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INDAGINE STATISTICA CENSUARIA CAMPIONARIA UNIDIMENSIONALE MULTIDIMENSIONALE INDAGINE MULTISCOPO Indagine multiscopo FAS I 1a FASE: PROGETTAZIONEobiettivi, unità, costi, tempi 2a FASE: RILEVAZIONE raccolta informazioni tramite questionario 3a FASE: REGISTRAZIONE dal questionario al supporto informatico dati elaborati 4a FASE: REVISIONE e CODIFICA verifica e correzione dei dati grezzi 5a FASE: ELABORAZIONE tabelle e indicatori statistici per la costruzione di file di analisi 6a FASE: VALIDAZIONE individuazione, coerenza interna e esterna 7a FASE: DIFFUSIONE risultati disponibili per gli utilizzatori finali Indagine Campionaria (Sample Survey) E’ CARATTERIZZATA: • Dalla scelta di una specifica procedura di selezione delle unità della popolazione U • Dalla induzione, in base all’analisi delle osservazioni campionarie, dal campione all’intera popolazione POPOLAZIONE U: FINITA unità enumerabili, etichettabili ij TALPE PESCI MATRICOLE ---------------------------------------------- Tipologie di Popolazioni Finite per la stessa indagine 1. Popolazione sotto inferenza (PI) (Population of inference) 2. Popolazione obiettivo (PO) (Target population) 3. Popolazione base per il campionamento (PC) (Frame population) 4. Popolazione effettivamente indagata (PE) (Survey population) Diverse Numerosità Diverse Imperfezioni • Non copertura (Non Coverage) Errore di copertura (Non Coverage Error) PO - PC • Mancate risposte totali (Total Non Response) Errore da mancate risposte totali (Unit Non Response Error) PC - PE Errore Statistico ( differenza tra valore vero e valore disponibile Errori Campionari Errori Non Campionari Error Profile dell’Indagine Quality Profile dell’Indagine ) CAMPIONE, PARAMETRI, INFERENZA STATISTICA Popolazione U = (1,2,......., N) Estrazione di n unità • con ripetizione – non necessariamente distinte • senza ripetizione – necessariamente distinte POPOLAZIONE INFINITA POPOLAZIONE FINITA QUALE INFERENZA STATISTICA i.i.d. random variables massima verosimiglianza campione estratto da popolazione infinita campione estratto da popolazione finita Piani di Campionamento Non Probabilistici Probabilistici • a scelta ragionata • semplice con ripetizione (SCR) • semplice senza ripetizione (SSR) • stratificato (ST) • a grappoli (GR) • sistematico (SM) • a due o più stadi (DS) • per quote • tramite testimoni privilegiati DIMENSIONE DEL CAMPIONE 1. All’aumentare della numerosità N della POPOLAZIONE, la numerosità n del campione tende ad aumentare, ma molto meno della numerosità della popolazione. 2. La dipendenza di n da N, tende ad annullarsi all’aumentare dell’errore tollerato D. 3. Quando D supera lo 0,10 la numerosità n del campione risulta invariante e praticamente del tutto indipendente da N. Gli errori campionari Sono funzione: • Del piano di campionamento • Della numerosità campionaria Gli errori non campionari • • • • Errori di copertura Errori da mancate risposte Totali Errori da mancate risposte Parziali Errori di misura: • questionario • intervistatore • rispondente - stimatori distorti - varianze gonfiate - test poco potenti
