Data Mining e Cubi OLAP

Data Mining e
Cubi OLAP
Esigenza:
 Utilizzare i dati raccolti
nei Database aziendali
 Trasformare i Database
in strumenti utili ai
processi decisionali
Soluzione:
 Realizzazione di un sistema di Data Warehouse
 Implementate le applicazioni dei Cubi OLAP e
il Data Mining
Benefici:
 Reportistica dettagliata
in completa autonomia
 Veloci tempi di risposta
per domande specifiche
 Possibilità di scoprire
importanti relazioni tra i
dati
 Il management ha la
possibilità di modifica e
personalizzare i report
secondo le esigenze del
momento
 Decisioni aziendali
prese con il supporto di
analisi e informazioni
affidabili
Il Data Mining e i Cubi OLAP sono un valido ed utile
strumento a supporto dei processi decisionali
aziendali.
I processi decisionali di un’azienda
devono essere supportati da informazioni e dati. Molto spesso le organizzazioni si trovano a dover gestire
Database colmi di dati difficilmente
leggibili e non in grado di fornire informazioni significative. È per questo
che il cliente, un importante istituto
di credito, ci ha coinvolto: per cercare di trasformare i Database aziendali in strumenti utili ai processi decisionali. Il Gruppo Reti, date le caratteristiche del cliente e la particolarità dei dati, ha proposto due ottime applicazioni per arrivare
all’obiettivo: i Cubi OLAP e il Data
Mining.
Esigenze
I Database del cliente sono caratterizzati da un elevato numero di dati,
provenienti dagli strumenti utilizzati
dal Front-end, disaggregati e di difficile analisi.
A fronte di un mercato sempre più in
evoluzione e ricco di competitors, è
emersa la sempre più impellente necessità di utilizzare i dati raccolti e
metterli al servizio della direzione
aziendale, riorganizzandoli, filtrandoli e utilizzando degli strumenti idonei
alla loro analisi e lettura. L’obiettivo
del cliente era di dare al
management l’opportunità concreta
di trovare le risposte a tutte quelle
domande che hanno un alto impatto
sulle performance aziendali; chi ricopre ruoli decisionali deve
avere la possibilità di usufruire di tutti gli strumenti che possono rendere la guida dell’azienda
il più sicura possibile.
Soluzione
Dopo aver analizzato le esigenze
della direzione e l’infrastruttura IT
esistente, il Gruppo Reti ha individuato nella tecnologia Microsoft SQL
Server 2005 Analysis Services la soluzione adeguata.
Con gli Analysis Services si può ottenere una visione unificata e integrata di tutti i dati aziendali, che possono essere utilizzati come base per le
normali attività di reporting. Nello
specifico, abbiamo implementato le
applicazioni dei Cubi OLAP e il Data
Mining. L’Analysis Services supporta
l'elaborazione OLAP consentendo la
progettazione, la creazione e la gestione di strutture multidimensionali
contenenti dati aggregati provenienti
da altre sorgenti, ad esempio
database relazionali. Per le applicazioni di Data Mining, l’ Analysis Services utilizzando un'ampia gamma di
algoritmi standard del settore consente la progettazione, la creazione
e la visualizzazione di modelli creati
da altre sorgenti.
Al termine della fase di progettazione, il Gruppo Reti si è focalizzato su
quella che può essere definita la parte fondamentale del processo di realizzazione di un sistema di Data Warehouse: l’attività di recupero, trasformazione e pulizia dei dati.
Il Data Warehouse è un database,
che concentra tutti i dati dell’azienda
in un unico punto integrando informazioni provenienti da diverse sorgenti (applicativi utilizzati
dal front-end) . Al fine di
rendere il Data Warehouse uno strumento efficace
ed efficiente in grado di
fornire le giuste risposte,
il Gruppo Reti, in collaborazione con
il cliente stesso, ha identificato i vari ambiti di business (analisi funzionale) ed ha modellizato il data warehouse sulla base di questi ultimi
(analisi tecnica).
Interrogare il Data Warehouse richiede skills tecnici adeguati
(conoscere il linguaggio di programmazione del Database). In questa
situazione, il management deve inviare una richiesta al personale IT
che, una volta estrapolati i dati, invia un feed-back sotto forma di report statico, il limiti principale di
questi report è l’assoluta impossibilità di effettuare successive modifiche
in autonomia, il management deve
sempre rivolgersi al personale IT per
qualsiasi richiesta successiva.
Per poter ottenere autonomamente
report personalizzati e personalizzabili, il Gruppo Reti ha introdotto i
cubi OLAP (Online Analytical
Processing) e il Data Mining.
I cubi OLAP sono dei database multidimensionali, tramite una apposita
interfaccia client (Excel Worksheet –
Reporting Services – Business Object) l’utente indica le variabili da
analizzare e quelle di stratificazione,
necessarie per ottenere il report a
supporto delle decisioni manageriali.
Attualmente presso il cliente sono
stati implementati una serie di Cubi
OLAP che modellizzano il business
aziendale. La previsione è quella di
aggiungerne altri in base alle esigenze manifestata dal management nel
corso dell’attività.
Il Data Mining è un processo strutturato di creazione di modelli a supporto delle decisioni di business scoprendo relazioni, similitudini, sequenze e tendenze all'interno di basi
dati di grandi dimensioni contenenti
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informazioni eterogenee, utilizzando
tecniche statistiche e di intelligenza
artificiale.
Gli approcci e le tecnologie di Data
Mining si applicano a diverse aree di
decisione del management:
 sviluppare il business
 analizzare la concorrenza
 gestire il portafoglio prodotti
 gestire le promozioni
 supportare le analisi di un sistema
di CRM
 valutare il rischio
 aumentare l'efficacia e l'efficienza
del proprio sito internet ed analizzare il comportamento degli utenti.
Vantaggi della soluzione
L’implementazione
di
un’infrastruttura IT basata sul Data
Mining e i Cubi OLAP presenta i seguenti vantaggi:
Reportistica dettagliata in completa
autonomia
Veloci tempi di risposta per domande specifiche
Possibilità di scoprire importanti
relazioni tra i dati
Il management ha la possibilità di
modifica e personalizzare i report
secondo le esigenze del momento
Decisioni aziendali prese con il
supporto di analisi e informazioni
affidabili.
Tecnologie:
Microsoft SQL Analysis Services
SQL Server Integration Services
SQL Server Reporting Services