Physical
Activity. 2001, Champaign, IL, Human Kinetics.
Bauman AE, Sallis JF, Dzewaltowski DA, Owen N. Toward a
Better Understanding of the Influences on Physical Activity.
The role of Determinants, Correlates, Causal Variables,
Mediators, Moderators and Confounders. Am J Prev Med
2002; 23 (2S).