Scheda del Corso di Statistica Matematica DT0030

STATISTICA-MATEMATICA-DISIM.txt
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CORSO DI SATATISTICA MATEMATICA UNIVAQ AA 2013-2014
c/o la sede di Coppito 1 - II semestre
Orario ancora da stabilire
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Risultati di apprendimento del corso
----------------------------Il corso ha essenzialmente due obiettivi: da una parte si propone di
fornire allo studente quegli strumenti statistici ritenuti indispensabili
nella preparazione di un laureato in materie economico-aziendali e utili ai
fini dello svolgimento della tesi di laurea. Dall'altra parte, il corso
mira a favorire nello studente la formazione di una capacità di
modellizzazione della realtà, necessaria per l'analisi quantitativa di
fenomeni delle diverse realtà (fisiche, chimiche, economiche, finanziarie
sociali ecc.) e la conseguente predisposizione di strumenti idonei per
l'assunzione di decisioni in condizioni di incertezza. La presentazione
degli argomenti è motivata da situazioni e fenomeni reali, in modo da porre
in evidenza l'applicabilità dei concetti e delle metodologie introdotte.
Nel corso si fa uso di semplici strumenti informatici per la presentazione
e l'analisi di dati fisici, finanziari, economici ecc..
Programma sintetico del corso
----------------------------Cenni di statistica descrittiva
Unità e carattere statistico. Popolazione e campione. Indagini
statistiche. Raccolta, analisi e rappresentazione di dati attraverso
tabelle e grafici. Distribuzioni di frequenze.
Misure di posizione, di variabilità, di associazione (correlazione e
connessione).
Applicazioni con il software R.
Cenni di calcolo combinatorio
Disposizioni, permutazioni, dismutazionie combinazioni.
con il software R.
Applicazioni
Cenni di calcolo delle probabilità
Variabili casuali nel discreto e nel continue. Distribuzioni di
probabilità. Valore atteso e varianza.
Distribuzione bernoulliana, probabilità di successo, odds, odds ratio.
Distribuzione gaussiana, standardizzazione. Distribuzioni t di student e
chi-quadro. Lettura delle tavole statistiche. Variabili casuali
indipendenti e teorema centrale del limite.
Applicazioni con il software R.
Elementi di inferenza statistica
Stmatori (dei momenti e della massima verosimiglianza - ML).Proprietà
degli stimatori. Livello di confidenza.
Verifica di ipotesi sulla media, sulla proporzione, sulla varianza e
sulla differenza di medie. Livello di un test. P-value. Test di
indipendenza e di adattamento.
Applicazioni con il software R.
Modelli di regressione
Il metodo dei minimi quadrati (OLS). Modello di regressione lineare
semplice. Problemi inferenziali sui parametri del modello di regressione.
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Test per la significatività della variabile esplicativa. Scomposizione
della variabilità e coefficiente di determinazione R2 ed R2 modificato ed
R2 di Theil . Cenni all’analisi dei residui.
Modello di regressione lineare multipla. Problemi inferenziali sui
parametri del modello di regressione. Test per la significatività delle
singole variabili esplicative e del modello nel suo complesso. Uso di
variabili esplicative qualitative. Scomposizione della variabilità e
coefficiente di determinazione. Cenni all’analisi dei residui.
Modelli di regressione con variabile indipendente booleana.
Applicazioni con il software R.
Testi e siti di riferimento
-------------------P. NEWBOLD, W.L. CARLSON, B. THORNE, (2007) Statistica, Ed. Pearson.
D. PICCOLO, (2010) Statistica per le decisioni-R, II ed., Il Mulino.
Borra, S., Di Ciaccio, A.. (2008) Statistica – II Ed. – McGraw-Hill.
Piccolo, D. (2010) Statistica – III edizione – Il Mulino.
www.R-Project.org
URL di riferimento per il software R e la relativa
documentazione.
Si consiglia scaricare il testo di base:
•
An Introduction to
- A Programming Environment for Data Analysis
and Graphics- Version 2.14.2 (2011-12-22)– W. N. Venables, D. M. Smith and
the R Development Core Team.
Per quanto riguarda testi in italiano su R possono essere utilmente
consultati:
•
Iacus, S. e Masarotto, G. (2007) Laboratorio di Statistica con R –
II ed. – Milano -McGraw-Hill.
•
Crivellari, F. (2006) Analisi statistica dei dati con R – Milano –
Apogeo.
•
Espa, G. e Micciolo, R. (2012) Analisi esplorativa dei dati con R
– Milano-Apogeo
Materiale ad hoc insieme ad informazioni puntuali sono pubblicate,
unitamente al programma dettagliato del corso (syllabus), sul sito del
docente.
Modalità dell'esame
------------------L’ esame verte in una prova
laboratorio informatico col
superato i requisiti minimi
E’ possibile portare fino a
più eventuale materiale di
docente.
scritta generale ed una successiva verifica in
software
R solo per coloro che abbiano
nella prova scritta.
due (2) libri a piacimento in entrambe le prove
R scaricato da internet e/o dal sito del
Non sono ammesse fotocopie e/o appunti di qualsiasi altro genere.
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